基于塔形小波和特征加權(quán)的墻地磚紋理圖像分割方法
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4.4
目的基于小波變換的圖像分割方法對(duì)隨機(jī)紋理圖像進(jìn)行分割.方法通過墻地磚表面的原始紋理特征,改進(jìn)原有的圖像分割算法,對(duì)原始紋理圖像進(jìn)行高階小波分解.結(jié)果圖像整體中的背景紋理邊緣被有效去除,降低了圖像紋理帶來的干擾,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性.結(jié)論根據(jù)墻地磚的紋理特征,采用基于塔形小波的改進(jìn)分割方法,對(duì)墻地磚的原始圖像進(jìn)行處理,提高了邊緣準(zhǔn)確性和區(qū)域性,降低了分割錯(cuò)誤率.
基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割
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目的改進(jìn)原有的圖像分割算法在分割圖像時(shí)的精度和準(zhǔn)確度,進(jìn)一步準(zhǔn)確地研究墻地磚缺陷圖像的基本特征,提出一種有效的圖像分割方法.方法根據(jù)墻地磚表面的紋理特點(diǎn),采用daubechies小波對(duì)原始圖像進(jìn)行處理.結(jié)果僅保留圖像的近似信息,從而有效降低了紋理特征對(duì)缺陷分割的干擾.同時(shí),圖像數(shù)據(jù)量減少為原始圖像的1/4.因此,在有效提取近似信息的基礎(chǔ)上提高了系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,便于圖像分割應(yīng)用.該方法增強(qiáng)了缺陷紋理圖像,能抑制背景紋理對(duì)缺陷紋理檢測(cè)的干擾,并通過減運(yùn)算有效地實(shí)現(xiàn)了缺陷紋理和背景紋理的分割.結(jié)論基于小波變換的墻地磚缺陷圖像分割方法能夠?qū)﹄S機(jī)紋理圖像進(jìn)行可靠、有效、快速的分割,尤其適用于具有隨機(jī)紋理的墻地磚缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè).
一種基于小波變換的墻地磚缺陷圖像特征提取方法
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由于墻地磚圖像中的紋理信息大量存在于小波分解后的高頻系數(shù)中,而小波變換只對(duì)近似分量進(jìn)行分解,如缺陷與紋理相似時(shí),也極可能被去除。本文采用反映信息量的樣本能量值作為圖像特征,即通過對(duì)圖像進(jìn)行小波變換,分析紋理圖像在不同尺度下的能量分布特征,提取出各尺度的能量值。
基于小波變換的針葉苗木彩色圖像分割
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4.3
苗木圖像分割是形態(tài)參數(shù)提取的前提條件。利用小波變換及分開-合并法實(shí)現(xiàn)了對(duì)苗木圖像的分割。對(duì)圖像的色度分量進(jìn)行小波變換。其變換系數(shù)作為分開-合并法中區(qū)域一致性的度量。通過改變小波變換的尺度,可以將邊緣與噪聲區(qū)分開來,減小圖像分割中噪聲帶來的影響,有利于提高分割的準(zhǔn)確性。實(shí)驗(yàn)表明,該算法取得了滿意的結(jié)果。
道路標(biāo)線圖像分割方法研究
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4.7
采用最佳閾值法、最大類間方差法、最小誤差法分別對(duì)多幅典型的破損道路標(biāo)線圖像進(jìn)行分割,通過分析對(duì)比確定用最小誤差法分割道路標(biāo)線圖像效果較好。但是采用最小誤差法分割道路標(biāo)線存在無法正確分割出細(xì)節(jié)的缺陷,為改善圖像的分割效果,進(jìn)一步探討并決定采用基于最小誤差的動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)道路標(biāo)線圖像進(jìn)行分割。通過對(duì)比全局閾值法和動(dòng)態(tài)閾值法的優(yōu)缺點(diǎn),并結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn),提出了動(dòng)態(tài)閾值結(jié)合全局閾值的方法分割道路標(biāo)線圖像,取得較好的效果。
