房地產(chǎn)投資具有投資金額大、回收期長(zhǎng)等特點(diǎn),本文將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論應(yīng)用于商品住宅的風(fēng)險(xiǎn)分析,分析了我國(guó)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)及其變化規(guī)律,對(duì)當(dāng)前房地產(chǎn)業(yè)開發(fā)建設(shè)有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

次貸危機(jī)的爆發(fā)給我國(guó)商業(yè)銀行很大的啟示,在這個(gè)時(shí)候探討我國(guó)商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款風(fēng)險(xiǎn)管理顯得非常重要。本文首先分析了我國(guó)商業(yè)銀行目前面臨的房地產(chǎn)貸款風(fēng)險(xiǎn),然后在風(fēng)險(xiǎn)分析的基礎(chǔ)上得出相關(guān)的防范風(fēng)險(xiǎn)的策略。

運(yùn)用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(radialbasisfunctionneuralnetwork)理論,分析了大夾角v撐施工期間最大風(fēng)險(xiǎn)因素可能發(fā)生的部位,并對(duì)v撐的結(jié)構(gòu)失效風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行了定量分析。將有限元分析結(jié)果作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù),利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了基本變量和結(jié)構(gòu)響應(yīng)之間的隱性映射關(guān)系,根據(jù)蒙特卡洛原理進(jìn)行模擬計(jì)算,最終得出v撐施工過程中各個(gè)危險(xiǎn)截面出現(xiàn)結(jié)構(gòu)失效的概率預(yù)估值。通過工程實(shí)例驗(yàn)證表明,基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所建立的施工過程風(fēng)險(xiǎn)分析方法計(jì)算效率高,具有可行性和有效性,同時(shí)為v撐施工風(fēng)險(xiǎn)決策提供了理論依據(jù)。

敲響房地產(chǎn)貸款風(fēng)險(xiǎn)的警鐘——近年來，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)越來越火爆，開發(fā)商和銀行之間的合作也越來越密切。面對(duì)瘋漲的樓價(jià)，銀行總是愿意大把大把地把款貸給開發(fā)商，有了銀行撐腰的開發(fā)商，更是在房?jī)r(jià)上大做文章。開發(fā)商與銀行之間“蜜月般”的合作關(guān)系令公眾望樓...

房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)在面臨高收益誘惑的同時(shí),必須對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià),尤其是美國(guó)次貸危機(jī)以來,面對(duì)房地產(chǎn)交易量持續(xù)萎縮、房?jī)r(jià)下降帶來的低迷狀態(tài),風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性更加突出。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,更加適用于房地產(chǎn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并能夠提升房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性,排除人為的主觀因素,從而很好的為房地產(chǎn)項(xiàng)目投資決策提供科學(xué)的依據(jù),使房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)有效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

在分析房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)外部因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,建立基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fnn)的評(píng)價(jià)模型并選取西安某房地產(chǎn)開發(fā)項(xiàng)目為案例,驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)模型的可行性。結(jié)果表明,采用的fnn的方法對(duì)房地產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),能夠較好地結(jié)合定性與定量因素對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)方案的可行性進(jìn)行評(píng)估,為房地產(chǎn)開發(fā)商有效規(guī)避投資風(fēng)險(xiǎn)提供依據(jù)。

本文根據(jù)房地產(chǎn)投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)自身的特性,利用改進(jìn)的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究房地產(chǎn)項(xiàng)目投資中的風(fēng)險(xiǎn),將房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)量化,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),并用實(shí)例進(jìn)行了訓(xùn)練與分析,證實(shí)了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),克服了主觀因素多的缺點(diǎn),提高了評(píng)價(jià)的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。

由于房地產(chǎn)本身的特點(diǎn),房地產(chǎn)抵押貸款存在著很多風(fēng)險(xiǎn),一個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)是制度風(fēng)險(xiǎn),另一方面就是給銀行帶來的風(fēng)險(xiǎn),特別著重從制度角度分析了產(chǎn)生房地產(chǎn)抵押貸款的原因。為了控制這些風(fēng)險(xiǎn),提出了一些防范房地產(chǎn)抵押貸款風(fēng)險(xiǎn)的方法。

