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更新日期: 2025-06-01

基于時序-支持向量機的風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測

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基于時序-支持向量機的風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測 4.4

準(zhǔn)確的風(fēng)電場風(fēng)電功率預(yù)測可以有效地減輕風(fēng)電場對電力系統(tǒng)的不利影響,同時提高風(fēng)電在電力市場中的競爭力?;跁r間序列法和支持向量機法,對風(fēng)電功率預(yù)測進(jìn)行研究,提出預(yù)測風(fēng)電功率的時序-支持向量機預(yù)測方法。該方法用時間序列法建模,選取影響風(fēng)電功率最大的參數(shù)作為支持向量機預(yù)測模型的輸入變量;為提高預(yù)測精度,提出基于時間點運動軌跡演化的方法選取與預(yù)測時刻功率相似的樣本作為模型的訓(xùn)練樣本。實例驗證結(jié)果表明,該方法有效地提高了風(fēng)電功率預(yù)測精度。

基于模態(tài)分解和支持向量機的風(fēng)電功率組合預(yù)測 基于模態(tài)分解和支持向量機的風(fēng)電功率組合預(yù)測 基于模態(tài)分解和支持向量機的風(fēng)電功率組合預(yù)測

基于模態(tài)分解和支持向量機的風(fēng)電功率組合預(yù)測

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針對風(fēng)電功率序列的不確定性和隨機性特征,提出基于聚類經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(eemd)和支持向量回歸機(svr)的風(fēng)電功率預(yù)測模型。同時,為克服支持向量回歸機依賴人為經(jīng)驗選擇學(xué)習(xí)參數(shù)的弊端,采用縱橫交叉算法(cso)優(yōu)化支持向量回歸機學(xué)習(xí)參數(shù)。首先,利用聚類經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解將原始風(fēng)電功率序列分解為一系列復(fù)雜度差異明顯的子序列。然后,分別對每子序列單獨建立cso-svr預(yù)測模型。最后,疊加各子序列的預(yù)測值得到實際預(yù)測結(jié)果。實例研究表明,所提模型能獲得優(yōu)良的風(fēng)電功率預(yù)測結(jié)果。

基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制 基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制 基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制

基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制

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從風(fēng)電場的實際情況出發(fā),針對現(xiàn)有電力系統(tǒng)實時調(diào)度模式下大規(guī)模風(fēng)電場并網(wǎng)調(diào)度難題,提出基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制(agc)方法。引入等耗量微增率理論,建立了含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)發(fā)電出力分配的優(yōu)化模型,使風(fēng)電場作為等效的自動發(fā)電控制機組融入現(xiàn)有電力系統(tǒng)調(diào)度控制框架,增強整個電力系統(tǒng)的運行控制能力。算例結(jié)果驗證了所提方法的可行性。

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基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機的風(fēng)電功率預(yù)測 基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機的風(fēng)電功率預(yù)測 基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機的風(fēng)電功率預(yù)測

基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機的風(fēng)電功率預(yù)測

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基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機的風(fēng)電功率預(yù)測 4.5

使用組合模型進(jìn)行了風(fēng)速預(yù)測,然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了風(fēng)電功率的預(yù)測.利用灰色模型進(jìn)行風(fēng)速中確定性趨勢預(yù)測,針對灰色gm(1,1)模型的建模機理和風(fēng)速預(yù)測特點對其進(jìn)行了改進(jìn),建立了改進(jìn)的灰色gm(1,1)風(fēng)速預(yù)測模型;同時使用支持向量機進(jìn)行風(fēng)速的隨機性預(yù)測;用建立的組合預(yù)測模型輸出的風(fēng)速作為風(fēng)電功率預(yù)測的一個輸入,利用支持向量機模型進(jìn)行了提前一小時的風(fēng)電功率預(yù)測.算例表明,該方法可有效提高風(fēng)速預(yù)測精度,進(jìn)而提高風(fēng)電功率的預(yù)測精度.

