人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可通過預(yù)先提供的一批互相對應(yīng)的輸入輸出數(shù)據(jù),分析掌握其潛在規(guī)律,并依據(jù)此規(guī)律利用新的輸入數(shù)據(jù)推算輸出結(jié)果。通過分析以往儲集層壓后產(chǎn)能分析技術(shù)的不足,優(yōu)選出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),基于其基本思想,首先建立了預(yù)測儲集層壓裂后產(chǎn)能的模型和方法,重點研究了在客觀條件下如何調(diào)整壓裂改造相關(guān)參數(shù)(包括裂縫長度、裂縫導(dǎo)流能力、裂縫高度、裂縫溝通水層的程度、壓裂液對地層的污染程度等5個參數(shù)),根據(jù)較為準確的儲集層理想產(chǎn)能預(yù)測結(jié)果,與現(xiàn)行方案及其壓裂效果比較,據(jù)此形成儲集層改造效果評價技術(shù),并研制出配套的軟件,在準噶爾盆地西北緣勘探區(qū)塊大量應(yīng)用,整體符合率83.33%,取得了較好的效果。

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由于建立實際電阻點焊過程精確的數(shù)學(xué)模型比較困難,使得常規(guī)的人工調(diào)節(jié)pid控制器參數(shù)較難實現(xiàn)良好的匹配,從而難以獲得滿意的控制效果。針對該問題,將智能調(diào)節(jié)與pid控制方法相結(jié)合,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了參數(shù)kp、ki、kd自適應(yīng)調(diào)整的pid控制器,構(gòu)建了逆變電阻點焊電源的系統(tǒng)模型,通過對系統(tǒng)運行狀態(tài)的在線學(xué)習(xí)智能化地修正pid的三個參數(shù)。pid控制輸出量通過pwm發(fā)生器產(chǎn)生四路獨立的、占空比實時變化的pwm波形,進而控制逆變器的功率開關(guān)器件導(dǎo)通時間,最終實現(xiàn)對系統(tǒng)恒電流的輸出控制。仿真結(jié)果表明,該方法能根據(jù)系統(tǒng)的運行狀態(tài)自行匹配對應(yīng)最優(yōu)控制規(guī)律下的pid三個參數(shù),能有效地控制焊接電流的恒定,達到滿意的效果。

推導(dǎo)了逆變點焊過程控制模型,并構(gòu)建了逆變點焊模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恒電流控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。根據(jù)該模型采用先正弦后恒定輸入的方法對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fnn)進行分段離線學(xué)習(xí),提高網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和自適應(yīng)能力。在線控制時,利用訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)僅做正向模糊計算,輸出逆變橋開關(guān)管占空比改變量的方法保證逆變器恒電流輸出。最后使用matlab高級語言編程,完成了整個系統(tǒng)的仿真實驗。仿真結(jié)果表明:分段訓(xùn)練后的fnn使用該方法可以實現(xiàn)逆變點焊電源的恒電流控制。

為解決建筑物基礎(chǔ)沉降量的安全監(jiān)測問題,對其進行有效的預(yù)測、校核與分析,運用matlab軟件建立徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對某市建筑物的基礎(chǔ)沉降量進行預(yù)測.結(jié)果表明:徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)形式簡易,適應(yīng)能力更強,預(yù)測誤差比bp網(wǎng)絡(luò)小,平均約為66.83%,達到預(yù)測精準度所需的耗時短、收斂速度更快.徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果與實測結(jié)果較為吻合,表明徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型適用于建筑工程沉降預(yù)測領(lǐng)域之中.

電流互感器作為變電站重要設(shè)備,其運行工況的好壞直接影響變電站的安全運行,電流互感器數(shù)量多,在運行中也經(jīng)常會遇見電流互感器各種各樣的缺陷,比如發(fā)熱、漏油、低油位等。通過對pms上電流互感器這個龐大的數(shù)據(jù),單因素圖表法分析電流互感器故障發(fā)生與其設(shè)備型號、設(shè)備生產(chǎn)廠家、設(shè)備投運時間之間的關(guān)系,多因素聯(lián)合考慮,建立bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,綜合考慮設(shè)備型號、設(shè)備生產(chǎn)廠家、設(shè)備投運時間因素,對其運行工況進行概率預(yù)測,同時對每個變電站符合模型要求的所有電流互感器進行預(yù)測,對容易發(fā)生電流互感器故障的變電站進行預(yù)警,運用地圖無憂軟件對bp模型計算的結(jié)果進行可視化展示,方便運維人員掌握電流互感器運行工況,對容易發(fā)生故障的電流互感器加強帶電檢測,提前安排檢修,保障供電可靠性。

為了有效的實現(xiàn)用于混合式電力電子斷路器的故障電流檢測,設(shè)計了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的短路電流檢測方法,其主旨是將動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于故障電流的檢測,利用反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的歷史記憶效應(yīng),對信號進行預(yù)測比較,可實現(xiàn)一種有效的短路電流故障檢測。使用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進行仿真,通過仿真產(chǎn)生模擬訓(xùn)練樣本,以單相工頻基波疊加多次諧波分量,簡化時可用類正弦函數(shù)代替,仿真結(jié)果表明了該方法的有效性和快速性。

