高速公路通信系統(tǒng)，為高速公路各級部門的運營、管理以及沿線設立的收費、監(jiān)控系統(tǒng)提供話音、數(shù)據(jù)和圖像的傳輸，是實現(xiàn)高速公路快速、安全、高效運行的重要保障。

為了有效解決網(wǎng)絡系統(tǒng)可能出現(xiàn)的故障,結合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡提出了一種新的故障檢測算法fdd-fnn(failuredetectionalgorithmbasedonfuzzyneuralnetwork).該算法根據(jù)特征信息熵建立了故障檢測評價方法和最小偏差的優(yōu)化模型,設計了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡中輸入層、模糊化層、模糊規(guī)則層和解模糊層,并且給出了具體的算法流程.通過建立網(wǎng)絡仿真平臺,深入分析了影響fdd-fnn算法的關鍵因素,同時對比研究了fdd-fnn算法與其他算法的性能情況,結果表明fdd-fnn算法具有較好的適應性.

本文探討了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在確定工程造價中的應用方法和途徑。分析影響工程造價的因素,提取特征值,利用madalines網(wǎng)絡和rbf網(wǎng)絡估測工程造價,通過實例計算,表明運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡估測土建工程造價和工程工料消耗量是可行和有效的。

針對深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題,將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡技術相結合,采用非線性神經(jīng)元構成的神經(jīng)網(wǎng)絡結構,把對應的網(wǎng)絡輸入、輸出表達為輸入、輸出信息的模糊數(shù)隸屬度,建立了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的深基坑施工變形預測模型.結果表明,利用模糊度隸屬函數(shù)對基坑施工進行動態(tài)控制具有較好的實用效果.

以模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合,提出了節(jié)水農(nóng)業(yè)灌溉工程模糊神經(jīng)網(wǎng)絡綜合評價方法,該方法網(wǎng)絡識別率超過傳統(tǒng)的方法,克服了模糊系統(tǒng)中的精度問題,其效果又比僅使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)理論系統(tǒng)的優(yōu)越。結合河南某節(jié)水農(nóng)業(yè)試范區(qū),進行了節(jié)水灌溉工程模糊神經(jīng)網(wǎng)絡綜合評價分析,評判結果合理、方法簡便實用。

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的深基坑變形預測——針對深基坑變形控制系統(tǒng)中的不確定性、模糊性因素多的問題，將模糊控制理論與神經(jīng)網(wǎng)絡技術相結合，采用非線性神經(jīng)元構成的神經(jīng)網(wǎng)絡結構，把對應的網(wǎng)絡輸入、輸出表達為輸入、輸出停息的模糊數(shù)隸屬度，建立了一種基于模糊神...

“四川省公路規(guī)費實時稽查管理系統(tǒng)”將車輛牌照識別技術與稽征上路稽查工作實際相結合,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡技術提高牌照的識別率,并采用網(wǎng)絡通訊技術對全省車輛基礎數(shù)據(jù)進行上傳下載、數(shù)據(jù)匯總和實時查詢,實現(xiàn)了科學稽查的工作模式,實現(xiàn)了稽查管理的一次革命性飛躍。

社會信息化的提升,促使社會數(shù)字化繼承的加速發(fā)展,公路網(wǎng)建模是機動車遠程行駛高效化的基礎,這方面的研究仍在不斷的進行中,基本技術日漸成熟,改進技術成效不顯著。本文在工程任務課程化的前提下,將基于特征與廣義拓撲的公路網(wǎng)建模技術繼續(xù)研究,從不同角度對公路網(wǎng)建模進行剖析,使技術在探索中不斷進步。數(shù)據(jù)挖掘技術在不同領域的應用增多,本文在簡略介紹公路網(wǎng)基本特性基礎上,結合基于特征與廣義拓撲的公路網(wǎng)建模方法定義,闡述數(shù)據(jù)挖掘技術在基于特征與廣義拓撲的公路網(wǎng)建模的應用方法。

本文對常見的電梯智能群控算法進行了分析比較,重點研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法。本文首先對大廈客流的特征進行長期統(tǒng)計分析,進而對電梯群交通模式進行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對電梯群的交通模式進行了識別。根據(jù)系統(tǒng)的識別結果判定電梯群當前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對派梯算法中各電梯響應呼梯信號的可信度進行計算,選取可信度最大的電梯響應呼梯信號,最終完成派梯。

本文對常見的電梯智能群控算法進行了分析比較,重點研究了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法。本文首先對大廈客流的特征進行長期統(tǒng)計分析,進而對電梯群交通模式進行分類,利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對電梯群的交通模式進行了識別。根據(jù)系統(tǒng)的識別結果判定電梯群當前處于的交通模式。然后再次利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡對派梯算法中各電梯響應呼梯信號的可信度進行計算,選取可信度最大的電梯響應呼梯信號,最終完成派梯。

近些年來,伴隨著我國公路事業(yè)的蓬勃發(fā)展,公路工程建設的數(shù)量和規(guī)模日益增加。而公路工程造價估算作為公路工程建設的重要前提以及公路工程管理的重要組成部分,其在公路建設中的地位也日益突顯,合理的工程造價估算可以有效提高工程施工單位投資決策的科學性。而基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的工程造價估算方法可以有效的克服傳統(tǒng)工程造價估算方法的一系列弊端,有效提高公路工程造價估算的合理性和科學性。本文從公路工程造價的相關概念談起,然后對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的相關概念給予詳細的說明,最后就公路工程造價估算中模糊神經(jīng)網(wǎng)絡方法的應用進行了說明。

