以廣東1980-2009年氣候資料為基礎(chǔ),采用地理信息系統(tǒng)(gis)技術(shù),對不同熟性荔枝進行氣候適宜性區(qū)劃,為廣東荔枝生產(chǎn)布局、品種調(diào)整提供科學依據(jù)。通過分析廣東荔枝生育與氣象條件的關(guān)系,得出早、中、晚熟荔枝的氣候適宜度區(qū)劃指標有4個:年平均氣溫、歷年極端最低氣溫、荔枝花芽形態(tài)分化關(guān)鍵期的平均氣溫及開花坐果期的降水量,每個指標分3級,對應(yīng)適宜、次適宜、不適宜。建立了區(qū)劃指標的空間分析模型。在專業(yè)地理信息系統(tǒng)軟件arcgis系統(tǒng)支持下,運用模型進行了區(qū)劃指標的小網(wǎng)格點推算及早、中、晚熟荔枝的氣候區(qū)劃。得出廣東適宜中熟荔枝種植的面積最大,達666.53萬hm2;其次是早熟品種,為527.45萬hm2;晚熟荔枝受氣溫和降水的共同制約,適宜種植的面積較小,為425.25萬hm2。

中國建筑氣候區(qū)劃圖

對比分析了建筑熱工設(shè)計分區(qū)、ashrae建筑氣候區(qū)劃以及基于聚類分析的氣候區(qū)劃在建筑節(jié)能設(shè)計氣候區(qū)劃中的可行性。通過對比分析發(fā)現(xiàn):ashrae建筑氣候區(qū)劃方法提供了較為完備的干濕區(qū)劃指標和步驟,但其冷熱區(qū)劃方法及指標不能區(qū)分我國云貴高原地區(qū)與長江中下游地區(qū)的氣候差異。與其他2類方法不同的是,聚類分析方法將青藏高原單獨劃為一個氣候區(qū),其區(qū)劃結(jié)果較為清晰簡潔；但用于聚類的氣候指標類別和數(shù)量以及確定最佳聚類數(shù)量的方法會對聚類區(qū)劃結(jié)果造成較大影響,并降低該方法的客觀性。

　選擇緯度、經(jīng)度以及16個與水熱狀況有關(guān)的氣象因子進行r型主成分分析,用前5個主成分坐標值進行模糊isodata聚類分析,將研究區(qū)劃分為3類;用逐步判別分析建立了各類的判別函數(shù)式,回判準確率為91.81%;結(jié)合模糊相似優(yōu)先比的結(jié)果,將研究區(qū)區(qū)劃為南洋楹適宜發(fā)展區(qū)、南洋次適宜發(fā)展和南洋楹控制發(fā)展區(qū)3個氣候區(qū).

針對橋型方案選擇時,評價指標多且易受到參評人員主觀的影響,而導致評選難以獲得客觀結(jié)果。本文提出基于投影尋蹤模型的橋型方案評選。用加速遺傳算法對投影尋蹤模型的最優(yōu)投影方向進行計算,將評價中多維指標數(shù)據(jù)投影為一維投影數(shù)據(jù)。工程應(yīng)用實例表明該評價模型具有很強的客觀性、適用性和可操作性,為橋型方案的評選提供一種新的方法。

中國建筑氣候區(qū)劃圖(高清彩色圖)

_建筑氣候區(qū)劃標準_GB50178_93介紹_謝守穆

建筑熱工氣候區(qū)劃是制定建筑節(jié)能相關(guān)規(guī)范的基礎(chǔ)工作,更加細致的區(qū)劃方案能給政策制定者、規(guī)劃者和設(shè)計者提供更詳盡、更準確的信息。利用凝聚層次聚類對夏熱冬冷地區(qū)進行了氣候區(qū)細分,該方案采用了分層級的區(qū)劃模式:在第一層級采用與供熱、供冷需求直接相關(guān)的度日數(shù)(hdd18和cdd26)為主要分區(qū)因素,在第二層級采用相對濕度、太陽輻射和風速等作為綜合分區(qū)因素。該區(qū)劃模式有助于設(shè)計人員根據(jù)氣候特征合理選擇圍護結(jié)構(gòu)熱工指標,同時合理設(shè)置通風、遮陽等其他被動技術(shù)措施。通過對夏熱冬冷地區(qū)近10年(2006—2015年)166個氣象臺站的日值氣象數(shù)據(jù)的聚類分析,劃分了7個主要子氣候區(qū),各個二級分區(qū)因素也分別劃分了3～4個分組。