傳統(tǒng)電視已不能滿足人們的日常生活要求,社會變革和經(jīng)濟發(fā)展,帶動了我國有線電視技術(shù)地發(fā)展。目前,我國有線電視呈現(xiàn)雙向網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢。本文著重對eoc有線網(wǎng)絡(luò)中的雙向網(wǎng)絡(luò)改造技術(shù)進行分析,為我國有線電視發(fā)展提供理論依據(jù)。

吉林省的省會長春市已經(jīng)被國務(wù)院確定為三網(wǎng)融合的試點城市,這就要求將有線電視網(wǎng)絡(luò)傳統(tǒng)的單向廣播系統(tǒng)升級改造為雙向數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng),使有線電視網(wǎng)絡(luò)不僅能滿足高質(zhì)量、多節(jié)目的傳輸要求,還能實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的交互功能,成為頗具競爭的寬帶

運用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,研究了摻雜srtio3多功能陶瓷氧化熱處理過程中,氧化熱處理條件對介電性能和壓敏性能的影響。根據(jù)各種參數(shù)的主行為因素的多少,運用gnnm(1,1)、gnnm(1,2)、gnnm(1,3)模型進行分析,并且建立了相應(yīng)的gnnm(2,1)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

本文分析了引起光電檢測系統(tǒng)非線性誤差的因素。在基于光電二極管的光照度檢測實驗中,應(yīng)用rbf人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對光信號和電信號進行非線性誤差補償,實現(xiàn)了在不同環(huán)境溫度下,光信號與電信號的線性轉(zhuǎn)換,有效地提高光照度檢測的檢測精度。

用養(yǎng)護規(guī)范中17個評價指標作為輸入層網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元,把橋梁損傷等級參數(shù)作為輸出層神經(jīng)元,建立了橋梁評估3層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。選用湖北省110座舊橋的評估數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,后10個作為測試樣本,經(jīng)過2068次迭代運算的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,得到了誤差滿足精度要求的收斂網(wǎng)絡(luò)。將待評估的橋梁參數(shù)輸入訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò),得到評估橋梁的技術(shù)狀態(tài)等級。

研究目的:分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于房地產(chǎn)估價的思路以及估價流程,采用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)編程來實現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)估價模型的構(gòu)建、訓(xùn)練與仿真。研究方法:文獻資料法和案例分析法。研究結(jié)果:以訓(xùn)練樣本為基礎(chǔ),建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)估價模型,用測試樣本檢驗,得出估價模型的精度較高。研究結(jié)論:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對包含多種因素影響的房地產(chǎn)估價具有優(yōu)勢,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)估價模型具有很強的實用性和可操作性。

?1994-2010chinaacademicjournalelectronicpublishinghouse.allrightsreserved.http://www.cnki.net 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵供電系統(tǒng)直流饋線保護研究 張　健,張友鵬 (蘭州交通大學(xué)　甘肅蘭州　730070) 摘　要:為進一步完善地鐵直流牽引供電系統(tǒng)的饋線保護,系統(tǒng)分析了現(xiàn)有的地鐵直流牽引供電系統(tǒng)饋線保護的基本 配置和工作原理,并針對現(xiàn)有饋線保護的局限,提出一種新的利用前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對故障信號進行多參量識別的基于神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的饋線保護思路,有效地克服了既有保護自適應(yīng)能力差以及特殊情況下保護可能失效的問題。通過使用matlab系統(tǒng)仿真 試驗,證實這種方法切實有效。 關(guān)鍵詞:饋線保護;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);matlab;多參量輸入 中圖分類號:tp183　

數(shù)字化信息技術(shù)為有線電視的運營提供了改革技術(shù)支持,原有的hfc網(wǎng)絡(luò)在epon技術(shù)的支持下進行雙向網(wǎng)絡(luò)改造(根據(jù)各地實際情況),能夠有效提升有線電視的性價比。基于此,淺析如何利用epon技術(shù)進行hfc雙向網(wǎng)絡(luò)的改造,旨在為數(shù)字電視的發(fā)展提供一定的參考與指導(dǎo)。

建立以材料電阻率、板厚、焊點間距為輸入空間,分流率為輸出空間的連續(xù)順序電阻點焊分流率的3層誤差反向傳播(backpropagation,bp)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。依據(jù)電阻點焊恒流控制的特點和點焊過程的電阻變化規(guī)律建立分流率的理論計算模型,由該模型所得數(shù)據(jù)作為樣本對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練和檢驗。對2.0mm厚度的20鋼及1.5mm、1.0mm厚度的10鋼等厚度點焊的分流進行預(yù)測,預(yù)測相對誤差最大值分別為2.83%、1.77%和3.67%。驗證試驗結(jié)果表明,應(yīng)用建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果進行分流補償后,在焊點間距為30mm和50mm時,第2～5焊點熔核直徑相對第1點的平均誤差,1.0mm厚度的10鋼分別約為2.86%和3.99%,2.0mm厚度的20鋼分別約為2.46%和3.58%。證明采用建立的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分流預(yù)測模型,對10鋼和20鋼恒流控制連續(xù)順序點焊時的分流進行預(yù)測是可行的。

