基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的敏捷制造業(yè)盟員的選擇與評價
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4.5
根據(jù)敏捷制造業(yè)的特點(diǎn),提出盟員評價的指標(biāo)體系,并對指標(biāo)進(jìn)行量化。根據(jù)所涉及的指標(biāo)體系的特點(diǎn),采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法來評價盟員,并用MATLAB實(shí)現(xiàn)。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評價
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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件質(zhì)量評價
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井構(gòu)造定量評價
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探討了礦井構(gòu)造定量評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,結(jié)合東坡井田討論了bp模型的輸入層、隱含層和輸出層的構(gòu)置和優(yōu)選等問題,利用東坡井田已知資料使用有序地質(zhì)量最優(yōu)分割方法和插值法得到學(xué)習(xí)樣本,經(jīng)過學(xué)習(xí)樣本的訓(xùn)練,對未知單元進(jìn)行評價。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的繼電器評價系統(tǒng)
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4.7
為在繼電器的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)階段通過多個評價指標(biāo)評價其整體品質(zhì),研究了多層次綜合評判模型的可計(jì)算性。該模型依據(jù)電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案關(guān)于技術(shù)性能和成本的綜合評價指標(biāo)體系,并通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理的評判方法的研究而建立。實(shí)例證明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為處理各種模糊的、數(shù)據(jù)不完全的、模擬的、不精確的模式識別問題提供了一個全新的途徑。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灌區(qū)改造評價
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在灌區(qū)改造規(guī)劃資料統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,擬建了一套涵蓋較全面的指標(biāo)和指標(biāo)分級體系,利用附加動量/自適應(yīng)學(xué)習(xí)率的改進(jìn)bp算法,建立一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價模型,并對二個實(shí)際灌區(qū)進(jìn)行評價。模型具有突出體現(xiàn)目標(biāo)、靈敏反映差異,收斂快等特點(diǎn)。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測的研究
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4.4
針對電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測的特點(diǎn),以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)和復(fù)雜的非線性擬合能力,將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的bp、elman、rbf三種模型用于短期負(fù)荷預(yù)測,建立了短期電力負(fù)荷預(yù)測模型,綜合考慮氣象、天氣等影響負(fù)荷因素進(jìn)行短期負(fù)荷預(yù)測。某電網(wǎng)實(shí)際預(yù)測結(jié)果表明,rbf比bp、elman有更好的預(yù)測精度,更快的速度。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測
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4.4
根據(jù)建筑物實(shí)測沉降利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立了前饋網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型并提出新的學(xué)習(xí)算法,結(jié)合某建筑物糾偏工程實(shí)例對建筑物沉降進(jìn)行了預(yù)測.預(yù)測結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是可行且有效的.
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖石截割參數(shù)預(yù)測
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4.7
鑒于前人推導(dǎo)的鎬形截齒破巖截割阻力和截割比能耗的理論公式計(jì)算值與實(shí)際值相差較大以及最優(yōu)截槽寬沒有定量表示,文中選取巖石密度、單軸抗壓強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、靜態(tài)彈性模量等為影響因子,建立了bp預(yù)測網(wǎng)絡(luò)模型,并利用此模型對我國常見的4種巖石鎬形齒截割參數(shù)進(jìn)行了預(yù)測。檢驗(yàn)及預(yù)測的結(jié)果表明建立的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定,預(yù)測結(jié)果良好,對截割力的預(yù)測優(yōu)于理論計(jì)算結(jié)果,對截槽寬和截割厚度最優(yōu)比值、截割比能耗的預(yù)測結(jié)果良好,相對現(xiàn)有理論的計(jì)算和經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算精度有了很大提高,能更好的滿足工程要求。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型
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**資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.***
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物軟基沉降預(yù)測
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4.4
提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)最終沉降的預(yù)測新方法,通過工程實(shí)例應(yīng)用,在較短的實(shí)測資料情況下,可獲得較小誤差的最終沉降量,所建立的模型預(yù)測精度高。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算
