在此提出一種基于模糊綜合評判的遙感圖像變化檢測方法。該方法首先對某一時相的遙感圖像進行基于改進的模糊c均值聚類的圖像分割;其次對圖像分割結(jié)果進行區(qū)域標記和特征提取,根據(jù)特征約束條件檢測到感興趣的目標區(qū)域,同時將感興趣的目標區(qū)域映射到另一時相的遙感圖像;最后綜合考慮兩時相遙感圖像感興趣目標區(qū)域的光譜統(tǒng)計特征和紋理特征,建立模糊綜合評判模型對目標區(qū)域是否發(fā)生變化做出判決。

為準確判斷一幅jpeg圖像使用了何種隱密軟件,針對jpeg隱密軟件可能采用的dct域隱密操作,建立了基于微觀模板的統(tǒng)計特征空間,并在此基礎(chǔ)上提出了一種多類jpeg圖像盲隱密分析方法。實驗結(jié)果表明:對jsteg、f5和outguess3種典型jpeg圖像隱密軟件各自生成的、含密量大于20%的jpeg隱密圖像,該方法的隱密軟件識別正確率均在97%以上?；谖⒂^模板的統(tǒng)計特征提取方案可有效區(qū)分不同的dct域隱密操作,有助于對jpeg隱密軟件的檢測判決。

利用半導體光纖點光源設(shè)計研制了料位測量裝置,通過采集和分析點光源照射物料表層形成圖像的方法,實時檢測隨容器內(nèi)物料的高低而不斷變化的圓形光斑,然后分析光斑的直徑或面積大小以求出料位值,并將該值與料位現(xiàn)場實景圖像同時輸出,以有效避免誤導操作.實驗結(jié)果表明,所提方法是可行和有效的.

研究一種基于圖像處理技術(shù)的牛肉大理石花紋自動等級評定方法。通過圖像重采樣、單閾值分割、形態(tài)學腐蝕及膨脹等方法分割出大理石花紋,再提取圖像的特征參數(shù)組,并用多元回歸分析的方法構(gòu)造牛肉大理石花紋評級模型,并用vc++實現(xiàn)了自動評級軟件。通過對多個牛肉圖像的檢測,表明此評級計算模型具有良好的準確性和魯棒性。

針對現(xiàn)有的距離測量方法僅能測量距離,功能較為單一的問題。提出一種基于關(guān)聯(lián)成像和圖像質(zhì)量評價的距離測量方法,其可達到測量距離和成像的目的。通過實驗測量檢測光路光強,由計算機模擬不同傳播距離參考光路光強,將兩路光強做相關(guān)運算獲得一系列目標物體圖像,用峰值信噪比評價圖像質(zhì)量,峰值信噪比最大的圖像對應(yīng)的參考距離即為測量值。文中利用matlab設(shè)計了相應(yīng)的實驗,驗證了文中方法達到了獲得目標物體圖像和準確測量的效果。

針對已有mrlod算法生成的地形三角形網(wǎng)不穩(wěn)定等缺點,提出了一種新的基于聯(lián)鎖分塊的大規(guī)模地形建模方法,在對地形進行分塊調(diào)度的基礎(chǔ)上通過預先建立分塊模板和分塊聯(lián)鎖模板,渲染時動態(tài)匹配各模板建立平滑完整的分塊模型,在分塊調(diào)度及附加計算策略下,拼接各分塊以完成整塊地形的多分辨率建模,并以高效的方式將模型數(shù)據(jù)傳入渲染硬件。實驗表明,在滿足了精度要求的同時提高了模型的穩(wěn)定性,有效減少了實時計算量,在渲染效率上取得了令人滿意的結(jié)果,能夠滿足用戶對大規(guī)模地形的實時漫游的要求。

針對在高分辨率sar圖像上具有明顯l型結(jié)構(gòu)高亮特征的建筑物目標,提出了一種提取高分辨率sar圖像建筑物l型結(jié)構(gòu)中心線,并進而提取建筑物幾何信息的方法。運用基于gabor紋理特征和模糊c均值的方法對sar圖像進行分割,再結(jié)合骨架提取、骨架跟蹤、最小外接矩形提取、最小二乘準則等技術(shù)實現(xiàn)了l型結(jié)構(gòu)中心線的提取,最后利用中心線獲取了建筑物的長度、寬度和方位角信息?；跈C載sar圖像的實驗表明,利用提出的方法從sar圖像提取的建筑物幾何結(jié)構(gòu)和方位信息具有較高的精度。

