改革開放以來,隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,房地產(chǎn)行業(yè)作為國家經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一,其發(fā)展備受矚目,本文回顧了國內(nèi)外學者關(guān)于房地產(chǎn)價格泡沫產(chǎn)生的原因主要包括投機,銀行信貸支持,金融系統(tǒng)過度支持,總結(jié)了相關(guān)的分析模型,分析房地產(chǎn)價格泡沫的危害,應(yīng)對房地產(chǎn)泡沫的解決措施。

文章建立了一個計量經(jīng)濟模型對房地產(chǎn)市場價格泡沫進行了研究。首先選取了6個變量作為模型的解釋變量,然后利用我國2001-2003年三年間全國除西藏外的30個省級行政區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)共90對進行回歸,在經(jīng)過檢驗后,采取了一個模型,據(jù)此來預(yù)測以后年份的房地產(chǎn)價格泡沫。從預(yù)測的結(jié)果來看,模型回歸結(jié)果基本令人滿意。

對房地產(chǎn)價格泡沫的淺析——對房地產(chǎn)價格泡沫的淺析

本文從房地產(chǎn)價格泡沫的概念出發(fā),將房地產(chǎn)市場分為投資型和消費型兩種類別。通過定性定量分析對房地產(chǎn)價格泡沫的判定依據(jù)進行了討論。同時,從我國實際出發(fā)對房地產(chǎn)價格泡沫的危害進行了闡述,并對地價與房價的關(guān)系這一焦點問題進行了簡要分析。

3月10日,國家統(tǒng)計局公布數(shù)據(jù)顯示,2016年2月份全國消費者價格總水平同比上漲2.3%,環(huán)比上漲1.6%;工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格同比下降4.9%,環(huán)比下降0.3%。未來,隨著天氣轉(zhuǎn)暖、房地產(chǎn)去庫存等發(fā)揮作用,消費者價格指數(shù)有望延續(xù)2%以上,但環(huán)比略有下降;而受大宗商品價格指數(shù)企穩(wěn)反彈等影響,生產(chǎn)者價格指數(shù)降幅收窄,但大宗商品價格仍將在低位徘徊,生產(chǎn)價格指數(shù)降幅收窄有限。因此,當前經(jīng)濟下行壓力依然較大,宏觀經(jīng)濟持續(xù)筑底中,特別是近

從現(xiàn)代經(jīng)濟角度來看,房地產(chǎn)對于國民經(jīng)濟來說是一個很大的支柱,房地產(chǎn)帶動多種副業(yè)的發(fā)展和進步,為提高我國的國民經(jīng)濟有著不可替代的重要作用。我國房地產(chǎn)事業(yè)發(fā)展起步晚,有著先天不足的缺陷,到現(xiàn)代化經(jīng)濟體系房地產(chǎn)整個經(jīng)濟環(huán)節(jié)還是缺乏規(guī)范性,整體性和適應(yīng)我國具體國情的適用性。在房地產(chǎn)存在的問題中,對于房地產(chǎn)泡沫現(xiàn)象各方都存在爭議。在經(jīng)濟繁榮期低價飛漲造成房地產(chǎn)泡沫現(xiàn)象。這也使得我國的房地產(chǎn)業(yè)在一段時間的繁榮之后幾乎是以自由落體的方式走向了幻滅。

本文對房地產(chǎn)價格泡沫形成機理進行分析,并就如何抑制房地產(chǎn)價格泡沫、建立有效治理機制提出對策建議。

本文對房地產(chǎn)價格泡沫形成機理進行分析,并就如何抑制房地產(chǎn)價格泡沫、建立有效治理機制提出對策建議。

房地產(chǎn)業(yè)是我國國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱行業(yè),房地產(chǎn)價格走勢不僅與居民生活休戚相關(guān),還與宏觀經(jīng)濟的發(fā)展和金融系統(tǒng)的穩(wěn)定有著密切聯(lián)系。本文選取北京市2001年至2014年房地產(chǎn)價格均價和同期全國m2余額數(shù)據(jù),運用單位根檢驗和協(xié)整檢驗方法進行了計量檢驗。檢驗結(jié)果表明,北京市房地產(chǎn)價格存在著一定的泡沫,但房地產(chǎn)價格與同期的廣義貨幣量之間存在著長期均衡關(guān)系,房地產(chǎn)價格泡沫有一部分是由于貨幣的增發(fā)引起的,房地產(chǎn)價格的上漲并非都是投機性需求膨脹所引致的。

