基于多目標(biāo)遺傳算法的高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化——高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化是高速公路路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，也是目前研究的熱點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)規(guī)劃方法用于高速公路多目標(biāo)路面養(yǎng)護(hù)決策優(yōu)化的不足，引入了目前在多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域應(yīng)用較多...

提出一種改進(jìn)的遺傳算法用于解決公路工程項(xiàng)目工期、成本和質(zhì)量的多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。闡述了算法設(shè)計(jì)思路和流程步驟,給出了染色體結(jié)構(gòu)和編碼設(shè)計(jì)。改進(jìn)的交叉操作則考慮了子種群內(nèi)部交叉和子種群群間交叉兩種方式。通過(guò)實(shí)例仿真計(jì)算,驗(yàn)證了該算法對(duì)工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的可行性和有效性。

采用多目標(biāo)模糊優(yōu)選方法對(duì)公路建設(shè)項(xiàng)目多方案進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和排序，取得了較好的應(yīng)用效果，進(jìn)一步完善了模糊優(yōu)選理論和方法。

目前,在多目標(biāo)評(píng)價(jià)中,通常采用專(zhuān)家打分法進(jìn)行評(píng)價(jià),但如果決策過(guò)程完全基于專(zhuān)家的主觀權(quán)重,而忽視指標(biāo)集所包含的客觀信息,決策又可能會(huì)偏離實(shí)際。水利工程項(xiàng)目的合理評(píng)價(jià)應(yīng)基于專(zhuān)家的主觀權(quán)重與客觀信息相結(jié)合的方法。通過(guò)利用熵權(quán)理論確定指標(biāo)權(quán)重、多目標(biāo)理想點(diǎn)優(yōu)劣排序的綜合評(píng)價(jià)方法,在水利工程多方案比選中,對(duì)方案進(jìn)行基于經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)影響和社會(huì)影響以及技術(shù)問(wèn)題等多目標(biāo)的綜合評(píng)價(jià),從而選出最優(yōu)方案。通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證,該方法得出的結(jié)論合理,方法簡(jiǎn)單易懂,可操作性強(qiáng)。

大型建設(shè)項(xiàng)目是我國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因素,而決策是其關(guān)鍵環(huán)節(jié),在很大程度上決定著其能否持久和充分的發(fā)揮作用。學(xué)界對(duì)于項(xiàng)目的工期、成本和質(zhì)量這三個(gè)非常重要的方面展開(kāi)了大量研究,而隨著社會(huì)文明的進(jìn)步,可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)一步實(shí)踐和落實(shí),生態(tài)環(huán)境日益受到重視,逐漸成為與經(jīng)濟(jì)發(fā)展同等重要的關(guān)鍵要素,大型建設(shè)項(xiàng)目在決策階段需基于生態(tài)環(huán)境的角度考慮項(xiàng)目?jī)r(jià)值。本文研究考慮生態(tài)環(huán)境影響的大型建設(shè)項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化決策,建立了離散時(shí)間-成本-質(zhì)量-環(huán)境平衡問(wèn)題(discretetime-cost-qualityenvironmenttrade-offproblem,dtcqetp)的多目標(biāo)優(yōu)化模型及其算法,將最小化工期、最小化成本、最小化質(zhì)量缺陷和最小化環(huán)境影響作為目標(biāo)函數(shù),然后,基于該模型的特征提出了模糊自適應(yīng)混合遺傳算法用以來(lái)求dtcqetp的最優(yōu)解,最后,錦屏二級(jí)水電站大型深埋隧道群建設(shè)項(xiàng)目作為一個(gè)真實(shí)的案例來(lái)證明該優(yōu)化方法的經(jīng)濟(jì)有效性、技術(shù)有效性以及社會(huì)生態(tài)有效性。與現(xiàn)有模型相比,該模型更加接近實(shí)際,不僅將三維的時(shí)間-成本-質(zhì)量、時(shí)間-成本-環(huán)境平衡模型拓展為四維的時(shí)間-成本-質(zhì)量-環(huán)境平衡優(yōu)化模型,而且還考慮了環(huán)境影響的模糊不確定性。特別是,本文假設(shè)環(huán)境影響特征是模糊數(shù),用一定的置信水平和假設(shè)水平來(lái)描述,因此用模糊邏輯來(lái)處理一定執(zhí)行模式下的項(xiàng)目環(huán)境影響。

