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更新日期: 2025-06-02

基于模態(tài)優(yōu)化的動車組蓄電池箱結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于模態(tài)優(yōu)化的動車組蓄電池箱結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.5

為了改善動車組蓄電池箱的結(jié)構(gòu)性能,將模態(tài)優(yōu)化與可靠性理論相結(jié)合進(jìn)行動車組蓄電池箱結(jié)構(gòu)可靠性分析。首先建立動車組蓄電池箱的有限元仿真模型,利用ANSYS軟件對蓄電池箱進(jìn)行模態(tài)分析。然后根據(jù)模態(tài)分析結(jié)果,對蓄電池箱一階頻率進(jìn)行板件厚度的靈敏度分析,選取6個板件的厚度作為設(shè)計變量,利用響應(yīng)面模型對蓄電池箱進(jìn)行一階模態(tài)優(yōu)化。最后根據(jù)優(yōu)化結(jié)果,以蓄電池箱一階頻率小于車體自振頻率為可靠性評定指標(biāo),使用蒙特卡羅法對優(yōu)化后的蓄電池箱進(jìn)行結(jié)構(gòu)可靠性分析。結(jié)果表明,優(yōu)化后蓄電池箱一階頻率減小,不與車體發(fā)生共振的概率為98.64%。

ETS城際動車組整體式蓄電池箱設(shè)計 ETS城際動車組整體式蓄電池箱設(shè)計 ETS城際動車組整體式蓄電池箱設(shè)計

ETS城際動車組整體式蓄電池箱設(shè)計

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基于馬來西亞ets城際動車項目,從器件布置、箱體結(jié)構(gòu)設(shè)計、強(qiáng)度分析、安全防護(hù)、布線、通風(fēng)散熱等方面對自主設(shè)計的整體式蓄電池箱進(jìn)行介紹和分析。

蓄電池箱的改進(jìn)設(shè)計 蓄電池箱的改進(jìn)設(shè)計 蓄電池箱的改進(jìn)設(shè)計

蓄電池箱的改進(jìn)設(shè)計

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為了利用空間,我公司在進(jìn)行單鋼輪壓路機(jī)設(shè)計時將蓄電池放置在一個單獨的蓄電池箱內(nèi),并將蓄電池箱布置在駕駛室下方的車架外側(cè),同時取消了右側(cè)的樓梯。蓄電池箱結(jié)構(gòu)如圖1所示,為一典

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鐵路客車用蓄電池箱箱門結(jié)構(gòu)優(yōu)化 鐵路客車用蓄電池箱箱門結(jié)構(gòu)優(yōu)化 鐵路客車用蓄電池箱箱門結(jié)構(gòu)優(yōu)化

鐵路客車用蓄電池箱箱門結(jié)構(gòu)優(yōu)化

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鐵路客車用蓄電池箱箱門結(jié)構(gòu)優(yōu)化 4.3

以鐵路客車蓄電池箱為研究對象,針對蓄電池箱常見箱門變形和密封不嚴(yán)等問題,對箱門的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,并通過靜強(qiáng)度分析和ip防護(hù)實驗來驗證優(yōu)化結(jié)果。

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基于非概率集合理論的結(jié)構(gòu)可靠性分析

基于非概率集合理論的結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于非概率集合理論的結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.5

基于非概率集合理論,給出了非概率可靠性指標(biāo)的定義,闡述了不確定結(jié)構(gòu)的區(qū)間分析和凸集合模型兩種非概率可靠性的計算方法,并分析了兩種方法獲得非概率可靠性指標(biāo)之間的關(guān)系。將不確定參數(shù)用區(qū)間和凸集合兩種方式進(jìn)行定量化描述,利用非概率可靠性指標(biāo)的計算方法,對結(jié)構(gòu)可靠性進(jìn)行預(yù)測,通過比較兩種方法對結(jié)構(gòu)狀態(tài)函數(shù)的響應(yīng)范圍,判斷兩種方法的合理性。通過兩個算例進(jìn)行分析,并與montecarlo方法比較,驗證了凸集合方法用于結(jié)構(gòu)可靠性分析的可行性與優(yōu)越性。

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模態(tài)優(yōu)化的動車組蓄電池箱結(jié)構(gòu)可靠性分析熱門文檔

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基于截尾概率分布的結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于截尾概率分布的結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.6

