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更新日期: 2025-06-05

基于馬爾柯夫模型的青海共和盆地土地沙漠化預測

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基于馬爾柯夫模型的青海共和盆地土地沙漠化預測 4.4

在遙感和地理信息系統(tǒng)技術支持下,以青海共和盆地干旱草原1996和2006年的TM和ETM影像為基礎,結合野外路線考察,對研究區(qū)近10年來的沙漠化發(fā)展趨勢進行了監(jiān)測。利用馬爾柯夫模型,步長為1年,預測了2007—2016年共和盆地不同程度沙漠化面積的變化。研究結果表明,1996—2006年,研究區(qū)沙漠化總面積略有減少,但中度和嚴重沙漠化面積有所增加。在整個預測期沙漠化面積變化明顯,其中輕度和重度沙漠化面積將有所減少,而中度和嚴重沙漠化面積將有所增加。這說明研究區(qū)沙漠化行勢依然嚴峻,有必要采取措施防止沙漠化程度的進一步加深。

西北地區(qū)土地沙漠化防治的對策研究

西北地區(qū)土地沙漠化防治的對策研究

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西北地區(qū)的沙漠化不斷加劇,已經成為影響經濟和社會發(fā)展的重要因素,所以加快對西北地區(qū)生態(tài)環(huán)境的修復和改善,特別是研究遏制該地區(qū)土地沙漠化的方法和途徑,是實現(xiàn)西北地區(qū)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的根本之所在。

模糊數(shù)學方法在土地沙漠化敏感性評價中的應用 模糊數(shù)學方法在土地沙漠化敏感性評價中的應用 模糊數(shù)學方法在土地沙漠化敏感性評價中的應用

模糊數(shù)學方法在土地沙漠化敏感性評價中的應用

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(河南大學環(huán)境與規(guī)劃學院,河南開封475004)摘要根據(jù)影響土地沙漠化的因素和敏感性等級之間的過渡特性,本文建立了模糊綜合評判模型,并運用該模型對開封市的土地沙漠化敏感性進行了評價分區(qū).結果表明,運用模糊數(shù)學方法可以明確評價單元沙漠化的主要影響因子以及隸屬于不同敏感等級的程度等信息,評價結果更具科學性.

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石羊河流域水土資源與土地沙漠化防治對策 石羊河流域水土資源與土地沙漠化防治對策 石羊河流域水土資源與土地沙漠化防治對策

石羊河流域水土資源與土地沙漠化防治對策

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石羊河流域水土資源與土地沙漠化防治對策 4.4

石羊河流域土地沙漠化的形勢日趨嚴峻,水土資源不合理開發(fā)利用是導致土地沙漠化擴展的主要原因。防治土地沙漠化的關鍵在于加大流域統(tǒng)一管理體制的改革步伐,合理開發(fā)利用水土資源,依靠生態(tài)自我修復能力,實施分區(qū)防治戰(zhàn)略,堅持以水牢源承載能力為前提,搞好體制創(chuàng)新、機制創(chuàng)新和科技創(chuàng)新,加快綜合防治土地沙漠化的進展。

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遼西北地區(qū)土地沙漠化現(xiàn)狀及防治對策

遼西北地區(qū)土地沙漠化現(xiàn)狀及防治對策

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遼西北地區(qū)土地沙漠化現(xiàn)狀及防治對策 4.4

遼西北地區(qū)的彰武縣、康平縣、法庫縣土地沙漠化嚴重,其發(fā)育類型可劃分為內陸沙漠化土地和沿河沙漠化土地2種.基于對遼西北地區(qū)土地沙漠化現(xiàn)狀的分析,認為地形地貌、地層巖性、氣象及水文條件是導致土地沙漠化的自然因素;超載過牧、盲目農墾是加劇土地沙漠化的人為因素.提出了退耕還林還草、科學管理治沙、建立多渠道投入機制、適當移民、加強法治宣傳等防治對策建議.