為了客觀地選擇資水流域的近期開(kāi)發(fā)工程,運(yùn)用多目標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)其進(jìn)行論證,其結(jié)論符合流域?qū)嶋H情況。該方法克服了傳統(tǒng)方法的局限,考慮了包括技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、工程地質(zhì)、施工條件、地方支持程度等多方面的影響因素及防洪、發(fā)電、灌溉等多項(xiàng)開(kāi)發(fā)目標(biāo)。該方法可應(yīng)用于其他工程設(shè)計(jì)的方案比較中。

針對(duì)機(jī)械系統(tǒng)優(yōu)化中因設(shè)計(jì)變量耦合關(guān)聯(lián)導(dǎo)致的優(yōu)化結(jié)果可靠性問(wèn)題,提出了基于加權(quán)滿(mǎn)意度的耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化方法.建立機(jī)械系統(tǒng)設(shè)計(jì)變量耦合關(guān)聯(lián)模型,采用最大-最小滿(mǎn)意度函數(shù)法,并考慮各子目標(biāo)的相對(duì)權(quán)重,建立基于權(quán)重加權(quán)和的多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化評(píng)價(jià)函數(shù),將多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)閱文繕?biāo)優(yōu)化問(wèn)題.以掩護(hù)式液壓支架四連桿機(jī)構(gòu)-結(jié)構(gòu)多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化為對(duì)象的應(yīng)用表明,提出的方法簡(jiǎn)化了耦合關(guān)聯(lián)機(jī)械系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化求解的復(fù)雜度,而且提高了優(yōu)化結(jié)果的可靠性.

建設(shè)項(xiàng)目目標(biāo)管理淺論——施工項(xiàng)目的管理者是建筑施工企業(yè)。一般而言，建筑施工企業(yè)不委托咨詢(xún)公司進(jìn)行施工項(xiàng)目管理。由業(yè)主單位或監(jiān)理單位進(jìn)行的工程項(xiàng)目管理中涉及到的施工階段管理，仍屬建設(shè)項(xiàng)目管理，不能視為施工項(xiàng)目管理。

建設(shè)項(xiàng)目全壽命期目標(biāo)體系研究——過(guò)去的建設(shè)項(xiàng)目管理以建設(shè)過(guò)程為對(duì)象，以質(zhì)量、工期、成本（投資）為核心的三大目標(biāo)，由此產(chǎn)生了項(xiàng)目管理的三大控制。這種以工程建設(shè)過(guò)程為對(duì)象的目標(biāo)是近視的、局限性的，造成項(xiàng)目管理者的思維過(guò)于現(xiàn)實(shí)和視角太低，同時(shí)造成項(xiàng)...

------來(lái)源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考 建設(shè)項(xiàng)目海綿城市目標(biāo)取值計(jì)算表 指標(biāo) 類(lèi)型 序 號(hào) 指標(biāo)名稱(chēng)影響因素目標(biāo)值 強(qiáng) 制 性 1年徑流總量控制率 用地 性質(zhì) 排水 分區(qū) 內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn) 等級(jí) 高□ 中□ 低□ 2雨水管網(wǎng)設(shè)計(jì)暴雨重現(xiàn)期—————— 3峰值徑流系數(shù) 區(qū)位 二環(huán)內(nèi)□ 二環(huán)外□ 4透水鋪裝率—————— 5面源污染削減量 所在匯水區(qū) ⅱ類(lèi)、ⅲ類(lèi)湖泊匯水區(qū)□ ⅳ類(lèi)湖泊匯水區(qū)□ 其他匯水區(qū)□ 6下沉式綠地率 新建建設(shè)項(xiàng)目為強(qiáng)制性 指標(biāo) 改造建設(shè)項(xiàng)目為引導(dǎo)性 指標(biāo) 引 導(dǎo) 性 7雨水資源化利用量占其綠化澆灑、 道路沖洗和其它生態(tài)用水總量比 項(xiàng)目類(lèi)型：公共綠化□ 建筑與小區(qū)□ 城市道路□ 8 綠色屋頂率 （僅建筑與小區(qū)項(xiàng)目需要） 建設(shè)項(xiàng)目海綿城市專(zhuān)項(xiàng)設(shè)計(jì)方案自評(píng)表 單項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)一覽表 ------來(lái)源網(wǎng)絡(luò)，僅供參考 下 墊 面 解 析 （m2） 項(xiàng)目用地總面積

