在分析支持向量機(jī)(supportvectormachine,svm)分類技術(shù)和機(jī)載激光雷達(dá)(lidar)數(shù)據(jù)、航空影像特征的基礎(chǔ)上,提出了基于svm的lidar數(shù)據(jù)和航空影像的面向?qū)ο蠼ㄖ锾崛》椒?。結(jié)果表明,該方法充分利用了多源影像的互補信息,能夠得到更高的信息提取精度,準(zhǔn)確而快速地更新地理空間數(shù)據(jù)庫,是一種有效的面向?qū)ο蠼ㄖ锾崛》椒ā?/p>

采用面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法對三維點云數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究以visualc++6.0為開發(fā)平臺利用圖像法對激光掃描獲取的城市建筑物點云數(shù)據(jù)進(jìn)行組織的計算機(jī)實現(xiàn)方法。通過掃描關(guān)系確定點云數(shù)據(jù)中有效目標(biāo)點的全局唯一索引值,將點云數(shù)據(jù)看作一幅深度圖像,確定全局索引值對應(yīng)的圖像行列值,再利用該行列值計算每個點對應(yīng)的法向量,分類和組織點云數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果表明,利用面向?qū)ο蟮膱D像處理技術(shù)可以方便、快捷地實現(xiàn)三維點云數(shù)據(jù)的加載和組織。

以汶川地震中的都江堰地區(qū)震后遙感圖像為例,研究分析了圖像分割技術(shù)及模糊分類技術(shù),在此基礎(chǔ)上,用分類精度更高的單尺度、多特征的面向?qū)ο髨D像處理方法進(jìn)行建筑物震害評估。重點探索了混淆矩陣在震害評估中的應(yīng)用,通過kappa統(tǒng)計值進(jìn)行震害分類結(jié)果的比對與精度評價,并驗證該分類方法的穩(wěn)定性。研究結(jié)果表明:改進(jìn)后的面向?qū)ο髨D像處理方法簡單、快速且精度較高,具有良好的適用性和穩(wěn)定性。

討論了以往建筑結(jié)構(gòu)分析程序設(shè)計中所使用的程序設(shè)計方法及其缺點;論述了面向?qū)ο蠓椒ǖ膬?yōu)勢;結(jié)合平面桿系結(jié)構(gòu)分析的實例,探討了面向?qū)ο蠓椒ㄔ诮ㄖY(jié)構(gòu)分析程序設(shè)計中的應(yīng)用。

“成新率”主要是用來衡量一幢建筑的新舊程度，用來計算建筑物折舊的一種指標(biāo)，如成新率為100%，意味著是全新的、剛建成不久的建筑。 現(xiàn)在求取建筑物折舊的方法主要有三種：其一為年限法；其二為市場提取法；其三為分解法。 其中上述三種方法以年限法最常用，現(xiàn)舉例如下： （1）直線法：直線法是最簡單和至今為止應(yīng)用得最為普遍的一種折舊方法，它假設(shè)在建筑物的經(jīng)濟(jì)壽命期間每年的折舊額相等。其成新率計算公式：q={1-（1- r）*t/n} 其中q為成新率 r——殘值率 t——使用年限 n——經(jīng)濟(jì)壽命 比如一幢鋼混結(jié)構(gòu)建筑，正常經(jīng)濟(jì)耐用年限為60年，目前已使用10年，殘值率為0，則成新率=（1-（1-0%）*10/60）=83。3% （2）現(xiàn)場觀察法： 參考《建筑工程評估基礎(chǔ)》中建筑物損耗的確定方法，采用觀察法（又稱打分法）對建筑物的建筑損耗程度進(jìn)行打分，并計算其損耗率，從而

本文基于面向?qū)ο蟮姆诸愃枷?以spot-5影像為數(shù)據(jù),采用分層分類的方法,利用對象的多特征構(gòu)建合適的特征空間,建立知識庫,結(jié)合最鄰近分類器與模糊規(guī)則兩種方法,并使用空間關(guān)系對分類進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果表明該方法對高分辨率影像分類在減少分類不確定的同時還提高了分類精度。