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基于相空間重構(gòu)的支持向量機的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測 基于相空間重構(gòu)的支持向量機的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測 基于相空間重構(gòu)的支持向量機的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測

基于相空間重構(gòu)的支持向量機的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測

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基于相空間重構(gòu)的支持向量機的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測 4.8

風(fēng)力發(fā)電具有波動性、間歇性和隨機性的特點,風(fēng)力發(fā)電的并網(wǎng)給電力系統(tǒng)的安全運行帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),因此,實現(xiàn)風(fēng)電場風(fēng)速的預(yù)測具有重要意義。支持向量機是發(fā)展比較好的一種常用的風(fēng)速預(yù)測方法,但是由于其輸入特征對預(yù)測的精度影響比較大,所以特征的選擇一直是人們所關(guān)注的問題。文章提出采用相空間重構(gòu)理論對風(fēng)電場風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測,并通過與使用自然特征作為輸入特征的預(yù)測方法作比較,驗證了基于相空間重構(gòu)的支持向量機的預(yù)測方法的優(yōu)越性。

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時序支持向量機風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測熱門文檔

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基于小波-回歸支持向量機算法的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測

基于小波-回歸支持向量機算法的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測

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基于小波-回歸支持向量機算法的風(fēng)電場風(fēng)速預(yù)測 4.8

將小波多分辨率分析特點和回歸支持向量機算法良好的泛化性能相結(jié)合,建立小波-回歸支持向量機風(fēng)速預(yù)測模型。先將原始風(fēng)速序列經(jīng)小波分解成輪廓分量和細(xì)節(jié)分量,再對各分量分別應(yīng)用支持向量機模型進(jìn)行預(yù)測,最后將各分量的預(yù)測結(jié)果經(jīng)小波重構(gòu)得到原始風(fēng)速序列的預(yù)測值。仿真表明該方法能夠改善預(yù)測滯后現(xiàn)象以及減小突變點誤差,從而提高模型的泛化性能和預(yù)測精度。

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1.0-風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)使用手冊

1.0-風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)使用手冊

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1.0-風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng)使用手冊 4.5

風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng) 操作手冊 2011-09 中國電力科學(xué)研究院 i 目錄 1.登錄操作..................................................................................................................1 2.模塊應(yīng)用操作..........................................................................................................2 2.1實時狀態(tài)監(jiān)測模塊............................................................................................2 2.1.1地圖

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風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)研究 風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)研究 風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)研究

風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)研究

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風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)研究 4.5

目前,我國風(fēng)電已進(jìn)入較為快速的發(fā)展時期。而伴隨著風(fēng)電領(lǐng)域的發(fā)展,風(fēng)電輸出功率預(yù)測作為一個新的研究領(lǐng)域,越來越受人們的重視。風(fēng)電功率預(yù)測預(yù)報系統(tǒng)的設(shè)計,不僅提供了風(fēng)電運行的調(diào)度技術(shù),也有利于風(fēng)電調(diào)度安排系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)電計劃的制定,大大降低了風(fēng)電運行的備用容量及運行的成本。與此同時,能夠確保電力系統(tǒng)的運行安全穩(wěn)定,對整個電力市場的有效管理具有重大作用。

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風(fēng)電功率實時預(yù)測的方法研究 風(fēng)電功率實時預(yù)測的方法研究 風(fēng)電功率實時預(yù)測的方法研究

風(fēng)電功率實時預(yù)測的方法研究

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風(fēng)電功率實時預(yù)測的方法研究 4.7

針對風(fēng)電場發(fā)電功率短時間預(yù)測問題,根據(jù)風(fēng)能的“間歇性”和“隨機性”的特點,依據(jù)真實數(shù)據(jù),以“時間序列分析”,“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)”,“小渡分析”等數(shù)學(xué)模型思想為基礎(chǔ),分別建立了“時間序列分析模型(ar模型)”,“時間序列分析模型(arm模型)+小波分析模型”與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型”對我國大唐赤峰東山風(fēng)電場風(fēng)電功率進(jìn)行實時預(yù)測。最后,根據(jù)國家能源局頒布的相應(yīng)指標(biāo)對這三種模型進(jìn)行分析和評估。

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基于機群劃分方法的風(fēng)電場理論發(fā)電功率計算研究 基于機群劃分方法的風(fēng)電場理論發(fā)電功率計算研究 基于機群劃分方法的風(fēng)電場理論發(fā)電功率計算研究

基于機群劃分方法的風(fēng)電場理論發(fā)電功率計算研究

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基于機群劃分方法的風(fēng)電場理論發(fā)電功率計算研究 4.6

