針對深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題,將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),把對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出信息的模糊數(shù)隸屬度,建立了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑施工變形預(yù)測模型.結(jié)果表明,利用模糊度隸屬函數(shù)對基坑施工進(jìn)行動態(tài)控制具有較好的實(shí)用效果.

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑變形預(yù)測——針對深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題，將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，把對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出停息的模糊數(shù)隸屬度，建立了一種基于模糊神...

提出了一種對結(jié)構(gòu)可靠性進(jìn)行鑒定的新方法,該方法采用了人工智能技術(shù)來減少鑒定的主觀性.由于對結(jié)構(gòu)可靠性的認(rèn)識存在一定的模糊性,采用了多級模糊綜合評判進(jìn)行可靠性鑒定.根據(jù)現(xiàn)行鑒定規(guī)程,將結(jié)構(gòu)系統(tǒng)分為構(gòu)件、子單元、鑒定單元三個層次.首先,利用訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求出構(gòu)件對于不同可靠性等級的隸屬度,然后通過多級模糊綜合評判求得子單元及鑒定單元對于不同可靠性等級的隸屬度.同時,對于檢測參數(shù)的選取也進(jìn)行了討論.圖2,表2,參8.

在對影響建筑工程造價因素分析和標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的基礎(chǔ)上,通過增加輸入層與模糊層之間的權(quán)值v,加入規(guī)則的重要度γ,對標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了改進(jìn),并建立基于改進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型。將基于這種結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型應(yīng)用于建筑工程的投標(biāo)報價中,從仿真結(jié)果可以看出該網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)時間較短,學(xué)習(xí)速率較快,精度較高。

現(xiàn)如今市場經(jīng)濟(jì)競爭十分激烈,實(shí)際招投標(biāo)工作要求能快速準(zhǔn)確地進(jìn)行工程造價的估算。無論業(yè)主還是承包商確定工程造價都要求快速、準(zhǔn)確,完善的快速估價系統(tǒng)能夠很好地解決這個問題。模糊技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合是一種把經(jīng)驗(yàn)與數(shù)學(xué)模型結(jié)合,這種研究打破了過去人們所進(jìn)行的各種學(xué)科在邏輯上的獨(dú)立性,預(yù)示了人工智能的光明前景和希望。

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本文對常見的電梯智能群控算法進(jìn)行了分析比較,重點(diǎn)研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對大廈客流的特征進(jìn)行長期統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而對電梯群交通模式進(jìn)行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電梯群的交通模式進(jìn)行了識別。根據(jù)系統(tǒng)的識別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號的可信度進(jìn)行計(jì)算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號,最終完成派梯。

本文對常見的電梯智能群控算法進(jìn)行了分析比較,重點(diǎn)研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對大廈客流的特征進(jìn)行長期統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而對電梯群交通模式進(jìn)行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電梯群的交通模式進(jìn)行了識別。根據(jù)系統(tǒng)的識別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號的可信度進(jìn)行計(jì)算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號,最終完成派梯。

模糊評判在小水電工程可行性評價中的應(yīng)用

模糊綜合評判水利水電工程質(zhì)量的研究張樹明（湖州市水利農(nóng)機(jī)局）一、現(xiàn)行水利水電工程質(zhì)量評定方法及其缺陷目前，我國水利水電工程建設(shè)單位和質(zhì)量監(jiān)督機(jī)構(gòu)在評定工程質(zhì)量時，通常采用合格品率法。根據(jù)我們實(shí)際應(yīng)用中的體會，合格品率法在一定的前提和條件下確實(shí)能夠較客...

模糊綜合評判水利水電工程質(zhì)量的研究張樹明（湖州市水利農(nóng)機(jī)局）一、現(xiàn)行水利水電工程質(zhì)量評定方法及其缺陷目前，我國水利水電工程建設(shè)單位和質(zhì)量監(jiān)督機(jī)構(gòu)在評定工程質(zhì)量時，通常采用合格品率法。根據(jù)我們實(shí)際應(yīng)用中的體會，合格品率法在一定的前提和條件下確實(shí)能夠較客...

