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更新日期: 2025-05-23

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天津市深基坑施工風(fēng)險評價研究??

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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天津市深基坑施工風(fēng)險評價研究?? 4.4

通過提出風(fēng)險評價的指標(biāo)體系,并將小波去噪特性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價特性相結(jié)合,構(gòu)建了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對天津市地鐵6號線紅旗南路換乘站進行風(fēng)險評價。利用灰色關(guān)聯(lián)度理論獲得較大的風(fēng)險因素,提出解決對策。旨在提供一種新的風(fēng)險評價研究思路,為工程決策和防災(zāi)減災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)。

基于突變級數(shù)法的深基坑施工風(fēng)險評價體系研究

基于突變級數(shù)法的深基坑施工風(fēng)險評價體系研究

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深基坑施工由于其施工影響因素眾多,施工環(huán)境復(fù)雜,存在不可預(yù)測的多樣性風(fēng)險,可能導(dǎo)致工期拖延、成本增加或出現(xiàn)質(zhì)量問題。通過將深基坑工程風(fēng)險管理劃分為質(zhì)量風(fēng)險管理、進度風(fēng)險管理和成本風(fēng)險管理,依賴突變級數(shù)法將風(fēng)險指標(biāo)量化,構(gòu)建針對成本、質(zhì)量、進度風(fēng)險管理的評價體系。結(jié)合深基坑現(xiàn)場實例分析,按照指標(biāo)的內(nèi)在邏輯關(guān)系對其重要性排序,利用勢函數(shù)對臨界點分類,判斷指標(biāo)的穩(wěn)定與不穩(wěn)定、漸變和突變,完成了對深基坑施工風(fēng)險管理的評價,優(yōu)選施工方案,為科學(xué)施工管理提供了分析模型。

基于改進FMEA法的深基坑施工風(fēng)險評價

基于改進FMEA法的深基坑施工風(fēng)險評價

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深基坑施工具有較大的風(fēng)險,為了有效分析和管理深基坑施工的關(guān)鍵風(fēng)險,采用基于二元語義和灰色關(guān)聯(lián)分析的改進失效模式和影響分析(fmea)法進行其風(fēng)險分析。該方法在傳統(tǒng)fmea方法基礎(chǔ)上,將專家給出的語言評價信息用二元語義形式表示,并考慮了專家評價時存在的多粒度問題,對計算值采用灰色關(guān)聯(lián)分析進行風(fēng)險排序,得到風(fēng)險優(yōu)先等級。以某深基坑施工項目為例對該方法進行了運用,得到該項目深基坑施工的關(guān)鍵風(fēng)險因素。該方法針對傳統(tǒng)fmea方法的局限性進行改進,相對于傳統(tǒng)fmea方法,減少了評價信息轉(zhuǎn)化中產(chǎn)生的信息失真或損失情況,還考慮了風(fēng)險因子的權(quán)重及決策者的決策態(tài)度,提高了風(fēng)險排序的準(zhǔn)確性,為深基坑施工風(fēng)險評價提供了新的思路。

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基于改進FMEA法的深基坑施工風(fēng)險評價

基于改進FMEA法的深基坑施工風(fēng)險評價

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基于改進FMEA法的深基坑施工風(fēng)險評價 4.3

深基坑施工具有較大的風(fēng)險,為了有效分析和管理深基坑施工的關(guān)鍵風(fēng)險,采用基于二元語義和灰色關(guān)聯(lián)分析的改進失效模式和影響分析(fmea)法進行其風(fēng)險分析。該方法在傳統(tǒng)fmea方法基礎(chǔ)上,將專家給出的語言評價信息用二元語義形式表示,并考慮了專家評價時存在的多粒度問題,對計算值采用灰色關(guān)聯(lián)分析進行風(fēng)險排序,得到風(fēng)險優(yōu)先等級。以某深基坑施工項目為例對該方法進行了運用,得到該項目深基坑施工的關(guān)鍵風(fēng)險因素。該方法針對傳統(tǒng)fmea方法的局限性進行改進,相對于傳統(tǒng)fmea方法,減少了評價信息轉(zhuǎn)化中產(chǎn)生的信息失真或損失情況,還考慮了風(fēng)險因子的權(quán)重及決策者的決策態(tài)度,提高了風(fēng)險排序的準(zhǔn)確性,為深基坑施工風(fēng)險評價提供了新的思路。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工導(dǎo)流風(fēng)險評價