科學(xué)統(tǒng)計風(fēng)電理論功率對評價其受阻情況至關(guān)重要,因此提出一種基于機群劃分方法的風(fēng)電場理論發(fā)電功率計算模型:首先,考慮到單機機頭風(fēng)速的測量偏差,通過多步k聚類算法剔除了風(fēng)速數(shù)據(jù)中的異常點,完成原始數(shù)據(jù)清洗;其次,針對風(fēng)速序列多重共線性特點易造成擬合失真的問題,利用方差膨脹系數(shù)進(jìn)行共線性檢驗,并以此將風(fēng)電場劃分為線性強相關(guān)機群和線性弱相關(guān)機群;最后,分別利用風(fēng)速中位數(shù)和弱相關(guān)風(fēng)速序列建立了兩個機群的理論功率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合模型。實際算例表明:所提出的模型在多次隨機測試后,風(fēng)電場理論功率平均絕對偏差不超過一臺單機的額定容量,相關(guān)系數(shù)接近0.98,電量相對偏差僅為0.47%,均優(yōu)于其他常用方法。

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時序支持向量機風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測精華文檔

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測仿真分析

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測仿真分析

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測仿真分析 4.3

介紹了風(fēng)電功率預(yù)測的背景,對風(fēng)電功率預(yù)測進(jìn)行了理論分析,分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測流程和預(yù)測結(jié)果誤差的評價指標(biāo)。以matlab軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱為仿真平臺,搭建bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行了功率預(yù)測仿真,預(yù)測結(jié)果均方根誤差分別為6.97%、200.59%。兩組仿真對比結(jié)果表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測在短期預(yù)測中是可行的.

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基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測 基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測 基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測

基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測

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基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測 4.5

針對風(fēng)電功率超短期預(yù)測精度不高的問題,提出了一種結(jié)合theil不等系數(shù)與改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的組合預(yù)測方法.由于預(yù)測時刻的實際風(fēng)電功率值未知,因此無法直接利用該方法進(jìn)行預(yù)測.文章利用各單項預(yù)測模型的前幾個時刻的預(yù)測精度均值作為預(yù)測時刻風(fēng)電功率的誘導(dǎo)值,對誘導(dǎo)有序加權(quán)算子進(jìn)行了改進(jìn),解決了預(yù)測時刻誘導(dǎo)值未知的問題.采用誤差信息矩陣對單項模型進(jìn)行冗余度分析,得到優(yōu)選單項模型,然后建立基于theil不等系數(shù)和3種改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的組合預(yù)測模型.通過分析和實例驗證表明,結(jié)合theil不等系數(shù)和誘導(dǎo)有序加權(quán)算數(shù)平均算子(iowa)的組合模型能有效地提高風(fēng)電功率預(yù)測精度.

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基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測 基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測 基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測

基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測

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基于粒子群動態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測 4.6

針對風(fēng)場輸出功率短期預(yù)測所遇到的信息貧乏、精度低和不確定性高的問題,提出一種粒子群動態(tài)灰色模型。該模型利用粒子群算法改變背景值參數(shù),通過迭代搜尋和線性化處理對齊次或非齊次的指數(shù)參數(shù)進(jìn)行連續(xù)優(yōu)化,提升了預(yù)測精度;該模型還引入殘差模型對外界環(huán)境的變化進(jìn)行預(yù)測,降低了由環(huán)境的不確定性對預(yù)測帶來的影響。將此模型運用到比利時風(fēng)場輸出功率的短期預(yù)測當(dāng)中,實驗結(jié)果證明了該模型對求解所提問題是有效的。

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基于RBF—BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測研究

基于RBF—BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測研究

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基于RBF—BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測研究 4.7

為提高風(fēng)電輸出功率預(yù)測精度,提出一種基于rbf—bp組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法。在考慮尾流等因素影響的基礎(chǔ)上,對風(fēng)速進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)相關(guān)歷史數(shù)據(jù),建立rbf—bp組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期風(fēng)電功率預(yù)測模型,對風(fēng)電輸出功率進(jìn)行預(yù)測。仿真分析結(jié)果表明,該預(yù)測方法能有效提高風(fēng)電輸出功率預(yù)測精度。

