提出了一種基于視頻人臉檢測(cè)的身高測(cè)量。在不改變閘機(jī)現(xiàn)有造型的條件下,通過(guò)安裝在閘機(jī)側(cè)壁上的攝像頭,標(biāo)定視頻中人體高度與視頻幀中人體高度對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù),然后進(jìn)行人臉檢測(cè),實(shí)現(xiàn)了測(cè)量一定范圍內(nèi)身高的目的。試驗(yàn)結(jié)果表明,可以實(shí)現(xiàn)較大范圍的身高測(cè)量,并且比現(xiàn)有的光電管對(duì)射法測(cè)量身高具有更大的靈活性。

紅外熱成像圖像具有分辨率較低,細(xì)節(jié)模糊,對(duì)于快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)適應(yīng)性較差的特點(diǎn)。本文提出了一種結(jié)合目標(biāo)檢測(cè)算法,目標(biāo)跟蹤算法的紅外圖像中快速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤方法。該方法根據(jù)紅外圖像特點(diǎn),使用vibe算法檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo),檢測(cè)出圖像中顯著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)后,觸發(fā)跟蹤器,使用fdsst目標(biāo)跟蹤算法對(duì)顯著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。測(cè)試結(jié)果表明,該方法對(duì)于快速運(yùn)動(dòng)的紅外圖像目標(biāo)能夠高效檢測(cè)、快速跟蹤。檢測(cè)與跟蹤效果相對(duì)傳統(tǒng)方法具有檢測(cè)率更高、魯棒性更好、實(shí)時(shí)性更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),對(duì)于紅外圖像中目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤具有很強(qiáng)應(yīng)用價(jià)值。

針對(duì)運(yùn)動(dòng)背景下紅外小目標(biāo)跟蹤時(shí)精度不高、實(shí)時(shí)性差的問(wèn)題,提出了基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)檢測(cè)與自適應(yīng)跟蹤窗的方法.首先,采用了幀差法作為基本基礎(chǔ),通過(guò)緩存目標(biāo)圖像建立目標(biāo)模型,計(jì)算目標(biāo)模型與當(dāng)前幀差目標(biāo)二值圖像的相似度,根據(jù)結(jié)果確定篩選方法檢測(cè)目標(biāo)；其次,根據(jù)目標(biāo)在上一幀中的位置,通過(guò)速度特征自適應(yīng)調(diào)整搜索的范圍,解決了因目標(biāo)穿越運(yùn)動(dòng)背景導(dǎo)致目標(biāo)丟失的問(wèn)題；最后,通過(guò)采集不同情況下的目標(biāo)紅外圖像,對(duì)運(yùn)動(dòng)背景下的小目標(biāo)進(jìn)行了檢測(cè)與跟蹤.仿真結(jié)果表明,該文提出的算法能夠有效檢測(cè)運(yùn)動(dòng)背景下的小目標(biāo),具有較高的實(shí)時(shí)處理能力和準(zhǔn)確性.

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)具有橢圓特征的目標(biāo)進(jìn)行在線檢測(cè),需要一種快速、高效的橢圓檢測(cè)算法。目前研究最廣泛的橢圓檢測(cè)算法是基于hough變換及其改進(jìn)的算法,通過(guò)在參數(shù)空間中對(duì)圖像中每一個(gè)前景點(diǎn)進(jìn)行投票累加,得到的局部最大值所處位置即為檢測(cè)出的橢圓參數(shù)。但該算法檢測(cè)精度不高、占用空間大、運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng),后期的改進(jìn)算法也只是通過(guò)各種方法間接減小參數(shù)空間,沒(méi)有從根本上減少計(jì)算量,不適用于在線檢測(cè)。對(duì)此,提出了一種基于曲線跟蹤的橢圓檢測(cè)算法,通過(guò)檢測(cè)輪廓線得到參數(shù),判斷是否為橢圓。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證,新算法檢測(cè)精度高、識(shí)別率高、速度快,滿足在線檢測(cè)要求。

采用《土工試驗(yàn)規(guī)程》中嚴(yán)格規(guī)定的"環(huán)刀"取樣法(對(duì)粘土料)或灌水法(對(duì)砂礫料),需要較長(zhǎng)時(shí)間(約兩小時(shí)),資料匯總至監(jiān)理簽證又需要1-3小時(shí),以至于按正規(guī)的方法完成質(zhì)檢程序最少需要3個(gè)小時(shí),經(jīng)常是4-5個(gè)小時(shí)。對(duì)于一個(gè)單元一種料從填筑一層直至壓實(shí)完畢只需要4-6小時(shí),而質(zhì)檢驗(yàn)收需要3-4小時(shí),施工被迫中斷,這樣就造成要求高強(qiáng)度施工與質(zhì)量檢查驗(yàn)收占據(jù)很長(zhǎng)時(shí)間之間的尖銳矛盾,本文對(duì)該矛盾提出解決方案。

