基于模糊聚類的鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析方法研究
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4.6
鐵路智能運(yùn)輸系統(tǒng)(RITS)規(guī)模大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、要素繁多,系統(tǒng)設(shè)計(jì)難度大。為降低系統(tǒng)設(shè)計(jì)復(fù)雜程度,提出了一種基于模糊聚類的RITS邏輯結(jié)構(gòu)分解方法,通過(guò)建立模糊關(guān)聯(lián)強(qiáng)度矩陣描述過(guò)程間的關(guān)聯(lián)程度,在此基礎(chǔ)上采用模糊聚類將RITS 邏輯結(jié)構(gòu)分解為若干相對(duì)獨(dú)立的功能單元,使系統(tǒng)分解過(guò)程更為精細(xì)和嚴(yán)謹(jǐn),為系統(tǒng)物理實(shí)現(xiàn)及相關(guān)研究提供了基礎(chǔ)。
基于模糊聚類方法的海工結(jié)構(gòu)耐久性評(píng)估
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考慮海工結(jié)構(gòu)耐久性評(píng)估的模糊性特點(diǎn),提出一種新的耐久性評(píng)估方法.基于模糊數(shù)學(xué)原理對(duì)待估樣本進(jìn)行聚類分析,利用matlab模糊工具箱實(shí)現(xiàn)對(duì)海工構(gòu)件耐久性的模糊評(píng)估;建立樣本對(duì)于類別的不確定性描述,給出每個(gè)樣本隸屬于某一聚類中心的模糊隸屬度.結(jié)果表明:采用的模糊聚類方法避免了傳統(tǒng)硬劃分對(duì)構(gòu)件耐久性評(píng)估的不合理性,符合客觀實(shí)際;基于軟劃分的模糊c-均值聚類的matlab編程法避免了主觀因素對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響,可對(duì)多個(gè)樣本及多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的待評(píng)估事物進(jìn)行模糊聚類分析,評(píng)估結(jié)果形象且動(dòng)態(tài)反映了樣本的耐久性狀況.
基于模糊綜合評(píng)價(jià)的公路網(wǎng)發(fā)展分析方法
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為了合理評(píng)價(jià)地區(qū)公路網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r,制定地區(qū)公路網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃和策略,提出了基于主成分分析-模糊綜合評(píng)價(jià)的公路網(wǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法。依據(jù)公路網(wǎng)發(fā)展規(guī)模水平、運(yùn)輸規(guī)模、車輛發(fā)展速度來(lái)選取公路網(wǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo),利用主成分分析法將選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行降維處理,以確定模糊綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo);再通過(guò)熵值法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,采用梯形函數(shù)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)的隸屬度函數(shù),根據(jù)最大隸屬度原則確定評(píng)價(jià)結(jié)果,建立主成分分析-模糊綜合評(píng)價(jià)的公路網(wǎng)等級(jí)耦合評(píng)價(jià)模型。通過(guò)廣東省21個(gè)地市公路網(wǎng)評(píng)價(jià)的實(shí)例分析,證明了該方法的科學(xué)性和有效性。
鐵路環(huán)境噪聲影響的模糊評(píng)價(jià)方法研究
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4.5
探討以模糊集理論中的加權(quán)廣義距離概念計(jì)算待評(píng)價(jià)的鐵路環(huán)境噪聲與標(biāo)準(zhǔn)的噪聲污染級(jí)別間的差異,提出應(yīng)用級(jí)別特征值法判別噪聲污染的級(jí)別
基于模糊聚類的經(jīng)緯儀時(shí)統(tǒng)誤差計(jì)算方法
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4.4
針對(duì)靶場(chǎng)長(zhǎng)期以來(lái)無(wú)法精確估算經(jīng)緯儀時(shí)統(tǒng)誤差,給數(shù)據(jù)處理結(jié)果帶來(lái)很大誤差的問(wèn)題,提出了利用改進(jìn)的模糊聚類方法計(jì)算時(shí)統(tǒng)誤差。首先對(duì)測(cè)量值進(jìn)行濾波和插值等預(yù)處理,然后將真值作為聚類中心,通過(guò)計(jì)算測(cè)量值與真值的隸屬度,建立關(guān)聯(lián)矩陣,求出時(shí)統(tǒng)誤差,從而實(shí)現(xiàn)各臺(tái)經(jīng)緯儀時(shí)統(tǒng)的高精度同步。這樣充分地利用了測(cè)量數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)處理精度。經(jīng)仿真試驗(yàn)證明,該方法能較精確計(jì)算出時(shí)統(tǒng)誤差,算法簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,易于工程實(shí)現(xiàn)。
