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更新日期: 2025-06-13

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏捷制造業(yè)盟員的選擇與評價

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏捷制造業(yè)盟員的選擇與評價 4.5

根據(jù)敏捷制造業(yè)的特點,提出盟員評價的指標(biāo)體系,并對指標(biāo)進行量化。根據(jù)所涉及的指標(biāo)體系的特點,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來評價盟員,并用MATLAB實現(xiàn)。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評價

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評價

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評價

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井構(gòu)造定量評價 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井構(gòu)造定量評價 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井構(gòu)造定量評價

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井構(gòu)造定量評價

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探討了礦井構(gòu)造定量評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,結(jié)合東坡井田討論了bp模型的輸入層、隱含層和輸出層的構(gòu)置和優(yōu)選等問題,利用東坡井田已知資料使用有序地質(zhì)量最優(yōu)分割方法和插值法得到學(xué)習(xí)樣本,經(jīng)過學(xué)習(xí)樣本的訓(xùn)練,對未知單元進行評價。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繼電器評價系統(tǒng)

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繼電器評價系統(tǒng) 4.7

為在繼電器的設(shè)計和生產(chǎn)階段通過多個評價指標(biāo)評價其整體品質(zhì),研究了多層次綜合評判模型的可計算性。該模型依據(jù)電器產(chǎn)品設(shè)計方案關(guān)于技術(shù)性能和成本的綜合評價指標(biāo)體系,并通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的評判方法的研究而建立。實例證明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為處理各種模糊的、數(shù)據(jù)不完全的、模擬的、不精確的模式識別問題提供了一個全新的途徑。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)改造評價 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)改造評價 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)改造評價

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)改造評價

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)改造評價 4.6

在灌區(qū)改造規(guī)劃資料統(tǒng)計的基礎(chǔ)上,擬建了一套涵蓋較全面的指標(biāo)和指標(biāo)分級體系,利用附加動量/自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的改進bp算法,建立一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價模型,并對二個實際灌區(qū)進行評價。模型具有突出體現(xiàn)目標(biāo)、靈敏反映差異,收斂快等特點。

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏捷制造業(yè)盟員的選擇與評價熱門文檔

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測的研究

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負荷預(yù)測的研究 4.4

針對電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測的特點,以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和復(fù)雜的非線性擬合能力,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp、elman、rbf三種模型用于短期負荷預(yù)測,建立了短期電力負荷預(yù)測模型,綜合考慮氣象、天氣等影響負荷因素進行短期負荷預(yù)測。某電網(wǎng)實際預(yù)測結(jié)果表明,rbf比bp、elman有更好的預(yù)測精度,更快的速度。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測 4.4

根據(jù)建筑物實測沉降利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立了前饋網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型并提出新的學(xué)習(xí)算法,結(jié)合某建筑物糾偏工程實例對建筑物沉降進行了預(yù)測.預(yù)測結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是可行且有效的.

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖石截割參數(shù)預(yù)測

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖石截割參數(shù)預(yù)測

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖石截割參數(shù)預(yù)測 4.7

鑒于前人推導(dǎo)的鎬形截齒破巖截割阻力和截割比能耗的理論公式計算值與實際值相差較大以及最優(yōu)截槽寬沒有定量表示,文中選取巖石密度、單軸抗壓強度、抗拉強度、靜態(tài)彈性模量等為影響因子,建立了bp預(yù)測網(wǎng)絡(luò)模型,并利用此模型對我國常見的4種巖石鎬形齒截割參數(shù)進行了預(yù)測。檢驗及預(yù)測的結(jié)果表明建立的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)運行穩(wěn)定,預(yù)測結(jié)果良好,對截割力的預(yù)測優(yōu)于理論計算結(jié)果,對截槽寬和截割厚度最優(yōu)比值、截割比能耗的預(yù)測結(jié)果良好,相對現(xiàn)有理論的計算和經(jīng)驗公式計算精度有了很大提高,能更好的滿足工程要求。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型 4.6

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物軟基沉降預(yù)測

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物軟基沉降預(yù)測 4.4

提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)最終沉降的預(yù)測新方法,通過工程實例應(yīng)用,在較短的實測資料情況下,可獲得較小誤差的最終沉降量,所建立的模型預(yù)測精度高。