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馬爾柯夫模型的青海共和盆地土地沙漠化預測熱門文檔

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新疆皮山地區(qū)土地沙漠化動態(tài)遙感監(jiān)測分析 新疆皮山地區(qū)土地沙漠化動態(tài)遙感監(jiān)測分析 新疆皮山地區(qū)土地沙漠化動態(tài)遙感監(jiān)測分析

新疆皮山地區(qū)土地沙漠化動態(tài)遙感監(jiān)測分析

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新疆皮山地區(qū)土地沙漠化動態(tài)遙感監(jiān)測分析 4.7

根據(jù)由1989,2000和2005年3期tm衛(wèi)星遙感影像生成的沙漠化土地類型數(shù)據(jù),應用gis空間分析方法和數(shù)理統(tǒng)計方法,分析了這3個時期皮山地區(qū)的沙漠化土地狀況以及1989—2000年間和2000—2005年間兩個時段沙漠化土地的變化,揭示了研究區(qū)兩個時段內沙漠化土地變化幅度、速度及空間轉化方向,闡明了該區(qū)沙漠化土地的變化特點。研究表明,該區(qū)域嚴重沙漠化土地和非沙漠化土地均呈增加趨勢,前者增幅大于后者增幅,沙漠化土地總體上在向劣變方向發(fā)展。

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馬爾柯夫模型在公路貨運價格預測中的應用

馬爾柯夫模型在公路貨運價格預測中的應用

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馬爾柯夫模型在公路貨運價格預測中的應用 4.5

根據(jù)2010年中國公路貨運價格指數(shù),利用二狀態(tài)一階馬爾柯夫模型對公路貨運價格進行研究,并預測2011年部分月份數(shù)據(jù)。結果表明運價上漲和下跌狀態(tài)之間存在不同的轉移概率,其平均持續(xù)期分別為1.71、1.91個月,中國公路貨物運輸價格指數(shù)的持續(xù)期不是很長,可變性較大。

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基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫流域土地利用變化分析 基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫流域土地利用變化分析 基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫流域土地利用變化分析

基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫流域土地利用變化分析

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基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫流域土地利用變化分析 4.4

基于沙廠水庫流域1990年、1995年、2005年的tm遙感資料和2000年sport遙感數(shù)據(jù),在gis技術支持下,建立了沙廠水庫流域土地利用數(shù)據(jù)庫;運用馬爾柯夫模型,對研究區(qū)域內土地利用動態(tài)變化進行分析研究。通過對流域2005年的土地利用變化進行驗證,對該流域2010年的土地利用情況進行預測。結果表明:①闊葉林、針葉林、灌木林和農田面積呈上升態(tài)勢,混交林、其他土地和水域面積呈下降趨勢;②3期土地利用流向基本一致,林地之間存在互動變化,其他土地,水域和農田向林地方向轉移;③闊葉林、針葉林、灌木林、混交林和其他土地是本流域土地利用變化的主導類型和主要方向,整個演變趨勢使林草面積顯著增加,林地類型以闊葉林和針葉林為主。

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基于馬爾柯夫模型平頂山市土地動態(tài)變化預測 基于馬爾柯夫模型平頂山市土地動態(tài)變化預測 基于馬爾柯夫模型平頂山市土地動態(tài)變化預測

基于馬爾柯夫模型平頂山市土地動態(tài)變化預測

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基于馬爾柯夫模型平頂山市土地動態(tài)變化預測 4.6

rs專題信息提取與gis空間疊加分析技術結合應用,是土地利用變化研究的重要技術手段。本文將兩者結合,對平頂山市土地變化進行分析研究,利用馬爾柯夫數(shù)學模型對未來土地變化進行預測。研究成果可以為城市的發(fā)展和規(guī)劃提供決策依據(jù)。

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基于馬爾柯夫模型的福建長汀土壤侵蝕動態(tài)預測

基于馬爾柯夫模型的福建長汀土壤侵蝕動態(tài)預測

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基于馬爾柯夫模型的福建長汀土壤侵蝕動態(tài)預測 4.4

根據(jù)南方紅壤侵蝕典型區(qū)域——福建省長汀縣1988、2000、2007年3個年份的遙感影像解譯的土壤侵蝕數(shù)據(jù),確定土壤侵蝕的初始狀態(tài)矩陣和轉移概率,應用馬爾柯夫模型進行土壤侵蝕強度變化預測,結果與實際的誤差通過了檢驗,模型在研究區(qū)的土壤侵蝕預測可靠.預測結果表明:研究區(qū)土壤侵蝕總面積2010年為40031.76hm2,2050年仍有30693.56hm2,說明現(xiàn)有土壤侵蝕的治理水平有待提高.預測1988~2000年和2000~2007年2個初始狀態(tài)下的土壤侵蝕強度變化說明了社會經濟發(fā)展及人為調控對土壤侵蝕有很大的影響,研究區(qū)土壤侵蝕治理需要技術、物力持續(xù)強度的投入,同時控制不合理利用土地是治理的關鍵.