關(guān)于智能運(yùn)輸系統(tǒng)的關(guān)鍵理論ee綜合路段行程時(shí)間預(yù)測(cè)的研究pdf
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4.5
第!卷第!期 "##!年$月 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào) %&’()*+&,-(*,,./*)0-(*)12&(3*3.&)4)5.)66(.)5 7&+8!9&8! :*(;"##! 收稿日期 基金項(xiàng)目#"@b 作者簡(jiǎn)介=bd男d遼寧復(fù)縣人d吉林大學(xué)教授d從事智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究; 關(guān)于智能運(yùn)輸系統(tǒng)的關(guān)鍵理論ee綜合路段 行程時(shí)間預(yù)測(cè)的研究 楊兆升 ?吉林大學(xué)交通學(xué)院d吉林長(zhǎng)春!$##"@b 摘要<行程時(shí)間預(yù)測(cè)是智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究的一個(gè)重要問(wèn)題f為此d建立了許多算法d有歷史趨勢(shì)方 法g非參數(shù)回歸模型g時(shí)間序列方法g神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)g卡爾曼濾波g交通模擬和動(dòng)態(tài)交通分配模型等f(wàn)然 而
基于模糊數(shù)學(xué)方法的鐵路客運(yùn)站站房結(jié)構(gòu)造價(jià)快速估算研究
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4.3
以側(cè)式站房為例,利用模糊數(shù)學(xué)方法研究快速估測(cè)鐵路客運(yùn)站站房結(jié)構(gòu)造價(jià)。分析鐵路客運(yùn)站站房結(jié)構(gòu)造價(jià)快速估測(cè)步驟和流程,依托大量已建鐵路客運(yùn)站的工程數(shù)據(jù)資料,隨機(jī)選取4個(gè)樣本對(duì)理論進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明計(jì)算誤差可以控制在5%以內(nèi),說(shuō)明模糊數(shù)學(xué)分析方法可以為鐵路客運(yùn)站項(xiàng)目的評(píng)估及決策提供參考依據(jù)。
基于等效剛度的大展弦比機(jī)翼結(jié)構(gòu)分析方法
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4.6
通過(guò)等效剛度方法計(jì)算大展弦比機(jī)翼加筋壁板的剛度矩陣,建立與加筋板平面形狀相同的等效板,并使等效板具有與加筋壁板相同的力學(xué)性能,從而簡(jiǎn)化大展弦比機(jī)翼有限元模型,達(dá)到縮短建模、分析、后期優(yōu)化流程所需時(shí)間的目的。選取兩個(gè)不同展弦比的機(jī)翼,分別建立繪制了桁條的詳細(xì)有限元模型和等效剛度有限元模型。對(duì)兩個(gè)模型靜力學(xué)、動(dòng)力學(xué)和顫振計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,數(shù)據(jù)表明兩個(gè)模型的靜力變形、固有頻率、振動(dòng)模態(tài)和顫振分析結(jié)果吻合度高,從而證明了等效剛度方法在大展弦比機(jī)翼結(jié)構(gòu)有限元建模應(yīng)用中的可行性。
信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的模糊分析方法研究
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4.6
國(guó)內(nèi)外大量信息系統(tǒng)建設(shè)失敗案例逐漸引起人們重視,學(xué)者開(kāi)始研究信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目中存在諸多風(fēng)險(xiǎn)因素,并提出了一些風(fēng)險(xiǎn)分析方法。但由于信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)信息具有難以量化和不完整性等特點(diǎn),這些方法并不適用?;谛畔⑾到y(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)信息的特點(diǎn),引入了模糊集理論,提出信息系統(tǒng)建設(shè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的模糊分析方法,并以實(shí)例分析加以證明該方法的有效性。
巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的綜合模糊聚類分析
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巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的綜合模糊聚類分析——在巖體的力學(xué)和水力學(xué)分析中,巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀的分析是極為重要的基礎(chǔ)工作。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀圖形分析較粗糙,因此模糊聚類方法得到了一定的應(yīng)用。分析了模糊等價(jià)聚類方法和模糊軟劃分聚類方法在巖體結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀分析中的優(yōu)缺...