基于小波多通道特征級(jí)融合的彩色紋理圖像分析
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4.7
在不完全樹型小波分解基礎(chǔ)上將紋理和顏色特征進(jìn)行融合,提出了適合彩色紋理圖像分析的新的特征,它比單純的灰度紋理特征或顏色特征具有更強(qiáng)的分類能力同時(shí)還利用20類真實(shí)彩色自然紋理圖像對(duì)塔式小波分解、不完全樹型小波分解和小波包分解進(jìn)行了多特征融合的分類比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:不完全樹型小波分解的特征級(jí)融合表現(xiàn)出良好的分類性能和抗噪能力
用于墻地磚缺陷檢測(cè)的自動(dòng)精確圖像配準(zhǔn)方法
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4.6
將規(guī)則圖案墻地磚的精確配準(zhǔn)方法用于墻地磚表面缺陷檢測(cè),通過對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理及邊緣檢測(cè),找出墻地磚的四條邊及左上角.首先對(duì)參考磚和待測(cè)磚之間的位移和旋轉(zhuǎn)角度進(jìn)行初步估計(jì),對(duì)待測(cè)墻地磚進(jìn)行平移,使其左上角與參考?jí)Φ卮u的左上角對(duì)準(zhǔn)并旋轉(zhuǎn)完成初步配準(zhǔn).然后,用互相關(guān)法尋找更精確的平移參數(shù)進(jìn)行精確配準(zhǔn).這樣可以在像素與像素之間進(jìn)行直接比較以進(jìn)行缺陷檢測(cè).實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法能有效檢測(cè)出像孔穴、裂紋等一般缺陷
基于紋理特征和顏色特征相結(jié)合的墻地磚缺陷檢測(cè)的研究
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4.5
本文提出了一種用于墻地磚自動(dòng)缺陷檢測(cè)的算法,該算法綜合了顏色的空間分布信息和比例分布信息,將共生矩陣紋理特征與顏色統(tǒng)計(jì)特征相結(jié)合構(gòu)造一個(gè)判斷矢量,可以對(duì)復(fù)雜紋理的多色墻地磚進(jìn)行各種缺陷檢測(cè)。
圖像分割方法應(yīng)用于施工現(xiàn)場(chǎng)物體的識(shí)別
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4.6
復(fù)雜場(chǎng)景中的圖像分割是當(dāng)前圖像分割中的一個(gè)難點(diǎn),給分割算法帶來了更大的挑戰(zhàn).基于深度學(xué)習(xí)的算法基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,相比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),深度學(xué)習(xí)能夠進(jìn)行更深層次的學(xué)習(xí),因此準(zhǔn)確率大大提升,本文研究了一種深度信念網(wǎng)模型,加入dropout策略,并且進(jìn)行改進(jìn),最后把模型應(yīng)用于施工現(xiàn)場(chǎng)勾機(jī)的圖像分割與識(shí)別.實(shí)驗(yàn)證明,改進(jìn)的深度信念網(wǎng)模型算法可以有效的識(shí)別復(fù)雜場(chǎng)景中的圖像.
一種兩階段彩色圖像分割方法的原木識(shí)別
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4.4
針對(duì)原木圖像存在年輪、鋸痕以及原木之間緊密接觸的問題,提出兩階段分割方法,即依據(jù)原木目標(biāo)和背景的顏色差異應(yīng)用k均值算法進(jìn)行聚類得到相互緊密接觸的原木目標(biāo)分割結(jié)果;然后應(yīng)用分水嶺分割算法將粘連的原木目標(biāo)加以分離.結(jié)果表明:與直接用分水嶺算法和k均值算法相比,本方法能夠有效地分割出原木目標(biāo).