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場功率預(yù)測研究 4.4

風(fēng)能作為一種清潔環(huán)保的新能源,有著無污染、低成本、可再生等眾多優(yōu)點。目前我國擁有豐富的風(fēng)能,有著巨大的發(fā)展前景,目前風(fēng)力發(fā)電已有一定規(guī)模。但是,由于風(fēng)電的隨機性和間歇性的特點,輸出功率很不穩(wěn)定,易對電網(wǎng)造成沖擊,影響電力系統(tǒng)的正常運行。通過準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)電功率,提前采取相應(yīng)措施,是減少對電網(wǎng)沖擊的有效措施。本文研究風(fēng)電的短期功率預(yù)測,在確定影響變量的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)電功率預(yù)測。通過預(yù)測結(jié)果與實際功率的比較,得到誤差小較理想的預(yù)測結(jié)果,預(yù)測結(jié)果較好。

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時序支持向量機風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測最新文檔

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場功率預(yù)測研究 4.5

風(fēng)能作為一種清潔環(huán)保的新能源,有著無污染、低成本、可再生等眾多優(yōu)點。目前我國擁有豐富的風(fēng)能,有著巨大的發(fā)展前景,目前風(fēng)力發(fā)電已有一定規(guī)模。但是,由于風(fēng)電的隨機性和間歇性的特點,輸出功率很不穩(wěn)定,易對電網(wǎng)造成沖擊,影響電力系統(tǒng)的正常運行。通過準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)電功率,提前采取相應(yīng)措施,是減少對電網(wǎng)沖擊的有效措施。本文研究風(fēng)電的短期功率預(yù)測,在確定影響變量的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)電功率預(yù)測。通過預(yù)測結(jié)果與實際功率的比較,得到誤差小較理想的預(yù)測結(jié)果,預(yù)測結(jié)果較好。

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場功率預(yù)測研究 4.7

風(fēng)能作為一種清潔環(huán)保的新能源,有著無污染、低成本、可再生等眾多優(yōu)點。目前我國擁有豐富的風(fēng)能,有著巨大的發(fā)展前景,目前風(fēng)力發(fā)電已有一定規(guī)模。但是,由于風(fēng)電的隨機性和間歇性的特點,輸出功率很不穩(wěn)定,易對電網(wǎng)造成沖擊,影響電力系統(tǒng)的正常運行。通過準(zhǔn)確地預(yù)測風(fēng)電功率,提前采取相應(yīng)措施,是減少對電網(wǎng)沖擊的有效措施。本文研究風(fēng)電的短期功率預(yù)測,在確定影響變量的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)電功率預(yù)測。通過預(yù)測結(jié)果與實際功率的比較,得到誤差小較理想的預(yù)測結(jié)果,預(yù)測結(jié)果較好。

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風(fēng)電場建設(shè)程序與風(fēng)電場工程施工

風(fēng)電場建設(shè)程序與風(fēng)電場工程施工

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風(fēng)電場建設(shè)程序與風(fēng)電場工程施工 4.6

1 風(fēng)電場建設(shè)程序與風(fēng)電場工程施工 按照“風(fēng)電場開發(fā)研討班”的課程安排,風(fēng)電場的建設(shè)施工,重點講授以下五個方面的內(nèi)容: 一、風(fēng)電場的建設(shè)程序 二、風(fēng)電場的施工前期準(zhǔn)備 三、風(fēng)電場的施工管理 四、風(fēng)電機組的運輸、安裝、調(diào)試 五、風(fēng)電機組的試運行與驗收 第一章:風(fēng)電場的建設(shè)程序 為了規(guī)范中國的基本建設(shè)市場,國家計委于一九九六年先后頒布了《關(guān)于實行建設(shè)項目法人責(zé) 任制的暫行規(guī)定》和《國家重點項目管理辦法》兩個重要法規(guī)文件。要求在建筑領(lǐng)域全面推行工程 項目法人責(zé)任制、投標(biāo)招標(biāo)制、合同管理制和工程建設(shè)監(jiān)理制等四項基本制度。并以法規(guī)形式規(guī)定 了基本建設(shè)程序。中國的項目建設(shè)程序是從項目業(yè)主管理的角度劃分的。 通常,我們把工程項目建設(shè)周期劃分為四個階段:工程項目策劃和決策階段,工程項目準(zhǔn)備階 段,工程項目實施階段,工程項目竣工驗收和總結(jié)評價階段。詳見圖1—1。 1、工程項目策劃和決策階段 這一階段的主

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風(fēng)電場建設(shè)程序與風(fēng)電場工程施工_secret

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風(fēng)電場建設(shè)程序與風(fēng)電場工程施工_secret 4.3