投影尋蹤聚類(ppc)模型在多因素聚類分析中被廣泛應(yīng)用并取得了滿意的效果,然而,該模型還存在諸如密度窗寬參數(shù)取值經(jīng)驗確定等不足,有待改進提高。本文針對ppc模型存在的問題,把投影尋蹤聚類的思想和動態(tài)聚類方法結(jié)合起來構(gòu)造投影指標,建立了投影尋蹤動態(tài)聚類(ppdc)新模型,新模型在整個運算過程中毋需人為給定參數(shù),聚類結(jié)果客觀、明確。邊坡穩(wěn)定性評價的實際應(yīng)用表明,ppdc模型不僅切實可行,取得了理想的效果,而且還具有穩(wěn)定性好、操作簡便等特點。ppdc模型為多因素聚類分析提供了一種新方法,具有廣闊的應(yīng)用前景。

建筑業(yè)綜合評價涉及眾多評價指標,屬于高維數(shù)據(jù)的處理問題。本文提出采用高維降維技術(shù)——投影尋蹤評價模型,來解決高維數(shù)據(jù)空間向低維子空間的轉(zhuǎn)化問題。避免了傳統(tǒng)綜合評價模型中需要人為確定各個評價指標權(quán)重系數(shù)的人為干擾性,建立了建筑業(yè)投影尋蹤綜合評價模型,使得評價結(jié)果更加科學、準確,為該方面研究提供了新的研究思路和方法。

建筑業(yè)綜合評價涉及眾多評價指標，屬于高維數(shù)據(jù)的處理問題。本文提出采用高維降維技術(shù)——投影尋蹤評價模型，來解決高維數(shù)據(jù)空間向低維子空間的轉(zhuǎn)化問題。避免了傳統(tǒng)綜合評價模型中需要人為確定各個評價指標權(quán)重系數(shù)的人為干擾性，建立了建筑業(yè)投影尋蹤綜合評價模型，使得評價結(jié)果更加科學、準確，為該方面研究提供了新的研究思路和方法。

投影尋蹤模型是把高維數(shù)據(jù)投影到低維空間,通過計算,以達到研究分析高維數(shù)據(jù)的目的,同時用之來分析和處理非線性、非正態(tài)高維數(shù)據(jù)的一種新型統(tǒng)計方法。該模型首次用于研究蘭州市城市生態(tài)系統(tǒng)健康評價,對自然環(huán)境、經(jīng)濟、社會三個子系統(tǒng)從組織結(jié)構(gòu)、恢復力、發(fā)展力、活力、服務(wù)功能五個要素中選取32個指標,經(jīng)相關(guān)性分析后,選出17個指標進行健康評價。得出蘭州市2004～2008年間城市生態(tài)系統(tǒng)健康程度呈上升趨勢,但健康水平均處于亞健康狀態(tài)。

針對水利工程開發(fā)項目決策問題,采用高維降維技術(shù)——投影尋蹤分類模型(ppc),利用基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法(raga)優(yōu)化其投影方向,將多維數(shù)據(jù)指標(樣本評價指標)轉(zhuǎn)換到低維子空間,根據(jù)投影函數(shù)值的大小評價出樣本的優(yōu)劣,從而做出決策,最大限度避免了模糊綜合評判中權(quán)重矩陣取值的人為干擾,取得了滿意的效果,為水利工程開發(fā)項目決策及其它評判決策問題提供一條新的方法與思路。

針對防洪風險因風險主體而異的特點,以防洪系統(tǒng)脆弱性描述臨災時承災體的損失程度,選取影響臨災破壞程度的因子建立了評價指標體系,探討了用評價因子分級標準驅(qū)動的投影尋蹤模型評價防洪系統(tǒng)脆弱性的新途徑。實例的評價結(jié)果符合北江下游的防洪態(tài)勢,表明該模型方法可行、合理有效。