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4.6
工程造價估算是招標(biāo)投標(biāo)中的重要一環(huán),為了探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程造價估算中的應(yīng)用,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了工程造價估算的模型。實(shí)例分析表明,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算方法是可行的,估算結(jié)果是可靠的。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅造價估算
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4.3
造價估算是建筑工程項(xiàng)目可行性研究中關(guān)鍵性的工作,其結(jié)果直接影響投資決策的判斷。針對現(xiàn)行造價估算方法存在未考慮造價的動態(tài)性且受主觀因素影響的缺陷,引入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,根據(jù)其基本原理,結(jié)合影響住宅工程造價的主要因素,利用matlab平臺建立了造價估算的數(shù)學(xué)模型,并用重慶市區(qū)已建典型工程資料對模型進(jìn)行了訓(xùn)練和檢驗(yàn),證明了此方法的可行性。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化會計(jì)要素確認(rèn)
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4.5
文章針對會計(jì)要素信息確認(rèn)方式的滯后性,分析了傳統(tǒng)erp系統(tǒng)下財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化模塊會計(jì)數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化的流程,提出利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一智能化理論工具進(jìn)行會計(jì)確認(rèn)的新方法,該思路能充分發(fā)揮現(xiàn)代信息技術(shù)在數(shù)據(jù)處理上的優(yōu)勢,實(shí)現(xiàn)更高效的會計(jì)核算信息處理.
基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價格研究
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自1980年我國開始實(shí)施住宅制度改革以來,商品住宅價格的確定已成為我國住宅市場的核心問題,也是各級政府房地產(chǎn)業(yè)宏觀管理與調(diào)控的指示燈,商品住宅價格的變化直接關(guān)系到廣大消費(fèi)者的切身利益,是社會關(guān)注的熱點(diǎn)問題。因此,本文從市場價格的確定機(jī)制出發(fā),尋求影響商品住宅價格的因素,并采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量分析這些影響
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價預(yù)測模型
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4.3
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的新型智能信息處理理論,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價預(yù)測模型.
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的綠色建筑評價
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4.4
第23卷4期 442010年8月 城市環(huán)境與城市生態(tài) urbanenvironment&urbanec0l0gy v01.23no.4 aug.2010 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的綠色建筑評價 支家強(qiáng),趙靖,李楠 (天津大學(xué),天津300072) 摘要:以實(shí)際建筑物為例,介紹了用層次分析法建立綠色建筑評價模型的過程,并分別用層次分析法和人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)法對實(shí)際建筑物進(jìn)行了評價。評價結(jié)果顯示,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法與層次分析法相對誤差不到0.5%,表明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 法作為一種客觀科學(xué)的評價方法,應(yīng)用于綠色建筑的評價,能有效降低主觀因素帶來的影響,會使結(jié)果更具有客觀性。 關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);層次分析法;綠色建筑;評價體系 中圖分類號:tu一023文獻(xiàn)標(biāo)識碼:a文章編號:(k)10088(原1002—1264)(2010)04-0044—04 green
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的產(chǎn)品可裝配性評價
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4.5
第6卷第4期計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)vol.6,no.4 2000年8月cimsaug.,2000 文章編號:1006-5911(2000)04-0036-05 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的產(chǎn)品可裝配性評價 u 馮禹,馬玉林,蔡鶴皋 (哈爾濱工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)中心,黑龍江哈爾濱150001) 摘要:討論了以往產(chǎn)品可裝配性評價方法的不足,并根據(jù)人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),闡述了人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在可裝配性評價中運(yùn)用的適用性和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可裝配性評價的實(shí)現(xiàn)方法。根據(jù) boothroyd方法中提供的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)建立了評價模型,依此模型可以對表征產(chǎn) 品可裝配性的裝配時間等指標(biāo)進(jìn)行評價,為優(yōu)選設(shè)計(jì)方案和改進(jìn)設(shè)計(jì)提供決策支持。 關(guān)鍵詞:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);面向裝配的設(shè)計(jì);可裝配性評價;設(shè)計(jì)評價 中圖分類號:tp18
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在繼電器評價系統(tǒng)的應(yīng)用研究
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4.8
