基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暖通空調(diào)控制系統(tǒng)延遲時(shí)間的確定
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本文提出一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法,確定暖通空調(diào)(HVAC)系統(tǒng)對(duì)控制信號(hào)的響應(yīng)延遲時(shí)間。在研究中選用了四層網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中采用了一種加速方法,以改善梯度下降法。對(duì)制熱和制冷兩種工作方式的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),采用ANN和傳統(tǒng)算法兩種方法確定延遲時(shí)間,并進(jìn)行比較。結(jié)果表明ANN可以有效地用于確定HVAC系統(tǒng)的延遲時(shí)間。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的暖通空調(diào)控制系統(tǒng)時(shí)間遲延的確定
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本文提出一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)方法,確定暖通空調(diào)(hvac)系統(tǒng)對(duì)控制信號(hào)響應(yīng)的時(shí)間遲延,在研究中選用了四層網(wǎng)絡(luò)。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中采用了一種加速方法,以改善梯度下降法。對(duì)制熱和制冷兩種工作方式的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),采用ann和傳統(tǒng)算法兩種方法確定時(shí)間遲延,并進(jìn)行比較。結(jié)果表明ann可以有效地用于確定hvac系統(tǒng)的時(shí)間遲延。
暖通空調(diào)控制系統(tǒng)
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暖通空調(diào)控制系統(tǒng)——資料介紹了新風(fēng)機(jī)組的監(jiān)控、空調(diào)機(jī)組的監(jiān)控、變風(fēng)量系統(tǒng)的監(jiān)控、冷卻水系統(tǒng)的監(jiān)控、冷凍水系統(tǒng)的監(jiān)控、熱水制備系統(tǒng)的監(jiān)控。
談暖通空調(diào)控制系統(tǒng)
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4.7
目前,空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用越來越普及,為廣大用戶提供了方便,同時(shí),空調(diào)系統(tǒng)是按滿足用戶最大需求而設(shè)計(jì),所有的空調(diào)系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間處在低負(fù)荷下運(yùn)行。
暖通空調(diào)控制系統(tǒng)
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暖通空調(diào)控制系統(tǒng)綜述 一、項(xiàng)目概況 暖通空調(diào)控制系統(tǒng)采用3臺(tái)離心式冷水機(jī)組進(jìn)行制冷。系統(tǒng)主要包括以下設(shè)備:冷卻塔 3臺(tái)、冷熱水集、分水器各1臺(tái)、冷凍水循環(huán)泵5臺(tái)、冷卻水循環(huán)泵3臺(tái)、補(bǔ)水泵2臺(tái)。 二、冷凍站系統(tǒng)控制功能 系統(tǒng)對(duì)整個(gè)制冷站系統(tǒng)內(nèi)的設(shè)備進(jìn)行集中監(jiān)控,并根據(jù)不同的水系統(tǒng)形式,完成合理的 工作流程。另他們能夠協(xié)調(diào)操作,從而達(dá)到自動(dòng)化運(yùn)行和統(tǒng)一管理。 1)負(fù)荷計(jì)算:系統(tǒng)根據(jù)測(cè)量的冷凍水的供回水溫度和冷凍水供水流量,通過計(jì)算服務(wù) 區(qū)域的負(fù)荷量以此判斷增加和減少冷水機(jī)組的運(yùn)行臺(tái)數(shù)。 2)順序啟停:系統(tǒng)依據(jù)總運(yùn)行時(shí)間來判斷增加和減少冷水機(jī)組的運(yùn)行臺(tái)數(shù)。 3)壓差旁通:為避免水系統(tǒng)壓力過大,采用壓差旁通補(bǔ)償,對(duì)集分水器間的旁通閥進(jìn) 行pid調(diào)節(jié),從而保證系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定。 4)故障判斷:為保證系統(tǒng)效率和安全當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到任何正在運(yùn)行的設(shè)備故障時(shí),系統(tǒng) 會(huì)自動(dòng)將與其串聯(lián)的其他
暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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隨著暖通空調(diào)日益普及,暖通空調(diào)系統(tǒng)的能量消耗占整個(gè)建筑耗電量的50%以上,但目前絕大多數(shù)空調(diào)處在低效運(yùn)行,能源浪費(fèi)嚴(yán)重.本文介紹暖通空調(diào)整體工藝和供水系統(tǒng),并對(duì)暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)做進(jìn)一步探討.