水電建設(shè)項(xiàng)目是一個(gè)多目標(biāo)的任務(wù)集合體,它需要從工程項(xiàng)目投資、質(zhì)量、進(jìn)度等多方面進(jìn)行控制。作為專(zhuān)業(yè)化的組織,工程監(jiān)理圍繞投資、質(zhì)量、進(jìn)度三大控制編制監(jiān)理大綱,通過(guò)各專(zhuān)業(yè)、全過(guò)程的監(jiān)督、控制,使工程項(xiàng)目既滿(mǎn)足質(zhì)量要求、又使工程進(jìn)度和工程總投資在預(yù)期范圍內(nèi)。其中,造價(jià)工程師主要負(fù)責(zé)對(duì)工程投資的審查、建議和實(shí)施控制,其工作效果的好壞直接影響到投資控制,進(jìn)而影響到工程的工期和質(zhì)量。因此,造價(jià)工程師作為監(jiān)理組織中的核心成員,必須運(yùn)用其掌握的工程技術(shù)及經(jīng)濟(jì)、管理和法律方面的知識(shí),對(duì)工程投資控制發(fā)揮有效作用。本文根據(jù)水電建設(shè)項(xiàng)目的特點(diǎn),對(duì)造價(jià)工程師在工程項(xiàng)目監(jiān)理過(guò)程中起到的投資控制的作用和角色進(jìn)行全面總結(jié),為工程項(xiàng)目多目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)提供了借鑒的方向和思路。

文章簡(jiǎn)要論述了我國(guó)目前工程建設(shè)項(xiàng)目評(píng)標(biāo)中常用的幾種評(píng)標(biāo)方法及其優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用范圍,提出在綜合評(píng)議法中運(yùn)用兩階段投票法以充分反映全體評(píng)標(biāo)委員的意見(jiàn),提高評(píng)標(biāo)的公平合理性。

將挖掘機(jī)工作裝置作為一個(gè)整體,建立了工作裝置的整體優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型。分別以提升力、鋼繩與斗桿中心線夾角及幾何尺寸作為目標(biāo)函數(shù),并從設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)本身、運(yùn)動(dòng)性能、結(jié)構(gòu)幾何尺寸、工作尺寸及邊界條件等方面建立合理的約束條件。應(yīng)用matlab遺傳算法工具箱尋求全局最優(yōu)解。結(jié)果表明,采用遺傳算法可以快捷而有效地對(duì)挖掘機(jī)工作裝置鉸點(diǎn)位置進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),是對(duì)挖掘機(jī)性能進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的一種有效方法。

針對(duì)目前大多數(shù)電梯群控系統(tǒng)都以單一目標(biāo)為基礎(chǔ)來(lái)調(diào)度電梯,提出了一種基于遺傳算法的多目標(biāo)群控算法,該算法不僅考慮了候梯時(shí)間和乘梯時(shí)間,還考慮了系統(tǒng)能耗。通過(guò)應(yīng)用仿真系統(tǒng)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證,運(yùn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了此方案的可行性和優(yōu)越性。

造價(jià)監(jiān)理在水電建設(shè)項(xiàng)目多目標(biāo)控制中的應(yīng)用及研究——水電建設(shè)項(xiàng)目是一個(gè)多目標(biāo)的任務(wù)集合體,它需要從工程項(xiàng)目投資、質(zhì)量、進(jìn)度等多方面進(jìn)行控制。作為專(zhuān)業(yè)化的組織,工程監(jiān)理圍繞投資、質(zhì)量、進(jìn)度三大控制編制監(jiān)理大綱,通過(guò)各專(zhuān)業(yè)、全過(guò)程的監(jiān)督、控制,使工程項(xiàng)...

大口徑火炮后坐阻力和炮口擾動(dòng)是影響火炮射擊精度的關(guān)鍵因素,為了減小后坐阻力峰值和炮口擾動(dòng),基于剛?cè)狁詈蟿?dòng)力學(xué)理論,建立了某型火炮剛?cè)狁詈舷到y(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。從反后坐裝置結(jié)構(gòu)和總體結(jié)構(gòu)的角度出發(fā),利用adams底層開(kāi)發(fā)模塊,結(jié)合小生境遺傳算法程序建立多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),進(jìn)行火炮反后坐裝置結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)。優(yōu)化后的后坐阻力峰值及炮口擾動(dòng)明顯降低,表明所提出的優(yōu)化方法合理可行,為火炮總體結(jié)構(gòu)和反后坐裝置結(jié)構(gòu)的優(yōu)化設(shè)計(jì)提供一定的技術(shù)參考。

