從智能空間決策支持系統(tǒng)的功能需求出發(fā),分析了森林防火是復(fù)雜的空間決策問題,它具有動(dòng)態(tài)性、分布性、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)性質(zhì)復(fù)雜等特點(diǎn),決策者面對(duì)突如其來的災(zāi)害及海量的、復(fù)雜的、易變的和分布的數(shù)據(jù)和信息,很難做出及時(shí)、科學(xué)和準(zhǔn)確的決策。因此,建立集成空間信息分析處理的、具有知識(shí)發(fā)現(xiàn)能力的智能決策支持系統(tǒng)是十分必要的。而空間在線分析處理(spatialolap)和空間在線分析挖掘(spatialolam,spatialolapmining)是集成空間數(shù)據(jù)處理的olap和olam,能夠在空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)和規(guī)則,并在不同的維、度上進(jìn)行查詢和分析。從系統(tǒng)需求分析、功能設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例方面,論述融合了gis、空間olap和空間olam技術(shù)的空間智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。提出基于空間olap和olam知識(shí)發(fā)現(xiàn)機(jī)制,建立一種集成gis、空間數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、空間olap/olam和決策支持系統(tǒng)的新型決策分析工具。

將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與空間數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合,發(fā)揮模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在處理空間數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì),利用第二次全國(guó)土地資源大調(diào)查數(shù)據(jù),挖掘農(nóng)村土地整理潛力信息,為制定土地整理規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。

基于GIS的空間數(shù)據(jù)技術(shù)分析

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換一直是震害預(yù)測(cè)專題研究工作的過程中一個(gè)不可避免的問題,尤其是excel數(shù)據(jù)與gis空間數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。由于兩個(gè)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)表達(dá)方法上的差異以及項(xiàng)目需求的不同,一般常規(guī)方法都很難滿足數(shù)據(jù)的無損轉(zhuǎn)換。本文通過分析多種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換平臺(tái)在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方面的優(yōu)勢(shì)與不足,結(jié)合震害預(yù)測(cè)專題研究工作具體項(xiàng)目需求,探討一種基于文件流、vba和ole技術(shù)的excel數(shù)據(jù)與gis空間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法,實(shí)踐證明該方法簡(jiǎn)單、有效,數(shù)據(jù)損失率低。

房地產(chǎn)業(yè)中olap和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用——介紹了如何將olap和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用到房地產(chǎn)業(yè)中,在數(shù)據(jù)過濾轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)矩陣的構(gòu)建及運(yùn)用olap、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析方面作了初步探討.

三峽庫(kù)區(qū)是地質(zhì)災(zāi)害的多發(fā)區(qū),其中滑坡災(zāi)害尤為常見,因此有效地管理各種滑坡信息對(duì)于滑坡預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)有重要的意義.鑒于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)不能管理空間數(shù)據(jù)的局限性,采用空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)有利于對(duì)滑坡的各種空間信息進(jìn)行管理.從空間數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)思路、內(nèi)容、建庫(kù)技術(shù)路線以及數(shù)據(jù)庫(kù)功能4方面介紹了基于gis(geographicinformationsystem)的三峽庫(kù)區(qū)滑坡空間數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì).

房地產(chǎn)行業(yè)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用——數(shù)據(jù)挖掘作為一種系統(tǒng)地檢查和理解大量數(shù)據(jù)的工具,能有效地幫助房地產(chǎn)企業(yè)從不斷積累與更新的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。從數(shù)據(jù)挖掘在房地產(chǎn)行業(yè)中的市場(chǎng)研究?jī)r(jià)值入手,介紹了微軟bi架構(gòu)及sql2005的新特性。分析了數(shù)據(jù)挖掘在房...

空間數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

考慮到房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的不確定性和客觀區(qū)間性,提出了基于市場(chǎng)比較的房地產(chǎn)估價(jià)的區(qū)間數(shù)灰色模糊法.該方法在房地產(chǎn)估價(jià)時(shí)引入了區(qū)間數(shù),并且用灰色系統(tǒng)方法選擇影響房地產(chǎn)價(jià)格的主要因素,最后利用模糊綜合判斷方法獲得房地產(chǎn)價(jià)格的評(píng)估結(jié)果.算例表明,該方法有較高的精度,并具有有效性和實(shí)用性.

gis在空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)一體化存儲(chǔ)和管理方面的能力有限,而空間數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)可以較好地彌補(bǔ)gis這一不足。本文詳細(xì)給出了利用oraclespatial與mapinfo相結(jié)合構(gòu)建空間數(shù)據(jù)庫(kù)的方法和過程,并介紹了空間數(shù)據(jù)庫(kù)的一些應(yīng)用。