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馬爾柯夫模型的青海共和盆地土地沙漠化預測精華文檔

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灰色-馬爾柯夫預測模型在房地產價格預測中的應用 灰色-馬爾柯夫預測模型在房地產價格預測中的應用 灰色-馬爾柯夫預測模型在房地產價格預測中的應用

灰色-馬爾柯夫預測模型在房地產價格預測中的應用

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灰色-馬爾柯夫預測模型在房地產價格預測中的應用 4.5

針對房地產營銷過程中,價格變化隨機性的特點,將灰色gm(1,1)預測與馬爾柯夫預測有機結合,構成灰色-馬爾柯夫預測模型,對未來某一時段的房價進行預測。結果表明,該模型是可行的和有效的。

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基于灰色-馬爾柯夫模型的建筑安全事故死亡人數(shù)預測

基于灰色-馬爾柯夫模型的建筑安全事故死亡人數(shù)預測

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基于灰色-馬爾柯夫模型的建筑安全事故死亡人數(shù)預測 4.6

建筑安全事故預測是建筑安全評價和決策的基礎?;疑A測適合于時間短、數(shù)據(jù)量少和波動不大的系統(tǒng)對象,而馬爾柯夫鏈理論適用于預測隨機波動大的動態(tài)過程。結合灰色預測和馬爾柯夫鏈理論的優(yōu)點,提出了一種灰色馬爾柯夫預測模型,并運用灰色-馬爾柯夫模型,對1999~2009年全國建筑安全事故死亡人數(shù)進行了預測分析。結果表明,該模型既能揭示死亡人數(shù)變化的總體趨勢,又能克服隨機波動性數(shù)據(jù)對預測精度的影響,具有較強的工程實用性。

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灰色馬爾柯夫模型在建筑工程坍塌事故預測中的應用

灰色馬爾柯夫模型在建筑工程坍塌事故預測中的應用

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灰色馬爾柯夫模型在建筑工程坍塌事故預測中的應用 4.7

以建筑施工過程中頻發(fā)的坍塌事故為研究對象,將灰色gm(1,1)模型與馬爾柯夫預測技術相結合,構建坍塌事故的灰色馬爾柯夫預測模型,并以我國三級以上建筑工程坍塌事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎,對我國坍塌事故進行趨勢分析和狀態(tài)預測。

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基于灰色馬爾科夫鏈模型的交通量預測

基于灰色馬爾科夫鏈模型的交通量預測

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基于灰色馬爾科夫鏈模型的交通量預測 4.8

交通量是一個不平穩(wěn)的時間序列,在不確定性條件和缺乏數(shù)據(jù)資料的情況下,交通量的預測是一個較復雜的問題?;疑R爾科夫鏈模型是一種結合經典灰色理論和馬爾科夫鏈的狀態(tài)轉移行為的預測模型。該模型在灰色預測理論的基礎上,再對隨機波動大的殘差序列進行馬爾科夫預測,實現(xiàn)了兩者的優(yōu)勢互補,克服了兩者的不足。以太原市漪汾橋斷面的交通量的數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)灰色gm(1,1)預測模型的基礎上建立交通量的灰色馬爾科夫鏈模型,研究表明,該模型在交通量的預測方面相對傳統(tǒng)的灰色gm(1,1)模型有更高的精度。

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基于馬爾可夫鏈的住宅面積需求動態(tài)預測模型研究

基于馬爾可夫鏈的住宅面積需求動態(tài)預測模型研究

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基于馬爾可夫鏈的住宅面積需求動態(tài)預測模型研究 4.5

造成目前商品房空置率高的主要原因是房地產開發(fā)商需求預測出現(xiàn)偏差從而導致決策失誤。本文借助馬爾可夫鏈的相關理論,構建了消費者住宅面積需求動態(tài)預測模型,通過算例分析說明了該模型在住宅面積需求預測中的應用,并運用spss統(tǒng)計分析軟件對預測結果進行了合理性證明。

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馬爾柯夫模型的青海共和盆地土地沙漠化預測最新文檔

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基于馬爾可夫鏈的綠色住宅需求預測模型

基于馬爾可夫鏈的綠色住宅需求預測模型

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基于馬爾可夫鏈的綠色住宅需求預測模型 4.5

在可持續(xù)發(fā)展概念的深遠影響下,人們越來越關注威脅自己生存的地球上的資源枯竭和環(huán)境污染問題,世界各地紛紛興起綠色革命,積極營建綠色住宅是我國房地產業(yè)走可持續(xù)發(fā)展道路的必然選擇。本文以馬爾可夫鏈理論為基礎,通過建立基于馬爾可夫鏈的綠色住宅需求預測模型,對綠色住宅市場需求進行預測,為房地產開發(fā)企業(yè)的住宅產品開發(fā)提供決策依據(jù)。