針對(duì)模糊推理獲取電梯群控指標(biāo)可信度時(shí)缺乏學(xué)習(xí)性的缺點(diǎn),引入了人工魚(yú)群算法用于決策函數(shù)的多元線性回歸曲線的優(yōu)化。呼梯信號(hào)和電梯運(yùn)行信息經(jīng)采集與計(jì)算,得到了廳層召喚等待時(shí)間(hcwt)、廳層召喚最大等待時(shí)間(maxhcwt)、剩余響應(yīng)能力(cv)和召喚集中程度(gd)這4個(gè)輸入變量,經(jīng)模糊推理獲取了平均候梯時(shí)間(awt)、乘客長(zhǎng)候梯率(lwp)和能量消耗(rnc)3個(gè)群控指標(biāo)的可信度值,并以此為樣本訓(xùn)練人工魚(yú)群,獲得了決策函數(shù)。經(jīng)決策函數(shù)計(jì)算得到的群控指標(biāo)可信度值,再與由客流交通模式?jīng)Q定的指標(biāo)加權(quán)系數(shù)進(jìn)行線性平均,以此作為目標(biāo)評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行電梯群控調(diào)度,實(shí)現(xiàn)了對(duì)電梯運(yùn)行效率和節(jié)能的多目標(biāo)控制。經(jīng)電梯群控仿真平臺(tái)評(píng)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明優(yōu)化后的群控調(diào)度算法能明顯改善群控指標(biāo)。

由于現(xiàn)階段對(duì)資源的均衡操作大都側(cè)重于對(duì)工期-資源同時(shí)優(yōu)化,很少涉及質(zhì)量和成本,所以這里提出了一個(gè)兩階段優(yōu)化模型,第一階段是基于工期、質(zhì)量和成本三個(gè)目標(biāo)為非線性關(guān)系,建立三個(gè)目標(biāo)的綜合優(yōu)化模型;第二階段是從上階段對(duì)所得到的非劣解中由決策者選擇一個(gè)或多個(gè)滿(mǎn)意的解輸入到本階段進(jìn)行資源均衡優(yōu)化,兩階段均用遺傳算法求解,最后通過(guò)一個(gè)實(shí)例證明了兩階段模型的可行性與優(yōu)越性.

工程建設(shè)項(xiàng)目招投標(biāo)工作的成功與否直接關(guān)系著企業(yè)的存亡,投標(biāo)項(xiàng)目的選擇對(duì)于工程施工企業(yè)是十分重要的。本文根據(jù)施工企業(yè)投標(biāo)項(xiàng)目選擇的實(shí)際要求和特點(diǎn),建立投標(biāo)項(xiàng)目選擇的多目標(biāo)決策模型,運(yùn)用層次分析法確定模型中各指標(biāo)的權(quán)重,并給出基于層次分析法選擇招投標(biāo)項(xiàng)目的算例。

進(jìn)度、費(fèi)用和質(zhì)量為工程項(xiàng)目的3大主要控制目標(biāo),工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化就是要盡可能實(shí)現(xiàn)3大目標(biāo)的和諧統(tǒng)一。利用多目標(biāo)優(yōu)化理論建立了面向工程項(xiàng)目的多目標(biāo)優(yōu)化模型,給出了利用向量評(píng)價(jià)遺傳算法對(duì)工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的求解設(shè)計(jì)思路,闡述了算法的實(shí)現(xiàn)流程,并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該模型有效解決工程項(xiàng)目多目標(biāo)優(yōu)化的可行性。

設(shè)備工程監(jiān)理是工程咨詢(xún)業(yè)中的重要組成部分,是保證設(shè)備工程項(xiàng)目質(zhì)量、進(jìn)度和效益的關(guān)鍵過(guò)程。本文基于全面質(zhì)量管理的指導(dǎo)思想,分析了設(shè)備工程監(jiān)理的綜合目標(biāo)體系,提出了設(shè)備工程監(jiān)理的多目標(biāo)綜合監(jiān)理方法。

針對(duì)建設(shè)項(xiàng)目中的施工索賠現(xiàn)象，闡述了施工中出現(xiàn)索賠現(xiàn)象的必然性，探討了建設(shè)項(xiàng)目施工索賠的方法，指出有充分的依據(jù)是索賠成功的關(guān)鍵。