水資源可持續(xù)利用程度綜合評價需要綜合考慮區(qū)域的社會、經(jīng)濟、資源、環(huán)境等各方面因素,是一個典型的多目標、多層次、多屬性決策問題。投影尋蹤模型能夠通過加速遺傳算法來尋求最優(yōu)投影方向,將多維數(shù)據(jù)指標轉(zhuǎn)換成低維子空間上,因此便可以根據(jù)優(yōu)化出的一維投影值來計算各地區(qū)的水資源可持續(xù)利用程度,另外可以避免權(quán)重確定主觀性問題。其思路清晰,計算簡單,結(jié)果合理,為水資源可持續(xù)利用程度綜合評價提供了一條新的方法和思路。

水利工程項目后評價既要考慮定量指標也要考慮許多難以量化的定性指標的影響。應(yīng)用eowa算子進行定性指標量化,建立基于遺傳算法的投影尋蹤評價模型(gppm),把定性指標和定量指標相結(jié)合,把多維評價樣本指標表征為一維綜合特征值,根據(jù)該綜合特征值的大小對水利工程項目樣本集進行統(tǒng)一評價,解決了各單項指標評價結(jié)果不相容問題。通過實例研究,驗證了本方法的合理性和有效性。

選擇土層厚度、腐殖質(zhì)層厚度、土壤類型、坡度、坡位等立地因子,采用免疫進化算法建立投影尋蹤無林地立地質(zhì)量綜合評價模型。以年齡和投影尋蹤的投影值為自變量建立馬尾松人工林地位指數(shù)模型,實現(xiàn)了無林地和有林地的立地質(zhì)量評價的有機統(tǒng)一,為森林立地質(zhì)量評價提供了新的技術(shù)途徑。

城市區(qū)域熱氣候預測模型在城市規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用研究——介紹了城市區(qū)域熱氣候預測模型關(guān)于不同下墊面的傳熱、蓄熱和蒸發(fā)量計算方法，并以北京某大型生態(tài)城規(guī)劃項目為實例，引入城市區(qū)域局部溫升作為評價指標。利用該計算模型和指標，分析了規(guī)劃方案實施前后城市區(qū)...

提出房地產(chǎn)投資多目標決策模型,結(jié)合指標及數(shù)據(jù)分布特點將投影尋蹤方法應(yīng)用到房地產(chǎn)風險評價中,采用實碼加速遺傳算法來簡化pp模型建模過程,該方法直接面向數(shù)據(jù)建模,將多種指標線性投影為決策者提供了一個綜合全部指標信息的決策依據(jù),且具有簡便、通用、準確等優(yōu)點。

當前住宅小區(qū)的評價愈來愈受到關(guān)注。為了客觀、科學地作出定量評價,首次嘗試了一種新方法——基于投影尋蹤原理的住宅小區(qū)綜合評價方法。實例研究表明該方法可行有效。

針對目前大壩安全評價方法中均未考慮評價指標的模糊性和隨機性問題，綜合考慮土石壩變形、滲流及環(huán)境三方面因素構(gòu)建了土石壩安全評價指標體系，將正態(tài)云模型引入到土石壩安全評價中，利用投影尋蹤法確定各評價指標權(quán)重，提出一種基于投影尋蹤正態(tài)云模型的土石壩安全綜合評價模型。實例應(yīng)用結(jié)果表明，土石壩安全評價結(jié)果為低風險，與實際情況相符。可見所建模型可行、有效。

在分析影響建筑業(yè)綜合實力因素的基礎(chǔ)上,選擇了規(guī)模效益水平、技術(shù)裝備水平、效率水平三個方面共12個評判指標,建立了建筑業(yè)綜合實力評價的投影尋蹤分類模型(ppc),并利用基于實數(shù)編碼的加速遺傳算法(raga)求解最佳投影方向.根據(jù)投影值的大小對地區(qū)建筑業(yè)綜合實力進行評價分析.ppc模型具有穩(wěn)健性好、投影值準確度高、評價結(jié)果較為客觀等優(yōu)點,為建筑業(yè)綜合實力評價提供了一條新的方法與思路.