基于圖像的異型墻地磚在線分道系統(tǒng)
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4.7
提出了一種異型墻地磚在線提取和紋理比較的方法。將ccd采集的墻地磚圖像進(jìn)行灰度閾值分割后,經(jīng)過以矩形模式為特征的輪廓搜索,對(duì)原始圖像中的磚面區(qū)域做標(biāo)準(zhǔn)化仿射變換處理,實(shí)現(xiàn)墻地磚的在線提取。依據(jù)計(jì)算共生矩陣特征向量,采用最小距離分類原理進(jìn)行紋理比較分類決策,并采用自適應(yīng)閾值參數(shù)加強(qiáng)算法的魯棒性?;谒崛∷惴ㄑ兄屏水愋蛪Φ卮u在線分道系統(tǒng),并在實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行成功,取得良好的分道效果。
粉質(zhì)黏土圖像的紋理特征分析
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4.7
粉質(zhì)黏土圖像的紋理特征分析
基于圖像紋理的板材紋理模擬再現(xiàn)方法研究
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4.8
紋理是木材的重要特征,模擬紋理具有極高的工業(yè)價(jià)值。對(duì)視頻采集到的板材紋理圖像進(jìn)行灰度化、中值濾波去噪、二值化、腐蝕、膨脹等處理,得到僅包含目標(biāo)紋理的圖像后檢測(cè)紋理邊緣。對(duì)板材紋理橫斷面通過數(shù)學(xué)描述結(jié)果進(jìn)行模擬,切面通過在圖像上選擇合適的邊緣點(diǎn)進(jìn)行模擬,以實(shí)現(xiàn)板材紋理的模擬再現(xiàn),并以水曲柳為例分析模擬紋理。
基于HSI圖像分割的AGV道路標(biāo)線中心線提取
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4.7
針對(duì)視覺導(dǎo)航agv的道路標(biāo)線中心線提取,提出了一種新型的基于hsi圖像分割的方法。該方法首先將原始的rgb圖像轉(zhuǎn)換成hsi圖像,在此基礎(chǔ)上完成圖像分割。圖像分割所獲得的單色位圖,經(jīng)過圖像形態(tài)學(xué)的處理,包括開運(yùn)算、腐蝕、差運(yùn)算等,最終可提取出道路標(biāo)線的中心線。對(duì)實(shí)際道路圖像數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的有效性。與原有方法相比,該方法所需運(yùn)算簡(jiǎn)單,實(shí)現(xiàn)該方法所需硬件資源消耗小,適合基于嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的視覺導(dǎo)航agv。
圖像分割圖像預(yù)處理畢業(yè)論文中英文資料對(duì)照外文翻譯文獻(xiàn)綜述
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4.3
1 中英文資料對(duì)照外文翻譯文獻(xiàn)綜述 一種在線圖像編碼識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 摘要:本文介紹了在線圖像編碼字符識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程,對(duì)其中 重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了分析與研究,給出了主要環(huán)節(jié)問題的解決方法,在識(shí) 別算法上,結(jié)合模板匹配與特征識(shí)別,提出了基于特征加權(quán)的模板匹 配算法,該算法對(duì)提高字符識(shí)別率提到了較好的作用。 