基于概率分布理論,建立了截尾概率分布分析模型;為便于截尾概率分布可靠性分析,提出了計算可靠指標(biāo)的新優(yōu)化模型,該模型無需對概率分布進(jìn)行當(dāng)量正態(tài)化,也無需知道概率分布類型信息;給出了截尾概率分布在給定子區(qū)間內(nèi)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法,使得montecarlo抽樣成為可能。算例結(jié)果表明,截尾概率分布更符合實際情況,并且會使可靠指標(biāo)提高,其影響不容忽視。

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寒區(qū)隧道襯砌結(jié)構(gòu)可靠性分析 寒區(qū)隧道襯砌結(jié)構(gòu)可靠性分析 寒區(qū)隧道襯砌結(jié)構(gòu)可靠性分析

寒區(qū)隧道襯砌結(jié)構(gòu)可靠性分析

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寒區(qū)隧道襯砌結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.5

為了研究寒區(qū)隧道在運營階段襯砌結(jié)構(gòu)的可靠性,考慮到凍脹力、圍巖壓力和結(jié)構(gòu)自重應(yīng)力對圍巖襯砌結(jié)構(gòu)的影響,以昆侖山寒區(qū)隧道工程為背景,采用ansys中的pds(概率設(shè)計)模塊和蒙特卡洛拉丁超立方抽樣方法,對影響寒區(qū)隧道襯砌結(jié)構(gòu)可靠性的主要因素以及保證隧道結(jié)構(gòu)安全的可靠性指標(biāo)進(jìn)行研究。結(jié)果表明:基于ansys數(shù)值模擬,通過研究凍土圍巖溫度場和應(yīng)力場的耦合結(jié)果,得到凍脹對襯砌結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的最不利的位置;以概率論和數(shù)理統(tǒng)計相結(jié)合的方式,對襯砌結(jié)構(gòu)最不利位置的可靠性進(jìn)行定性和定量的分析,得到襯砌結(jié)構(gòu)的可靠性指標(biāo);蒙特卡洛法中的拉丁超立方抽樣提高了抽樣概率的精確性,概率設(shè)計的敏感性和設(shè)計變量之間的散點圖分析,有利于確定影響襯砌結(jié)構(gòu)可靠性的主控因素,進(jìn)而針對可控因素采取措施,以此提高襯砌結(jié)構(gòu)的可靠性。

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基于模糊隨機(jī)變量的結(jié)構(gòu)可靠性分析

基于模糊隨機(jī)變量的結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于模糊隨機(jī)變量的結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.5

研究了廣義應(yīng)力和廣義強(qiáng)度同時具有模糊性和隨機(jī)性時的結(jié)構(gòu)可靠度計算問題,基于模糊隨機(jī)變量和模糊隨機(jī)事件的理論,建立了結(jié)構(gòu)模糊可靠度的計算模型.最后通過一算例,驗證了該方法的有效性和合理性.

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基于功能的模板支架結(jié)構(gòu)可靠性分析

基于功能的模板支架結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于功能的模板支架結(jié)構(gòu)可靠性分析 3

基于功能的模板支架結(jié)構(gòu)可靠性分析——本文介紹了基于功能的結(jié)構(gòu)可靠性的概念,確定了鋼管支架失效模式,在此基礎(chǔ)上利用ansys軟件對鋼管支架結(jié)構(gòu)進(jìn)行計算機(jī)模擬試驗分析,對鋼管支架的可靠性變化規(guī)律進(jìn)行了摸索與研究,以滿足信息化施工的需要。

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基于隨機(jī)模糊理論的結(jié)構(gòu)可靠性分析

基于隨機(jī)模糊理論的結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于隨機(jī)模糊理論的結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.4

在結(jié)構(gòu)可靠性分析中,由于缺乏足夠數(shù)據(jù)或信息不完整,元件強(qiáng)度和外載的分布參數(shù)只能根據(jù)已有的實驗和專家的經(jīng)驗采用模糊變量進(jìn)行描述。此時強(qiáng)度和外載是隨機(jī)模糊變量,基于隨機(jī)模糊理論,本文提出概率模型的分布參數(shù)為模糊變量時的結(jié)構(gòu)可靠性度量指標(biāo)計算模型。該模型不但可以解決應(yīng)力和強(qiáng)度服從任意分布時的可靠度問題而且也為計算多變量模型提供了一種計算可靠度的方法。最后通過算例,驗證了該方法的有效性和合理性。

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模態(tài)優(yōu)化的動車組蓄電池箱結(jié)構(gòu)可靠性分析精華文檔