為了高效地建立地理信息數(shù)據(jù)庫(kù),經(jīng)常要將各類數(shù)字地形圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為符合gis要求的數(shù)據(jù)。文章以autocad在林地調(diào)查中的應(yīng)用出發(fā),介紹修改gis基礎(chǔ)圖形數(shù)據(jù)的方法,分析研究cad與gis之間數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換,提出應(yīng)用gis數(shù)據(jù)中間件來實(shí)現(xiàn)cad與gis數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方法,并提出數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中的質(zhì)量控制方法。

在嵌入式gis中,嵌入式設(shè)備具有存儲(chǔ)空間小、內(nèi)存小、存取速度慢等缺點(diǎn)。為了適應(yīng)嵌入式gis的硬件環(huán)境,節(jié)省系統(tǒng)運(yùn)行所需要的硬件資源,需要對(duì)空間數(shù)據(jù)的內(nèi)存使用情況進(jìn)行管理。提出了利用空間表和堆內(nèi)存池的方法對(duì)系統(tǒng)的內(nèi)存進(jìn)行管理,使用這兩種方法可以有效地組織和管理內(nèi)存空間,優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),對(duì)嵌入式gis的開發(fā)具有參考意義。

空間數(shù)據(jù)模型是描述gis空間數(shù)據(jù)組織和進(jìn)行空間數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的理論基礎(chǔ)，它反映了現(xiàn)實(shí)世界中空間實(shí)體之間的相互關(guān)系，是空間數(shù)據(jù)處理和空間數(shù)據(jù)挖掘的核心問題。文章論述了空間數(shù)據(jù)模型的表示形式，重點(diǎn)討論了基于柵格的三維空間數(shù)據(jù)模型，指出了柵格矢量空間數(shù)據(jù)模型集成化的必要性以及集成化表示方法，給出了將矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為柵格數(shù)據(jù)的歐氏距離變換與算法，為基于柵格空間數(shù)據(jù)的空間數(shù)據(jù)處理和空間數(shù)據(jù)挖掘奠定了基礎(chǔ)。

南方gnss工程部資料 第1頁(yè)，共13頁(yè) 電網(wǎng)空間數(shù)據(jù) 采集方案 一、概述 為滿足電網(wǎng)gis平臺(tái)建設(shè)需要并提升電網(wǎng)gis平臺(tái)圖形質(zhì)量，需 要進(jìn)行全省電網(wǎng)設(shè)備地理空間數(shù)據(jù)采集工作。 二、電力設(shè)備空間數(shù)據(jù)采集實(shí)施方案 2.1電力設(shè)備空間數(shù)據(jù)采集內(nèi)容 主要涉及發(fā)電、輸電、變電、配電（10kv、35kv電壓等級(jí)）、用 電（大用戶）的設(shè)備、公共設(shè)施六類數(shù)據(jù)，根據(jù)采集數(shù)據(jù)類型的不同， 規(guī)范了數(shù)據(jù)采集的精度，所以本方案對(duì)以上六類數(shù)據(jù)的內(nèi)容及采集要 求進(jìn)行說明。 2.1.1發(fā)電數(shù)據(jù)采集 發(fā)電數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容主要是各種類型的發(fā)電廠空間位置坐標(biāo)以 及發(fā)電廠的屬性數(shù)據(jù)，發(fā)電數(shù)據(jù)的精度為中誤差<=3米。具體采集內(nèi) 容包括： （1）采集發(fā)電廠四至的經(jīng)緯度坐標(biāo)、高程。 （2）根據(jù)發(fā)電廠四至的對(duì)角線推算發(fā)電廠的中心點(diǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo)、高 程。 （3）記錄發(fā)電廠的名稱、類型、用途、所在地市等信息。 2

分析了柵格元數(shù)據(jù)基于文件、關(guān)系表和xml的3種存儲(chǔ)管理方式,比較它們的優(yōu)缺點(diǎn),得出了xml適合描述空間數(shù)據(jù)庫(kù)中柵格元數(shù)據(jù)的層次性、復(fù)雜性和面向?qū)ο笮?并具有可擴(kuò)展性。在be-yondb中設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于xml的柵格元數(shù)據(jù)管理模型,并以地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中dem數(shù)據(jù)集為例驗(yàn)證該模型的可擴(kuò)展性,為空間數(shù)據(jù)庫(kù)中海量遙感影像數(shù)據(jù)的管理研究提供參考。