建筑節(jié)能是當今城市建設(shè)和社會發(fā)展的前沿和研究熱點,對建筑的能耗現(xiàn)狀進行綜合分析與評估是進行節(jié)能改造或節(jié)能設(shè)計的前提和基礎(chǔ),而建立反映能耗變化的預(yù)測模型是從宏觀尺度上分析認識建筑能耗變化與發(fā)展特性、為公共建筑節(jié)能工作提供決策依據(jù)的有效途徑和重要手段。研究針對常規(guī)bp網(wǎng)絡(luò)算法收斂速度慢、易陷入局部最小點的缺點,采用了具有較快收斂速度及穩(wěn)定性的lm算法進行預(yù)測,構(gòu)造了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物用電量預(yù)測模型。以某市公共建筑原始用電能耗統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為樣本,并采用matlab對預(yù)測模型進行了仿真預(yù)測。結(jié)果顯示:誤差在允許范圍內(nèi)。

當前一般按照數(shù)據(jù)的后驗分布,為缺失值插入估計值,通常低估了統(tǒng)計量的方差,導(dǎo)致統(tǒng)計量估計置信范圍降低,檢測顯著性降低。為此,提出1種新的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)資庫存數(shù)據(jù)插補技術(shù)。為了增強不同年份農(nóng)資庫存數(shù)據(jù)的可比性,對數(shù)據(jù)進行歸一化處理。針對訓(xùn)練的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過平均絕對誤差、均方誤差、平均預(yù)測誤差、平均絕對百分誤差完成統(tǒng)計分析,評價模擬值和觀測模擬值間的離散程度。分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),對農(nóng)資庫存數(shù)據(jù)進行插補的過程中,構(gòu)造雙向時間識別序列,改變應(yīng)用前一時間段農(nóng)資庫存數(shù)據(jù)預(yù)測后期數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)方式,采用缺失時間段前后已有農(nóng)資庫存數(shù)據(jù)共同對缺失數(shù)據(jù)進行預(yù)測。完成農(nóng)資庫存數(shù)據(jù)的處理后,需對已有樣本進行訓(xùn)練,如果檢驗擬合度指標值高于0.8,則認為訓(xùn)練結(jié)果可靠,從而完成對缺失值的預(yù)測,實現(xiàn)農(nóng)資庫存數(shù)據(jù)插補。試驗結(jié)果表明,所提技術(shù)插補精度高。

本文通過簡要介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，總結(jié)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程項目管理的造價預(yù)測、項目管理績效評價、招投標等方面的應(yīng)用及ann在該領(lǐng)域應(yīng)用中的優(yōu)勢，并對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程項目管理中的問題及發(fā)展提出了建議。

將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于城市土地集約利用評價研究中,可以排除人為設(shè)定權(quán)重的主觀因素對評價結(jié)果的影響,能夠準確評價土地集約利用類別,使評價結(jié)果更加客觀、科學(xué)、合理。將評價等級分為集約利用、適度利用、低度利用和粗放利用,從土地利用、土地投入、土地產(chǎn)出三方面,選擇9個評價指標構(gòu)建評價指標體系,并利用matlab中實現(xiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對唐山市土地進行集約利用評價。結(jié)果顯示:唐山市低度利用的土地占26.4%,適度利用的土地面積占22.7%,集約利用的土地占40.6%,過度利用的土地占10.3%,土地利用強度較低,還有一定的挖掘潛力。

建筑物流成本在施工企業(yè)總成本中占有較大的比重。本文針對建筑企業(yè)某種物資采購量、市場存有量、出口量以及市場價格的歷史數(shù)據(jù)建立了徑向bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型，該網(wǎng)絡(luò)具有三路輸入，三個神經(jīng)隱層。利用歷史數(shù)據(jù)作為bp神經(jīng)網(wǎng)路的訓(xùn)練樣本，對某種物資的市場價格進行了預(yù)測分析。結(jié)果表明，模型可較準確地預(yù)測不同市場情況下的物資價格，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流預(yù)測對建筑企業(yè)的采購決定是一個行之有效的預(yù)測方法。

通過理論分析,推導(dǎo)出交流電阻點焊電流有效值實時計算方程,建立了不同功率因數(shù)角的電流有效值系數(shù)k的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型,研究出電阻點焊電流有效值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實時計算方法。在以dsp為核心的電阻點焊測控系統(tǒng)中實現(xiàn)了交流電阻點焊電流有效值實時計算。理論分析和實際檢測表明,該方法的檢測誤差小于±0.9％,并且能夠在二分之一周期內(nèi)完成電阻點焊電流有效值的檢測和計算。該方法的研究為電阻點焊質(zhì)量的精確控制提供了可靠的保障。