基于層次分析與模糊聚類的建筑工程評(píng)標(biāo)方法研究
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4.5
目前的評(píng)標(biāo)系統(tǒng)大多基于單項(xiàng)評(píng)議法、綜合評(píng)議法、兩階段評(píng)議法等傳統(tǒng)方法,評(píng)標(biāo)方法簡(jiǎn)單但主觀因素影響較大。本文提出了基于層次分析與模糊聚類的建筑工程評(píng)標(biāo)的方法,研究了方法的理論基礎(chǔ),給出了評(píng)標(biāo)方法及流程,運(yùn)用該方法使得評(píng)標(biāo)更具客觀性。
電力電纜模糊聚類狀態(tài)分析算法的研究
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4.4
電力電纜故障診斷中最重要的一點(diǎn)就是對(duì)電纜狀態(tài)信息的獲取和分析;但它是在目前的主流檢測(cè)則是使用多種檢測(cè)設(shè)備的相互配合來(lái)完成狀態(tài)信息獲取和測(cè)定的任務(wù)。為了能夠同時(shí)兼顧快速性和精準(zhǔn)的要求,本文提出了一種更為實(shí)用和先進(jìn)的模糊聚類算法。
哈夫模型與城市商圈結(jié)構(gòu)分析方法
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哈夫模型與城市商圈結(jié)構(gòu)分析方法——隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的不斷完善和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈,采用科學(xué)的方法進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查、預(yù)測(cè),顯得越來(lái)越重要。尤其是零售、服務(wù)業(yè),由于大量的中小企業(yè)的存在,競(jìng)爭(zhēng)最為激烈,市場(chǎng)調(diào)查和預(yù)測(cè)也最為頻繁,方法和手段也最為多樣化...
基于系統(tǒng)功能-結(jié)構(gòu)-故障模型的FMMEA分析方法
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4.6
針對(duì)傳統(tǒng)故障模式及影響分析(failuremodeandeffectsanalysis,簡(jiǎn)稱fmea)不能識(shí)別裝備或零部件的故障機(jī)理,其故障原因分析、故障影響推理及潛在故障模式識(shí)別能力較弱,故障信息描述不規(guī)范等導(dǎo)致的分析效率低、可信度差、分析結(jié)果重復(fù)使用性差等問(wèn)題,提出一種新的故障機(jī)理、模式及影響分析(failuremode,mechanismandeffectsanalysis,簡(jiǎn)稱fmmea)方法。首先,根據(jù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能及其內(nèi)部物質(zhì)流、能量流、信號(hào)流、部件故障等信息建立系統(tǒng)的功能-結(jié)構(gòu)-故障模型;其次,采用模糊認(rèn)知圖推理分析各故障模式的傳播途徑及影響,得到規(guī)范化的故障模式及影響分析表格,可為系統(tǒng)的可靠性、測(cè)試性設(shè)計(jì)與分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù);最后,以某燃油供給系統(tǒng)為例進(jìn)行了fmmea分析,驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。
基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用
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頁(yè)數(shù):3P
4.7
針對(duì)以往礦井施工中安全預(yù)報(bào)模式受多種因素的制約,不能達(dá)到安全施工這一現(xiàn)象。利用基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法從相似系數(shù)角度對(duì)其影響因素進(jìn)行了理論分析,并通過(guò)實(shí)例分析了該方法的優(yōu)點(diǎn)。結(jié)果符合施工要求,成功地實(shí)現(xiàn)了模糊聚類方法在礦井施工中的應(yīng)用。
基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法在礦井施工安全預(yù)報(bào)模式中的應(yīng)用
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4.5
針對(duì)以往礦井施工中安全預(yù)報(bào)模式受多種因素的制約,而達(dá)不到安全施工這一現(xiàn)象。利用基于模糊等價(jià)關(guān)系的聚類方法從相似系數(shù)角度對(duì)其影響因素進(jìn)行了理論分析,并通過(guò)實(shí)例分析了該方法的優(yōu)點(diǎn)。結(jié)果符合施工要求,成功地實(shí)現(xiàn)了模糊聚類方法在礦井施工中的應(yīng)用。
