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更新時間:2025.05.31
貨物搬運及有關勞務承攬合同

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第 1 頁 共 7 頁 合同編號: 貨物搬運及有關勞務承攬合同 發(fā)包方(甲 方): 供水公司 公司 承包方(乙 方): 第 2 頁 共 7 頁 發(fā)包方: 供水公司 公司 (以下簡稱“甲方”) 承包方: (以下簡稱“乙方”) 經甲方(單選):□公開招標、□邀請招標、□競爭性談判、□詢價、 □單一來源談判,根據《中華人民共和國合同法》和有關法律、法規(guī),甲乙 雙方本著誠實信用、平等互利的原則,就甲方 事宜,簽訂本合 同。 第一章 合同標的 第一條 本合同標的為在 (地點) 貨物搬運及有關勞務。具體如 下: 1、入庫: (1)卸貨:供水工業(yè)企業(yè)到貨貨物卸車、裝托盤并移入倉庫;需要卸貨 搬運的宣傳促銷品、調劑煙等; (2)挑選貨物:根據甲方要求挑選貨物并整齊堆放; (3)移庫:將入庫貨物進行移庫。 2、出庫: (1)添貨:將暫存庫貨物移至分揀線兩側并添入流力架; (2)整理:月底盤存前的整理堆垛;倉

基于SVR的軌道交通客流量預測

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對各種城市軌道交通客流預測方法進行分析和比較,指出進行短期城軌客流預測的必要性。支持向量回歸方法作為以結構風險最小化原理為理論基礎的學習算法,可應用于軌道交通客流量預測。構建了城市軌道交通客流的預測模型,與BP神經網絡預測方法進行了比照試驗。

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