基于DSP的暖通空調(diào)控制系統(tǒng)及節(jié)能性研究
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文章介紹了建筑暖通空調(diào)系統(tǒng)能源浪費(fèi)的現(xiàn)狀及節(jié)能措施,著重論述了一種基于dsp的建筑暖通空調(diào)系統(tǒng)的控制,并對(duì)該智能控制系統(tǒng)的節(jié)能性進(jìn)行了分析。通過對(duì)比分析得出,基于dsp的暖通空調(diào)系統(tǒng)控制具有高集成性、高精度、在節(jié)能的同時(shí)不會(huì)降低使用人群的舒適性,還會(huì)給用戶帶來更大的便利。
關(guān)于暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思考
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4.7
由于能源十分緊張,同時(shí)暖通空調(diào)的能耗在國民經(jīng)濟(jì)總能耗中所占比重越來越大,生活水平的提高,空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用越來越普及,所以開發(fā)中央空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化控制技術(shù),使中央空調(diào)系統(tǒng)在不同負(fù)荷下、不同工況條件下,都能以最佳效率運(yùn)行,并且達(dá)到最好的控制效果,是非常迫切的并且具有非常廣闊的應(yīng)用前景。
暖通空調(diào)控制系統(tǒng)的新階段
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4.5
通過控制集成化所產(chǎn)生的邊際效用使暖通空調(diào)訴安裝及運(yùn)行費(fèi)用大幅度地下降。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在暖通空調(diào)控制中的應(yīng)用
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為了提高暖通空調(diào)的運(yùn)行效率,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)暖通空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行控制。所設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)有四個(gè)隱含層,每個(gè)隱含層有四個(gè)隱舍節(jié)點(diǎn),兩個(gè)輸入分別為房間內(nèi)的溫度和濕度,一個(gè)輸出為焓值。仿真結(jié)果和實(shí)際應(yīng)用表明該方法可以很好地實(shí)現(xiàn)對(duì)空調(diào)的控制,達(dá)到節(jié)能降耗的目的。
淺談暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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在這個(gè)科學(xué)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的時(shí)代,人們對(duì)生活中的各種要求也在不斷加大,在人們生活中對(duì)室內(nèi)環(huán)境的要求也在不斷增加。隨著人們對(duì)空調(diào)的應(yīng)用不斷的增多,在空調(diào)的使用過程中各種消耗成為當(dāng)前建筑工程中的主要消耗之一,其在工作的過程中更是對(duì)環(huán)境造成一定的破壞,其主要因素在于當(dāng)前空調(diào)系統(tǒng)運(yùn)行的過程中其運(yùn)行速度慢,效率低,造成了能源的極大浪費(fèi),因此在當(dāng)前的暖通空調(diào)設(shè)計(jì)過程中系統(tǒng)控制已成為其節(jié)能問題和高效率的主要保證,本文通過對(duì)暖通空調(diào)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)來提高其運(yùn)行效率。
暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究
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對(duì)房間溫度進(jìn)行了合理的設(shè)定,然后建立合理的暖通空調(diào)控制器,使暖通空調(diào)控制系統(tǒng)能快速準(zhǔn)確的調(diào)解房間溫度到達(dá)設(shè)定的房間最佳溫度值,并有效的抑制房間內(nèi)部和外部的干擾對(duì)房間內(nèi)溫度的影響,同時(shí)節(jié)省暖通空調(diào)系統(tǒng)能量的消耗。本文主要闡述暖通空調(diào)的控制系統(tǒng)。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在暖通空調(diào)控制中的運(yùn)用分析
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人們生活水平的日益提高,使得人們對(duì)于生活舒適度的要求也在不斷增加,空調(diào)作為日常生活中的重要工具,給人們帶來很多方便。空調(diào)需求量的增多,各種與空調(diào)相關(guān)的科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,在提高了系統(tǒng)工作效率的同時(shí)還提高了空調(diào)系統(tǒng)的容錯(cuò)能力,近些年來,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論的逐步完善,使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在空調(diào)領(lǐng)域中的運(yùn)用也逐漸趨于成熟,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制理論也漸漸成為了業(yè)內(nèi)技術(shù)人員研究的熱點(diǎn)。
試論暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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隨著越來越普及的暖通空調(diào)使用,暖通空調(diào)所消耗的能量占整體消耗電量的一半以上,但是大部分空調(diào)又處在低效率運(yùn)行上,資源浪費(fèi)嚴(yán)重。本文介紹暖通空調(diào)整體工藝和供水系統(tǒng),并對(duì)暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了探討。
暖通空調(diào)控制系統(tǒng)分析研究
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4.5
本文主要分析了暖通空調(diào)整體工藝和供水系統(tǒng),并對(duì)暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了探討。隨著暖通空調(diào)日益普及,暖通空調(diào)系統(tǒng)的能量消耗占整個(gè)建筑耗電量的50%以上,但目前絕大多數(shù)空調(diào)處在低效運(yùn)行,能源浪費(fèi)嚴(yán)重。本文是個(gè)人的一些見解,可供同行借鑒。
暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及探討
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入20世紀(jì)90年代,知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代已初見端倪.利用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是必然的趨勢(shì).隨著暖通空調(diào)日益普及,暖通空調(diào)系統(tǒng)的能量消耗占整個(gè)建筑耗電量的50%以上,但目前絕大多數(shù)空調(diào)處在低效運(yùn)行,能源浪費(fèi)嚴(yán)重.本文介紹暖通空調(diào)整體工藝和供水系統(tǒng),并對(duì)暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了探討.