建筑物倒塌應(yīng)急預(yù)案 為防止學(xué)校校舍倒塌（包括校園建筑物），最大限度地 減少人員傷亡，根據(jù)有關(guān)文件精神和要求，特制定本預(yù)案。 一、引發(fā)校舍倒塌的原因： 由于洪災(zāi)、雪災(zāi)、火災(zāi)、地震（地面下沉）及年久失修、 建筑維護(hù)不當(dāng)導(dǎo)致校舍、圍墻、廁所等建筑物倒塌，造成人 員傷亡。 二、事故的預(yù)防： 1、堅決杜絕在危房上課。 2、加強(qiáng)對險房及圍墻、廁所安全隱患的排查，認(rèn)真整 改，及時維修，設(shè)立警示標(biāo)志。 3、加強(qiáng)學(xué)生的安全知識教育。 4、加強(qiáng)施工人員的教育管理。 三、報警程序： 1、迅速組織全體學(xué)生快速、有序的撤離現(xiàn)場，抵達(dá)安 全地帶。 2、根據(jù)倒塌的情況．迅速向“120”，“110”求救。 3、在向教育局領(lǐng)導(dǎo)匯報的同時，派出人員到公路十字 路口、校門口等待引導(dǎo)搶救和救護(hù)車輛。 四、組織實施： 1、參加人員：在救護(hù)車到來之前，全體教師一要帶領(lǐng) 全體學(xué)生迅速撤離現(xiàn)場，然后再實施

面向?qū)ο蠓椒ㄔ赽iot固結(jié)有限元程序中的應(yīng)用——面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法應(yīng)用于有限元程序編制帶來了相當(dāng)大的優(yōu)越性。但迄今為止，這種方法在巖土工程中的應(yīng)用實例很少。至于用面向?qū)ο蠓椒ㄟM(jìn)行土力學(xué)中常見的biot固結(jié)有限元分析軟件的開發(fā)，尚未見報道?，F(xiàn)將面向?qū)?..

三本學(xué)校在程序設(shè)計的教學(xué)中,需要結(jié)合學(xué)生的特點,就\"面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計\"課程,進(jìn)行理論課程實踐化處理。本文在教學(xué)方法的探索上,貫徹cdio教學(xué)理念,注重把實踐環(huán)節(jié)直接引入到課堂中來,同時,縮減整個課程體系的學(xué)時,增加學(xué)生課后的調(diào)試程序的時間,以形成區(qū)別于傳統(tǒng)教學(xué)方式設(shè)計的不同措施,并對傳統(tǒng)的教學(xué)方法和實踐化教學(xué)方法的效果進(jìn)行了對比。

針對空調(diào)系統(tǒng)開發(fā)過程中涉及的設(shè)備較多、開發(fā)過程復(fù)雜,而工業(yè)生產(chǎn)需要高效率以及靈活性而引入了面向?qū)ο蠓治龇椒?。通過實驗證實了該方法的設(shè)計結(jié)果的可行性,用面向?qū)ο蟮姆椒ǚ治龊蛯崿F(xiàn)的系統(tǒng)不但靈活且易于維護(hù),大大提高了開發(fā)以及糾錯的速度。

三本學(xué)校在程序設(shè)計的教學(xué)中,需要結(jié)合學(xué)生的特點,就\"面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計\"課程,進(jìn)行理論課程實踐化處理。本文在教學(xué)方法的探索上,貫徹cdio教學(xué)理念,注重把實踐環(huán)節(jié)直接引入到課堂中來,同時,縮減整個課程體系的學(xué)時,增加學(xué)生課后的調(diào)試程序的時間,以形成區(qū)別于傳統(tǒng)教學(xué)方式設(shè)計的不同措施,并對傳統(tǒng)的教學(xué)方法和實踐化教學(xué)方法的效果進(jìn)行了對比。

根據(jù)特色建筑物的構(gòu)建特點,提出了一種基于面向?qū)ο竽０宓慕７椒?。從建筑學(xué)的角度分析特色建筑營造規(guī)則并引入模板思想,在對比了其與面向?qū)ο笏枷氲南嗤ㄖ幒筇岢隽?quot;基模板-結(jié)構(gòu)模板-實例化模板"架構(gòu),然后給出了面向?qū)ο竽０宓慕７椒?最后以塔為例,快速構(gòu)建并渲染出真實感較強(qiáng)的特色建筑的三維模型。

本文針對國情，運用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)，基于特征的建模方法，研制建筑工程集成信息模型原型系統(tǒng)中的建筑構(gòu)件庫。它利用特征層次結(jié)構(gòu)組織特征信息，提出了適用于建筑建模的幾何表示法：線框－環(huán)－蒙面的混合建模方法。

本文針對國情，運用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)，基于特征的建模方法，研制建筑工程集成信息模型原型系統(tǒng)中的建筑構(gòu)件庫。它利用特征層次結(jié)構(gòu)組織特征信息，提出了適用于建筑建模的幾何表示法：線框－環(huán)－蒙面的混合建模方法。