為了提高繼電器在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)階段的整體品質(zhì),通過建立基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層次綜合評判模型.就可以在很大程度上對繼電器產(chǎn)品進(jìn)行有效的評價,從而提高了繼電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)質(zhì)量。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑節(jié)能體系綜合評價
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4.4
目前我國每年建成的建筑中,95%以建筑高能耗更為嚴(yán)重,單位建筑面積采暖能耗為發(fā)達(dá)國家新建建筑的3倍以上。為了節(jié)約建筑能耗,減輕環(huán)境壓力,建筑節(jié)能成為可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。我國現(xiàn)有的建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)在設(shè)計(jì)和評價過程中,缺少有效的建筑體系耗能分析評價方法,而只是直觀地給出了一些綜合性指標(biāo)(如建筑
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起重機(jī)安全評價
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4.5
依據(jù)起重機(jī)的特點(diǎn),建立了安全性評價指標(biāo)體系,并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于起重機(jī)安全評價之中,提出了基于此理論的系統(tǒng)安全評價模型和優(yōu)點(diǎn)。根據(jù)實(shí)際收集的安全狀況數(shù)據(jù)構(gòu)建安全評價網(wǎng)絡(luò),并利用mat-lab軟件對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得出可以對起重機(jī)安全狀況進(jìn)行評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。評價實(shí)例驗(yàn)證了此方法的可行性,為起重機(jī)安全評價提供了一種新的途徑。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑施工安全評價
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4.4
建筑施工現(xiàn)場的安全評價是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。目前安全評價技術(shù)在建筑業(yè)的運(yùn)用并不成熟,我國大多數(shù)建筑施工企業(yè)的安全管理只局限于對施工現(xiàn)場的檢查和整改工作,而對整體安全性缺乏分析和有效監(jiān)控。綜合目前的安全評價技術(shù),結(jié)合建筑施工的特點(diǎn),確立建筑施工現(xiàn)場安全評價指標(biāo)體系,并運(yùn)用管理理論中的層次分析法(ahp)和模糊綜合評價方法(fuzzy),提出了適合建筑施工現(xiàn)場的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)安全評價模型。詳細(xì)論述了建筑施工安全評價方案以及具體實(shí)現(xiàn)的步驟,在結(jié)合ahp與fuzzy綜合評價法的基礎(chǔ)上利用ann進(jìn)行訓(xùn)練與修正歷史數(shù)據(jù),為全面評價建筑施工安全狀況提供了新的思路與方法。
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)評價
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4.7
通過參考不同的循環(huán)經(jīng)濟(jì)評價體系,構(gòu)建了一套新的礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)評價體系。提出了一種構(gòu)建指標(biāo)和它們的權(quán)重的實(shí)踐方法,并且討論了使用改進(jìn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法評價礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原理。改進(jìn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是一種極好的礦業(yè)城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評價方法。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在制造過程智能預(yù)測控制中的應(yīng)用研究
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4.4
本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于過程控制中的理論與方法,研究了基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制。并應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法仿真了絲杠磨削中的傳動鏈誤差控制,取得了良好的效果。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究硝基苯化合物結(jié)構(gòu)與毒性的關(guān)系
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4.7
基于簡單的化學(xué)基團(tuán)描述符,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究了硝基苯類化合物對黑呆頭魚的毒性構(gòu)效關(guān)系,并與多元線性回歸相比較,結(jié)果顯示了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理非線性問題的優(yōu)越性.
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼材價格的分析與預(yù)測
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4.5
分析了影響我國鋼材價格的客觀因素,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立鋼材價格預(yù)測的模型。采用levenberg-marquardt算法對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化。使用matlab語言編寫程序,用1990-2008年的數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練得出預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明,預(yù)測值與真實(shí)值較吻合,所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有較準(zhǔn)確的預(yù)測精度。
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職位:鋼筋施工員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林