針對(duì)傳統(tǒng)的接觸式測(cè)量方法存在需要和零件接觸以及測(cè)量時(shí)間和人為因素等局限性,研發(fā)出基于機(jī)器視覺的大型零件尺寸測(cè)量系統(tǒng),從而滿足產(chǎn)品的非接觸、測(cè)量速度快、測(cè)量精度高、實(shí)時(shí)顯示等測(cè)量要求.在基于機(jī)器視覺的大型零件尺寸測(cè)量系統(tǒng)中,首先對(duì)于采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理,針對(duì)采集圖像存在噪聲等因素的影響,利用小波去噪完成對(duì)圖像的平滑去噪;其次,選取sift(尺度不變特征轉(zhuǎn)換)算法進(jìn)行圖像配準(zhǔn),選擇基于加權(quán)平均的帽子函數(shù)加權(quán)平均融合算法無(wú)縫隙的完成圖像融合,從而完成圖像的拼接.然后,基于canny檢測(cè)算子提出了一種改進(jìn)的單像素邊緣檢測(cè)方法用于提取零件圖像邊緣輪廓.最后,對(duì)提取的圖像邊緣輪廓進(jìn)行幾何量的實(shí)驗(yàn)測(cè)量并分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù).基于機(jī)器視覺的大型零件尺寸測(cè)量系統(tǒng)不僅操作簡(jiǎn)單,價(jià)格低廉,而且測(cè)量上能夠在誤差的允許范圍內(nèi)快速測(cè)量出零件的尺寸.