淺談暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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如何對(duì)暖通空調(diào)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行科學(xué)的比較和優(yōu)選,是暖通空調(diào)設(shè)計(jì)人員在實(shí)際設(shè)計(jì)工作中經(jīng)常遇到的一個(gè)重要技術(shù)難題。本文對(duì)暖通空調(diào)設(shè)計(jì)方案應(yīng)注意的一些問題進(jìn)行粗淺的分析。
暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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如何對(duì)暖通空調(diào)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行科學(xué)的比較和優(yōu)選,是暖通空調(diào)設(shè)計(jì)人員在實(shí)際設(shè)計(jì)工作中經(jīng)常遇到的一個(gè)重要技術(shù)難題。本文對(duì)暖通空調(diào)設(shè)計(jì)方案應(yīng)注意的一些問題進(jìn)行粗淺的分析。
暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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4.5
隨著暖通空調(diào)日益普及,暖通空調(diào)系統(tǒng)的能量消耗占整個(gè)建筑耗電量的50%以上,但目前絕大多數(shù)空調(diào)處在低效運(yùn)行,能源浪費(fèi)嚴(yán)重。本文介紹暖通空調(diào)整體工藝和供水系統(tǒng),并對(duì)暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)進(jìn)行了探討。
論暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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4.3
本文闡述了暖通空調(diào)設(shè)計(jì)中存在的主要問題,并對(duì)暖通空調(diào)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原則及主要環(huán)節(jié)深入探討和分析。
智能建筑暖通空調(diào)控制系統(tǒng)的故障檢測(cè)與診斷
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4.5
智能暖通空調(diào)的運(yùn)行是建筑中主要耗能部分,暖通空調(diào)若是出現(xiàn)故障,將帶來更多的能源消耗和資源浪費(fèi),致使控制系統(tǒng)運(yùn)行受到阻礙。由此,智能建筑暖通空調(diào)控制系統(tǒng)的故障檢測(cè)和診斷便顯得尤為重要,它可以保持建筑室內(nèi)的良好溫度環(huán)境,使整棟建筑有更好的供暖系統(tǒng)。然而,人為的檢測(cè)故障并不是一個(gè)高效率的好辦法,我們需要自動(dòng)化的檢測(cè)技術(shù),這樣才可以及時(shí)、精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)故障,阻止它帶來更多損失。
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻空調(diào)控制系統(tǒng)
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4.7
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變頻控制空調(diào)可以根據(jù)實(shí)際環(huán)境與室內(nèi)需求的不同,連續(xù)地、動(dòng)態(tài)地、適時(shí)地按需要輸出,改進(jìn)了一般定速空調(diào)器在實(shí)際應(yīng)用中室內(nèi)機(jī)的輸出滯后于壓縮機(jī),而室內(nèi)空氣參數(shù)的滯后則更大的不足。采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差反傳(bp)算法,可以快速、準(zhǔn)確的對(duì)從實(shí)際環(huán)境中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、分析,得出正確的結(jié)論,從而通過控制單元調(diào)節(jié)壓縮機(jī)、風(fēng)機(jī)和電子膨脹閥,使其根據(jù)現(xiàn)狀迅速地做出反應(yīng),達(dá)到智能控制的效果,具有先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)性、和實(shí)用性。
淺談暖通空調(diào)控制系統(tǒng)Smith預(yù)估器自適應(yīng)算法設(shè)計(jì)
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4.3
暖通空調(diào)控制系統(tǒng)中大時(shí)滯是一個(gè)長(zhǎng)期困擾工作人員的問題,通過研究在系統(tǒng)模型中改變一些參數(shù)的情況下克服時(shí)滯影響的方法,解決一階段純時(shí)滯空調(diào)系統(tǒng)模型具有的通病,由此利用信號(hào)相關(guān)理論及李雅普諾夫穩(wěn)定理論,推出了smith預(yù)估器模型參數(shù)的自適應(yīng)算法。本算法可以使smith預(yù)估器在系統(tǒng)模型改變的情況下保持在線穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新參數(shù),以此適應(yīng)smith預(yù)估器應(yīng)用于空調(diào)系統(tǒng)控制,避免在模型參數(shù)失配情況下引起的系統(tǒng)不穩(wěn)定和振蕩情況的發(fā)生,從而解決了空調(diào)控制中時(shí)滯對(duì)系統(tǒng)控制的影響,提高空調(diào)控制穩(wěn)定性。
基于LON總線技術(shù)的暖通空調(diào)控制系統(tǒng)
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4.4
以lonworks技術(shù)為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了一套較為通用的暖通空調(diào)控制系統(tǒng)。介紹了底層硬件及軟件的設(shè)計(jì)、系統(tǒng)的組建、pc機(jī)的通信與組態(tài)管理以及系統(tǒng)的特點(diǎn)。
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用
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4.4
針對(duì)變頻空調(diào)常規(guī)模糊控制系統(tǒng)的隸屬函數(shù)和控制規(guī)則的獲取受限于專家經(jīng)驗(yàn)的問題,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點(diǎn),將模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,對(duì)空調(diào)的控制系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn),并據(jù)此設(shè)計(jì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了理論分析和模擬實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了這一控制系統(tǒng)的有效性。
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