以高速公路隧道健康狀態(tài)定量診斷和隧道襯砌結構劣化趨勢預警為目標,建立高速公路隧道健康診斷指標體系,量化隧道健康狀態(tài)診斷指標。根據(jù)指標體系中診斷指標特性,建立判定標準,實現(xiàn)對各診斷指標的準確判定。根據(jù)高速公路隧道健康狀態(tài)診斷特點,采用模糊層次分析法(fahp)確定各診斷指標權重?；谒淼懒踊厔菁傲踊潭确治?建立隧道健康狀況診斷標準及預警等級劃分原則。最后,結合實例分析,融合模糊邏輯與神經(jīng)網(wǎng)絡技術,構建隧道健康綜合診斷模式,劃分隧道健康狀況劣化等級,并據(jù)此提出相應對策措施。診斷結果表明,實例隧道031區(qū)段與032區(qū)段的健康預警等級均為2級,即隧道襯砌結構雖有劣化趨勢,但支護狀況較好。

針對高速公路隧道施工系統(tǒng)的安全評價問題,將模糊理論與神經(jīng)網(wǎng)絡相融合,研究建立了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡評價模型。闡明了評價系統(tǒng)的工作原理及實現(xiàn)方法。利用歷史樣本數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡模型進行學習訓練和測試,工程實例結果顯示,評價精度滿足工程應用要求。該評價模型具有對環(huán)境變化的自學習能力,對權值進行調(diào)整,動態(tài)地評價公路隧道施工系統(tǒng)的安全狀態(tài),是公路隧道施工安全評價方法中的一種新的評價方法。

現(xiàn)如今市場經(jīng)濟競爭十分激烈,實際招投標工作要求能快速準確地進行工程造價的估算。無論業(yè)主還是承包商確定工程造價都要求快速、準確,完善的快速估價系統(tǒng)能夠很好地解決這個問題。模糊技術與神經(jīng)網(wǎng)絡結合是一種把經(jīng)驗與數(shù)學模型結合,這種研究打破了過去人們所進行的各種學科在邏輯上的獨立性,預示了人工智能的光明前景和希望。

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)價格評估問題研究——提出了一種基于神經(jīng)模糊揄系統(tǒng)的商品住宅價格評估模型，分析了影響商品住宅價格的因素，給出了商品住宅價格評估指標體系，探討了模型建立的原理及算法步驟。計算實例說明了該模型用于商品住宅價格準確評估的有效性...

邯鄲學院本科畢業(yè)論文 題目邯鄲市區(qū)公路網(wǎng)絡通達性及其空間特征 分析研究 學生孫旭平 指導教師閆俊霞講師 年級2010級 專業(yè)地理科學 二級學院經(jīng)濟管理學院 邯鄲學院經(jīng)濟管理學院 2014年5月 鄭重聲明 本人的畢業(yè)論文是在指導教師的指導下獨立撰寫完成的。如有 剽竊、抄襲、造假等違反學術道德、學術規(guī)范和侵權的行為，本人愿意承擔 由此產(chǎn)生的各種后果，直至法律責任，并愿意通過網(wǎng)絡接受公眾的監(jiān)督。特 此鄭重聲明。 畢業(yè)論文作者（簽名）： 年月日 i 邯鄲市區(qū)公路網(wǎng)絡通達性及其空間特征分析研究 摘要 本文以邯鄲市區(qū)公路交通網(wǎng)絡為例，邯鄲市區(qū)五個區(qū)為研究對象,采用邯鄲市公路網(wǎng) 絡數(shù)據(jù)，選取最短路徑模型，距離和時間兩個指標以及通達性系數(shù)來衡量邯鄲市區(qū)通達性 程度的高低，對邯鄲市區(qū)公路網(wǎng)絡通達性及其空間特征進行評價。把車輛行駛的速度作為 檢測標準，從而得出四種速度下

基于補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的制冷系統(tǒng)故障診斷研究——選擇反映制冷系統(tǒng)故障狀態(tài)的熱力參數(shù)集組成特征向量，并對其進行模糊化處理，利用補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡建立故障狀態(tài)與熱力參數(shù)特征向量之間的映射關系。將神經(jīng)網(wǎng)絡和補償模糊邏輯相結合，采用動態(tài)、全局優(yōu)化的運算，...

提出了一種基于神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的商品住宅價格評估模型,分析了影響商品住宅價格的因素,給出了商品住宅價格評估指標體系,探討了模型建立的原理及算法步驟。計算實例說明了該模型用于商品住宅價格準確評估的有效性和可行性,為房地產(chǎn)價格評估提供了科學的方法。

實施公路網(wǎng)絡形象路建設、綜合提高公路養(yǎng)護水平——從理念創(chuàng)新角度，實施公路網(wǎng)絡形象路建設，探討公路養(yǎng)護發(fā)展方向，為公路養(yǎng)護摸索新的管理辦法，推動公路養(yǎng)護不斷前進。

公路貨運量受多種因素影響,各因素的作用機制通常不能準確地用數(shù)學語言進行描述。采用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(grnn)對貨運量進行分析及預測。通過對1995~2003年南京市公路運量的歷史數(shù)據(jù)進行分析和處理,對網(wǎng)絡進行訓練和擬合,用2004~2005年的實際數(shù)據(jù)進行模型檢驗,結果證明了grnn用于貨運量預測的有效性。