在rs技術(shù)支持下,選取適當(dāng)區(qū)域及遙感影像,采用面向?qū)ο蠓诸惙?針對第二次土地調(diào)查研究不同地類信息快速提取的方法。該方法具有較高分類精度,尤其對有林地、水田、茶園、河流水面和道路等地物類別進(jìn)行識別與分類方面效果較優(yōu)。分類成果能有效輔助內(nèi)、外業(yè)影像解譯,提高土地調(diào)查效率,從而快速高效地完成全國第二次土地調(diào)查。

土地利用數(shù)據(jù)庫對于土地管理、土地動態(tài)檢測和土地變更調(diào)查具有重要的意義。本文主要介紹了建立土地利用數(shù)據(jù)庫的技術(shù)方法和工作流程。以張家界市武陵源區(qū)為例,采用面向?qū)ο蟮姆诸惙椒▽Ω叻直媛蔬b感影像進(jìn)行分割和自動分類,將分類結(jié)果導(dǎo)入gis環(huán)境下,進(jìn)行拓?fù)錁?gòu)建和屬性編輯,實現(xiàn)圖形數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),最后完成土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)建庫。上述方法有效提高了建庫質(zhì)量和建庫水平,并取得了很好的效果。

介紹了面向?qū)ο蠓诸惙椒ǖ脑砗瓦^程,并將該方法應(yīng)用于陜西省第二次土地調(diào)查的生產(chǎn)試驗中。結(jié)果表明:該方法具有較高分類精度,尤其在對有林地、水田等地物類別進(jìn)行識別與分類方面,效果較優(yōu)。分類成果能有效輔助內(nèi)、外業(yè)影像解譯,提高影像調(diào)繪效率,在全國第二次土地調(diào)查工作中具有較高的推廣應(yīng)用價值。

現(xiàn)代工業(yè)自動化水平的逐漸提高,計算機(jī)被廣泛應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域中,人們對工業(yè)自動化的需求不斷增加,實現(xiàn)了面向?qū)ο笥嬎銠C(jī)監(jiān)控軟件程序的設(shè)計。對軟件的設(shè)計思想進(jìn)行全面分析,對系統(tǒng)設(shè)計特點進(jìn)行分析,包括智能化報警管理設(shè)計、可視化的順控流程、關(guān)系型的歷史數(shù)據(jù)庫、光字顯示等,實現(xiàn)面向?qū)ο蟮挠嬎銠C(jī)監(jiān)控軟件程序的設(shè)計,包括設(shè)備對象及功能需求的收集、對象模板的設(shè)計、區(qū)域模型的設(shè)計、安全模型的設(shè)計、驅(qū)動程序的設(shè)計、實時數(shù)據(jù)庫的設(shè)計等,希望由此能夠提高系統(tǒng)的運行能力。

本文針對建筑問題域，建立了對象之間存在組裝，分解關(guān)系的對象模型，通過對問題最基本需求的抽象，看出了兩上反映基本需求的對象；虛面、基準(zhǔn)點。其特點是除了幾何描述外，二才有靈活的拓?fù)涿枋瞿芰?，前者是墻面、空間體的構(gòu)造基礎(chǔ)，后者是二維二墻線、空間的基本構(gòu)造對象，文章的最后還論述了同向?qū)ο蟮慕＜夹g(shù)可構(gòu)造中靈活的拓?fù)潢P(guān)系，減弱拓?fù)潢P(guān)系之間的依賴強(qiáng)度。

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房地產(chǎn)評估決策的面向?qū)ο竽Ｐ汀⒎康禺a(chǎn)評估決策支持系統(tǒng)對于科學(xué)決策項目、提高項目的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益至關(guān)重要.確定了一個面向?qū)ο蟮姆康禺a(chǎn)開發(fā)評估決策模型,以投資酒店項目的決策為例,提出了評估決策知識的面向?qū)ο蟊硎痉?、知識庫的組織機(jī)制以及評估...

傳統(tǒng)的堆石壩仿真系統(tǒng)仿真結(jié)果往往可讀性較差,且可重用性差。為此,利用循環(huán)網(wǎng)絡(luò)模擬技術(shù)建立仿真模型,以visualc++為開發(fā)平臺,采用面向?qū)ο蟮姆椒ㄑ兄撇㈤_發(fā)了堆石壩施工仿真系統(tǒng)(rdcss)。通過對某堆石壩施工過程進(jìn)行仿真計算,驗證了該系統(tǒng)的可行性。