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如何克服蓄電池箱體支架加工缺陷 如何克服蓄電池箱體支架加工缺陷 如何克服蓄電池箱體支架加工缺陷

如何克服蓄電池箱體支架加工缺陷

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如何克服蓄電池箱體支架加工缺陷 4.3

通過對蓄電池箱體支架成形過程的分析,找出了零件褶皺.金屬流動的開、限流原則,零件的肉、邊高不均勻等缺陷產(chǎn)生的原因,對其結(jié)構(gòu)進(jìn)行了有效的改進(jìn)。在此基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有的模具根據(jù)加工工藝進(jìn)行合理的改進(jìn).解決零件存在的嚴(yán)重缺陷問題,使產(chǎn)品完全達(dá)到圖紙的設(shè)計要求。

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CRH5型動車組蓄電池與充電機(jī) (2)

CRH5型動車組蓄電池與充電機(jī) (2)

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CRH5型動車組蓄電池與充電機(jī) (2) 4.7

CRH5型動車組蓄電池與充電機(jī) (2)

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CRH5型動車組蓄電池與充電機(jī)

CRH5型動車組蓄電池與充電機(jī)

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CRH5型動車組蓄電池與充電機(jī) 4.4

CRH5型動車組蓄電池與充電機(jī)

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基于未確知數(shù)學(xué)理論的建筑結(jié)構(gòu)可靠性分析

基于未確知數(shù)學(xué)理論的建筑結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于未確知數(shù)學(xué)理論的建筑結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.4

本文結(jié)合結(jié)構(gòu)可靠性評估特點,應(yīng)用未確知測度、置信度的概念,建立了基于未確知測度的工程結(jié)構(gòu)可靠性評估模型,并結(jié)合工程實例,驗證該模型在處理大量不確定性影響因素時丟失信息少,得到的評估結(jié)果能夠客觀全面地反映結(jié)構(gòu)可靠性。該評價方法操作相對簡單,滿足工程需要,更加實用。

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結(jié)構(gòu)可靠性分析的擬蒙特卡羅方法

結(jié)構(gòu)可靠性分析的擬蒙特卡羅方法

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結(jié)構(gòu)可靠性分析的擬蒙特卡羅方法 4.4

由于蒙特卡羅(mc)方法具有程序結(jié)構(gòu)簡單,收斂速度與問題維數(shù)無關(guān)等優(yōu)點,故其在結(jié)構(gòu)可靠性分析中得到了廣泛應(yīng)用。但是對于小失效概率等問題,計算效率低這一主要缺點限制了該方法的應(yīng)用范圍。為了解決mc方法存在的問題,通過引進(jìn)單位超立方體中不同的低偏差點集代替?zhèn)坞S機(jī)數(shù)序列,并結(jié)合了重要抽樣技術(shù)建立了結(jié)構(gòu)可靠性分析的擬蒙特卡羅(qmc)方法。該方法不但可以大幅度減少抽樣點數(shù)目,還能夠得到確定性的估計值,避免傳統(tǒng)mc方法只能得到概率意義下誤差的缺陷。通過數(shù)值算例可以看出本文方法具有較高的計算精度和效率,因此適用于結(jié)構(gòu)可靠性分析問題。

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模態(tài)優(yōu)化的動車組蓄電池箱結(jié)構(gòu)可靠性分析最新文檔

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基于蒙特卡羅法的扳手結(jié)構(gòu)可靠性分析

基于蒙特卡羅法的扳手結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于蒙特卡羅法的扳手結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.7

運用ansys軟件中參數(shù)化語言設(shè)計與蒙特卡羅法相結(jié)合的隨機(jī)有限元法,以內(nèi)六角扳手為研究對象,選擇扳手的多種設(shè)計參數(shù)和作用載荷為隨機(jī)變量,在假定的統(tǒng)計分布情況下進(jìn)行扳手的強(qiáng)度可靠性分析。結(jié)果顯示,隨著抽樣次數(shù)的增多,輸出變量detss的均值逐漸收斂趨于穩(wěn)定,這表明運用ansys和蒙特卡羅法相結(jié)合的方法對扳手結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的可靠性分析是可行的。

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基于降維算法和Edgeworth級數(shù)的結(jié)構(gòu)可靠性分析

基于降維算法和Edgeworth級數(shù)的結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于降維算法和Edgeworth級數(shù)的結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.6

