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更新日期: 2025-06-02

有柄石韋和絨毛石韋葉的揮發(fā)油成分分析

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有柄石韋和絨毛石韋葉的揮發(fā)油成分分析 4.5

目的:分析有柄石韋和絨毛石韋葉的揮發(fā)油成分。方法:采用頂空固相微萃取和氣-質(zhì)聯(lián)用技術(HS-SPME-GC-MS法)進行分析。色譜柱為HP-5MS石英彈性毛細管(30.0m×250μm×0.25μm),載氣為高純氦氣(99.999%),流速為1.0mL.min-1,電離方式為EI源,電離能量為70eV。結果:首次從有柄石韋葉中鑒定出39種化合物,從絨毛石韋葉中鑒定出29種化合物,其中有12種二者是相同的。結論:2種石韋屬植物葉的揮發(fā)油成分有明顯的相同點,但是二者的主要成分有著根本的區(qū)別。有柄石韋葉中的2,6-二叔丁基對甲苯酚和絨毛石韋葉中的石竹烯具有藥用價值。

石韋和絨毛石韋根揮性成分HS-SPME-GC-MS分析 石韋和絨毛石韋根揮性成分HS-SPME-GC-MS分析 石韋和絨毛石韋根揮性成分HS-SPME-GC-MS分析

石韋和絨毛石韋根揮性成分HS-SPME-GC-MS分析

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石韋和絨毛石韋根揮性成分HS-SPME-GC-MS分析

小葉水蠟樹鮮花揮發(fā)油成分分析 小葉水蠟樹鮮花揮發(fā)油成分分析 小葉水蠟樹鮮花揮發(fā)油成分分析

小葉水蠟樹鮮花揮發(fā)油成分分析

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[目的]研究小葉水蠟樹鮮花揮發(fā)油成分,為小葉水蠟樹的開發(fā)利用提供科學依據(jù)。[方法]采用水蒸氣蒸餾法提取揮發(fā)油,并通過氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(gc-ms)對其成分進行分析和鑒定。[結果]在小葉水蠟樹鮮花揮發(fā)油中共鑒定了28種成分,其主要成分為壬醛(14.24%)、正二十烷(10.21%)、芳樟醇(9.26%)、壬烷(8.46%)、二十二烷(8.06%)、丁香酚(6.74%)、苯乙醇(5.39%)和順-9-二十三烯(5.25%)等。[結論]試驗分析的小葉水蠟樹鮮花揮發(fā)油主要化學成分與文獻有一定差異,這可能與提取方法、色譜柱的選擇以及植物在生物合成過程中受到的一些生物酶與環(huán)境因素的影響有關。

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九里香揮發(fā)油成分研究 九里香揮發(fā)油成分研究 九里香揮發(fā)油成分研究

九里香揮發(fā)油成分研究

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九里香揮發(fā)油成分研究 4.3

目的:對九里香揮發(fā)油成分進行研究。方法:利用水蒸氣蒸餾法提取揮發(fā)油,采用氣相色譜-質(zhì)譜-數(shù)據(jù)系統(tǒng)聯(lián)用技術對所得揮發(fā)油進行分析。結果:共分離出90多個色譜峰,鑒定出59個成分,占揮發(fā)油總量的93.9%。主要成分為雙環(huán)大香葉烯(26.0%)、β-石竹烯(20.8%)、α-石竹烯(5.8%)、δ-杜松烯(4.7%)、匙葉桉油烯醇(4.3%)、反-α-香檸檬烯(4.1%)、大香葉烯d(3.7%)、β-紅沒藥烯(3.0%)、芳香-姜黃烯(2.5%)。結論:九里香的揮發(fā)油成分中,以倍半萜類成分為主,占80.6%,單萜類成分占11.9%。主要成分雙環(huán)大香葉烯在九里香屬植物中未見報道。

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深山含笑和樂昌含笑葉片揮發(fā)油的成分分析及性能測定 深山含笑和樂昌含笑葉片揮發(fā)油的成分分析及性能測定 深山含笑和樂昌含笑葉片揮發(fā)油的成分分析及性能測定

深山含笑和樂昌含笑葉片揮發(fā)油的成分分析及性能測定

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深山含笑和樂昌含笑葉片揮發(fā)油的成分分析及性能測定 4.4

