高速公路通信系統(tǒng)，為高速公路各級(jí)部門的運(yùn)營(yíng)、管理以及沿線設(shè)立的收費(fèi)、監(jiān)控系統(tǒng)提供話音、數(shù)據(jù)和圖像的傳輸，是實(shí)現(xiàn)高速公路快速、安全、高效運(yùn)行的重要保障。

為了有效解決網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障,結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出了一種新的故障檢測(cè)算法fdd-fnn(failuredetectionalgorithmbasedonfuzzyneuralnetwork).該算法根據(jù)特征信息熵建立了故障檢測(cè)評(píng)價(jià)方法和最小偏差的優(yōu)化模型,設(shè)計(jì)了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中輸入層、模糊化層、模糊規(guī)則層和解模糊層,并且給出了具體的算法流程.通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò)仿真平臺(tái),深入分析了影響fdd-fnn算法的關(guān)鍵因素,同時(shí)對(duì)比研究了fdd-fnn算法與其他算法的性能情況,結(jié)果表明fdd-fnn算法具有較好的適應(yīng)性.

本文探討了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在確定工程造價(jià)中的應(yīng)用方法和途徑。分析影響工程造價(jià)的因素,提取特征值,利用madalines網(wǎng)絡(luò)和rbf網(wǎng)絡(luò)估測(cè)工程造價(jià),通過(guò)實(shí)例計(jì)算,表明運(yùn)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測(cè)土建工程造價(jià)和工程工料消耗量是可行和有效的。

針對(duì)深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問(wèn)題,將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合,采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),把對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出信息的模糊數(shù)隸屬度,建立了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑施工變形預(yù)測(cè)模型.結(jié)果表明,利用模糊度隸屬函數(shù)對(duì)基坑施工進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制具有較好的實(shí)用效果.

以模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出了節(jié)水農(nóng)業(yè)灌溉工程模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)方法,該方法網(wǎng)絡(luò)識(shí)別率超過(guò)傳統(tǒng)的方法,克服了模糊系統(tǒng)中的精度問(wèn)題,其效果又比僅使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論系統(tǒng)的優(yōu)越。結(jié)合河南某節(jié)水農(nóng)業(yè)試范區(qū),進(jìn)行了節(jié)水灌溉工程模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)分析,評(píng)判結(jié)果合理、方法簡(jiǎn)便實(shí)用。

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑變形預(yù)測(cè)——針對(duì)深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問(wèn)題，將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，采用非線性神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，把對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輸入、輸出表達(dá)為輸入、輸出停息的模糊數(shù)隸屬度，建立了一種基于模糊神...

“四川省公路規(guī)費(fèi)實(shí)時(shí)稽查管理系統(tǒng)”將車輛牌照識(shí)別技術(shù)與稽征上路稽查工作實(shí)際相結(jié)合,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提高牌照的識(shí)別率,并采用網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)對(duì)全省車輛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳下載、數(shù)據(jù)匯總和實(shí)時(shí)查詢,實(shí)現(xiàn)了科學(xué)稽查的工作模式,實(shí)現(xiàn)了稽查管理的一次革命性飛躍。

社會(huì)信息化的提升,促使社會(huì)數(shù)字化繼承的加速發(fā)展,公路網(wǎng)建模是機(jī)動(dòng)車遠(yuǎn)程行駛高效化的基礎(chǔ),這方面的研究仍在不斷的進(jìn)行中,基本技術(shù)日漸成熟,改進(jìn)技術(shù)成效不顯著。本文在工程任務(wù)課程化的前提下,將基于特征與廣義拓?fù)涞墓肪W(wǎng)建模技術(shù)繼續(xù)研究,從不同角度對(duì)公路網(wǎng)建模進(jìn)行剖析,使技術(shù)在探索中不斷進(jìn)步。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用增多,本文在簡(jiǎn)略介紹公路網(wǎng)基本特性基礎(chǔ)上,結(jié)合基于特征與廣義拓?fù)涞墓肪W(wǎng)建模方法定義,闡述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在基于特征與廣義拓?fù)涞墓肪W(wǎng)建模的應(yīng)用方法。

