在此提出一種基于模糊綜合評判的遙感圖像變化檢測方法。該方法首先對某一時(shí)相的遙感圖像進(jìn)行基于改進(jìn)的模糊c均值聚類的圖像分割;其次對圖像分割結(jié)果進(jìn)行區(qū)域標(biāo)記和特征提取,根據(jù)特征約束條件檢測到感興趣的目標(biāo)區(qū)域,同時(shí)將感興趣的目標(biāo)區(qū)域映射到另一時(shí)相的遙感圖像;最后綜合考慮兩時(shí)相遙感圖像感興趣目標(biāo)區(qū)域的光譜統(tǒng)計(jì)特征和紋理特征,建立模糊綜合評判模型對目標(biāo)區(qū)域是否發(fā)生變化做出判決。

為準(zhǔn)確判斷一幅jpeg圖像使用了何種隱密軟件,針對jpeg隱密軟件可能采用的dct域隱密操作,建立了基于微觀模板的統(tǒng)計(jì)特征空間,并在此基礎(chǔ)上提出了一種多類jpeg圖像盲隱密分析方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:對jsteg、f5和outguess3種典型jpeg圖像隱密軟件各自生成的、含密量大于20%的jpeg隱密圖像,該方法的隱密軟件識別正確率均在97%以上?；谖⒂^模板的統(tǒng)計(jì)特征提取方案可有效區(qū)分不同的dct域隱密操作,有助于對jpeg隱密軟件的檢測判決。

利用半導(dǎo)體光纖點(diǎn)光源設(shè)計(jì)研制了料位測量裝置,通過采集和分析點(diǎn)光源照射物料表層形成圖像的方法,實(shí)時(shí)檢測隨容器內(nèi)物料的高低而不斷變化的圓形光斑,然后分析光斑的直徑或面積大小以求出料位值,并將該值與料位現(xiàn)場實(shí)景圖像同時(shí)輸出,以有效避免誤導(dǎo)操作.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法是可行和有效的.

研究一種基于圖像處理技術(shù)的牛肉大理石花紋自動等級評定方法。通過圖像重采樣、單閾值分割、形態(tài)學(xué)腐蝕及膨脹等方法分割出大理石花紋,再提取圖像的特征參數(shù)組,并用多元回歸分析的方法構(gòu)造牛肉大理石花紋評級模型,并用vc++實(shí)現(xiàn)了自動評級軟件。通過對多個(gè)牛肉圖像的檢測,表明此評級計(jì)算模型具有良好的準(zhǔn)確性和魯棒性。

針對現(xiàn)有的距離測量方法僅能測量距離,功能較為單一的問題。提出一種基于關(guān)聯(lián)成像和圖像質(zhì)量評價(jià)的距離測量方法,其可達(dá)到測量距離和成像的目的。通過實(shí)驗(yàn)測量檢測光路光強(qiáng),由計(jì)算機(jī)模擬不同傳播距離參考光路光強(qiáng),將兩路光強(qiáng)做相關(guān)運(yùn)算獲得一系列目標(biāo)物體圖像,用峰值信噪比評價(jià)圖像質(zhì)量,峰值信噪比最大的圖像對應(yīng)的參考距離即為測量值。文中利用matlab設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了文中方法達(dá)到了獲得目標(biāo)物體圖像和準(zhǔn)確測量的效果。

針對已有mrlod算法生成的地形三角形網(wǎng)不穩(wěn)定等缺點(diǎn),提出了一種新的基于聯(lián)鎖分塊的大規(guī)模地形建模方法,在對地形進(jìn)行分塊調(diào)度的基礎(chǔ)上通過預(yù)先建立分塊模板和分塊聯(lián)鎖模板,渲染時(shí)動態(tài)匹配各模板建立平滑完整的分塊模型,在分塊調(diào)度及附加計(jì)算策略下,拼接各分塊以完成整塊地形的多分辨率建模,并以高效的方式將模型數(shù)據(jù)傳入渲染硬件。實(shí)驗(yàn)表明,在滿足了精度要求的同時(shí)提高了模型的穩(wěn)定性,有效減少了實(shí)時(shí)計(jì)算量,在渲染效率上取得了令人滿意的結(jié)果,能夠滿足用戶對大規(guī)模地形的實(shí)時(shí)漫游的要求。