基于三角模糊數(shù)的鐵路客運(yùn)站選址方案評(píng)價(jià)方法
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頁(yè)數(shù):7P
4.7
針對(duì)客運(yùn)站選址方案評(píng)價(jià)的多屬性決策問(wèn)題,建立鐵路客運(yùn)站站位與城市規(guī)劃的協(xié)調(diào)性等4個(gè)定性評(píng)價(jià)指標(biāo)和1個(gè)定量評(píng)價(jià)指標(biāo)。為便于專家對(duì)方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和更加真實(shí)地表達(dá)專家的評(píng)價(jià)信息,在專家采用語(yǔ)言變量對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上,采用三角模糊數(shù)將專家給出的定性評(píng)價(jià)結(jié)果和各指標(biāo)權(quán)重值進(jìn)行量化和規(guī)范化,并在集結(jié)評(píng)價(jià)值和權(quán)重的基礎(chǔ)上得到基于三角模糊數(shù)的決策矩陣和權(quán)重向量。通過(guò)定義2個(gè)三角模糊數(shù)的距離,將逼進(jìn)理想解的排序方法(topsis法)引入到模糊決策中,并在建立正理想解和負(fù)理想解后,通過(guò)計(jì)算各個(gè)備選方案到正理想解和負(fù)理想解的距離確定各方案的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),根據(jù)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)對(duì)方案進(jìn)行排序,為決策客運(yùn)站站位提供科學(xué)依據(jù)。
基于模糊群決策方法的鐵路物流中心方案評(píng)價(jià)研究
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頁(yè)數(shù):6P
4.7
在闡述蘭州新區(qū)鐵路物流中心評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)上,針對(duì)6個(gè)備選方案,從總指標(biāo)層、分指標(biāo)層、分項(xiàng)指標(biāo)層方面構(gòu)建3級(jí)方案評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用改進(jìn)的層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算隸屬度,利用帶權(quán)歐幾里得貼近度對(duì)單決策組方案進(jìn)行排序,采用相對(duì)熵集結(jié)模型求解群組最優(yōu)決策方案。以蘭州新區(qū)鐵路物流中心多方案評(píng)價(jià)為實(shí)例進(jìn)行分析,結(jié)果表明應(yīng)用效果較好。
模糊聚類法在工程報(bào)價(jià)中的應(yīng)用
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頁(yè)數(shù):3P
4.5
為了適應(yīng)建筑工程招投標(biāo)中快速報(bào)價(jià)的需要,以模糊聚類法為基礎(chǔ),提出了一種簡(jiǎn)單、實(shí)用的快速報(bào)價(jià)方法,避免了以往模糊報(bào)價(jià)中所存在的一些問(wèn)題,具有一定的可操作性。
模糊聚類評(píng)判在投標(biāo)報(bào)價(jià)決策分析中的應(yīng)用
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頁(yè)數(shù):3P
4.4
分析了在工程量清單計(jì)價(jià)模式下投標(biāo)報(bào)價(jià)工作的要點(diǎn)和難點(diǎn),將企業(yè)近年來(lái)積累的投標(biāo)實(shí)例建立數(shù)據(jù)庫(kù),應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論對(duì)投標(biāo)報(bào)價(jià)工作進(jìn)行分析評(píng)判,并用qbasic語(yǔ)言編制電算程序,簡(jiǎn)化投標(biāo)決策分析工作。
鐵路隧道圍巖級(jí)別的綜合模糊判定方法
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頁(yè)數(shù):3P
4.4
鐵路隧道圍巖分級(jí)在各分級(jí)指標(biāo)對(duì)圍巖級(jí)別判定不一致時(shí),很難得到一個(gè)確切的圍巖級(jí)別,論文首先分析了圍巖穩(wěn)定性分級(jí),然后在量化鐵路隧道圍巖分級(jí)各主要指標(biāo)的基礎(chǔ)上,通過(guò)運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)及概率論方法,建立了鐵路隧道圍巖分級(jí)中各級(jí)別圍巖的隸屬度函數(shù),并分析了根據(jù)隸屬度大小實(shí)現(xiàn)模糊判斷圍巖級(jí)別的依據(jù);最后以具體實(shí)例驗(yàn)證了該法的可行性。