首先分析了一般的房地產(chǎn)估價(jià)系統(tǒng)存在的問題,提出了以gis技術(shù)為基礎(chǔ)建設(shè)房地產(chǎn)估價(jià)信息系統(tǒng),具體分析了系統(tǒng)建設(shè)的可行性、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)功能和系統(tǒng)開發(fā)方式?；趃is技術(shù)的房地產(chǎn)估價(jià)信息系統(tǒng)(rea-gis)的建立將為房地產(chǎn)估價(jià)體系提供一種新的思路、技術(shù)和方法。

房地產(chǎn)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈,企業(yè)越來越重視客戶關(guān)系管理,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為分析與輔助決策工具在房地產(chǎn)行業(yè)中的應(yīng)用更加廣泛。本文從應(yīng)用角度出發(fā),介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本概念及常用的挖掘技術(shù),從房地產(chǎn)客戶分析中說明數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在房地產(chǎn)crm中的應(yīng)用及具體步驟。

根據(jù)房地產(chǎn)價(jià)格的非線性變化特點(diǎn),提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型.首先收集房地產(chǎn)價(jià)格的歷史樣本,對(duì)其進(jìn)行混沌分析后得到相應(yīng)的訓(xùn)練樣本集和驗(yàn)證樣本集,然后采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)訓(xùn)練樣本建模,并對(duì)驗(yàn)證樣本進(jìn)行預(yù)測(cè).仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從房地產(chǎn)價(jià)格歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其變化趨勢(shì),獲得了較高的房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)精度,與其他經(jīng)典房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)模型相比,數(shù)據(jù)挖掘可以更好地描述房地產(chǎn)價(jià)格的變化特點(diǎn),預(yù)測(cè)精度能夠滿足人們對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)的要求.

電力管網(wǎng)分布區(qū)域廣、數(shù)據(jù)量大,給電力管網(wǎng)地理信息系統(tǒng)(geographicinformationsystem,gis)的實(shí)時(shí)響應(yīng)性能和操作平滑性能提出了挑戰(zhàn)。作者對(duì)電力管網(wǎng)gis空間數(shù)據(jù)處理問題進(jìn)行了研究。在圖層刪選中,提出了一種基于模糊聚類的圖層關(guān)聯(lián)分析方法;在空間數(shù)據(jù)組織中,采用基于\"四倍原則\"的無縫空間數(shù)據(jù)分塊分級(jí)組織方法。最后對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇提出了建議。

一、引言信息與數(shù)據(jù)在概念上雖完全不同,但二者卻是不可分割的。信息由物理介質(zhì)中記錄的有關(guān)數(shù)據(jù)表達(dá),而數(shù)據(jù)所包含的意義就是信息。只有理解了數(shù)據(jù)的含義,對(duì)數(shù)據(jù)做出解釋,才能得到數(shù)據(jù)中包含的信息。現(xiàn)行的數(shù)據(jù)管理方式大體有以下三種:一種是比較原始的以文件柜、檔案柜的方式將數(shù)據(jù)分類保存起來,數(shù)據(jù)的使用極為不便;第二種是使用現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫(kù)(例如:

在我國(guó)的自來水管線建設(shè)中,gis空間數(shù)據(jù)獲取技術(shù)因具有精度高、適用范圍廣、專業(yè)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),而得到了廣泛的應(yīng)用。在自來水管線建設(shè)中應(yīng)用gis空間數(shù)據(jù)獲取技術(shù),不但可以有效服務(wù)于工程建設(shè)的實(shí)際需要,而且對(duì)于提高人民群眾的生活水平也具有積極的意義。本文就gis空間數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的基本特征,以及其在自來水管線建設(shè)中的實(shí)際應(yīng)用作以簡(jiǎn)要的論述。

在我國(guó)的自來水管線建設(shè)中，gis空間數(shù)據(jù)獲取技術(shù)因具有精度高、適用范圍廣、專業(yè)性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，而得到了廣泛的應(yīng)用。在自來水管線建設(shè)中應(yīng)用gis空間數(shù)據(jù)獲取技術(shù)，不但可以有效服務(wù)于工程建設(shè)的實(shí)際需要，而且對(duì)于提高人民群眾的生活水平也具有積極的意義。本文就gis空間數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的基本特征，以及其在自來水管線建設(shè)中的實(shí)際應(yīng)用作以簡(jiǎn)要的論述。