關(guān)鍵詞:圖像處理;模式識(shí)別;特征加權(quán);軟件設(shè)計(jì) 0引言 圖像編碼字符識(shí)別的研究目前仍是國內(nèi)外一個(gè)重點(diǎn)研究課題,它具有 廣泛的應(yīng)用背景,比如車牌號(hào)碼自動(dòng)識(shí)別、郵政編碼的自動(dòng)識(shí)別、試卷自 動(dòng)閱讀、報(bào)表自動(dòng)處理等,由于這種在線圖像編碼字符的識(shí)別都具有一些 共性,本文結(jié)合在線輪胎編碼字符識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì),對(duì)一般圖像編碼字符 識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了闡述,對(duì)關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行了研究與分析,該方法對(duì)其它在線 圖像編碼字符系統(tǒng)的開發(fā)具有一定指導(dǎo)意義。 1在線圖像編碼識(shí)別系統(tǒng)流程 在線圖像編碼字符識(shí)別系統(tǒng)主要
基于遺傳算法的強(qiáng)化木地板表面缺陷的圖像分割
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4.3
強(qiáng)化木地板表面質(zhì)量的圖像檢測(cè)技術(shù)在我國尚屬空白。本文將遺傳算法應(yīng)用于強(qiáng)化木地板表面缺陷的圖像分割,利用最大熵準(zhǔn)則作為算法的適應(yīng)度函數(shù)。實(shí)驗(yàn)表明,該算法可較準(zhǔn)確地分割出強(qiáng)化木地板的表面缺陷,是一種有效的圖像分割方法。
彩釉墻地磚釉料的配制方法
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4.4
彩釉墻地磚釉料的配制方法
基于圖像的牛肉大理石紋理自動(dòng)評(píng)級(jí)方法研究
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4.7
研究一種基于圖像處理技術(shù)的牛肉大理石花紋自動(dòng)等級(jí)評(píng)定方法。通過圖像重采樣、單閾值分割、形態(tài)學(xué)腐蝕及膨脹等方法分割出大理石花紋,再提取圖像的特征參數(shù)組,并用多元回歸分析的方法構(gòu)造牛肉大理石花紋評(píng)級(jí)模型,并用vc++實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)評(píng)級(jí)軟件。通過對(duì)多個(gè)牛肉圖像的檢測(cè),表明此評(píng)級(jí)計(jì)算模型具有良好的準(zhǔn)確性和魯棒性。
基于小波去噪的陶瓷墻地磚邊緣檢測(cè)
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4.6
在陶瓷墻地磚的邊緣檢測(cè)過程中,圖像在采集、轉(zhuǎn)換和傳輸中不可避免的會(huì)引入噪聲,產(chǎn)生降質(zhì)而影響檢測(cè)結(jié)果。介紹了一種基于小波去噪的陶瓷墻地磚邊緣檢測(cè)方法,對(duì)墻地磚圖像采用小波去噪后再進(jìn)行邊緣檢測(cè),其結(jié)果較好地滿足了檢測(cè)要求。
仿花崗巖墻地磚生產(chǎn)方法
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4.7
介紹一種重量輕、強(qiáng)度高、耐摩擦、抗紫外線照射能力強(qiáng)、成本低、易制造及易施工的仿花崗巖墻地磚生產(chǎn)方法。以天然花崗巖下腳料為主料、配以不飽和聚酯樹脂、固化劑、促進(jìn)劑、光穩(wěn)定劑及液體石蠟配制而成。1制法一1.1配方(重量份)
墻地磚“大小頭”初探
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4.8
所謂“大小頭”,是指一頭大、一頭小的現(xiàn)象。按有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求,300×300地磚最大尺寸邊與最小尺寸邊之差δl≤3.0為優(yōu)級(jí);3.04.2為次品。對(duì)于100×200墻磚,200
基于邊界特征配準(zhǔn)的墻地磚缺陷檢測(cè)研究
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4.6
該文結(jié)合radon變換和幾何推理,研究了基于墻地磚邊界的用于規(guī)則圖案表面缺陷檢測(cè)的圖像配準(zhǔn)方法。實(shí)驗(yàn)證明該算法簡(jiǎn)單快捷,能檢測(cè)出墻地磚的一般常見缺陷。
墻地磚購買合同
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4.5