1 風(fēng)電場建設(shè)程序與風(fēng)電場工程施工 按照“風(fēng)電場開發(fā)研討班”的課程安排,風(fēng)電場的建設(shè)施工,重點講授以下五個方 面的內(nèi)容: 一、風(fēng)電場的建設(shè)程序 二、風(fēng)電場的施工前期準(zhǔn)備 三、風(fēng)電場的施工管理 四、風(fēng)電機組的運輸、安裝、調(diào)試 五、風(fēng)電機組的試運行與驗收 第一章:風(fēng)電場的建設(shè)程序 為了規(guī)范中國的基本建設(shè)市場,國家計委于一九九六年先后頒布了《關(guān)于實行建設(shè) 項目法人責(zé)任制的暫行規(guī)定》和《國家重點項目管理辦法》兩個重要法規(guī)文件。要求在 建筑領(lǐng)域全面推行工程項目法人責(zé)任制、投標(biāo)招標(biāo)制、合同管理制和工程建設(shè)監(jiān)理制等 四項基本制度。并以法規(guī)形式規(guī)定了基本建設(shè)程序。中國的項目建設(shè)程序是從項目業(yè)主 管理的角度劃分的。 通常,我們把工程項目建設(shè)周期劃分為四個階段:工程項目策劃和決策階段,工程 項目準(zhǔn)備階段,工程項目實施階段,工程項目竣工驗收和總結(jié)評價階段。詳見圖1—1。 1、工程項目策劃和決策階段 這一階段

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風(fēng)電場雙饋電機無功功率控制 風(fēng)電場雙饋電機無功功率控制 風(fēng)電場雙饋電機無功功率控制

風(fēng)電場雙饋電機無功功率控制

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風(fēng)電場雙饋電機無功功率控制 4.5

分析了雙饋電機在定子磁場同步旋轉(zhuǎn)的dq軸和電壓矢量定向下的電壓、電流、力矩、功率等數(shù)學(xué)模型,提出了計算無功極限的方法。對雙饋電機有功和無功解耦控制進(jìn)行探討,給出了具體控制無功發(fā)生能力的控制策略,并通過算例探討了雙饋機組在無功和有功分別單一發(fā)生改變時轉(zhuǎn)子電壓電流變化情況。仿真結(jié)果表明控制轉(zhuǎn)子電流無功分量可以控制定子無功的發(fā)出或吸收,從而充分發(fā)揮風(fēng)電機組無功調(diào)節(jié)的能力,改善系統(tǒng)電壓水平。

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平滑灰色法風(fēng)電功率的預(yù)測研究 平滑灰色法風(fēng)電功率的預(yù)測研究 平滑灰色法風(fēng)電功率的預(yù)測研究

平滑灰色法風(fēng)電功率的預(yù)測研究

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平滑灰色法風(fēng)電功率的預(yù)測研究 4.6

風(fēng)能是一種清潔的可再生能源,由于風(fēng)力發(fā)電的波動性、間歇性,能使大容量風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)可靠、經(jīng)濟(jì)運行產(chǎn)生消極影響。為保證電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性,合理制定調(diào)度計劃,根據(jù)已有的4臺風(fēng)電機組的實測功率,提出對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑化處理和基于灰色預(yù)測模型gm(1,1)的預(yù)測方法。即以風(fēng)電機組第23d前若干天的功率數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),對4臺風(fēng)電機組分別進(jìn)行未來24h(第23d)的功率進(jìn)行預(yù)測,并按國家標(biāo)準(zhǔn)公式計算預(yù)測準(zhǔn)確率。根據(jù)仿真結(jié)果確定最佳預(yù)測用原始數(shù)據(jù),預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到國家標(biāo)準(zhǔn),驗證了該方法的有效性和可行性。

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風(fēng)電機組風(fēng)電功率波動概率分布分析 風(fēng)電機組風(fēng)電功率波動概率分布分析 風(fēng)電機組風(fēng)電功率波動概率分布分析

風(fēng)電機組風(fēng)電功率波動概率分布分析

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風(fēng)電機組風(fēng)電功率波動概率分布分析 4.5

本文應(yīng)用概率分布函數(shù)的方法對河南三門峽清源風(fēng)電場五臺機組的風(fēng)電功率波動特性從時間和空間的角度進(jìn)行分析,對不同的時間尺度下以及單個和總體的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得出最佳的概率分布函數(shù),從其數(shù)值特征上來描述風(fēng)電功率的波動性。