太陽(yáng)能電池的輸出功率受外界溫度、光照強(qiáng)度和負(fù)載影響具有特殊的非線性。為了使輸出功率始終工作在最大點(diǎn)處從而提高系統(tǒng)的整體效率,最大功率點(diǎn)跟蹤在光伏系統(tǒng)中有很重要的意義。通過(guò)理論仿真分析,在溫度不變的情況下,太陽(yáng)能電池的輸出電壓變化不大,隨著光照強(qiáng)度的變化最大功率點(diǎn)近似在一條直線上,和輸出電流成線性關(guān)系。所采用新穎最大功率點(diǎn)跟蹤方法是根據(jù)估算的最大功率點(diǎn)和輸出電流成線性關(guān)系把p-i輸出曲線劃分成兩個(gè)獨(dú)立區(qū)域,在區(qū)域ⅰ和區(qū)域ⅱ分別采用變步長(zhǎng)的觀測(cè)比較法和變斜率的觀測(cè)比較法快速調(diào)節(jié)輸出電流使其接近或者等于最大功率點(diǎn)電流,達(dá)到快速跟蹤最大功率點(diǎn)的目的。通過(guò)matlab/simulink軟件仿真結(jié)果表明此種方法與擾動(dòng)觀測(cè)控制相比較,不僅能保證快速的跟蹤光伏模塊最大輸出功率點(diǎn),而且不會(huì)引起在最大功率點(diǎn)附近頻繁波動(dòng),最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證。

由于拋光磚坯體較厚而且燒成后的坯體表層還要經(jīng)過(guò)削磨、拋光等一系列深加工工序,會(huì)顯露出很多開(kāi)口氣孔,如果該產(chǎn)品燒結(jié)度不合格(即吸水率偏大),很容易造成產(chǎn)品滯后變形,也就是常說(shuō)的拋后反彈變形,這種反彈變形的時(shí)間沒(méi)有確定性,可以是8個(gè)小時(shí)、12小時(shí)、

pu盤批量更換時(shí)，涉及的金額達(dá)到幾十萬(wàn)元，供貨的廠家要求到貨一個(gè)月左右的時(shí)間就要回款，使用壽命等有些指標(biāo)只能長(zhǎng)期使用才能準(zhǔn)確評(píng)估，我們通過(guò)對(duì)pu盤使用環(huán)境的分析，人為的把試驗(yàn)環(huán)境更加惡劣化，以達(dá)到短期內(nèi)檢測(cè)出pu盤的質(zhì)量情況，并通過(guò)上機(jī)后穩(wěn)定期的數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)合，達(dá)到快速評(píng)估pu盤質(zhì)量的目的，從而為采購(gòu)的付款做出最有利的支持。

描述了酒瓶滿口容量的檢測(cè)的新方法,為快速準(zhǔn)確的檢測(cè)酒瓶的滿口容量提供依據(jù)。

為實(shí)現(xiàn)彈頭殼內(nèi)藥劑藥量的在線快速檢測(cè),采用反射型光纖傳感器來(lái)檢測(cè)彈頭殼內(nèi)藥劑的藥面高度,根據(jù)藥面高度與藥量具有的比例關(guān)系,間接地檢測(cè)出藥量的大小。根據(jù)這一原理,設(shè)計(jì)了一套檢測(cè)系統(tǒng),并進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果證明,該方法成功實(shí)現(xiàn)了彈頭殼內(nèi)藥量的在線快速檢測(cè),測(cè)量精度達(dá)到0.1g。

針對(duì)檢測(cè)圖像多圓問(wèn)題,該文提出一種利用圓的對(duì)稱性與旋轉(zhuǎn)變換相結(jié)合的圓檢測(cè)新方法。從圓的幾何性質(zhì)出發(fā),在圖像邊緣點(diǎn)上以過(guò)圓心且平行橫坐標(biāo)的直線為對(duì)稱軸搜索對(duì)稱點(diǎn)集p1;然后圖像做旋轉(zhuǎn)變換,再次對(duì)稱點(diǎn)搜索并做反旋轉(zhuǎn)變換得到點(diǎn)集p2;利用圓的旋轉(zhuǎn)對(duì)稱性,圓上的點(diǎn)集即是點(diǎn)集p1與p2的交集,從而實(shí)現(xiàn)圓的檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法與當(dāng)前應(yīng)用最廣的rht、rcd圓檢測(cè)方法相比具有檢測(cè)速度快,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)。