本文對(duì)常見(jiàn)的電梯智能群控算法進(jìn)行了分析比較,重點(diǎn)研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對(duì)大廈客流的特征進(jìn)行長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而對(duì)電梯群交通模式進(jìn)行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電梯群的交通模式進(jìn)行了識(shí)別。根據(jù)系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號(hào)的可信度進(jìn)行計(jì)算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號(hào),最終完成派梯。

本文對(duì)常見(jiàn)的電梯智能群控算法進(jìn)行了分析比較,重點(diǎn)研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本文首先對(duì)大廈客流的特征進(jìn)行長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)而對(duì)電梯群交通模式進(jìn)行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電梯群的交通模式進(jìn)行了識(shí)別。根據(jù)系統(tǒng)的識(shí)別結(jié)果判定電梯群當(dāng)前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)派梯算法中各電梯響應(yīng)呼梯信號(hào)的可信度進(jìn)行計(jì)算,選取可信度最大的電梯響應(yīng)呼梯信號(hào),最終完成派梯。

近些年來(lái),伴隨著我國(guó)公路事業(yè)的蓬勃發(fā)展,公路工程建設(shè)的數(shù)量和規(guī)模日益增加。而公路工程造價(jià)估算作為公路工程建設(shè)的重要前提以及公路工程管理的重要組成部分,其在公路建設(shè)中的地位也日益突顯,合理的工程造價(jià)估算可以有效提高工程施工單位投資決策的科學(xué)性。而基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算方法可以有效的克服傳統(tǒng)工程造價(jià)估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造價(jià)估算的合理性和科學(xué)性。本文從公路工程造價(jià)的相關(guān)概念談起,然后對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念給予詳細(xì)的說(shuō)明,最后就公路工程造價(jià)估算中模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的應(yīng)用進(jìn)行了說(shuō)明。

以高速公路隧道健康狀態(tài)定量診斷和隧道襯砌結(jié)構(gòu)劣化趨勢(shì)預(yù)警為目標(biāo),建立高速公路隧道健康診斷指標(biāo)體系,量化隧道健康狀態(tài)診斷指標(biāo)。根據(jù)指標(biāo)體系中診斷指標(biāo)特性,建立判定標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)對(duì)各診斷指標(biāo)的準(zhǔn)確判定。根據(jù)高速公路隧道健康狀態(tài)診斷特點(diǎn),采用模糊層次分析法(fahp)確定各診斷指標(biāo)權(quán)重。基于隧道劣化趨勢(shì)及劣化程度分析,建立隧道健康狀況診斷標(biāo)準(zhǔn)及預(yù)警等級(jí)劃分原則。最后,結(jié)合實(shí)例分析,融合模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),構(gòu)建隧道健康綜合診斷模式,劃分隧道健康狀況劣化等級(jí),并據(jù)此提出相應(yīng)對(duì)策措施。診斷結(jié)果表明,實(shí)例隧道031區(qū)段與032區(qū)段的健康預(yù)警等級(jí)均為2級(jí),即隧道襯砌結(jié)構(gòu)雖有劣化趨勢(shì),但支護(hù)狀況較好。

針對(duì)高速公路隧道施工系統(tǒng)的安全評(píng)價(jià)問(wèn)題,將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合,研究建立了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型。闡明了評(píng)價(jià)系統(tǒng)的工作原理及實(shí)現(xiàn)方法。利用歷史樣本數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練和測(cè)試,工程實(shí)例結(jié)果顯示,評(píng)價(jià)精度滿足工程應(yīng)用要求。該評(píng)價(jià)模型具有對(duì)環(huán)境變化的自學(xué)習(xí)能力,對(duì)權(quán)值進(jìn)行調(diào)整,動(dòng)態(tài)地評(píng)價(jià)公路隧道施工系統(tǒng)的安全狀態(tài),是公路隧道施工安全評(píng)價(jià)方法中的一種新的評(píng)價(jià)方法。