針對工程實際中存在功能函數(shù)為隱式或高維非線性的復(fù)雜結(jié)構(gòu),本文提出了一種基于降維算法和edgeworth級數(shù)的可靠性分析方法。利用降維算法將n維函數(shù)展開為n個一維函數(shù),經(jīng)變量轉(zhuǎn)換后變量都相互獨立且服從均值為0、方差為0.5的正態(tài)分布,再結(jié)合gauss-hermite積分方法計算出一維函數(shù)的原點矩,從而得到結(jié)構(gòu)功能函數(shù)的中心矩,將所得的矩信息應(yīng)用到edgeworth級數(shù)展開式中,給出功能函數(shù)的累積分布函數(shù)表達(dá)式,計算得到結(jié)構(gòu)的失效概率。該方法避免了功能函數(shù)對變量梯度的要求,僅需少量的確定性重分析計算。數(shù)值算例結(jié)果表明了本方法的有效性和正確性。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)-絡(luò)Monte Carlo法的結(jié)構(gòu)可靠性分析

基于BP神經(jīng)網(wǎng)-絡(luò)Monte Carlo法的結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)-絡(luò)Monte Carlo法的結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.4

提出通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合極限狀態(tài)函數(shù)的方法來解決結(jié)構(gòu)可靠性問題。根據(jù)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射存在定理,對于任何在閉區(qū)間內(nèi)的一個連續(xù)函數(shù)都可以用含有一個隱含層的bp網(wǎng)絡(luò)來逼近。應(yīng)用此定理,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合極限狀態(tài)方程,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)映射關(guān)系產(chǎn)生大量的極限狀態(tài)函數(shù)值,作為下一步的分析數(shù)據(jù)。此過程并不像montecarlo法對每一點都做確定性計算,因而達(dá)到減少計算工作量的目的。該方法僅采用montecarlo法隨機(jī)抽樣的思路,對大范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行概率分析,通過概率分析得到極限狀態(tài)函數(shù)值的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,以便求得結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的可靠性指標(biāo),進(jìn)行結(jié)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-SOSM的結(jié)構(gòu)可靠性分析 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-SOSM的結(jié)構(gòu)可靠性分析 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-SOSM的結(jié)構(gòu)可靠性分析

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-SOSM的結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-SOSM的結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.6

本文提出了通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合極限狀態(tài)函數(shù)的方法來解決結(jié)構(gòu)可靠性問題。根據(jù)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射存在定理,對于任何在閉區(qū)間內(nèi)的一個連續(xù)函數(shù)都可以用含有一個隱含層的bp網(wǎng)絡(luò)來逼近。應(yīng)用此定理,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合極限狀態(tài)方程,借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)映射關(guān)系產(chǎn)生大量的極限狀態(tài)函數(shù)值,作為下一步的分析數(shù)據(jù)。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以平行的建立結(jié)構(gòu)可靠度的sosm法,采用laplace漸近方法將非線性功能函數(shù)在驗算點處作二次展開來研究結(jié)構(gòu)的可靠度問題,能較高精度的逼近精確結(jié)果。

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內(nèi)壓厚壁筒結(jié)構(gòu)的可靠性分析和可靠性優(yōu)化設(shè)計 內(nèi)壓厚壁筒結(jié)構(gòu)的可靠性分析和可靠性優(yōu)化設(shè)計 內(nèi)壓厚壁筒結(jié)構(gòu)的可靠性分析和可靠性優(yōu)化設(shè)計

內(nèi)壓厚壁筒結(jié)構(gòu)的可靠性分析和可靠性優(yōu)化設(shè)計

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內(nèi)壓厚壁筒結(jié)構(gòu)的可靠性分析和可靠性優(yōu)化設(shè)計 4.6

本文首先進(jìn)行了厚壁筒結(jié)構(gòu)的失效分析,建立了厚壁筒結(jié)構(gòu)失效的強(qiáng)度失效狀態(tài)函數(shù),接著研究了結(jié)構(gòu)可靠性計算的直接積分法,分析了直接積分法中涉及到的三個關(guān)鍵技術(shù)問題,最后進(jìn)行了厚壁筒結(jié)構(gòu)的可靠性分析與可靠性設(shè)計研究,研究結(jié)果表明厚壁筒結(jié)構(gòu)設(shè)計變量的均方差對結(jié)構(gòu)的失效概率有較大的影響,在實際工程中應(yīng)加強(qiáng)其質(zhì)量控制。本文的研究結(jié)果為厚壁筒結(jié)構(gòu)的設(shè)計、制造提供了有價值的理論參考,其方法可以應(yīng)用于船舶與海洋工程、建筑、機(jī)械、化工等領(lǐng)域,具有較大的理論及實踐意義。