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工導(dǎo)流風(fēng)險評價 4.4

針對現(xiàn)階段施工導(dǎo)流風(fēng)險評價模型存在的不足,提出了采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性與定量相結(jié)合的方法評價施工導(dǎo)流風(fēng)險,構(gòu)建了施工導(dǎo)流風(fēng)險評價模型,并介紹了應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價施工導(dǎo)流風(fēng)險的操作步驟,以期為施工導(dǎo)流風(fēng)險評價提供一種新途徑。

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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)天津市深基坑施工風(fēng)險評價??熱門文檔

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拱壩風(fēng)險評價研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拱壩風(fēng)險評價研究 3

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拱壩風(fēng)險評價研究——拱壩壩高庫大,環(huán)境務(wù)件復(fù)雜,又多處于高烈度地震區(qū);一旦失事,后果不堪設(shè)想。不但會嚴(yán)重影響工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、重創(chuàng)國民經(jīng)濟,而且會使人民生命財產(chǎn)遭受極大損失,產(chǎn)生惡劣的政治影響。因此,拱壩的風(fēng)險分析與風(fēng)險評價越來越受...

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地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施

地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施

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地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施 3

地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施——地鐵深基坑工程綜合性強,涉及概念復(fù)雜、環(huán)境保護要求高,確定性風(fēng)險因素繁多。通過廣州地鐵五號線站點設(shè)計及風(fēng)險管理的實踐,分析地鐵深基坑施工中的主觀風(fēng)險源和客觀風(fēng)險源,強調(diào)地鐵施工過程中戍對地鐵深基坑風(fēng)險充分重視并...

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深基坑施工風(fēng)險應(yīng)急措施

深基坑施工風(fēng)險應(yīng)急措施

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深基坑施工風(fēng)險應(yīng)急措施 4.6

深基坑施工風(fēng)險應(yīng)急措施 為做好工程建設(shè)工作,有步驟、有準(zhǔn)備應(yīng)對工程建設(shè)過程之中突發(fā) 的各種緊急情況,迅速調(diào)動有效的資源,及時有效控制局面,把損 失降到最小值,特別制訂緊急情況發(fā)生應(yīng)急預(yù)案。 第一節(jié)安全風(fēng)險應(yīng)急措施 承包方要健全應(yīng)急與急救制度。在本工程施工現(xiàn)場配備急救藥 箱,有兼職醫(yī)務(wù)人員負(fù)責(zé)現(xiàn)場衛(wèi)生,成立應(yīng)急小組。 發(fā)生重大傷亡及其他安全事故,承包人應(yīng)按有關(guān)規(guī)定立即上報 有關(guān)部門并于24小時內(nèi)通知監(jiān)理工程師、業(yè)主及其授權(quán)代表人同時 按政府有關(guān)部門要求處理,由事故責(zé)任方承擔(dān)發(fā)生的費用。 1安全風(fēng)險導(dǎo)致的損失包括: 受傷人員的醫(yī)療費用的補償費用;財產(chǎn)損失包括材料;因安全 事故引起的工期延誤帶來的損失;為恢復(fù)建設(shè)工程正常運行所發(fā)生 的費用;違約造成的損失;第三者責(zé)任損失。 2安全生產(chǎn)應(yīng)本著以防范為主的原則,對可能引起事故發(fā)生的因 素進行控制和排除,避免事故的發(fā)生。如發(fā)生工傷