　　文章編號(hào):049420911(2003)0520067201中圖分類號(hào):p258　　　　　　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:b 對(duì)“施工測(cè)量中快速設(shè)站方法”的探討 　　收稿日期:2002211207 作者簡(jiǎn)介:唐　彬(19702),男,四川洪雅人,工程師,主要從事施工測(cè)量工作。 　　《測(cè)繪通報(bào)》2002年第9期刊出了張偉與李會(huì) 青的文章“施工測(cè)量中快速設(shè)站方法”。受施工現(xiàn)場(chǎng) 通視條件的影響,采用快速設(shè)站法的確增加設(shè)站的 靈活性,提高設(shè)站的速度。在控制點(diǎn)間理論距離與 實(shí)際距離相等的情況下采用該文所述的計(jì)算是可行 的。但有時(shí)控制點(diǎn)受打樁、降水、基礎(chǔ)開(kāi)挖等因素的 影響,常常會(huì)發(fā)生位移。特別是在軟土地基施工中, 控制點(diǎn)位移情況更為普遍。采用文中方法及計(jì)算存 在一些不足。根據(jù)本人施工測(cè)量經(jīng)驗(yàn)和應(yīng)用快速設(shè) 站法的體會(huì),并結(jié)合算例對(duì)此加以說(shuō)明。 　　一、算　例 如圖1

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盾構(gòu)掘進(jìn)中刀具磨損的跟蹤檢測(cè)——盾構(gòu)施工中，不同類型的刀具因用于不同的地層其磨損方式不盡相同。通過(guò)研究，找到了刀具磨損的多種檢測(cè)方法。并對(duì)掘進(jìn)參數(shù)分析法用于刀具磨損檢測(cè)進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹，同時(shí)結(jié)合工程實(shí)例介紹這一方法的應(yīng)用情況并進(jìn)行分析。

針對(duì)復(fù)雜背景下微弱目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤問(wèn)題,提出了一種基于點(diǎn)-航跡質(zhì)量評(píng)估的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法。該方法在雷達(dá)傳統(tǒng)的檢測(cè)跟蹤結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合雷達(dá)真實(shí)目標(biāo)回波特性和目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律,在單周期內(nèi),根據(jù)目標(biāo)的回波特性提出點(diǎn)跡質(zhì)量的概念,在進(jìn)行點(diǎn)跡凝聚處理的同時(shí)計(jì)算點(diǎn)跡質(zhì)量的大小；在多周期間,根據(jù)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)規(guī)律對(duì)目標(biāo)的位置進(jìn)行外推估計(jì),根據(jù)估計(jì)值與量測(cè)值之間的歐式距離和方位差設(shè)計(jì)一個(gè)置信因子并結(jié)合點(diǎn)跡質(zhì)量來(lái)改進(jìn)航跡指標(biāo)函數(shù)。仿真驗(yàn)證結(jié)果表明,該方法能夠有效地消除偽航跡,計(jì)算量較小,能夠提高復(fù)雜背景下雷達(dá)對(duì)微弱目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤性能,并且結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,在工程上易于實(shí)現(xiàn)。

針對(duì)常用光流場(chǎng)計(jì)算耗時(shí)長(zhǎng)以及亮度變化引起約束方程不成立的問(wèn)題，同時(shí)為了獲取目標(biāo)的準(zhǔn)確運(yùn)動(dòng)信息，在光流計(jì)算方程中加入權(quán)函數(shù)，并引入通用動(dòng)態(tài)圖像模型，建立新的光流約束條件；針對(duì)光流技術(shù)中計(jì)算量和信息量間的矛盾問(wèn)題，采用基于最優(yōu)估計(jì)點(diǎn)匹配技術(shù)和光流均勻采樣策略的光流場(chǎng)計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果與算法性能評(píng)估表明：該方法能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，且具有較好的魯棒性。

