為了評價瑪納斯河水環(huán)境承載力,防止瑪納斯河流域受到人為的持續(xù)污染,基于層次分析法建立了瑪納斯河流域水環(huán)境承載力評價指標體系,對該指標體系中的各因子進行分析,確定了評價體系中各因子的具體權(quán)重,得出各個因子影響水資源可持續(xù)開發(fā)利用的重要性排序,并通過計算得出瑪納斯河流域水環(huán)境承載力綜合指數(shù)為0.2442,表明瑪納斯河水環(huán)境屬惡劣,急需采取必要的措施進行改善。

　　?　４４　?　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　鋼　　鐵　　技　　術(shù)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　?。玻埃埃材甑冢灯?　 　 　 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水環(huán)境質(zhì)量評價中的應(yīng)用　 　 環(huán)檢室　　舒型武　 　 　 　　　　【摘　　要】　簡述了水環(huán)境質(zhì)量評價的現(xiàn)狀，概述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生、發(fā)展及其特點，討論了在水環(huán)境質(zhì)量評價中 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀、必要性及其前景?！?　　　　【關(guān)鍵詞】　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　　水環(huán)境質(zhì)量評價　　應(yīng)用　 　 　 １　　水環(huán)境質(zhì)量評價的現(xiàn)狀　 　　　　水是支撐社會經(jīng)濟系統(tǒng)和自然生態(tài)系統(tǒng)不可 替代的重要資源，水資源保護與可持續(xù)發(fā)展有著直 接的聯(lián)系，它涉及到在水資源量與質(zhì)統(tǒng)一管理這一 新概念準則下的量化方法論問題，也是國際水資源 與環(huán)境研究的熱點和前沿問題之一 ［１］ 。目前仍缺乏 量化水資源可持續(xù)管理的技術(shù)規(guī)范和工具，然而只 有通

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的新型智能信息處理理論,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價預(yù)測模型.

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉆孔灌注樁極限承載力研究——依據(jù)影響鉆孔灌注樁極限承栽力的5大影響因素：樁周土的工程性質(zhì)、樁身結(jié)構(gòu)尺寸、樁的剛度、時間以及施工工藝提取了相應(yīng)的參數(shù)。在此基礎(chǔ)上建立了預(yù)測鉆孔灌注樁極限承載力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型．在工程實例的基礎(chǔ)上進...

在遺傳算法與誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò)(bp網(wǎng)絡(luò))結(jié)構(gòu)相結(jié)合的基礎(chǔ)上,提出了利用改進的遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行水資源承載力綜合評價的新方法,將該方法應(yīng)用于淮河流域水資源承載力綜合評價,實例表明是可行的,為水資源承載力定量分析開辟了新的途徑.

地質(zhì)環(huán)境承載力評價是資源環(huán)境承載力研究的重要內(nèi)容之一,也是可持續(xù)發(fā)展研究的重要應(yīng)用方向,是踐行生態(tài)文明建設(shè)的具體體現(xiàn)。本文結(jié)合山東半島地質(zhì)環(huán)境現(xiàn)狀和特點,構(gòu)建了基于水文地質(zhì)環(huán)境、工程地質(zhì)環(huán)境和環(huán)境地質(zhì)問題的共12項評價指標的地質(zhì)環(huán)境承載力評價指標體系,采用層次分析法(ahp)確定各個評價指標的權(quán)重,采用綜合加權(quán)指數(shù)方法,借助gis空間分析及屬性庫鏈接相結(jié)合的方法對現(xiàn)階段山東半島地質(zhì)環(huán)境承載力進行了評價。評價結(jié)果將山東半島地質(zhì)環(huán)境承載力的劃分為4個等級,并對每個等級區(qū)域做了分析說明,以期為推進生態(tài)文明建設(shè)及可持續(xù)發(fā)展提供科學依據(jù)。

針對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成礦預(yù)測模型結(jié)構(gòu)難以確定的問題,詳細闡述了一種在模型訓練中進行隱層數(shù)目及隱層單元數(shù)目動態(tài)調(diào)整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并以vc++為開發(fā)工具實現(xiàn)了變結(jié)構(gòu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成礦預(yù)測模型,經(jīng)用華南26個巖體檢驗,回憶率及預(yù)測率均高達100％。該方法提供了一種面向具體問題的動態(tài)解決方案,在成礦預(yù)測工作中具有一定的實用性。

針對基坑變形預(yù)測中信息的灰色性和數(shù)據(jù)的非線性性,提出用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測基坑變形的新方法。用一樁錨聯(lián)合支護體系實例進行了預(yù)測研究,得到支護體系的不同預(yù)測模型的組合預(yù)測值。研究結(jié)果表明:灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測誤差比gm(1,1)預(yù)測模型小;與bp預(yù)測模型相比,前期誤差大,后期誤差小。在基坑變形監(jiān)測中,為了更準確地預(yù)測基坑變形,可以采用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測與bp預(yù)測相結(jié)合的方法進行預(yù)測。

為使lpg公路運輸?shù)娘L險評價更加客觀、合理,遵循區(qū)域性、動態(tài)性和可量化原則,建立了lpg公路運輸?shù)娘L險評價指標,并將個人風險和社會風險作為評價結(jié)果。利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自組織、自學習和自適應(yīng)功能,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的lpg公路運輸?shù)娘L險評價方法,通過matlab軟件中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱對評價模型進行訓練,并通過實踐驗證該模型的可行性。結(jié)果表明,該方法能較好地克服評價深度、評價指標間復(fù)雜關(guān)系和評價指標作用模糊的限制,且評價結(jié)果直觀的反映了評價對象的個人風險和社會風險的風險程度。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型描述