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深基坑施工風(fēng)險評估模型設(shè)計 深基坑施工風(fēng)險評估模型設(shè)計 深基坑施工風(fēng)險評估模型設(shè)計

深基坑施工風(fēng)險評估模型設(shè)計

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深基坑施工風(fēng)險評估模型設(shè)計 4.5

結(jié)合具體工程實例,通過影響支護方案選擇指標(biāo)體系的建立和指標(biāo)間相對模糊權(quán)重的確定,利用多層次模糊綜合評判法的原理進行了支護方案的選擇,保障了施工安全,提高了施工效率。

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地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施分析

地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施分析

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地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施分析 4.3

在地鐵深基坑施工中,要把握施工風(fēng)險和施工管理工作中的重點,確保地鐵深基坑開挖的安全性,這對城市軌道交通的建設(shè)和發(fā)展具有十分重要的意義.本文就地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施展開了分析.

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地鐵深基坑施工風(fēng)險及其控制措施分析

地鐵深基坑施工風(fēng)險及其控制措施分析

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地鐵深基坑施工風(fēng)險及其控制措施分析 4.4

通過對廣州地鐵14號線的站點設(shè)計和風(fēng)險管理的具體實踐研究,對地鐵深基坑開挖的主客觀風(fēng)險源進行分析。在地鐵深基坑施工中,應(yīng)該對地鐵深基坑的風(fēng)險高度重視,并對其進行及時有效的處理。

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地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施 地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施 地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施

地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施

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地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施 4.3

地鐵深基坑工程綜合性強,涉及概念復(fù)雜、環(huán)境保護要求高,不確定性風(fēng)險因素繁多。通過廣州地鐵五號線站點設(shè)計及風(fēng)險管理的實踐,分析地鐵深基坑施工中的主觀風(fēng)險源和客觀風(fēng)險源,強調(diào)地鐵施工過程中應(yīng)對地鐵深基坑風(fēng)險充分重視并及時處理。

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地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施

地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施

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地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施 4.8

地鐵深基坑施工風(fēng)險及控制措施 摘要:本文主要就地鐵深基坑施工風(fēng)險進行研究,希望通過筆者的努力, 找出有效控制施工風(fēng)險的措施,從而為保障地鐵工程施工安全提供可借鑒理論依 據(jù)。 關(guān)鍵詞:地鐵;深基坑;施工風(fēng)險;控制措施 隨著現(xiàn)代交通的不斷發(fā)展,地鐵已經(jīng)成為了重要的交通方式之一,其在空間 的占用以及運行的速度等方面,都具有著比較明顯的優(yōu)勢。因此,地鐵目前已經(jīng) 在我國各大城市中開始廣泛興修,而如何做好地鐵深基坑施工的風(fēng)險控制工作, 則是進行地鐵工程施工項目的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 1地鐵深基坑施工的風(fēng)險 1.1設(shè)計質(zhì)量不高,圖紙審核不足 為了規(guī)范施工,保障工程質(zhì)量,在進行深基坑施工之前,施工單位應(yīng)聯(lián)合設(shè) 計單位科學(xué)、合理地設(shè)計深基坑工程圖紙。在實際工作過程中,由于設(shè)計人員缺 乏對實際施工場地的考察,經(jīng)常會造成工程設(shè)計質(zhì)量不足的現(xiàn)象,對工程施工質(zhì) 量造成負(fù)面影響。同時,由于工程施

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地鐵深基坑施工風(fēng)險分析與控制研究 地鐵深基坑施工風(fēng)險分析與控制研究 地鐵深基坑施工風(fēng)險分析與控制研究