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電池儲能系統(tǒng)平滑風(fēng)電功率控制策略 電池儲能系統(tǒng)平滑風(fēng)電功率控制策略 電池儲能系統(tǒng)平滑風(fēng)電功率控制策略

電池儲能系統(tǒng)平滑風(fēng)電功率控制策略

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電池儲能系統(tǒng)平滑風(fēng)電功率控制策略 4.6

風(fēng)電功率具有隨機性與波動性,為減小風(fēng)電功率波動對電網(wǎng)帶來的不利影響、減小風(fēng)電功率分鐘級的波動量,采取一階低通濾波器并利用電池儲能系統(tǒng)對風(fēng)電功率進(jìn)行平滑控制。根據(jù)風(fēng)電功率的平滑效果,選取合適的平滑時間常數(shù),分析儲能容量與平滑時間常數(shù)之間的關(guān)系,并根據(jù)單位儲能平滑率選取合適的儲能平滑時間常數(shù),可為風(fēng)電場通過配置儲能系統(tǒng)平滑風(fēng)電功率提供參考。

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電功率實驗題

電功率實驗題

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電功率實驗題 4.5

電功率實驗題 1、一只小燈泡的額定電壓為 2.0v,正常發(fā)光時的電阻約為8 ω.小明想測量這個小燈泡的額 定功率,實驗室中有如下器材: 一個電壓表、一個電流表、一個 開關(guān),電壓為6v的電源,滑動變 阻器有a規(guī)格:“10ω2a”、b規(guī)格:“30ω1a”可選.導(dǎo)線若干. (1)本實驗應(yīng)該選擇(選填“a”或“b”)規(guī)格的滑動變阻器. (2)請用筆畫線代替導(dǎo)線,將圖甲所示電路連接完整(要求滑片向左滑動時變阻器阻值變小). (3)小明在連接好電路的最后一根導(dǎo)線時,發(fā)現(xiàn)電壓表指針立刻偏到最大刻度處,小燈泡卻不亮, 且電流表也沒有示數(shù),上述現(xiàn)象反映他在操作中存在的不規(guī)范之處是,出現(xiàn)上述故障的原因可 能是. (4)排除故障后,小明發(fā)現(xiàn)他很幸運,電壓表并沒有因此而損壞.小明便開始進(jìn)行測量,調(diào)節(jié)滑 動變阻器滑片位置直到電壓表讀數(shù)為2.0v,小燈泡正常發(fā)光,此時電流表示數(shù)如圖乙所

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風(fēng)電場工程施工

風(fēng)電場工程施工

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風(fēng)電場工程施工 4.5

學(xué)習(xí)情境五風(fēng)電場的工程施工 任務(wù)一平坦風(fēng)電場工程施工 學(xué)習(xí)情境五風(fēng)力發(fā)電場的工程施工 任務(wù)一風(fēng)力發(fā)電場的工程施工管理 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1.熟悉風(fēng)電場施工準(zhǔn)備工作; 2.掌握風(fēng)電場施工計劃的制定; 3.能夠完成風(fēng)電場施工方案。 風(fēng)電場工程施工包括土建、道路、場地、風(fēng)力發(fā)電機基礎(chǔ)、風(fēng)機塔架、場內(nèi)配送電、送 出工程、場內(nèi)運輸、機組吊裝和調(diào)試試運行等。風(fēng)電場工程施工專業(yè)門類多,與火力發(fā)電廠 相比,風(fēng)電場工程施工顯得復(fù)雜一些,協(xié)調(diào)工作量大,必須加強風(fēng)電場工程施工管理。 為了總結(jié)當(dāng)前我國在風(fēng)電建設(shè)中的經(jīng)驗,特選擇甘肅大唐玉門地臥鋪風(fēng)電場二期 49.5mw工程機組工程為案例,把風(fēng)力發(fā)電場工程施工管理、施工技術(shù)管理,風(fēng)電機組吊裝、 土建施工、電氣設(shè)備安裝等的過程,從理論與實踐的結(jié)舍上,做了論述,以推動風(fēng)電事業(yè)的 快速發(fā)展。 一、甘肅大唐玉門地臥鋪風(fēng)電場二期49.5mw工程介紹 (一)

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楊茜

職位:內(nèi)裝施工員

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

時序支持向量機風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測文輯: 是楊茜根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)時序支持向量機風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測資料、文獻(xiàn)、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機版訪問: 時序支持向量機風(fēng)電場發(fā)電功率預(yù)測
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