【目的】研究果汁中耐熱菌的免疫化學(xué)快速檢測(cè)方法?！痉椒ā恳怨蟹蛛x的耐熱菌免疫家兔獲得抗體,采用酶聯(lián)免疫吸附法(enzyme-linkedimmunosorbentassay,elisa)原理建立果汁中耐熱菌快速檢測(cè)方法?！窘Y(jié)果】首次成功建立并優(yōu)化了耐熱菌間接elisa快速檢測(cè)方法,檢測(cè)限為5×104cfu/ml。實(shí)際檢測(cè)時(shí),通過(guò)對(duì)果汁樣品集菌及預(yù)增菌,應(yīng)用本研究建立的耐熱菌間接elisa快速檢測(cè)方法,可以在24h內(nèi)給出果汁中耐熱菌是否超過(guò)1cfu/10ml的檢測(cè)結(jié)果,滿足國(guó)內(nèi)外果汁標(biāo)準(zhǔn)中耐熱菌不超過(guò)1cfu/10ml的要求,檢測(cè)時(shí)間比目前國(guó)內(nèi)外普遍采用的kfl(kruegerfoodlaboratories)法縮短3-4d,檢測(cè)結(jié)果與kfl法完全相符?！窘Y(jié)論】本研究建立的果汁中耐熱菌間接elisa快速檢測(cè)方法快速、簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確,具有良好的特異性、敏感性和重復(fù)性。

隨著我國(guó)工業(yè)化的高速發(fā)展,人民生活水平的不斷提高,更加追求生活的品質(zhì),但是,隨著乳制品競(jìng)爭(zhēng)的激烈,也導(dǎo)致了乳制品產(chǎn)生各種質(zhì)量問(wèn)題,如乳制品摻假,細(xì)菌污染等等。本文針對(duì)現(xiàn)階段乳制品的質(zhì)量中存在的問(wèn)題,簡(jiǎn)要分析乳制品快速檢測(cè)的一些方法。

隨著網(wǎng)絡(luò)上視頻拷貝的不斷增多,快速有效的視頻拷貝檢測(cè)方法變得越來(lái)越重要.針對(duì)大規(guī)模的視頻數(shù)據(jù)庫(kù),提出一種快速有效的視頻拷貝檢測(cè)方法.該方法首先利用視頻幀內(nèi)的頻域空間信息與幀間的序列時(shí)間信息,將每個(gè)視頻表示為基于離散余弦變換的時(shí)空特征并建立魯棒的壓縮二值simhash簽名;然后對(duì)視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)視頻的simhash簽名進(jìn)行置換并排序得到多張簽名表;最后通過(guò)在多張簽名表中高效地查找與查詢視頻的simhash簽名的漢明距離小于給定閾值的簽名,并將其對(duì)應(yīng)的視頻作為拷貝視頻從而完成視頻拷貝檢測(cè).針對(duì)包含10335個(gè)視頻,大小為272.48gb的實(shí)際數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)表明該方法十分有效.

提出了一個(gè)用火焰原子吸收法測(cè)定氯化鉀鍍鋅溶液中鋅含量的新方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在波長(zhǎng)307.6nm下測(cè)定鋅,鍍液無(wú)需任何處理可直接測(cè)定,方法十分簡(jiǎn)便快捷,能滿足電鍍工業(yè)園區(qū)中大批量樣品快速分析之需要,且方法的準(zhǔn)確度和精密度均能滿足生產(chǎn)要求。采用設(shè)置不同質(zhì)量濃度的標(biāo)準(zhǔn)溶液,使分析工作及時(shí)、快捷,結(jié)果準(zhǔn)確,較好地指導(dǎo)生產(chǎn)。

針對(duì)視頻車流量檢測(cè)容易受背景以及車輛陰影等因素影響的問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)背景差分結(jié)合陰影去除的車流量檢測(cè)方法。首先,建立自適應(yīng)背景提取模型;然后,利用差分法從視頻檢測(cè)區(qū)域提取包含陰影的車輛目標(biāo),并進(jìn)行二值化處理和孔洞填充;接著依據(jù)陰影區(qū)域相對(duì)于車輛區(qū)域灰度較小的特點(diǎn),從填充后的二值圖像陰影區(qū)域向車輛區(qū)域方向進(jìn)行像素值比較,從而檢測(cè)并去除陰影;最后,通過(guò)設(shè)定兩排檢測(cè)窗口進(jìn)行車流量計(jì)數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法受背景和車輛陰影等影響較小,在不同氣候環(huán)境下具有較高的車流量檢測(cè)準(zhǔn)確率。

以大(慶)-廣(州)高速公路衡大段為工程依托,論述了瀝青混合料施工過(guò)程中快速檢測(cè)的4種方法在混合料生產(chǎn)、攤鋪、碾壓等施工控制關(guān)鍵環(huán)節(jié)中起到的重要作用。結(jié)果表明:這幾種方法對(duì)路面施工過(guò)程中引起的早期破壞及其他常見(jiàn)質(zhì)量問(wèn)題起到了很好的預(yù)防作用,是種相對(duì)合理的瀝青混合料施工質(zhì)量控制方法。