合作經(jīng)濟(jì)與科技!""#$!% &’(’)*+,-./*&’0’1234&.*0&* 56 宏觀經(jīng)濟(jì) 的轉(zhuǎn)軌機(jī)制在于：通過(guò)匯率的貶值，使得 本國(guó)產(chǎn)品在外國(guó)市場(chǎng)上變得相對(duì)便宜， 外國(guó)產(chǎn)品在本國(guó)市場(chǎng)上相對(duì)昂貴，這將 誘發(fā)本國(guó)居民將需求由外國(guó)產(chǎn)品轉(zhuǎn)向本 國(guó)的進(jìn)口替代品，從而減少進(jìn)口需求；同 時(shí)還刺激外國(guó)居民減少對(duì)自己國(guó)內(nèi)產(chǎn)品 的需求，增強(qiáng)對(duì)貶值國(guó)出口品的需求，這 些將對(duì)企業(yè)的投資決策產(chǎn)生直接的影 響，從而使這些企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力需求發(fā)生 變化。從許多國(guó)家特別是一些發(fā)展中國(guó) 家的實(shí)踐來(lái)看，本幣貶值肯定會(huì)有利于 促進(jìn)本國(guó)商品的出口，同時(shí)抑制外國(guó)商 品的進(jìn)口。我國(guó)也有很多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行 了研究，結(jié)果表明，適度的本幣貶值可以 促進(jìn)本國(guó)的就業(yè)。俞喬認(rèn)為，人民幣貶值 有利于擴(kuò)大就業(yè)，他估計(jì)人民幣貶值 789:5"9可以增加!8"萬(wàn);87"

房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(estatepriceindex,epi)是反映房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)。它是通過(guò)百分?jǐn)?shù)的形式來(lái)反映房?jī)r(jià)在不同時(shí)期的漲跌幅度。房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的種類(lèi):房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù);房屋租賃價(jià)格指數(shù);土地交易價(jià)格指數(shù)。這三套指數(shù)的計(jì)算方法相似,均采用由下到上逐級(jí)匯總的方法。

一、什么是房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是動(dòng)態(tài)反映房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù)。它是通過(guò)百分?jǐn)?shù)的形式來(lái)反映房?jī)r(jià)在不同時(shí)期的漲跌幅度,對(duì)于市場(chǎng)行情的波動(dòng)具有直接、及時(shí)的表現(xiàn)力。房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)也是一種"純價(jià)格指數(shù)",即價(jià)格指數(shù)只反映由市場(chǎng)供求變化和貨幣購(gòu)買(mǎi)力所引起的價(jià)格變化,而剔除由于房地產(chǎn)質(zhì)量等其他因素改變而引起的價(jià)格變化。這就要求用于比較

統(tǒng)計(jì)與決策!""#年第$$期（總第$%&期） 一、房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制方法的基本思路 流行的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的編制方法種類(lèi)雖 多，但其遵循的思路大致可分為兩種： （一）直接應(yīng)用價(jià)格指數(shù)理論 一般的價(jià)格指數(shù)模型為：!"!#$%&!#&%& 直接應(yīng)用價(jià)格指數(shù)模型來(lái)編制房地產(chǎn)指數(shù) 常用的方法有中位數(shù)價(jià)格法、加權(quán)平均法。中位 數(shù)價(jià)格法就是模型中的價(jià)格采用中位數(shù)價(jià)格，使 編制的指數(shù)較能反映房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格變動(dòng)的集 中趨勢(shì)，避免受房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格中的極端值的影 響。加權(quán)平均法是以報(bào)告期房地產(chǎn)實(shí)際交易價(jià)格 與基期實(shí)際交易價(jià)格相比作為指數(shù)，加權(quán)的目的 一方面是可以將大量的交易項(xiàng)目加總；另一方面 也可以在一定程度上降低房地產(chǎn)品質(zhì)差異及房 地產(chǎn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)指數(shù)帶來(lái)的影響。這種方法 是國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的房地產(chǎn)指數(shù)采用的常用方法。 （二）應(yīng)用特征

特征價(jià)格法(hedonicmethod)是將房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)中的質(zhì)量特征因素進(jìn)行分解,以顯現(xiàn)出各項(xiàng)特征的隱含價(jià)格。并從價(jià)格的總變動(dòng)中逐項(xiàng)剔除質(zhì)量特征變動(dòng)的影響,達(dá)到僅僅反映純價(jià)格變動(dòng)的目的。本文通過(guò)雙重imputation過(guò)程估計(jì)缺失價(jià)格和剔除異常值的影響,解決了可比性問(wèn)題,并增強(qiáng)了hedonic模型的穩(wěn)定性。

[碩士]城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制方法分析及探索——【學(xué)位年度】2007　　【摘要】　　本文綜述了房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的幾種編制方法，以“中房指數(shù)”、“國(guó)房指數(shù)”為例分析了我國(guó)現(xiàn)有地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制中存在的問(wèn)題，最后結(jié)合我國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展實(shí)際提出運(yùn)用特...