采用超臨界二氧化碳萃取法提取深山含笑和樂昌含笑葉片揮發(fā)油,應用gc-ms技術測定揮發(fā)油的成分并對其dpph自由基清除能力和還原能力等抗氧化指標進行測定。結果表明:深山含笑萜類為35.35%,酯類為15.12%,醇類為9.09%,其余37.02%為萜烯類含氧衍生物。樂昌含笑萜類為28.49%,酯類為11.12%,醇類為1.94%,其余54.55%為萜烯類含氧衍生物。兩種含笑葉片揮發(fā)油質(zhì)量濃度為50mg/l時dpph自由基清除能力達到飽和,且揮發(fā)油質(zhì)量濃度越大還原能力越強。通過與常用抗氧化劑進行比較,發(fā)現(xiàn)兩種含笑葉片揮發(fā)油的抗氧化能力均強于植酸pa沒食子酸丙酯pg和抗壞血酸vc。

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有柄石韋和絨毛石韋葉的揮發(fā)油成分分析熱門文檔

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礦石成分檢測-成分分析

礦石成分檢測-成分分析

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礦石成分檢測-成分分析 4.3

礦石成分檢測-成分分析

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GC-MS分析四數(shù)九里香的揮發(fā)油成分 GC-MS分析四數(shù)九里香的揮發(fā)油成分 GC-MS分析四數(shù)九里香的揮發(fā)油成分

GC-MS分析四數(shù)九里香的揮發(fā)油成分

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GC-MS分析四數(shù)九里香的揮發(fā)油成分 4.4

目的研究四數(shù)九里香揮發(fā)油的成分。方法采用gc-ms法分析四數(shù)九里香的揮發(fā)油成分。結果與結論從四數(shù)九里香揮發(fā)油中分離出38個組分,確認了其中的37種,主要成分為薄荷酮(53%)、異薄荷酮(14.45%)、檸檬烯(13.21%)和胡椒酮(7.96%),其中15個成分為首次從四數(shù)九里香中分離得到。

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GC-MS分析白玉蘭果殼與種子揮發(fā)油成分 GC-MS分析白玉蘭果殼與種子揮發(fā)油成分 GC-MS分析白玉蘭果殼與種子揮發(fā)油成分

GC-MS分析白玉蘭果殼與種子揮發(fā)油成分

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GC-MS分析白玉蘭果殼與種子揮發(fā)油成分 4.5

目的:對白玉蘭果殼和種子的揮發(fā)油分別進行提取、分析并進行比較。方法:采用水蒸氣蒸餾法分別從果殼和種子中提取揮發(fā)油,用氣相色譜-質(zhì)譜對化學成分進行鑒定。結果:白玉蘭果殼中分離出80種成分,鑒定了39種成分,占揮發(fā)油總量的94.39%;白玉蘭種子中分離出100種成分,鑒定了53種成分,占揮發(fā)油總量的96.80%,有31種共有成分。結論:為進一步研究開發(fā)白玉蘭的果殼與種子提供依據(jù)。

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細葉杜香地上部揮發(fā)油的提取及其含量測定 細葉杜香地上部揮發(fā)油的提取及其含量測定 細葉杜香地上部揮發(fā)油的提取及其含量測定

細葉杜香地上部揮發(fā)油的提取及其含量測定

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細葉杜香地上部揮發(fā)油的提取及其含量測定 4.6

以細葉杜香地上部分為實驗材料,用水蒸餾法提取杜香揮發(fā)油,并對不同生長時期細葉杜香葉、枝中揮發(fā)油含量進行測定.杜香揮發(fā)油在其植物體中含量較低,葉中含量高于枝中,9月份細葉杜香地上部分揮發(fā)油高于其他月份.

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石油和化工建設工程中的金屬成分分析 石油和化工建設工程中的金屬成分分析 石油和化工建設工程中的金屬成分分析

石油和化工建設工程中的金屬成分分析

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石油和化工建設工程中的金屬成分分析 4.3

石油與化工建設工程中,有很多成分需要檢驗,金屬成分就是其中的一項,這關系到工程的最終質(zhì)量。本文主要分析了石油與化工建設中常見的金屬類別、以及化學元素對鋼材性能的影響,并介紹了金屬分析應用到的方法儀器設施,闡述了金屬分析在實際項目質(zhì)量控制中的應用,希望對石油與化工建設項目中的金屬成分分析有一定的參考意義。

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有柄石韋和絨毛石韋葉的揮發(fā)油成分分析精華文檔

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白蘭葉揮發(fā)油提取方法及工藝條件研究 白蘭葉揮發(fā)油提取方法及工藝條件研究 白蘭葉揮發(fā)油提取方法及工藝條件研究