針對在高分辨率sar圖像上具有明顯l型結(jié)構(gòu)高亮特征的建筑物目標(biāo),提出了一種提取高分辨率sar圖像建筑物l型結(jié)構(gòu)中心線,并進(jìn)而提取建筑物幾何信息的方法。運(yùn)用基于gabor紋理特征和模糊c均值的方法對sar圖像進(jìn)行分割,再結(jié)合骨架提取、骨架跟蹤、最小外接矩形提取、最小二乘準(zhǔn)則等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了l型結(jié)構(gòu)中心線的提取,最后利用中心線獲取了建筑物的長度、寬度和方位角信息?；跈C(jī)載sar圖像的實(shí)驗(yàn)表明,利用提出的方法從sar圖像提取的建筑物幾何結(jié)構(gòu)和方位信息具有較高的精度。

根據(jù)材料內(nèi)部真實(shí)結(jié)構(gòu)建立數(shù)值計(jì)算模型是巖土力學(xué)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。本文針對不同材料內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征,介紹了等效圖形法與邊緣矢量化兩種建模方法,并以自制孔隙巖土材料和混凝土的ct圖像為例,說明了兩種建模步驟。分析表明:當(dāng)圖像的灰度直方圖具有明顯雙峰或多峰結(jié)構(gòu)時(shí),特征區(qū)域易分割;而當(dāng)灰度直方圖為單峰結(jié)構(gòu)時(shí),可以通過數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的top-hat方法進(jìn)行圖像增強(qiáng),以方便特征區(qū)域的提取。對于孔隙結(jié)構(gòu),可以利用等效圓或等效橢圓表征,建立相應(yīng)的數(shù)值模型;而當(dāng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜時(shí),可利用特征邊緣矢量化方法進(jìn)行建模。本研究為如何建立反映巖土材料內(nèi)部真實(shí)結(jié)構(gòu)數(shù)值模型提供了方法。

首先分析以往功能梯度材料零件cad模型的優(yōu)缺點(diǎn),提出了基于幾何空間建模方法和基于材料空間建模方法的概念;接著提出了一種基于材料空間的功能梯度材料零件建模方法;然后給出了基于材料空間的功能梯度材料零件cad模型詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方案,通過引入形式功能參數(shù)r,實(shí)現(xiàn)了材料空間分布函數(shù)的間接構(gòu)造;并且將真空作為特殊材料引入,用于實(shí)現(xiàn)材料微觀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。最后給出基于此模型的設(shè)計(jì)方法,并對一些二維平面特例進(jìn)行了分析,驗(yàn)證了此方法的可行性。

在音/視頻處理應(yīng)用中,對圖像的客觀質(zhì)量評價(jià)具有重要作用.目前,大多數(shù)的質(zhì)量評價(jià)都是基于誤差敏感度的.本文采用基于結(jié)構(gòu)失真的圖像質(zhì)量評價(jià)方法,使用結(jié)構(gòu)失真度來作為視頻失真的估計(jì),并在vqeg實(shí)驗(yàn)測試數(shù)據(jù)集合中,證明了此方法與主觀評價(jià)法有高的相關(guān)性.

學(xué)習(xí)bim建筑建模，需要掌握的建筑技能

3dsmax是一款十分強(qiáng)大的建模軟件,不同于普通建模。虛擬場景建模技術(shù)強(qiáng)調(diào)了更多的細(xì)節(jié)處理和真實(shí)性,許多產(chǎn)品和建筑的設(shè)計(jì)過程也越來越多地采用了3dsmax技術(shù)進(jìn)行虛擬場景的創(chuàng)建。該文通過拍攝照片用autocad制作平面五視圖,在cad底圖的基礎(chǔ)上采用3dsmax多邊形建模方法進(jìn)行室外建筑建模,通過實(shí)例制作探究總結(jié)了3dsmax在建筑虛擬場景建模時(shí)的技巧和方法,對室外建筑建模技術(shù)的提高有一定幫助。