目前，國(guó)內(nèi)存在多種不同的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，各種房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制方法由于其計(jì)算方法與所需數(shù)據(jù)的不同而各有優(yōu)劣，適用于不同的房地產(chǎn)市場(chǎng)情況、信息收集與發(fā)布狀況。中國(guó)國(guó)土遼闊，各地區(qū)的自然條件和社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況差異很大，房地產(chǎn)市場(chǎng)情況也存在明顯差別，在此情況下，各城市所適用的房?jī)r(jià)指數(shù)是不同的。但現(xiàn)實(shí)中，房?jī)r(jià)指數(shù)和真實(shí)房?jī)r(jià)變化不一致的情況顯示了我國(guó)存在著混用、濫用房?jī)r(jià)指數(shù)的現(xiàn)象。在此形勢(shì)下，各城市應(yīng)如何選取適用的房?jī)r(jià)指數(shù)編制方法，采用何種指數(shù)，如何編制以使其及時(shí)、準(zhǔn)確地反映房地產(chǎn)的“純價(jià)格”變動(dòng)情況，成為有待深究的緊迫問(wèn)題。

由于房地產(chǎn)業(yè)特有的性質(zhì)，計(jì)算普通商品價(jià)格指數(shù)的方法很難直接用于房地產(chǎn)的價(jià)格指數(shù)編制。目前各地在編制房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)時(shí)大多采用拉氏指數(shù)公式，即仍采用一般商品價(jià)格指數(shù)的計(jì)算方式，由于房地產(chǎn)的個(gè)別性，用此公式計(jì)算出的價(jià)格指數(shù)很難反映城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的真實(shí)供求關(guān)系，從而失去意義。

當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)的寵兒無(wú)疑是大數(shù)據(jù)。而隨著大數(shù)據(jù)的撲面而來(lái)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)指數(shù)編制的采樣途徑、方式以及樣本代表性等面臨挑戰(zhàn)是必然的，同時(shí)也要慶幸的是大數(shù)據(jù)能為人們指出了一條通往數(shù)據(jù)本真的道路。眾所周知，價(jià)格指數(shù)最早產(chǎn)生于18世紀(jì)的歐洲，起源于物價(jià)指數(shù)。

在房地產(chǎn)市場(chǎng)中,房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)于投資者,消費(fèi)者和政府來(lái)說(shuō)都是一種很重要的市場(chǎng)信息.文章對(duì)國(guó)外流行的幾種房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制理論進(jìn)行了評(píng)述,以“中房指數(shù)”和“國(guó)房指數(shù)”為例分析了我國(guó)現(xiàn)有房地產(chǎn)指數(shù)在編制方法上存在的缺陷,并提出使之完善的若干建議.

本文通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的構(gòu)成進(jìn)分析,從理論角度簡(jiǎn)要概述了市場(chǎng)上影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素及其傳導(dǎo)關(guān)系,并從實(shí)證角度定量分析了工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)與房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的相關(guān)性,證明這種相關(guān)性是存在的并且具有從房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)向工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的傳導(dǎo)關(guān)系。

住房是人們最基本的生活需要之一,但是與居民生活有關(guān)的反映物價(jià)變動(dòng)的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)卻沒(méi)有將房地產(chǎn)價(jià)格納入其中。是否應(yīng)將房地產(chǎn)價(jià)格納入居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論不一。文章首先運(yùn)用適合于小樣本情況下的小樣本因果關(guān)系檢驗(yàn),然后考察二者之間的協(xié)整關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上建立了長(zhǎng)短期的誤差修正模型,最后得出結(jié)論:不必將房地產(chǎn)價(jià)格納入cpi,但在研究通貨膨脹時(shí)不可不慮。

本文通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的構(gòu)成進(jìn)分析,從理論角度簡(jiǎn)要概述了市場(chǎng)上影響房地產(chǎn)價(jià)格的因素及其傳導(dǎo)關(guān)系,并從實(shí)證角度定量分析了工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)與房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的相關(guān)性,證明這種相關(guān)性是存在的并且具有從房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)向工業(yè)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的傳導(dǎo)關(guān)系。

房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度的相對(duì)數(shù),通過(guò)百分?jǐn)?shù)的形式來(lái)反映房?jī)r(jià)在不同時(shí)期的漲跌幅度。文章對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制及其國(guó)內(nèi)外房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行探析,分別闡述了國(guó)外主要的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)及其編制方法,介紹了國(guó)內(nèi)主要的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù),并從不同角度對(duì)比分析了國(guó)內(nèi)外房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù),最后,指出了編制我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的趨勢(shì),以尋求適合我國(guó)國(guó)情的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制的基本技術(shù)路線。