基于模糊聚類的XLPE電纜隨機(jī)脈沖干擾抑制方法研究
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頁(yè)數(shù):4P
4.5
為去除xlpe電纜局部放電現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)中的隨機(jī)脈沖干擾,采用等效時(shí)頻法提取脈沖特征,對(duì)特征進(jìn)行自適應(yīng)模糊聚類,以相位集中度為指標(biāo)區(qū)分局放與隨機(jī)干擾。對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果表明,該方法能夠有效去除信號(hào)中的隨機(jī)脈沖干擾,為評(píng)估xlpe電纜的絕緣狀態(tài)提供了較好的理論和實(shí)踐依據(jù)。
一種基于三角模糊數(shù)多指標(biāo)信息的聚類方法
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頁(yè)數(shù):4P
4.7
針對(duì)一類特征指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重均為三角模糊數(shù)的多指標(biāo)信息聚類問(wèn)題,提出了一種新的最大樹(shù)聚類分析方法。首先對(duì)三角模糊數(shù)多指標(biāo)信息聚類問(wèn)題進(jìn)行了描述;然后依據(jù)傳統(tǒng)的基于數(shù)值信息的最大樹(shù)模糊聚類分析方法的基本思路,給出了解決三角模糊數(shù)多指標(biāo)信息聚類問(wèn)題的計(jì)算步驟。最后,通過(guò)算例說(shuō)明了本文給出的聚類方法。
基于模糊灰色聚類-組合賦權(quán)的病險(xiǎn)水庫(kù)康復(fù)度綜合評(píng)價(jià)方法
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4.3
針對(duì)目前除險(xiǎn)加固后病險(xiǎn)水庫(kù)康復(fù)度難以準(zhǔn)確評(píng)價(jià)的問(wèn)題,構(gòu)建了兩層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,結(jié)合模糊灰色聚類和組合賦權(quán)法對(duì)病險(xiǎn)水庫(kù)康復(fù)度進(jìn)行量化評(píng)價(jià)?;陟貦?quán)法和層次分析法分別計(jì)算各康復(fù)類型評(píng)價(jià)指標(biāo)的主、客觀權(quán)重,采用組合賦權(quán)法將主、客觀權(quán)重進(jìn)行組合,得到能反映主客觀影響的組合權(quán)重;采用灰色聚類法評(píng)價(jià)水庫(kù)各康復(fù)類型的康復(fù)度,依據(jù)病險(xiǎn)水庫(kù)各康復(fù)類型聚類系數(shù)及組合權(quán)重創(chuàng)建綜合評(píng)價(jià)的模糊判斷矩陣,依據(jù)模糊判斷矩陣由熵權(quán)法和層次分析法求出各康復(fù)類型的權(quán)重后采用組合賦權(quán)法進(jìn)行組合,最終采用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)估病險(xiǎn)水庫(kù)除險(xiǎn)加固后的康復(fù)度。將該方法用于3座病險(xiǎn)水庫(kù)康復(fù)度評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與水庫(kù)除險(xiǎn)加固實(shí)際情況及驗(yàn)收結(jié)論吻合,表明該方法具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。
水利水電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的模糊分析方法
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4.6
針對(duì)水利水電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)中存在著眾多模糊不確定因素的客觀實(shí)際,分析了影響經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的模糊不確定性因素的特點(diǎn);引入了模糊事件及模糊概率的概念、表達(dá)式和計(jì)算方法,研究了基于模糊不確定性的水利水電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析方法和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo).結(jié)合實(shí)例對(duì)方法進(jìn)行驗(yàn)證,并與分析技術(shù)法的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比分析,結(jié)果表明方法是可行的.
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