現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,實(shí)際招投標(biāo)工作要求能快速準(zhǔn)確地進(jìn)行工程造價(jià)的估算。無(wú)論業(yè)主還是承包商確定工程造價(jià)都要求快速、準(zhǔn)確,完善的快速估價(jià)系統(tǒng)能夠很好地解決這個(gè)問(wèn)題。模糊技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合是一種把經(jīng)驗(yàn)與數(shù)學(xué)模型結(jié)合,這種研究打破了過(guò)去人們所進(jìn)行的各種學(xué)科在邏輯上的獨(dú)立性,預(yù)示了人工智能的光明前景和希望。

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估問(wèn)題研究——提出了一種基于神經(jīng)模糊揄系統(tǒng)的商品住宅價(jià)格評(píng)估模型，分析了影響商品住宅價(jià)格的因素，給出了商品住宅價(jià)格評(píng)估指標(biāo)體系，探討了模型建立的原理及算法步驟。計(jì)算實(shí)例說(shuō)明了該模型用于商品住宅價(jià)格準(zhǔn)確評(píng)估的有效性...

邯鄲學(xué)院本科畢業(yè)論文 題目邯鄲市區(qū)公路網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性及其空間特征 分析研究 學(xué)生孫旭平 指導(dǎo)教師閆俊霞講師 年級(jí)2010級(jí) 專業(yè)地理科學(xué) 二級(jí)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 邯鄲學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2014年5月 鄭重聲明 本人的畢業(yè)論文是在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下獨(dú)立撰寫完成的。如有 剽竊、抄襲、造假等違反學(xué)術(shù)道德、學(xué)術(shù)規(guī)范和侵權(quán)的行為，本人愿意承擔(dān) 由此產(chǎn)生的各種后果，直至法律責(zé)任，并愿意通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接受公眾的監(jiān)督。特 此鄭重聲明。 畢業(yè)論文作者（簽名）： 年月日 i 邯鄲市區(qū)公路網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性及其空間特征分析研究 摘要 本文以邯鄲市區(qū)公路交通網(wǎng)絡(luò)為例，邯鄲市區(qū)五個(gè)區(qū)為研究對(duì)象,采用邯鄲市公路網(wǎng) 絡(luò)數(shù)據(jù)，選取最短路徑模型，距離和時(shí)間兩個(gè)指標(biāo)以及通達(dá)性系數(shù)來(lái)衡量邯鄲市區(qū)通達(dá)性 程度的高低，對(duì)邯鄲市區(qū)公路網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性及其空間特征進(jìn)行評(píng)價(jià)。把車輛行駛的速度作為 檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，從而得出四種速度下

基于補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的制冷系統(tǒng)故障診斷研究——選擇反映制冷系統(tǒng)故障狀態(tài)的熱力參數(shù)集組成特征向量，并對(duì)其進(jìn)行模糊化處理，利用補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立故障狀態(tài)與熱力參數(shù)特征向量之間的映射關(guān)系。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和補(bǔ)償模糊邏輯相結(jié)合，采用動(dòng)態(tài)、全局優(yōu)化的運(yùn)算，...

提出了一種基于神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的商品住宅價(jià)格評(píng)估模型,分析了影響商品住宅價(jià)格的因素,給出了商品住宅價(jià)格評(píng)估指標(biāo)體系,探討了模型建立的原理及算法步驟。計(jì)算實(shí)例說(shuō)明了該模型用于商品住宅價(jià)格準(zhǔn)確評(píng)估的有效性和可行性,為房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估提供了科學(xué)的方法。

實(shí)施公路網(wǎng)絡(luò)形象路建設(shè)、綜合提高公路養(yǎng)護(hù)水平——從理念創(chuàng)新角度，實(shí)施公路網(wǎng)絡(luò)形象路建設(shè)，探討公路養(yǎng)護(hù)發(fā)展方向，為公路養(yǎng)護(hù)摸索新的管理辦法，推動(dòng)公路養(yǎng)護(hù)不斷前進(jìn)。

公路貨運(yùn)量受多種因素影響,各因素的作用機(jī)制通常不能準(zhǔn)確地用數(shù)學(xué)語(yǔ)言進(jìn)行描述。采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(grnn)對(duì)貨運(yùn)量進(jìn)行分析及預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)1995~2003年南京市公路運(yùn)量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和擬合,用2004~2005年的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行模型檢驗(yàn),結(jié)果證明了grnn用于貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的有效性。