本文就我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制進(jìn)行了探討。分析了我國(guó)目前房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)存在指標(biāo)不完善,未能消除異質(zhì)性,時(shí)間差較長(zhǎng)等問(wèn)題。認(rèn)為在改進(jìn)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)編制時(shí)應(yīng)當(dāng)從數(shù)據(jù)選取、編制方法、模型選用等方面進(jìn)行改進(jìn)。

房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)是反映房地產(chǎn)價(jià)格水平的晴雨表,在經(jīng)濟(jì)生活中具有重要的指導(dǎo)作用。本文對(duì)國(guó)內(nèi)外幾種主要的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了分析與對(duì)比,指出國(guó)內(nèi)外房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)存在編制方法、樣本選取和反映信息三個(gè)方面的不同,提出我國(guó)應(yīng)結(jié)合國(guó)內(nèi)具體情況,吸收重置銷(xiāo)售法等合理思想、政府與企業(yè)聯(lián)合研制指數(shù)等建議。

全面考察了現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外編制房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)常用的四種指數(shù)理論,并對(duì)這四種理論的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了對(duì)比。從全國(guó)和各地方房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)中挑選比較有影響的中房指數(shù)和全國(guó)70個(gè)大中城市房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)作為研究的對(duì)象。從指數(shù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)來(lái)源和指數(shù)計(jì)算模型三個(gè)方面對(duì)兩種房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行比較。在以上研究的基礎(chǔ)上,探索構(gòu)建云南省房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)系統(tǒng)及編制方法。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)研究——研究表明,房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)常表現(xiàn)為非線性,要對(duì)它進(jìn)行預(yù)測(cè)就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠無(wú)限逼近非線性函數(shù),所以本文便嘗試采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為預(yù)測(cè)的模型。本文具體運(yùn)用的是基于誤差反向...

房地產(chǎn)及其市場(chǎng)的特點(diǎn),值得編制房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)存在著一定的難度。目前國(guó)內(nèi)外有多種編制方法,但各種方法都有一定的不足。本文對(duì)目前的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的編制方法作了對(duì)比評(píng)價(jià),指出了我國(guó)建立房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)應(yīng)注意的一些問(wèn)題。

揭秘美國(guó)cme房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)期貨 耿繼進(jìn)　余澤浩　(深圳市國(guó)土資源和房產(chǎn)管理局　廣東　深圳　518000) 　　金融衍生工具被譽(yù)為現(xiàn)代金融業(yè)上世紀(jì)最重要的創(chuàng)新,其規(guī) 避市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的功能已被越來(lái)越多的人所認(rèn)識(shí)。美國(guó)分別于06年5 月和07年10月在芝加哥商品交易所(cme,chicagomercantileex2 change)推出美國(guó)住房?jī)r(jià)格指數(shù)期貨、期權(quán)系列合約和美國(guó)商業(yè)地 產(chǎn)價(jià)格指數(shù)期貨、期權(quán)系列合約,引起經(jīng)濟(jì)界的廣泛關(guān)注和重視。 1　cme推出住房?jī)r(jià)格指數(shù)期貨期權(quán)的背景 在過(guò)去的20年中,美國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)創(chuàng)造了超過(guò)21.6萬(wàn)億 美元的資產(chǎn)。然而,房?jī)r(jià)的上漲帶動(dòng)了一系列與房地產(chǎn)關(guān)聯(lián)產(chǎn)品 的價(jià)格,增加了通貨膨脹的壓力,利率的頻繁上調(diào)又大大提高了房 屋建造和投資的成本;普通居民的購(gòu)房能力在物價(jià)普遍上揚(yáng)的面 前進(jìn)一步減弱;另外,美國(guó)經(jīng)濟(jì)走向

以matlab為工具,選取房屋銷(xiāo)售價(jià)格指數(shù)si來(lái)反映房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的整體性波動(dòng),建立我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)gm(1,1)灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型,并使用后驗(yàn)差檢驗(yàn)方法進(jìn)行精度等級(jí)檢驗(yàn),方差比=0.00524<0.35,小誤差概率=1,預(yù)測(cè)精度等級(jí)為好;運(yùn)用該模型對(duì)1999—2007年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),相對(duì)誤差<0.0382,并對(duì)2008、2009年我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果分別為109.04和109.93。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,中國(guó)房屋價(jià)格指數(shù)保持持續(xù)上升的趨勢(shì)。

recentlyithasbeenaveryseriousproblemtoforecastthetrendofrealestatepriceindex.althoughthegovernmenthaslaunchedseveralpoliciestocontrolit,itseemsthattheydon'twork.sowhethertherealestatepriceindexcanbeefficientlyforecastedthispaperprovidesanempiricalanalysisusingaseriesofstatisticalmodels,buildsupaleadingindicatorssystem,andgivesaperfectsimulationandforecast.