房地產(chǎn)估價(jià)就是專業(yè)估價(jià)人員根據(jù)估價(jià)目的,遵循估價(jià)原則,按照估價(jià)程序,選用適宜的方法,并在綜合分析影響房地產(chǎn)價(jià)格因素的基礎(chǔ)上,對(duì)房地產(chǎn)在估價(jià)時(shí)點(diǎn)的客觀合理價(jià)格或價(jià)值進(jìn)行估算和判定的活動(dòng)。

商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款風(fēng)險(xiǎn)成因及其防范對(duì)策分析 !柳燕 一、商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的 原因分析 !"部分商業(yè)銀行和其他金融機(jī)構(gòu)存 在經(jīng)營(yíng)行為不理性和不規(guī)范問題。由于商 業(yè)銀行普遍把房地產(chǎn)信貸作為一種“優(yōu)良 資產(chǎn)”大力發(fā)展，在經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)時(shí)容易產(chǎn)生 急功近利、放松信貸條件的傾向。例如，在 發(fā)放房地產(chǎn)貸款過程中，為了競(jìng)爭(zhēng)客戶， 有的商業(yè)銀行降低客戶資質(zhì)等級(jí)評(píng)定的 門坎，將審查手續(xù)簡(jiǎn)化，將審查速度加 快。再如，有的商業(yè)銀行對(duì)政府擔(dān)保項(xiàng)目 盲目樂觀，而忽視了這些項(xiàng)目所具有的風(fēng) 險(xiǎn)性。同時(shí)，我國(guó)個(gè)人住房消費(fèi)信貸的潛 在違約風(fēng)險(xiǎn)不可小視。我國(guó)的個(gè)人住房信 貸業(yè)務(wù)是最近三年才發(fā)展起來的，基數(shù)較 小且發(fā)展較快，加之個(gè)人住房貸款期限很 長(zhǎng)，一些問題容易被掩蓋和忽視。再者，我 國(guó)個(gè)人征信系統(tǒng)尚未建立，商業(yè)銀行難以 對(duì)借款人的資信狀況和還款行為進(jìn)行充 分嚴(yán)格的調(diào)查和監(jiān)控。 #"貸款風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)不強(qiáng)。銀行對(duì)

文章針對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的動(dòng)態(tài)特性,提出了基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)方法,并通過其對(duì)上海市房地產(chǎn)價(jià)格的預(yù)測(cè),證明了該方法的有效性,為房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)提供了一條新的方法。

將改進(jìn)型bp網(wǎng)絡(luò)用于房地產(chǎn)估價(jià),通過在識(shí)別階段對(duì)訓(xùn)練樣本分類正確率問題的討論,提出運(yùn)用歐氏距離對(duì)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)的方法。應(yīng)用實(shí)例表明改進(jìn)識(shí)別方法的bp網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在房地產(chǎn)估價(jià)中能使待判樣本分類正確率從90.5%提高到100%,相應(yīng)的估價(jià)誤差從1.7%降低到0.3%。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的預(yù)測(cè)研究——研究表明,房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)常表現(xiàn)為非線性,要對(duì)它進(jìn)行預(yù)測(cè)就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠無限逼近非線性函數(shù),所以本文便嘗試采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為預(yù)測(cè)的模型。本文具體運(yùn)用的是基于誤差反向...

文章通過分析調(diào)查影響自貢房地產(chǎn)市場(chǎng)的主要因素,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合自貢住宅市場(chǎng)的實(shí)際情況,建立兩類bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型:基于時(shí)間序列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型、基于影響因素的回歸預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)了自貢房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格走勢(shì)。模擬預(yù)測(cè)2010年的結(jié)果證明了2011年房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)的有效性,可為自貢城市建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展提供有價(jià)值的指導(dǎo)意見。

針對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格與其影響因素之間的復(fù)雜、非線性關(guān)系,采用遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為房地產(chǎn)估價(jià)的技術(shù)方法,構(gòu)建了基于遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)估價(jià)模型。結(jié)果表明:遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在房地產(chǎn)估價(jià)中具有可行性,對(duì)提高房地產(chǎn)估價(jià)的精度有一定的實(shí)用價(jià)值。