不規(guī)則三角網(wǎng)(tin),廣義三棱柱(gtp)和四面體(ten)是廣泛應(yīng)用于鉆井三維地質(zhì)建模的數(shù)據(jù)模型。本文重點(diǎn)研究tin-gtp-ten混合建模方法,通過引入vtk作為可視化工具,利用vtk類庫中的相關(guān)建模函數(shù)以及其自身數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以點(diǎn)索引號集合來表達(dá)任意幾何體的特點(diǎn),對基于鉆井?dāng)?shù)據(jù)的傳統(tǒng)三維地質(zhì)建模過程作了一些改進(jìn)。例如,通過在tin構(gòu)造方法上添加頂點(diǎn)排序步驟,使tin拓?fù)湫畔⒏迂S富。簡化了gtp模型結(jié)構(gòu),使原來的6組拓?fù)潢P(guān)系只保留兩組,分別為修正的tin-gtp和gtp-頂點(diǎn),其中修正的tin-gtp拓?fù)潢P(guān)系能實(shí)現(xiàn)gtp快速剖分為四面體,用于模型顯示和空間操作分析。此外,利用vtk提供的蝶形細(xì)分方法來得到更加精細(xì)的模型體。實(shí)驗(yàn)表明,本文得到的tin-gtp-ten混合模型可以很好地完成整個(gè)模型系統(tǒng),也能實(shí)現(xiàn)線,面及體的快速查詢,模型數(shù)據(jù)的維護(hù)和更新也更為簡便。

對幾種三維空間數(shù)據(jù)模型進(jìn)行了比較,總結(jié)了克里格(kriging)插值方法在三維地質(zhì)體建模方面的種種優(yōu)點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,借助于gstl開源地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)庫和wxwidgets界面庫,在dev-cpp開發(fā)環(huán)境下開發(fā)了一個(gè)三維礦體數(shù)據(jù)的克里格插值系統(tǒng),為礦體的三維可視化提供了數(shù)據(jù)支持。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了kriging插值、變異函數(shù)擬合模型擬合程度的驗(yàn)證—交叉驗(yàn)證以及特定格式的結(jié)果輸出等功能。

近年來gis技術(shù)作為關(guān)鍵的空間信息方法,被廣泛應(yīng)用于地理信息相關(guān)的多門類行業(yè)。其中,礦山三維地質(zhì)建模主要是在傳統(tǒng)三維地質(zhì)建模的基礎(chǔ)上,吸收了大量先進(jìn)的科學(xué)信息技術(shù),并有效利用地質(zhì)建模軟件構(gòu)建出基于gis的多元化、多方法的新型三維地質(zhì)建模方法,其能夠在一定程度上保持礦山數(shù)據(jù)在空間與時(shí)間上的統(tǒng)一,提高礦山管理的數(shù)字化程度,使其生產(chǎn)過程能夠更加的安全、可靠。本文主要圍繞應(yīng)用gis的礦山三維地質(zhì)建模方法進(jìn)行了探討分析,以期能夠?yàn)橄嚓P(guān)工作人員的后續(xù)工作提供一些借鑒意義。

文章在介紹面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫技術(shù)的基礎(chǔ)上,討論了其在建筑參數(shù)化建模中的應(yīng)用,并分析了基于面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫技術(shù)的參數(shù)化建模的優(yōu)勢,指出以面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫技術(shù)為核心是計(jì)算機(jī)輔助建筑設(shè)計(jì)發(fā)展的方向。

http://www.***.*** 基于imagis的三維建模方法研究1 陳玉萍，武文波 遼寧工程技術(shù)大學(xué)測繪與地理科學(xué)學(xué)院，遼寧阜新（123000） e-mail：clark929@sohu.com 摘要：作者首先對遙感影像進(jìn)行幾何糾正和數(shù)字化，然后利用三維地理信息系統(tǒng)軟件 imagis3.0,對數(shù)字化地圖進(jìn)行預(yù)處理、三維建模、紋理粘貼，建立了遼寧工程技術(shù)大學(xué)三 維景觀模型，實(shí)現(xiàn)了基于imagis的三維建模方法的研究，并就有關(guān)問題進(jìn)行了討論。 關(guān)鍵詞：imagis；數(shù)字地圖；三維建模；紋理粘貼 1.引言 近年來隨著城市規(guī)劃、交通、旅游、政府決策等部門對現(xiàn)實(shí)世界真實(shí)表現(xiàn)需求的日益 增加,三維gis已成為國內(nèi)外gis界的研究熱點(diǎn)。三維景觀圖以直觀的三維地形、地物代替了 抽象的地圖符號，這就使得地圖超出了傳統(tǒng)的地理信息符號化、空間信息水平化和