根據(jù)材料內(nèi)部真實結(jié)構(gòu)建立數(shù)值計算模型是巖土力學研究的一個熱點。本文針對不同材料內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征,介紹了等效圖形法與邊緣矢量化兩種建模方法,并以自制孔隙巖土材料和混凝土的ct圖像為例,說明了兩種建模步驟。分析表明:當圖像的灰度直方圖具有明顯雙峰或多峰結(jié)構(gòu)時,特征區(qū)域易分割;而當灰度直方圖為單峰結(jié)構(gòu)時,可以通過數(shù)學形態(tài)學的top-hat方法進行圖像增強,以方便特征區(qū)域的提取。對于孔隙結(jié)構(gòu),可以利用等效圓或等效橢圓表征,建立相應(yīng)的數(shù)值模型;而當內(nèi)部結(jié)構(gòu)復雜時,可利用特征邊緣矢量化方法進行建模。本研究為如何建立反映巖土材料內(nèi)部真實結(jié)構(gòu)數(shù)值模型提供了方法。

首先分析以往功能梯度材料零件cad模型的優(yōu)缺點,提出了基于幾何空間建模方法和基于材料空間建模方法的概念;接著提出了一種基于材料空間的功能梯度材料零件建模方法;然后給出了基于材料空間的功能梯度材料零件cad模型詳細實現(xiàn)方案,通過引入形式功能參數(shù)r,實現(xiàn)了材料空間分布函數(shù)的間接構(gòu)造;并且將真空作為特殊材料引入,用于實現(xiàn)材料微觀結(jié)構(gòu)設(shè)計。最后給出基于此模型的設(shè)計方法,并對一些二維平面特例進行了分析,驗證了此方法的可行性。

在音/視頻處理應(yīng)用中,對圖像的客觀質(zhì)量評價具有重要作用.目前,大多數(shù)的質(zhì)量評價都是基于誤差敏感度的.本文采用基于結(jié)構(gòu)失真的圖像質(zhì)量評價方法,使用結(jié)構(gòu)失真度來作為視頻失真的估計,并在vqeg實驗測試數(shù)據(jù)集合中,證明了此方法與主觀評價法有高的相關(guān)性.

學習bim建筑建模，需要掌握的建筑技能

3dsmax是一款十分強大的建模軟件,不同于普通建模。虛擬場景建模技術(shù)強調(diào)了更多的細節(jié)處理和真實性,許多產(chǎn)品和建筑的設(shè)計過程也越來越多地采用了3dsmax技術(shù)進行虛擬場景的創(chuàng)建。該文通過拍攝照片用autocad制作平面五視圖,在cad底圖的基礎(chǔ)上采用3dsmax多邊形建模方法進行室外建筑建模,通過實例制作探究總結(jié)了3dsmax在建筑虛擬場景建模時的技巧和方法,對室外建筑建模技術(shù)的提高有一定幫助。

不規(guī)則三角網(wǎng)(tin),廣義三棱柱(gtp)和四面體(ten)是廣泛應(yīng)用于鉆井三維地質(zhì)建模的數(shù)據(jù)模型。本文重點研究tin-gtp-ten混合建模方法,通過引入vtk作為可視化工具,利用vtk類庫中的相關(guān)建模函數(shù)以及其自身數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以點索引號集合來表達任意幾何體的特點,對基于鉆井數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)三維地質(zhì)建模過程作了一些改進。例如,通過在tin構(gòu)造方法上添加頂點排序步驟,使tin拓撲信息更加豐富。簡化了gtp模型結(jié)構(gòu),使原來的6組拓撲關(guān)系只保留兩組,分別為修正的tin-gtp和gtp-頂點,其中修正的tin-gtp拓撲關(guān)系能實現(xiàn)gtp快速剖分為四面體,用于模型顯示和空間操作分析。此外,利用vtk提供的蝶形細分方法來得到更加精細的模型體。實驗表明,本文得到的tin-gtp-ten混合模型可以很好地完成整個模型系統(tǒng),也能實現(xiàn)線,面及體的快速查詢,模型數(shù)據(jù)的維護和更新也更為簡便。

對幾種三維空間數(shù)據(jù)模型進行了比較,總結(jié)了克里格(kriging)插值方法在三維地質(zhì)體建模方面的種種優(yōu)點。在此基礎(chǔ)上,借助于gstl開源地質(zhì)統(tǒng)計學庫和wxwidgets界面庫,在dev-cpp開發(fā)環(huán)境下開發(fā)了一個三維礦體數(shù)據(jù)的克里格插值系統(tǒng),為礦體的三維可視化提供了數(shù)據(jù)支持。該系統(tǒng)實現(xiàn)了kriging插值、變異函數(shù)擬合模型擬合程度的驗證—交叉驗證以及特定格式的結(jié)果輸出等功能。

近年來gis技術(shù)作為關(guān)鍵的空間信息方法,被廣泛應(yīng)用于地理信息相關(guān)的多門類行業(yè)。其中,礦山三維地質(zhì)建模主要是在傳統(tǒng)三維地質(zhì)建模的基礎(chǔ)上,吸收了大量先進的科學信息技術(shù),并有效利用地質(zhì)建模軟件構(gòu)建出基于gis的多元化、多方法的新型三維地質(zhì)建模方法,其能夠在一定程度上保持礦山數(shù)據(jù)在空間與時間上的統(tǒng)一,提高礦山管理的數(shù)字化程度,使其生產(chǎn)過程能夠更加的安全、可靠。本文主要圍繞應(yīng)用gis的礦山三維地質(zhì)建模方法進行了探討分析,以期能夠為相關(guān)工作人員的后續(xù)工作提供一些借鑒意義。