本文就實(shí)務(wù)中房地產(chǎn)抵押貸款這類擔(dān)保融資方式可能存在的各類潛在風(fēng)險(xiǎn)(包括共性風(fēng)險(xiǎn)、土地使用權(quán)抵押風(fēng)險(xiǎn)、在建工程抵押風(fēng)險(xiǎn)以及新的調(diào)控政策將會(huì)導(dǎo)致的房地產(chǎn)抵押貸款風(fēng)險(xiǎn))進(jìn)行了分析,并從銀行等貸款金融機(jī)構(gòu)的角度提供了一些在實(shí)踐操作中防范這些風(fēng)險(xiǎn)的可供參考的對(duì)策。

xx房產(chǎn)項(xiàng)目商業(yè)計(jì)劃書 項(xiàng)目名稱 項(xiàng)目單位（蓋章） 地址 電話 傳真 電子郵件 聯(lián)系人 xx房地產(chǎn)有限公司編制 保密承諾 本商業(yè)計(jì)劃書內(nèi)容涉及本公司商業(yè)秘密，僅對(duì)有投資意 向的投資者公開。本公司要求投資公司項(xiàng)目經(jīng)理收到本商業(yè) 計(jì)劃書時(shí)做出以下承諾： 妥善保管本商業(yè)計(jì)劃書，未經(jīng)本公司同意，不得向第三 方公開本商業(yè)計(jì)劃書涉及的本公司的商業(yè)秘密。 項(xiàng)目經(jīng)理簽字： 接收日期：_______年____月____日 ●目錄 ◎第一部分商業(yè)市場(chǎng)調(diào)查分析 ◎第二部分項(xiàng)目分析及定位 ◎第三部分項(xiàng)目投資效益評(píng)估分析 ◎第四部分項(xiàng)目開發(fā)規(guī)劃建議 ◎第五部分招商策略 ◎第六部分項(xiàng)目銷售推廣策略 ●第一部分商業(yè)市場(chǎng)調(diào)查分析 ◎第一章商業(yè)市場(chǎng)分析 ☉深圳市商業(yè)物業(yè)銷售市場(chǎng)分析 深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展相當(dāng)成熟，雖然與上海、香港、新加坡等國(guó)際化城市還存在一定的差距，但已具備成長(zhǎng) 為國(guó)

本文研究了dea（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）法和ahp（層次分析）法在商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用，提出一種dea-ahp綜合分析方法，給出了如何運(yùn)用dea和ahp綜合分析法進(jìn)行商業(yè)銀行房地產(chǎn)貸款風(fēng)險(xiǎn)分析的步驟，建立了一個(gè)更合理完善的商業(yè)銀行貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系。

除操作風(fēng)險(xiǎn)外,還有很多銀行外的因素影響著房地產(chǎn)銀行貸款的風(fēng)險(xiǎn).房地產(chǎn)銀行貸款按照用途主要可以分為開發(fā)用貸款和購(gòu)房用貸款,本文從這兩個(gè)方面對(duì)房地產(chǎn)銀行貸款的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析.房?jī)r(jià)、利率、開發(fā)商的經(jīng)營(yíng)狀況、借款人的還款能力等因素都會(huì)影響房地產(chǎn)銀行貸款的風(fēng)險(xiǎn)水平.

本文從開發(fā)商的角度,在分析房地產(chǎn)項(xiàng)目前期風(fēng)險(xiǎn)因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建其指標(biāo)體系,建立基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,然后選取若干組樣本作為訓(xùn)練集在matlab7.0環(huán)境中對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,最后用測(cè)試集驗(yàn)證模型在房地產(chǎn)項(xiàng)目前期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方面的可行性。

房地產(chǎn)項(xiàng)目存在較多風(fēng)險(xiǎn),影響工程項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì),對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),明確項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),采取對(duì)應(yīng)措施,防范風(fēng)險(xiǎn),提高工程效益。本文簡(jiǎn)單探討了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的餓房地產(chǎn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。

近年來,我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出高速發(fā)展的態(tài)勢(shì),逐漸成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)和消費(fèi)熱點(diǎn)。與此同時(shí)房地產(chǎn)信貸隨之快速發(fā)展,并對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展發(fā)揮著舉足輕重的作用,成為房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐。由于資金過度地進(jìn)入房地產(chǎn)業(yè),致使房地產(chǎn)業(yè)將其市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)向金融業(yè)轉(zhuǎn)移,將造成金融風(fēng)險(xiǎn)。因此研究房地產(chǎn)信貸風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于保護(hù)銀行信貸資產(chǎn)安全是具有重大現(xiàn)實(shí)意義的。