2017年的最后三個月,中國房地產(chǎn)市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經(jīng)濟工作會議,這三場高層會議連續(xù)對房地產(chǎn)市場定調(diào)。房價將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點,因此一個合理的價格預(yù)測模型就顯得尤為重要。本文通過2005～2016年新疆住宅商品房的價格,結(jié)合灰色gm(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補了灰色gm(1,1)模型預(yù)測結(jié)果誤差大的缺點。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價格預(yù)測模型,并且新疆住宅商品房價格在2017～2020年將會呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢。

近幾年,我國房地產(chǎn)價格上漲過快已經(jīng)成為政府與百姓多方關(guān)注的熱點問題國務(wù)院雖出臺了一系列調(diào)控措施,但商品房價格上漲過快、過

商品房價格的合理確定及控制

近年來,我國的建筑事業(yè)獲得了較大程度的發(fā)展。在該種情況下,做好商品房價格波動的研究則成為了一項重點工作。在本文中,將就商品房價格波動的成因及調(diào)控舉措進行一定的研究。

房地產(chǎn)商的過高定價與開發(fā)中的審批成本、管理成本偏高、一些團體住房投資、房屋銷售不規(guī)范等因素導(dǎo)致商品房價格過高上漲,運用需求供給彈性理論分析了商品房價格上漲的內(nèi)在機制,提出了政府應(yīng)向購房者公開有效信息,抑制商品房的審批管理成本,規(guī)范商品房銷售,對那些超過住房計劃銷售期后仍超過空置房率上限的那部分商品房征收住房特別消費稅的方法以便抑制商品房價格的過快過高上漲。

2007年世界金融危機爆發(fā),全國商品房住宅價格出現(xiàn)了短期回落。隨著經(jīng)濟復(fù)興計劃的實施,商品房住宅價格尤其是一線城市價格出現(xiàn)了報復(fù)性反彈,價格上漲幅度之大、速度之快令人咋舌。2010年4月中旬,國務(wù)院下發(fā)了[2010]10號文件,

房地產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展關(guān)系到經(jīng)濟穩(wěn)定、社會和諧等重大問題。本文通過比較歷史上重大的資產(chǎn)價格泡沫事件,分析了泡沫產(chǎn)生原因,并對我國房地產(chǎn)泡沫治理提出了政策建議。

理順商品房價格的關(guān)鍵是合理確定利潤率

眾所周知,自2000年以來,購房問題已成為了老百姓嘴邊上的話題,政府的大量拆遷,使老百姓不得不面臨著購房的嚴峻形勢,然而房價的持續(xù)走高,迫使人們不得不去關(guān)心房價,尤其是那些該買房的人。農(nóng)村有一句老話:有錢就蓋房。而這句話現(xiàn)如

對于商品房的價格因素,首先包括其成本價,其次是開發(fā)商的利益和政府的規(guī)費,還有市場供求關(guān)系、百姓的收入水平高低、市場的競爭。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理各種價格因素對商品房價格進行預(yù)測不失是一種可行的方法,bp算法具有算法簡單、易于實現(xiàn)等特點,通過實驗證明,bp網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果準確,使用方便,是一種優(yōu)良的商品房價格預(yù)測方法。

本文選取2001-2011年季度數(shù)據(jù)作為分析樣本,并將之進行hp濾波調(diào)整與單位根檢驗,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建var模型,并進行了脈沖和方差分解分析,以研究貨幣供給變動對我國商品房價格的影響。研究結(jié)論表明:前期商品房價格的上漲和貨幣供給增加均是引起商品房價格上漲的主要原因,即高房價既有"印"原因,也有"炒"原因。

近年來，我國城市商品住宅價格出現(xiàn)的大范圍、高幅度上漲，引起了社會各界廣泛關(guān)注。本文概述了我國城市商品住宅價格上漲現(xiàn)狀，從政府、投資商、消費者三個層面分析房價過高與上漲過快的原因，并對各層面進行對策構(gòu)思，意在將房價調(diào)控在一個合理范圍之內(nèi)。

近年來,北京的房價以空前的速度飆升,尤其是學區(qū)房最為火熱,甚至兩三代人的積蓄才能為年輕人買一套房.北京的商品房價格的影響因素是多方面的,本文從供需兩方面選取國內(nèi)生產(chǎn)總值、竣工面積作為影響因素,選擇2004-2015年的數(shù)據(jù),定量分析了三者之間的關(guān)系,并依據(jù)結(jié)果提出了促進北京商品房健康發(fā)展的一些建議.