地鐵深基坑施工風(fēng)險分析與控制研究

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地鐵深基坑施工風(fēng)險分析與控制研究 4.6

工程風(fēng)險管理是工程項目管理團隊通過對風(fēng)險的識別、評估分析、應(yīng)對、監(jiān)控和后評價,以最小代價,在最大程度上實現(xiàn)工程目標(biāo)。本文通過對地鐵深基坑施工風(fēng)險的特點分析研究,從而提出應(yīng)對的措施,對風(fēng)險進行監(jiān)控和處置。

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ERP項目實施風(fēng)險評價模型

基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ERP項目實施風(fēng)險評價模型

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ERP項目實施風(fēng)險評價模型 4.8

論文確立erp項目實施風(fēng)險評價指標(biāo)體系;通過對以往風(fēng)險評價方法分析,建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價模型,該評價模型分為模糊量化模塊和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fnn)模塊。評價模型具有根據(jù)具體問題情況進行調(diào)節(jié)的能力,優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全黑箱操作的特點。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險評價模型不僅用于企業(yè)erp實施風(fēng)險,也可達到對風(fēng)險管理預(yù)警的目的。

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的項目投資風(fēng)險評價探討 4.6

與傳統(tǒng)的評價方法不同,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)能力等的特點,它較好的克服了傳統(tǒng)項目評價局限性以及依賴專家經(jīng)驗的弊端,為項目投資風(fēng)險評價開辟了新途徑。論文闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與原理,分析了項目投資風(fēng)險評價的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過應(yīng)用評價,進一步探討其應(yīng)用價值及其意義。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目前期風(fēng)險評價研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目前期風(fēng)險評價研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目前期風(fēng)險評價研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目前期風(fēng)險評價研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目前期風(fēng)險評價研究 4.8

本文從開發(fā)商的角度,在分析房地產(chǎn)項目前期風(fēng)險因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建其指標(biāo)體系,建立基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險評價模型,然后選取若干組樣本作為訓(xùn)練集在matlab7.0環(huán)境中對模型進行訓(xùn)練,最后用測試集驗證模型在房地產(chǎn)項目前期風(fēng)險評價方面的可行性。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價研究 4.3

房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)在面臨高收益誘惑的同時,必須對風(fēng)險進行科學(xué)的評價,尤其是美國次貸危機以來,面對房地產(chǎn)交易量持續(xù)萎縮、房價下降帶來的低迷狀態(tài),風(fēng)險管理的重要性更加突出。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的風(fēng)險評價模型,更加適用于房地產(chǎn)項目的風(fēng)險評價,并能夠提升房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價的準(zhǔn)確性,排除人為的主觀因素,從而很好的為房地產(chǎn)項目投資決策提供科學(xué)的依據(jù),使房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)有效地規(guī)避風(fēng)險。

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究

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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價研究 4.4

在分析房地產(chǎn)投資風(fēng)險內(nèi)外部因素的基礎(chǔ)上,構(gòu)建房地產(chǎn)投資風(fēng)險評價的指標(biāo)體系,建立基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(fnn)的評價模型并選取西安某房地產(chǎn)開發(fā)項目為案例,驗證了該評價模型的可行性。結(jié)果表明,采用的fnn的方法對房地產(chǎn)投資風(fēng)險進行評價,能夠較好地結(jié)合定性與定量因素對房地產(chǎn)開發(fā)方案的可行性進行評估,為房地產(chǎn)開發(fā)商有效規(guī)避投資風(fēng)險提供依據(jù)。

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高層建筑火災(zāi)風(fēng)險評價

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基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高層建筑火災(zāi)風(fēng)險評價 4.5

火災(zāi)風(fēng)險評價是減小和控制高層建筑火災(zāi)的重要前提,本文設(shè)計了應(yīng)用于高層建筑火災(zāi)風(fēng)險評價的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型,介紹了其學(xué)習(xí)算法,并用此模型對高層建筑火災(zāi)風(fēng)險評價進行實例分析,通過對實驗仿真結(jié)果與實際結(jié)果的比較分析,表明徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)模型在高層建筑火災(zāi)風(fēng)險評價的可行性,為高層建筑火災(zāi)風(fēng)險評價方法的研究提供一種新的嘗試,為減小和控制高層建筑火災(zāi)的發(fā)生在理論上、方法上提供有益的指導(dǎo)。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的水庫移民后期扶持效果風(fēng)險評價