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基于改進灰色馬爾科夫模型的地鐵客流預測 基于改進灰色馬爾科夫模型的地鐵客流預測 基于改進灰色馬爾科夫模型的地鐵客流預測

基于改進灰色馬爾科夫模型的地鐵客流預測

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基于改進灰色馬爾科夫模型的地鐵客流預測 4.7

基于灰色理論和馬爾科夫理論,建立傳統(tǒng)的灰色預測模型和灰色馬爾科夫預測模型,對西安地鐵客流量的數(shù)據(jù)進行分析預測;然后對原始數(shù)據(jù)序列滑動平均處理,再用無偏gm(1,1)模型擬合系統(tǒng)的發(fā)展變化趨勢,將修正后得到的模型與馬爾科夫模型進行結合,提出改進的灰色馬爾科夫模型預測方法。利用改進后的新模型對地鐵客流的預測結果與傳統(tǒng)的灰色馬爾科夫模型進行對比。結果表明,改進后的灰色馬爾科夫模型預測精度有顯著提高。

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基于決策樹和灰色—馬爾柯夫模型的投標策略分析 基于決策樹和灰色—馬爾柯夫模型的投標策略分析 基于決策樹和灰色—馬爾柯夫模型的投標策略分析

基于決策樹和灰色—馬爾柯夫模型的投標策略分析

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基于決策樹和灰色—馬爾柯夫模型的投標策略分析 4.4

隨著國內建筑市場的日益開放,我國投標企業(yè)將面臨更加激烈的競爭。加強我國投標企業(yè)的投標管理,運用恰當?shù)耐稑瞬呗耘c技巧尤為必要。論文以投標企業(yè)的投標過程為主線,對建筑工程投標的投標策略進行了系統(tǒng)的研究。闡述了項目投標前可行性研究工作的具體內容及投標決策的相關因素和項目選擇方法。分析決策樹模型在投標項目選擇中的應用以及在投標報價內容和影響因素的基礎上運用灰色—馬爾柯夫模型,對投標報價進行準確預測,并運用投標報價技巧進行分析,以此來提高企業(yè)中標的可能性。

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黑龍江省土地沙漠化現(xiàn)狀及對立法、執(zhí)法狀況的思考

黑龍江省土地沙漠化現(xiàn)狀及對立法、執(zhí)法狀況的思考

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黑龍江省土地沙漠化現(xiàn)狀及對立法、執(zhí)法狀況的思考 4.5

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基于馬爾科夫過程的橋梁耐久性預測模型研究 基于馬爾科夫過程的橋梁耐久性預測模型研究 基于馬爾科夫過程的橋梁耐久性預測模型研究

基于馬爾科夫過程的橋梁耐久性預測模型研究

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基于馬爾科夫過程的橋梁耐久性預測模型研究 4.5

橋梁耐久性預測不僅可以揭示橋梁在整個使用期間耐久性退化過程和變化趨勢,而且是采取合理維修加固方案的依據(jù).合理的耐久性預測模型保證了橋梁維持在較高的服務水平上,降低了重大安全事故發(fā)生的概率,在經濟和社會方面都具有重要意義.本文結合馬爾科夫過程的特點,建立橋梁耐久性退化模型,總結模型退化步驟,并以具體實例進行計算,得到期望等級與時間的關系曲線,為確定合理的維修加固方案和剩余壽命預測奠定理論基礎.

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改進灰色馬爾科夫模型在基坑預測中的研究

改進灰色馬爾科夫模型在基坑預測中的研究

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改進灰色馬爾科夫模型在基坑預測中的研究 4.7

基坑預測問題關系到工程施工的安全,在施工過程中對基坑進行周密的監(jiān)測和變性預測分析顯得尤為重要.針對傳統(tǒng)預測模型存在固有偏差和可靠性低的缺點,采用新陳代謝的原理對無偏灰色加權馬爾科夫模型進行改進.該模型先用無偏灰色模型擬合系統(tǒng)的總體變化趨勢,然后,對擬合殘差進行馬爾可夫狀態(tài)劃分,并根據(jù)各階權重對不同步長的轉移矩陣進行加權處理,用加權后的無偏灰色馬爾科夫模型進行預測.在每一步的預測中,利用新陳代謝的原理不斷更新建模所使用的數(shù)據(jù).將該模型用于基坑沉降預測,并通過實例進行驗證.實驗表明:基于新陳代謝的無偏灰色加權馬爾科夫模型提高了基坑沉降預測的精度和可靠性,預測精度與未改進模型相比提高了8.54%.