本文分析了水資源承載力和戰(zhàn)略環(huán)評的相關(guān)概念,以及水利工程對環(huán)境的影響。通過對目前水電項目環(huán)境影響評價現(xiàn)狀進行分析,指出了戰(zhàn)略環(huán)評在水電項目中將要發(fā)揮的重要作用。并且進一步探討了水電項目環(huán)境影響研究的趨勢,為今后合理開發(fā)水電資源,促進人類社會的可持續(xù)發(fā)展提供了評價的思路。

水資源環(huán)境承載力及結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)效應(yīng)分析是系統(tǒng)化研究水資源短缺與水環(huán)境污染問題的基礎(chǔ)。采用系統(tǒng)化理論與物質(zhì)流分析相結(jié)合方法,按照水要素在區(qū)域經(jīng)濟中流動全過程,將水資源開發(fā)利用劃分為水資源投入、水資源開發(fā)、水資源利用、水污染治理和污水排放等環(huán)節(jié),建立水資源環(huán)境承載力評價指標體系和水資源環(huán)境結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)效應(yīng)評價指標體系,利用灰色關(guān)聯(lián)模型對水要素流動全過程的結(jié)構(gòu)合理性進行評價。以江蘇省為研究區(qū)進行分析評價,結(jié)果顯示:在水資源投入階段承載壓力較大,結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)中水資源開發(fā)嚴重依賴地表水;開發(fā)利用階段水資源承載壓力小,結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)中地表水與生活用水關(guān)聯(lián)度最高,地下水與農(nóng)業(yè)用水關(guān)聯(lián)度最高;在水污染治理階段城鎮(zhèn)污水投資承載壓力大、城市污水處理承載壓力小,工業(yè)廢水投資承載壓力小、工業(yè)污水處理承載壓力大,結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)中廢水排放與工業(yè)廢水處理關(guān)聯(lián)度高、與廢水治理投資關(guān)聯(lián)度低;在污水排放階段廢水排放承載壓力大、cod排放承載壓力小,結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)中cod和氨氮排放量均與生活污水排放關(guān)聯(lián)度最高。

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樁極限承載力預(yù)測——從基樁高應(yīng)變動測試驗的結(jié)果中提取特征參數(shù)，組成反映基樁豎向承載力的特征向量，利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射特性和學習能力，建立了特征向量和單樁豎向極限承載力之間的一種對應(yīng)關(guān)系，實例研究表明，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測...

長期以來,由于水土流失引發(fā)的生態(tài)環(huán)境問題受到各界人士的十分關(guān)注。我國大部分地區(qū)降水集中,生態(tài)破壞導(dǎo)致水土流失嚴重。利用bp網(wǎng)絡(luò)模型對水土流失程度進行檢測和分析是當前學科領(lǐng)域的一個熱門話題。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,提出了根據(jù)前期沉降觀測資料進行沉降預(yù)測的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用于汕汾高速公路預(yù)壓荷載卸荷時間預(yù)報.研究表明,所建議的模型較傳統(tǒng)沉降預(yù)測模型具有顯著的優(yōu)越性,應(yīng)用前景廣闊.

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價預(yù)測模型——利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的非線性映射能力,提出了一種基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的工程造價預(yù)測模型,指出該預(yù)測模型可對不同情況的工程造價進行合理的預(yù)測,實例檢驗證明,該方法收斂速度快,預(yù)測的可靠性令人滿意?！　?/p>

利用matlab編程語言構(gòu)造了三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投標報價模型,通過仿真模擬確定標高金水平,并用實例驗證了其可靠性,為承包商作出合理報價決策提供了科學依據(jù)。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在單樁承載力預(yù)測中的應(yīng)用——運用基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測模型對phc樁的極限承載力進行預(yù)測。分別利用灰色gm（1，）模型和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樁在荷載作用下的沉降進行估算，然后利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的bp網(wǎng)絡(luò)對所得的結(jié)果進行組合預(yù)測；最后利用lagrange算法...

闡述了bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,分析了地基承載力的影響因素,以云安縣六都—高要大灣二級公路(云浮段)新建工程勘察數(shù)據(jù)為例,通過建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并對模型進行訓練,結(jié)果表明,該模型比較精確,可在今后勘察工作中運用。

隨著國家對生態(tài)文明建設(shè)重視程度不斷提高,人們對所住區(qū)域的地質(zhì)環(huán)境承載能力越來越關(guān)心,也對地質(zhì)環(huán)境承載力評價的方法提出了新的要求.本文引入機器學習方法,以地質(zhì)環(huán)境承載力的評價理論為基礎(chǔ),提出了基于機器學習算法的地質(zhì)環(huán)境承載力評價方法.通過梳理國內(nèi)外地質(zhì)環(huán)境評價相關(guān)成果,分析地質(zhì)環(huán)境的各種評價要素,提煉出影響地質(zhì)環(huán)境承載力的主控因素,在此基礎(chǔ)上建立適合于機器學習的地質(zhì)環(huán)境承載力評價指標體系,再結(jié)合機器學習方法,構(gòu)建基于機器學習算法的地質(zhì)環(huán)境承載力評價模型,對區(qū)域地質(zhì)環(huán)境承載力進行評價,并以眉山市彭山區(qū)為例,進行承載力評價,為其他區(qū)域的地質(zhì)環(huán)境承載力評價提供應(yīng)用示范和評價方法.