白蘭葉揮發(fā)油提取方法及工藝條件研究

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白蘭葉揮發(fā)油提取方法及工藝條件研究 4.5

采用2種不同方法,即超聲輔助提取法、微波輔助-水蒸氣蒸餾法,對白蘭葉的揮發(fā)油進行了提取。以白蘭葉揮發(fā)油提取量為指標,通過正交實驗設計優(yōu)選提取工藝。研究表明,白蘭葉揮發(fā)油的最佳提取工藝為微波輔助-水蒸氣蒸餾法,其提取工藝條件為:微波功率480w、微波時間7min、提取時間5h、料液比1∶10(g/ml),此條件下?lián)]發(fā)油提取率可達到0.81%。

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石灰石成分分析

石灰石成分分析

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石灰石成分分析 4.6

4石灰石成分分析 一、分析溶液的制備(測cao、mgo、fe2o3、al2o3 將樣品粉碎至0.2mm以下,再用研缽研細。稱取 0.5g試樣于鉑坩鍋中在此800-900℃高溫爐中燒 7min取出冷卻用熱水浸取倒入200ml的燒杯中,再 加20ml(1+1)hcl溶解熔塊,加50ml水充分溶解(加 熱至沸以便充分溶解)冷卻后移入250ml的容量瓶 中,稀釋到刻度. 二、實驗方法 1.sio2的測定(氟硅酸鉀容量法) 稱取0.2g試樣于鉑坩鍋中在此800-900℃高溫 爐中燒14min取出冷卻后,加入等量的無水 na2co3覆蓋式樣,再于950℃熔融14min,取出 冷卻后用熱水浸取倒入塑料燒杯中,并洗凈坩渦 (控制溶液體積不大于50ml)加入15ml濃硝酸, 冷卻至室溫加入10ml15℅的氟化鉀溶液于塑料棒 攪拌

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人面子莖皮揮發(fā)油提取的優(yōu)選工藝 人面子莖皮揮發(fā)油提取的優(yōu)選工藝 人面子莖皮揮發(fā)油提取的優(yōu)選工藝

人面子莖皮揮發(fā)油提取的優(yōu)選工藝

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人面子莖皮揮發(fā)油提取的優(yōu)選工藝 4.3

利用l9(34)正交設計法提取人面子莖皮揮發(fā)油,以得油率為指標,確定最佳提取工藝條件。結果表明,人面子莖皮揮發(fā)油的最佳提取工藝為人面子莖皮浸泡6h,加水量為18倍,提取5h得油率最高。

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大葉紫薇籽的營養(yǎng)成分分析與評價 大葉紫薇籽的營養(yǎng)成分分析與評價 大葉紫薇籽的營養(yǎng)成分分析與評價

大葉紫薇籽的營養(yǎng)成分分析與評價

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大葉紫薇籽的營養(yǎng)成分分析與評價 4.7

采用常規(guī)食品分析方法對湛江產(chǎn)大葉紫薇籽的營養(yǎng)成分進行分析與評價,研究結果表明大葉紫薇籽中粗蛋白質(zhì)和粗脂肪含量較低;礦物質(zhì)含量豐富,尤其是k和ca的含量較高;大葉紫薇籽中氨基酸種類齊全,氨基酸總量為10.2%,氨基酸評分為81.7,營養(yǎng)價值較高,第一限制氨基酸為含硫氨基酸;大葉紫薇籽油中飽和脂肪酸主要是棕櫚酸(35.24%),單不飽和脂肪酸主要是油酸(21.46%),多不飽和脂肪酸有亞油酸(22.46%)和α-亞麻酸(17%),不飽和脂肪酸總含量高達61.1%。

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天竺桂揮發(fā)油鎮(zhèn)痛、抗癲癇的作用 天竺桂揮發(fā)油鎮(zhèn)痛、抗癲癇的作用 天竺桂揮發(fā)油鎮(zhèn)痛、抗癲癇的作用

天竺桂揮發(fā)油鎮(zhèn)痛、抗癲癇的作用

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天竺桂揮發(fā)油鎮(zhèn)痛、抗癲癇的作用 4.4

目的:研究天竺桂揮發(fā)油(cjo)的鎮(zhèn)痛及抗癲癇作用。方法:天竺桂揮發(fā)油的鎮(zhèn)痛藥理實驗采用扭體法、小鼠甩尾法等,抗癲癇作用采用最大電休克(mes)急性驚厥模型試驗與戊四唑(ptz)驚厥模型。結果:小劑量的天竺桂揮發(fā)油可顯著減少醋酸致小鼠扭體次數(shù)及甩尾次數(shù),鎮(zhèn)痛效果明顯;cjo50mg.kg-1劑量組可明顯降低mes驚厥率、顯著延長ptz潛伏期,但隨劑量增加,抗癲癇作用減弱。結論:小劑量天竺桂揮發(fā)油具有明顯的鎮(zhèn)痛作用與良好的抗癲癇作用。