墻地磚購買合同 甲方(買方): 乙方(賣方): 根據(jù)《中華人民共和國合同法》及其他有關(guān)法律、法規(guī)的規(guī)定,買賣雙方在平等、自愿、 公平、誠實(shí)信用的基礎(chǔ)上就建材買賣事宜達(dá)成協(xié)議如下: 第一條所購建材基本情況:見附表 價(jià)格:地板磚元/張規(guī)格800x800品牌產(chǎn)地 墻面磚元/張規(guī)格300x450品牌產(chǎn)地 防滑地磚元/張規(guī)格300x300品牌產(chǎn)地 ④腳線元/張規(guī)格800x120品牌產(chǎn)地 第二條質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn):《室內(nèi)裝飾裝修材料中有害物質(zhì)限量國家標(biāo)準(zhǔn)》。 第三條交貨:交貨方式為已方送貨至工地指定位置。交貨時(shí)間:電話通知的次日。 第四條驗(yàn)收:對(duì)于墻地磚的數(shù)量、規(guī)格、顏色等與約定不符或有其他表面瑕疵的,甲 方異議期為賣方交貨后10日內(nèi),異議經(jīng)核實(shí)乙方應(yīng)無條件補(bǔ)足或換貨; 第五條換貨:交貨驗(yàn)收完畢后買方因?qū)Φ卮u的規(guī)格、顏色等需求發(fā)生變化而提出換 貨要求
墻地磚知識(shí)點(diǎn)
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4.7
裝飾裝修墻地磚要點(diǎn) 一、十大品牌 2013年瓷磚十大品牌排行榜 在裝修中瓷磚作為裝飾材料被使用的最多,因其擁有良好的性能,往往被運(yùn)用 在居家中的客廳、衛(wèi)生間和辦公建筑物中。市面上家裝地磚的品牌很多,但質(zhì)量 良莠不齊,要選購滿意的地磚最好關(guān)注信譽(yù)好的品牌。在房地產(chǎn)的帶動(dòng)之下,瓷 磚行業(yè)也在發(fā)生著日新月異的變化,其性能及美觀各個(gè)方面都得到了大步的提 升。那么,瓷磚品牌的最新十大又有哪些大品牌和優(yōu)質(zhì)企業(yè)上榜呢,下面就跟著 小編來看下總榜單的排名吧。最新十大瓷磚品牌一:諾貝爾瓷磚 諾貝爾集團(tuán)有限公司是一家外資企業(yè),1992年進(jìn)入中國,迄今為止,諾貝爾在 華投資超過2億美元,一年銷售47億元,銷售額及市場(chǎng)占有率頻頻居高前位, 成為中國高檔瓷磚的領(lǐng)導(dǎo)品牌。并相繼獲得“中國名牌建材同行業(yè)第一品牌”“國 家與居住環(huán)境工程中心推廣應(yīng)用產(chǎn)品”中國建筑裝飾裝修材料學(xué)會(huì)評(píng)定的“無毒 害(
墻地磚方案
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4.6
2 墻地磚鋪貼施工方案 1、編制依據(jù) 1.1>gb50209-20021.2《建筑工程施工質(zhì)量驗(yàn)收統(tǒng)一標(biāo) 準(zhǔn)》(gb50300—2001)1.3《建筑裝飾裝修工程質(zhì)量驗(yàn)收規(guī)范》gb50210-20011.4本項(xiàng)目工 程的墻地磚鋪貼施工工藝、做法2、材料要求 2.1材料進(jìn)場(chǎng)報(bào)驗(yàn)要嚴(yán)格把關(guān):其品種、規(guī)格、外觀、尺寸必須符合設(shè)計(jì)要求;必須包裝完 好;材料進(jìn)場(chǎng)合格證、材料檢測(cè)報(bào)告、材料質(zhì)量保證書、使用說明書齊全;2.2材料進(jìn)場(chǎng)要 嚴(yán)格按材料樣板和封樣核對(duì)驗(yàn)收。 2.3進(jìn)場(chǎng)材料未經(jīng)檢驗(yàn)合格并簽認(rèn),不能在工程上使用,且必須立即清除出施工現(xiàn)場(chǎng),另行 存放。 3、施工機(jī)具準(zhǔn)備 中型石材切割機(jī)、砂灰拌制盤、瓷磚運(yùn)輸專用車、橡皮錘、卷尺、泥桶、砂灰攪拌器4、工 藝流程 5.1地磚:清掃整理基層地面→水泥砂漿找平→定標(biāo)高、彈線→安裝標(biāo)準(zhǔn)
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職位:駐場(chǎng)安全員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林