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寧夏鹽池半荒漠區(qū)沙漠化土地綜合治理生態(tài)工程效益評價

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寧夏鹽池半荒漠區(qū)沙漠化土地綜合治理生態(tài)工程效益評價 4.6

討論了半荒漠區(qū)沙漠化土地綜合治理生態(tài)工程建設的資源、經濟、生態(tài)環(huán)境和社會效益,在此分析的基礎上應用綜合評價方法對生態(tài)工程的這4種效益以及綜合效益進行了定量化的綜合評價,并建立灰色系統(tǒng)模型,預測了工程建設的延續(xù)效益,取得了滿意的效果。

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甘肅河西地區(qū)沙漠化土地現(xiàn)狀及防治對策 甘肅河西地區(qū)沙漠化土地現(xiàn)狀及防治對策 甘肅河西地區(qū)沙漠化土地現(xiàn)狀及防治對策

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甘肅河西地區(qū)沙漠化土地現(xiàn)狀及防治對策 4.8

甘肅省河西地區(qū)是我國沙漠化發(fā)生最嚴重的地區(qū)之一,全區(qū)現(xiàn)有沙漠化土地面積1166.5萬hm2。土地沙漠化對當?shù)鼐用竦纳鐣洕顜砹硕喾矫娴奈:?。為了防治和減輕河西地區(qū)的沙漠化危害,提出了幾點防治對策:首先是加強法制建設,保護現(xiàn)有沙區(qū)植被;其次是科學制定規(guī)劃,確保治理工作有序開展;第三是控制人口增長,實行生態(tài)移民,建設小城鎮(zhèn);第四是合理開發(fā)利用水資源;第五是創(chuàng)新體制機制,增強發(fā)展活力。

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毛烏素沙地南緣沙漠化臨界區(qū)域土壤養(yǎng)分的空間異質性

毛烏素沙地南緣沙漠化臨界區(qū)域土壤養(yǎng)分的空間異質性

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毛烏素沙地南緣沙漠化臨界區(qū)域土壤養(yǎng)分的空間異質性 4.7

毛烏素沙地南緣沙漠化臨界區(qū)域是沙地-草地景觀界面的關鍵部位,研究該區(qū)域土壤養(yǎng)分的空間格局和生態(tài)學過程,對于土地沙漠化的機理研究具有重要的意義。采用經典統(tǒng)計與地統(tǒng)計學相結合的方法,通過半變異函數(shù)及其模型、克里格局部插值估計、空間分布圖等研究了毛烏素沙地南緣沙漠化臨界區(qū)域土壤養(yǎng)分的空間異質性特征。結果表明:研究區(qū)土壤速效鉀含量符合球狀模型,全氮和速效磷含量符合指數(shù)模型;速效鉀含量具有強空間自相關性,其結構方差比為0.882,而全氮和速效磷含量表現(xiàn)為中等程度的空間自相關性,其結構方差比分別為0.501和0.514;3種土壤養(yǎng)分空間自相關距離存在差異,其中全氮和速效鉀的變程均為511m,而速效磷的變程為143m;3種土壤養(yǎng)分的分布格局呈現(xiàn)明顯的空間規(guī)律性,從牛枝子群落到黑沙蒿群落,速效鉀和速效磷含量先降低后升高,與研究區(qū)的界面變化過程一致,而全氮含量逐漸降低,與研究區(qū)的植被覆蓋度變化一致;3種土壤養(yǎng)分的標準差都較小,kriging插值結果比較可靠。

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基于新維改進灰色馬爾科夫預測模型的現(xiàn)役橋梁荷載預測 基于新維改進灰色馬爾科夫預測模型的現(xiàn)役橋梁荷載預測 基于新維改進灰色馬爾科夫預測模型的現(xiàn)役橋梁荷載預測

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基于新維改進灰色馬爾科夫預測模型的現(xiàn)役橋梁荷載預測 4.4

根據(jù)公路橋梁荷載的特點,采用新維改進灰色馬爾科夫模型進行公路橋梁荷載預測。通過實例預測結果和實測結果比較可知,應用該預測模型對橋梁荷載進行預測,其預測精度、準確度較高,本荷載預測模型可以直接應用于橋梁結構設計和耐久性研究。

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唐中政

職位:園林綠化安全員

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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