文章在介紹面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫技術(shù)的基礎(chǔ)上,討論了其在建筑參數(shù)化建模中的應(yīng)用,并分析了基于面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫技術(shù)的參數(shù)化建模的優(yōu)勢,指出以面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫技術(shù)為核心是計算機輔助建筑設(shè)計發(fā)展的方向。

http://www.***.*** 基于imagis的三維建模方法研究1 陳玉萍，武文波 遼寧工程技術(shù)大學測繪與地理科學學院，遼寧阜新（123000） e-mail：clark929@sohu.com 摘要：作者首先對遙感影像進行幾何糾正和數(shù)字化，然后利用三維地理信息系統(tǒng)軟件 imagis3.0,對數(shù)字化地圖進行預處理、三維建模、紋理粘貼，建立了遼寧工程技術(shù)大學三 維景觀模型，實現(xiàn)了基于imagis的三維建模方法的研究，并就有關(guān)問題進行了討論。 關(guān)鍵詞：imagis；數(shù)字地圖；三維建模；紋理粘貼 1.引言 近年來隨著城市規(guī)劃、交通、旅游、政府決策等部門對現(xiàn)實世界真實表現(xiàn)需求的日益 增加,三維gis已成為國內(nèi)外gis界的研究熱點。三維景觀圖以直觀的三維地形、地物代替了 抽象的地圖符號，這就使得地圖超出了傳統(tǒng)的地理信息符號化、空間信息水平化和

精確識別細胞的前提是細胞采樣。利用圖像矩的旋轉(zhuǎn)不變性和平移不變性,提出利用圖像矩的概念對細胞進行采樣處理,進而提取細胞的相關(guān)數(shù)學參數(shù)。首先利用動態(tài)閾值的方法分割灰度化后的細胞圖像;然后利用圖像細化算法對粘連細胞進行分割處理;最后利用圖像矩提取樣本細胞。實驗證明該方法有較好的穩(wěn)定性和魯棒性。

圖像增強所包含的主要內(nèi)容如下圖。 1.灰度變換 灰度變換可調(diào)整圖像的動態(tài)范圍或圖像對比度,是圖像增強的重要手段之一。 （1）線性變換 令圖像f(i，j)的灰度范圍為[a，b]，線性變換后圖像g(i，j)的范圍為[a′,b′],如下圖 g(i，j)與f(i，j)之間的關(guān)系式為： 在曝光不足或過度的情況下，圖像灰度可能會局限在一個很小的范圍內(nèi)。這時在顯 示器上看到的將是一個模糊不清、似乎沒有灰度層次的圖像。采用線性變換對圖像 每一個像素灰度作線性拉伸，可有效地改善圖像視覺效果。 (2)分段線性變換 為了突出感興趣目標所在的灰度區(qū)間，相對抑制那些不感興趣的灰度區(qū)間，可采 用分段線性變換。如下圖所示。 設(shè)原圖像在[0，mf],感興趣目標所在灰度范圍在[a,b],欲使其灰度范圍拉伸到[c,d],則 對應(yīng)的分段線性變換表達式為 通過調(diào)整折線拐點的位置及控制分段直線的斜率，可

提出了一種提取戶外建筑目標圖像中布局信息的方法.首先,基于超像素技術(shù)對所給的圖像進行大致區(qū)域劃分.超像素技術(shù)是基于一個測度謂詞,其利用圖像的基于圖論的表示法來判定兩區(qū)域的邊界;其次,以劃分后的區(qū)域(稱為超像素)為單位,利用顏色、位置、紋理等信息對其進行標記.在標記紋理特征時,采用了基于3d基元的紋理識別方法.最后,定義規(guī)則整合各項標記,實現(xiàn)了對圖像內(nèi)容的劃分,提取其布局信息.實驗結(jié)果表明,該方法應(yīng)用于常見幾種布局的戶外建筑目標圖像都能收到較好的效果.

通過對福州市tm圖像資料進行幾何校正和不同的增強處理,以監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類兩種方法提取人工建筑物信息,并與目視解譯相比較。結(jié)果表明利用計算機進行自動分類在人工建筑物信息提取中也能取得好的效果。

通過分析室內(nèi)室外圖像的內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)其差異性有一定規(guī)律性,通常情況下,室內(nèi)圖像含有較高比例的具有一定規(guī)則的幾何形狀的人造物體,而室外圖像含有一定比例的具有分形結(jié)構(gòu)的自然物體。本文的方法是利用這個差異性和圖像的顏色作為出發(fā)點,使用支持向量機(svm)作為分類器依據(jù)圖像的邊緣和顏色矩特征對圖像進行分類。實驗結(jié)果表明此方法對室內(nèi)、室外圖像分類可以獲得較高的準確率。