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏捷制造業(yè)盟員的選擇與評價精華文檔

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算 4.6

工程造價估算是招標(biāo)投標(biāo)中的重要一環(huán),為了探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程造價估算中的應(yīng)用,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了工程造價估算的模型。實例分析表明,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算方法是可行的,估算結(jié)果是可靠的。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅造價估算

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅造價估算 4.3

造價估算是建筑工程項目可行性研究中關(guān)鍵性的工作,其結(jié)果直接影響投資決策的判斷。針對現(xiàn)行造價估算方法存在未考慮造價的動態(tài)性且受主觀因素影響的缺陷,引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,根據(jù)其基本原理,結(jié)合影響住宅工程造價的主要因素,利用matlab平臺建立了造價估算的數(shù)學(xué)模型,并用重慶市區(qū)已建典型工程資料對模型進行了訓(xùn)練和檢驗,證明了此方法的可行性。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化會計要素確認

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化會計要素確認 4.5

文章針對會計要素信息確認方式的滯后性,分析了傳統(tǒng)erp系統(tǒng)下財務(wù)業(yè)務(wù)一體化模塊會計數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化的流程,提出利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一智能化理論工具進行會計確認的新方法,該思路能充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理上的優(yōu)勢,實現(xiàn)更高效的會計核算信息處理.

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基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價格研究 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價格研究 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價格研究

基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價格研究

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基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價格研究 4.3

自1980年我國開始實施住宅制度改革以來,商品住宅價格的確定已成為我國住宅市場的核心問題,也是各級政府房地產(chǎn)業(yè)宏觀管理與調(diào)控的指示燈,商品住宅價格的變化直接關(guān)系到廣大消費者的切身利益,是社會關(guān)注的熱點問題。因此,本文從市場價格的確定機制出發(fā),尋求影響商品住宅價格的因素,并采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量分析這些影響

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型 4.3

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的新型智能信息處理理論,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價預(yù)測模型.

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的綠色建筑評價

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的綠色建筑評價 4.4

第23卷4期 442010年8月 城市環(huán)境與城市生態(tài) urbanenvironment&urbanec0l0gy v01.23no.4 aug.2010 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的綠色建筑評價 支家強,趙靖,李楠 (天津大學(xué),天津300072) 摘要:以實際建筑物為例,介紹了用層次分析法建立綠色建筑評價模型的過程,并分別用層次分析法和人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)法對實際建筑物進行了評價。評價結(jié)果顯示,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法與層次分析法相對誤差不到0.5%,表明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法作為一種客觀科學(xué)的評價方法,應(yīng)用于綠色建筑的評價,能有效降低主觀因素帶來的影響,會使結(jié)果更具有客觀性。 關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);層次分析法;綠色建筑;評價體系 中圖分類號:tu一023文獻標(biāo)識碼:a文章編號:(k)10088(原1002—1264)(2010)04-0044—04 green

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的產(chǎn)品可裝配性評價

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的產(chǎn)品可裝配性評價

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的產(chǎn)品可裝配性評價 4.5

第6卷第4期計算機集成制造系統(tǒng)vol.6,no.4 2000年8月cimsaug.,2000 文章編號:1006-5911(2000)04-0036-05 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的產(chǎn)品可裝配性評價 u 馮禹,馬玉林,蔡鶴皋 (哈爾濱工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)中心,黑龍江哈爾濱150001) 摘要:討論了以往產(chǎn)品可裝配性評價方法的不足,并根據(jù)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點,闡述了人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可裝配性評價中運用的適用性和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可裝配性評價的實現(xiàn)方法。根據(jù) boothroyd方法中提供的實驗數(shù)據(jù),通過神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)建立了評價模型,依此模型可以對表征產(chǎn) 品可裝配性的裝配時間等指標(biāo)進行評價,為優(yōu)選設(shè)計方案和改進設(shè)計提供決策支持。 關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);面向裝配的設(shè)計;可裝配性評價;設(shè)計評價 中圖分類號:tp18