本文探討了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在確定工程造價中的應(yīng)用方法和途徑。分析影響工程造價的因素,提取特征值,利用madalines網(wǎng)絡(luò)和rbf網(wǎng)絡(luò)估測工程造價,通過實(shí)例計(jì)算,表明運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測土建工程造價和工程工料消耗量是可行和有效的。

選擇合理的資金籌措方案是提高水電開發(fā)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益的重要手段．一個項(xiàng)目建設(shè)資金籌措方案的優(yōu)劣主要取決于其品質(zhì)因素的優(yōu)劣。模糊積分評判方法是運(yùn)用綜合評判法對已實(shí)施的某些項(xiàng)目建設(shè)資金籌措方案的效益進(jìn)行“后評判”，求出綜合評判值，然后由模糊關(guān)系方程算出各品質(zhì)因素的權(quán)重，以此擬定方案品質(zhì)因素的重要性測度，最后依據(jù)諸品質(zhì)因素評分值的模糊積分來進(jìn)行評判。

水利水電工程移民項(xiàng)目對社會、建設(shè)工程等都產(chǎn)生巨大影響。針對水利水電工程移民中存在的問題,提出和諧移民的思想,體現(xiàn)在將被占用土地或企業(yè)資產(chǎn)的補(bǔ)償、工程利益分享、自主公平參與發(fā)展、提高移民社會保障水平、改善移民就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力和就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境、保障移民在移入地的人身安全和財產(chǎn)安全等與移民方式結(jié)合起來,是一種以人為本,貫穿始終的移民方式。并以目標(biāo)管理為手段,以和諧為立足點(diǎn),設(shè)計(jì)以費(fèi)用、進(jìn)度、各方滿意度、與上層環(huán)境協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展為主的目標(biāo)體系,指導(dǎo)移民工作的實(shí)施。最后提出有關(guān)目標(biāo)體系設(shè)計(jì)的注意點(diǎn),保障目標(biāo)體系的科學(xué)性。

智能家居中的環(huán)境因素對人體有著不容忽視的影響,智能家居環(huán)境舒適度已成為智能家居評估指標(biāo)中重要的一項(xiàng),通過對智能家居監(jiān)測系統(tǒng)信息融合技術(shù)進(jìn)行研究,運(yùn)用結(jié)合模糊推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)點(diǎn)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對智能家居監(jiān)測系統(tǒng)采集的各環(huán)境因素進(jìn)行處理分析,從而能夠智能有效的提高人們的室內(nèi)生活質(zhì)量。

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價格評估問題研究——提出了一種基于神經(jīng)模糊揄系統(tǒng)的商品住宅價格評估模型，分析了影響商品住宅價格的因素，給出了商品住宅價格評估指標(biāo)體系，探討了模型建立的原理及算法步驟。計(jì)算實(shí)例說明了該模型用于商品住宅價格準(zhǔn)確評估的有效性...

基于補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制冷系統(tǒng)故障診斷研究——選擇反映制冷系統(tǒng)故障狀態(tài)的熱力參數(shù)集組成特征向量，并對其進(jìn)行模糊化處理，利用補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立故障狀態(tài)與熱力參數(shù)特征向量之間的映射關(guān)系。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和補(bǔ)償模糊邏輯相結(jié)合，采用動態(tài)、全局優(yōu)化的運(yùn)算，...

本文提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和建筑結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識方法。利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性映射能力與學(xué)習(xí)能力以實(shí)測的結(jié)構(gòu)動力響應(yīng)數(shù)據(jù)建立起結(jié)構(gòu)的動力特性模型。不但可以克服以往傳統(tǒng)與智能辨識方法中存在的種種弊病，而且還將土一結(jié)構(gòu)相互作用以及結(jié)構(gòu)自身非線性對結(jié)構(gòu)動力特性的影響考慮在內(nèi)，使得結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識更具客觀性。具有物理意義明確，可擴(kuò)展性強(qiáng)，能夠用于實(shí)時在線控制與健康診斷等優(yōu)點(diǎn)。

提出了一種基于神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的商品住宅價格評估模型,分析了影響商品住宅價格的因素,給出了商品住宅價格評估指標(biāo)體系,探討了模型建立的原理及算法步驟。計(jì)算實(shí)例說明了該模型用于商品住宅價格準(zhǔn)確評估的有效性和可行性,為房地產(chǎn)價格評估提供了科學(xué)的方法。

為了克服傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測精度差,易陷入局部極值的缺陷,提出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。利用模糊粗糙集通過歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)信息的模糊化替代負(fù)荷變化的離散化,快速尋找出樣本數(shù)據(jù)間的連續(xù)屬性的信息,將其與傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合組成模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對熱負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果的相對誤差很小不超過2%,在短期負(fù)荷預(yù)測方面具有的優(yōu)越性。

利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行砂土液化勢評判——利用模糊信息分析表達(dá)知識和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在映射能力方面的優(yōu)勢，選取應(yīng)力比、震級、地面運(yùn)動最大加速度、標(biāo)貫擊數(shù)、地下水位作為評價參數(shù)指標(biāo)，構(gòu)造砂土液化l勢識別的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。驗(yàn)證和應(yīng)用結(jié)果表明，模糊神經(jīng)網(wǎng)...