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的水庫移民后期扶持效果風(fēng)險評價 4.6

對大中型水庫移民后期扶持效果進行風(fēng)險評價可掌握和了解后期扶持政策實施情況,以河南省淅川縣水庫搬遷安置移民為例,基于水庫移民后期扶持監(jiān)測評估調(diào)查數(shù)據(jù),構(gòu)建了移民風(fēng)險評價指標(biāo)體系,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對該縣后期扶持效果進行了風(fēng)險評價。結(jié)果表明,淅川縣大部分地區(qū)在后期扶持政策實施后移民的生產(chǎn)生活水平均得到了不同程度的恢復(fù)和提高,與監(jiān)測評估綜合評價結(jié)果相吻合,可見該模型用于水庫移民后期扶持效果風(fēng)險評價可行、有效。

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資項目風(fēng)險評價模型研究

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)投資項目風(fēng)險評價模型研究 4.8

本文根據(jù)房地產(chǎn)投資項目風(fēng)險自身的特性,利用改進的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來研究房地產(chǎn)項目投資中的風(fēng)險,將房地產(chǎn)風(fēng)險量化,進行風(fēng)險評價,并用實例進行了訓(xùn)練與分析,證實了該方法的可行性。該方法具有自組織與自適應(yīng)等優(yōu)點,克服了主觀因素多的缺點,提高了評價的精確度,從而為管理者提供更為合理的參考依據(jù),使投資決策更為科學(xué)。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LPG公路運輸?shù)娘L(fēng)險評價模型及其應(yīng)用

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LPG公路運輸?shù)娘L(fēng)險評價模型及其應(yīng)用 4.3

為使lpg公路運輸?shù)娘L(fēng)險評價更加客觀、合理,遵循區(qū)域性、動態(tài)性和可量化原則,建立了lpg公路運輸?shù)娘L(fēng)險評價指標(biāo),并將個人風(fēng)險和社會風(fēng)險作為評價結(jié)果。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的lpg公路運輸?shù)娘L(fēng)險評價方法,通過matlab軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對評價模型進行訓(xùn)練,并通過實踐驗證該模型的可行性。結(jié)果表明,該方法能較好地克服評價深度、評價指標(biāo)間復(fù)雜關(guān)系和評價指標(biāo)作用模糊的限制,且評價結(jié)果直觀的反映了評價對象的個人風(fēng)險和社會風(fēng)險的風(fēng)險程度。

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基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)公路工程建設(shè)風(fēng)險評價研究

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基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)公路工程建設(shè)風(fēng)險評價研究 4.5

鑒于公路工程建設(shè)風(fēng)險評價屬多維非線性問題,分析了混沌與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合評價公路工程建設(shè)風(fēng)險可行性,建立了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和評價指標(biāo)體系,從而構(gòu)建了完整的公路工程建設(shè)風(fēng)險混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價系統(tǒng)(hcrcnnas)。經(jīng)實例研究表明,該系統(tǒng)評價結(jié)果穩(wěn)定可靠,具有良好的應(yīng)用前景。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價研究 4.8

房地產(chǎn)項目存在較多風(fēng)險,影響工程項目的經(jīng)濟效益。利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,對房地產(chǎn)項目風(fēng)險進行評價,明確項目風(fēng)險,采取對應(yīng)措施,防范風(fēng)險,提高工程效益。本文簡單探討了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的餓房地產(chǎn)項目風(fēng)險評價。

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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)天津市深基坑施工風(fēng)險評價??相關(guān)

朱武松

職位:施工項目經(jīng)理

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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