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電器評價系統(tǒng)的應(yīng)用研究

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電器評價系統(tǒng)的應(yīng)用研究

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電器評價系統(tǒng)的應(yīng)用研究 4.8

為了提高繼電器在設(shè)計和生產(chǎn)階段的整體品質(zhì),通過建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層次綜合評判模型.就可以在很大程度上對繼電器產(chǎn)品進行有效的評價,從而提高了繼電器產(chǎn)品的設(shè)計和生產(chǎn)質(zhì)量。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑節(jié)能體系綜合評價

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑節(jié)能體系綜合評價 4.4

目前我國每年建成的建筑中,95%以建筑高能耗更為嚴重,單位建筑面積采暖能耗為發(fā)達國家新建建筑的3倍以上。為了節(jié)約建筑能耗,減輕環(huán)境壓力,建筑節(jié)能成為可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。我國現(xiàn)有的建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)在設(shè)計和評價過程中,缺少有效的建筑體系耗能分析評價方法,而只是直觀地給出了一些綜合性指標(biāo)(如建筑

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起重機安全評價

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起重機安全評價 4.5

依據(jù)起重機的特點,建立了安全性評價指標(biāo)體系,并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于起重機安全評價之中,提出了基于此理論的系統(tǒng)安全評價模型和優(yōu)點。根據(jù)實際收集的安全狀況數(shù)據(jù)構(gòu)建安全評價網(wǎng)絡(luò),并利用mat-lab軟件對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,得出可以對起重機安全狀況進行評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。評價實例驗證了此方法的可行性,為起重機安全評價提供了一種新的途徑。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工安全評價

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工安全評價 4.4

建筑施工現(xiàn)場的安全評價是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程。目前安全評價技術(shù)在建筑業(yè)的運用并不成熟,我國大多數(shù)建筑施工企業(yè)的安全管理只局限于對施工現(xiàn)場的檢查和整改工作,而對整體安全性缺乏分析和有效監(jiān)控。綜合目前的安全評價技術(shù),結(jié)合建筑施工的特點,確立建筑施工現(xiàn)場安全評價指標(biāo)體系,并運用管理理論中的層次分析法(ahp)和模糊綜合評價方法(fuzzy),提出了適合建筑施工現(xiàn)場的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)安全評價模型。詳細論述了建筑施工安全評價方案以及具體實現(xiàn)的步驟,在結(jié)合ahp與fuzzy綜合評價法的基礎(chǔ)上利用ann進行訓(xùn)練與修正歷史數(shù)據(jù),為全面評價建筑施工安全狀況提供了新的思路與方法。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟綜合指標(biāo)評價

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟綜合指標(biāo)評價

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟綜合指標(biāo)評價 4.7

通過參考不同的循環(huán)經(jīng)濟評價體系,構(gòu)建了一套新的礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟評價體系。提出了一種構(gòu)建指標(biāo)和它們的權(quán)重的實踐方法,并且討論了使用改進bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法評價礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的原理。改進的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是一種極好的礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟發(fā)展的綜合評價方法。

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在制造過程智能預(yù)測控制中的應(yīng)用研究 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在制造過程智能預(yù)測控制中的應(yīng)用研究 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在制造過程智能預(yù)測控制中的應(yīng)用研究

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在制造過程智能預(yù)測控制中的應(yīng)用研究 4.4

本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于過程控制中的理論與方法,研究了基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制。并應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法仿真了絲杠磨削中的傳動鏈誤差控制,取得了良好的效果。

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究硝基苯化合物結(jié)構(gòu)與毒性的關(guān)系

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究硝基苯化合物結(jié)構(gòu)與毒性的關(guān)系 4.7

基于簡單的化學(xué)基團描述符,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究了硝基苯類化合物對黑呆頭魚的毒性構(gòu)效關(guān)系,并與多元線性回歸相比較,結(jié)果顯示了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非線性問題的優(yōu)越性.

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼材價格的分析與預(yù)測 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼材價格的分析與預(yù)測 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼材價格的分析與預(yù)測

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼材價格的分析與預(yù)測

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼材價格的分析與預(yù)測 4.5

分析了影響我國鋼材價格的客觀因素,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立鋼材價格預(yù)測的模型。采用levenberg-marquardt算法對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進行優(yōu)化。使用matlab語言編寫程序,用1990-2008年的數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練得出預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明,預(yù)測值與真實值較吻合,所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有較準(zhǔn)確的預(yù)測精度。

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張平

職位:鋼筋施工員

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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