精確識別細(xì)胞的前提是細(xì)胞采樣。利用圖像矩的旋轉(zhuǎn)不變性和平移不變性,提出利用圖像矩的概念對細(xì)胞進(jìn)行采樣處理,進(jìn)而提取細(xì)胞的相關(guān)數(shù)學(xué)參數(shù)。首先利用動態(tài)閾值的方法分割灰度化后的細(xì)胞圖像;然后利用圖像細(xì)化算法對粘連細(xì)胞進(jìn)行分割處理;最后利用圖像矩提取樣本細(xì)胞。實(shí)驗(yàn)證明該方法有較好的穩(wěn)定性和魯棒性。

圖像增強(qiáng)所包含的主要內(nèi)容如下圖。 1.灰度變換 灰度變換可調(diào)整圖像的動態(tài)范圍或圖像對比度,是圖像增強(qiáng)的重要手段之一。 （1）線性變換 令圖像f(i，j)的灰度范圍為[a，b]，線性變換后圖像g(i，j)的范圍為[a′,b′],如下圖 g(i，j)與f(i，j)之間的關(guān)系式為： 在曝光不足或過度的情況下，圖像灰度可能會局限在一個(gè)很小的范圍內(nèi)。這時(shí)在顯 示器上看到的將是一個(gè)模糊不清、似乎沒有灰度層次的圖像。采用線性變換對圖像 每一個(gè)像素灰度作線性拉伸，可有效地改善圖像視覺效果。 (2)分段線性變換 為了突出感興趣目標(biāo)所在的灰度區(qū)間，相對抑制那些不感興趣的灰度區(qū)間，可采 用分段線性變換。如下圖所示。 設(shè)原圖像在[0，mf],感興趣目標(biāo)所在灰度范圍在[a,b],欲使其灰度范圍拉伸到[c,d],則 對應(yīng)的分段線性變換表達(dá)式為 通過調(diào)整折線拐點(diǎn)的位置及控制分段直線的斜率，可

提出了一種提取戶外建筑目標(biāo)圖像中布局信息的方法.首先,基于超像素技術(shù)對所給的圖像進(jìn)行大致區(qū)域劃分.超像素技術(shù)是基于一個(gè)測度謂詞,其利用圖像的基于圖論的表示法來判定兩區(qū)域的邊界;其次,以劃分后的區(qū)域(稱為超像素)為單位,利用顏色、位置、紋理等信息對其進(jìn)行標(biāo)記.在標(biāo)記紋理特征時(shí),采用了基于3d基元的紋理識別方法.最后,定義規(guī)則整合各項(xiàng)標(biāo)記,實(shí)現(xiàn)了對圖像內(nèi)容的劃分,提取其布局信息.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法應(yīng)用于常見幾種布局的戶外建筑目標(biāo)圖像都能收到較好的效果.

通過對福州市tm圖像資料進(jìn)行幾何校正和不同的增強(qiáng)處理,以監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類兩種方法提取人工建筑物信息,并與目視解譯相比較。結(jié)果表明利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動分類在人工建筑物信息提取中也能取得好的效果。

通過分析室內(nèi)室外圖像的內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)其差異性有一定規(guī)律性,通常情況下,室內(nèi)圖像含有較高比例的具有一定規(guī)則的幾何形狀的人造物體,而室外圖像含有一定比例的具有分形結(jié)構(gòu)的自然物體。本文的方法是利用這個(gè)差異性和圖像的顏色作為出發(fā)點(diǎn),使用支持向量機(jī)(svm)作為分類器依據(jù)圖像的邊緣和顏色矩特征對圖像進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法對室內(nèi)、室外圖像分類可以獲得較高的準(zhǔn)確率。