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鐵路客車蓄電池箱常見故障及加固措施 鐵路客車蓄電池箱常見故障及加固措施 鐵路客車蓄電池箱常見故障及加固措施

鐵路客車蓄電池箱常見故障及加固措施

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鐵路客車蓄電池箱常見故障及加固措施 4.4

鐵路客車蓄電池箱由于在設(shè)計制造、檢修質(zhì)量、維護(hù)保養(yǎng)等方面存在的不足,致使車輛在運用中故障時有發(fā)生。如何改善蓄電池箱結(jié)構(gòu)設(shè)計、加強(qiáng)蓄電池箱的定檢檢修和運用維護(hù)、消除運用中出現(xiàn)的主要問題、提高旅客列車的安全性和電氣設(shè)備使用的穩(wěn)定性,是值得關(guān)注的課題。

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金剛石圓鋸片振動模態(tài)及頻率可靠性分析 金剛石圓鋸片振動模態(tài)及頻率可靠性分析 金剛石圓鋸片振動模態(tài)及頻率可靠性分析

金剛石圓鋸片振動模態(tài)及頻率可靠性分析

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金剛石圓鋸片振動模態(tài)及頻率可靠性分析 4.8

為提高金剛石圓鋸片的鋸切性能,降低其工作時的振動,防止鋸片共振,通過錘擊振動試驗法,分析鋸片固有頻率的概率特性。依據(jù)結(jié)構(gòu)固有頻率與激振頻率差的絕對值不超過規(guī)定值的關(guān)系準(zhǔn)則,定義了鋸片振動問題的可靠性模式和可靠度,提出避免鋸片共振的頻率可靠性分析方法。并通過對不同轉(zhuǎn)速下的鋸片可靠度的分析,得到了防止共振的工作轉(zhuǎn)速,提高了金剛石圓鋸片的使用壽命。

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可靠性分析報告..

可靠性分析報告..

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可靠性分析報告.. 4.4

可靠性工程 結(jié)課論文 題目:混頻器組件可靠性分析 學(xué)院:機(jī)電學(xué)院 專業(yè):機(jī)械電子工程 學(xué)號:201100384216 學(xué)生姓名:郭守鑫 指導(dǎo)教師:尚會超 2014年6月 2 目錄 摘要············································3 關(guān)鍵詞··········································3 1.元器件清單··································3 2.可靠性預(yù)測··································4 3.可靠性分析···································6 3.1可靠性數(shù)據(jù)分析·······················

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基于模糊決策分析的建筑結(jié)構(gòu)可靠性的評定

基于模糊決策分析的建筑結(jié)構(gòu)可靠性的評定

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基于模糊決策分析的建筑結(jié)構(gòu)可靠性的評定 4.4

船舶電氣設(shè)備的故障管理包括對設(shè)備故障的預(yù)防、故障原因查找和故障后果處理,文章從管理的角度闡述了防止船舶電氣設(shè)備故障的預(yù)防措施,介紹了查找故障原因和處理故障的一般通用方法。

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基于FMEA方法的電子設(shè)備結(jié)構(gòu)可靠性分析 基于FMEA方法的電子設(shè)備結(jié)構(gòu)可靠性分析 基于FMEA方法的電子設(shè)備結(jié)構(gòu)可靠性分析

基于FMEA方法的電子設(shè)備結(jié)構(gòu)可靠性分析

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基于FMEA方法的電子設(shè)備結(jié)構(gòu)可靠性分析 4.3

主要研究故障模式及影響分析(fmea)方法在電子設(shè)備結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計中的應(yīng)用。簡要介紹了fmea方法的工作流程,闡述了定義約定層次、建立方框圖、確定故障模式和風(fēng)險分析評定的方法等內(nèi)容。以電子設(shè)備為例,詳細(xì)說明了fmea在電子設(shè)備結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計中如何分析設(shè)備結(jié)構(gòu)潛在的故障模式、故障影響、故障原因和風(fēng)險度等,并提出糾正措施對設(shè)備結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)。根據(jù)分析結(jié)果編寫了fmea報告,并進(jìn)行fmea評審。經(jīng)試驗驗證,該方法適合于電子設(shè)備結(jié)構(gòu)可靠性設(shè)計與分析。

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嚴(yán)謹(jǐn)

職位:一級建造師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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