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有柄石韋和絨毛石韋葉的揮發(fā)油成分分析最新文檔

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煤瀝青瓷漆煉制過程所揮發(fā)氣體的成分分析 煤瀝青瓷漆煉制過程所揮發(fā)氣體的成分分析 煤瀝青瓷漆煉制過程所揮發(fā)氣體的成分分析

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煤瀝青瓷漆煉制過程所揮發(fā)氣體的成分分析 4.5

本文主要采用色譜/質(zhì)譜聯(lián)用(gc/ms)及熱失重(tg)等方法對比檢測分析加煤和未加煤瀝青瓷漆煉制過程所揮發(fā)氣體的成分和揮發(fā)量.從實驗結果可知,加煤瀝青瓷漆比未加煤瀝青瓷漆的揮發(fā)性氣體量明顯減少,也未曾檢出具有較大毒性的致癌物質(zhì).

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廣西九里香揮發(fā)油GC-MS研究 廣西九里香揮發(fā)油GC-MS研究 廣西九里香揮發(fā)油GC-MS研究

廣西九里香揮發(fā)油GC-MS研究

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廣西九里香揮發(fā)油GC-MS研究 4.7

目的:對廣西原產(chǎn)地的廣西九里香揮發(fā)油進行氣相-質(zhì)譜研究。方法:水蒸氣蒸餾法提取廣西九里香揮發(fā)油,氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(gc-ms)法鑒定化學成分,歸一化法測定各成分相對含量。結果:從廣西九里香揮發(fā)油中共分離出50多個組分,鑒定了其中36個化合物,占總量的90%以上,主要成分為香葉醛(geranial,19.33%)、橙花醛(neral,17.26%)、乙酸香葉酯(geranylacetate,11.27%)、香茅醛(citronellal,11.12%)等。結論:廣西九里香揮發(fā)油中含萜類、醛類、烴類等多種化學成分,本實驗為廣西九里香的進一步開發(fā)利用提供了科學依據(jù)。

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正交設計法提取人面子莖皮揮發(fā)油 正交設計法提取人面子莖皮揮發(fā)油 正交設計法提取人面子莖皮揮發(fā)油

正交設計法提取人面子莖皮揮發(fā)油

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正交設計法提取人面子莖皮揮發(fā)油 4.4

采用正交試驗設計l9(33),以得油量為指標,確定人面子莖皮揮發(fā)油的最佳提取工藝條件,結果表明,溶劑用正己烷,固液比為1g∶10ml,回流提取2.5h得油量最高,此條件穩(wěn)定,提取率較高。

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九里香精油的抑菌活性及成分分析 九里香精油的抑菌活性及成分分析 九里香精油的抑菌活性及成分分析

九里香精油的抑菌活性及成分分析

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九里香精油的抑菌活性及成分分析 4.6

[目的]九里香具有廣泛應用價值,研究了精油的抑菌活性及成分。[方法]超臨界co2萃取九里香精油,以生長速率法測定精油的抑菌活性,利用氣相色譜-質(zhì)譜法進行成分分析。[結果]質(zhì)量濃度為0.5g/l的九里香精油對供試病菌有較好的抑制作用,對香蕉炭疽菌和芒果炭疽菌的ec50值分別為0.2611、0.2677g/l。鑒定出20種化合物,其中主要成分為n-棕櫚酸(28.76%)、1-(1,5-二甲基-4-己烯基)-4-甲苯(22.38%)、n-(1-甲基-3-氧-亞丁基)-4-甲氧基苯胺(20.11%)。[結論]九里香對炭疽菌有較好的抑菌活性,具有進一步研究的價值。

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正交試驗法優(yōu)選人面子葉揮發(fā)油提取工藝 正交試驗法優(yōu)選人面子葉揮發(fā)油提取工藝 正交試驗法優(yōu)選人面子葉揮發(fā)油提取工藝

正交試驗法優(yōu)選人面子葉揮發(fā)油提取工藝

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正交試驗法優(yōu)選人面子葉揮發(fā)油提取工藝 4.4

采用水蒸氣蒸餾法提取人面子葉中的揮發(fā)油,以揮發(fā)油得油率為考察指標,以浸泡時間、加水量、提取時間為考察因素進行正交試驗,優(yōu)選最佳提取工藝。結果表明,提取時間對人面子葉揮發(fā)油的提取影響最大,其次是浸泡時間,加水量影響最小。最佳提取工藝條件為浸泡4h、加水20倍、提取5h,優(yōu)選得到的工藝穩(wěn)定可行。

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石韋、廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物的紅外光譜特征比較分析?? 石韋、廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物的紅外光譜特征比較分析?? 石韋、廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物的紅外光譜特征比較分析??

石韋、廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物的紅外光譜特征比較分析??

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石韋、廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物的紅外光譜特征比較分析?? 4.7

采用傅立葉變換紅外光譜(ftir)技術對石韋,廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物中的化學成分進行研究,明確了三種石韋的主要化學成分在不同浸出物的分布情況,本實驗穩(wěn)定可靠,簡單可行,為石韋有效成分的研究及其提取提供依據(jù)。

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石韋、廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物的紅外光譜特征比較分析 石韋、廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物的紅外光譜特征比較分析 石韋、廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物的紅外光譜特征比較分析

石韋、廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物的紅外光譜特征比較分析

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石韋、廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物的紅外光譜特征比較分析 4.8

采用傅立葉變換紅外光譜(ftir)技術對石韋,廬山石韋和氈毛石韋不同浸提物中的化學成分進行研究,明確了三種石韋的主要化學成分在不同浸出物的分布情況,本實驗穩(wěn)定可靠,簡單可行,為石韋有效成分的研究及其提取提供依據(jù)。

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小葉九里香葉揮發(fā)油成分分析

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小葉九里香葉揮發(fā)油成分分析 4.6

運用氣相色譜-質(zhì)譜-計算機聯(lián)用技術,結合標準譜庫,對海南三亞產(chǎn)小葉九里香葉中揮發(fā)油成分進行了研究,共分離鑒定出22個化合物。主要成分為β-松油烯(27.86%)、十氫1,1,7-三甲基-4-甲烯基-1h-環(huán)丙[e]萸(24.572%)、1,2,3,4,4α,5,6,8α-八氫-7-甲基-4-甲烯基-1-(1-甲基)萘(11.426%)、3-蒈烯(10.125%)、1,1-二甲基-2-(3-甲基-1,3-丁二烯基)環(huán)丙烷(5.581%)。單萜類成分少于倍半萜類成分。

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蕩石片中石韋的含量測定 蕩石片中石韋的含量測定 蕩石片中石韋的含量測定

蕩石片中石韋的含量測定

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蕩石片中石韋的含量測定 4.6

目的:采用高效液相色譜法測定蕩石片中綠原酸的含量。方法:以十八烷基硅烷鍵合硅膠為填充劑,以乙腈—0.5%磷酸溶液(11:89)為流動相,流速1.0ml·min-1,檢測波長326nm。結果綠原酸進樣量在0.40~3.20μg范圍內(nèi)與峰面積具有良好的線性關系(r=0.9999),精密度試驗rsd為1.23%,重復性試驗rsd為1.11%,平均回收率為99.78%,rsd為1.19%(n=9)。結論:本方法操作簡便,精密度好,結果準確可靠,適用于蕩石片中綠原酸含量的測定。

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HPLC法測定有柄石韋及華北石韋中綠原酸和木犀草素的含量及不同浸提物的指紋圖譜分析 HPLC法測定有柄石韋及華北石韋中綠原酸和木犀草素的含量及不同浸提物的指紋圖譜分析 HPLC法測定有柄石韋及華北石韋中綠原酸和木犀草素的含量及不同浸提物的指紋圖譜分析

HPLC法測定有柄石韋及華北石韋中綠原酸和木犀草素的含量及不同浸提物的指紋圖譜分析

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HPLC法測定有柄石韋及華北石韋中綠原酸和木犀草素的含量及不同浸提物的指紋圖譜分析 4.5

目的:通過hplc法對有柄石韋及華北石韋中綠原酸和木犀草素含量的測定,以控制石韋藥材質(zhì)量,建立石韋藥材中綠原酸及木犀草素的含量測定方法,同時對有柄石韋及華北石韋中綠原酸及木犀草素的含量進行比較以及對不同浸提物的指紋圖譜進行分析。方法:用hypersilods-2柱,流動相為乙腈-0.5%磷酸水(9∶91),檢測波長326nm,流速1ml·min-1。結果:各峰可較好的分離,有柄石韋中綠原酸的含量可達到1.51%。結論:該方法操作簡便,結果準確,具有較好的重現(xiàn)性與穩(wěn)定性,可用于有柄石韋及華北石韋中綠原酸和木犀草素含量測定。

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徐江

職位:強電消防工程師

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