分布式光伏電站的健康安全運(yùn)行是實(shí)現(xiàn)太陽能廣泛應(yīng)用的重要保障之一。建立了基于蒙特卡羅模擬的動態(tài)風(fēng)險評估方法,確定了影響電站運(yùn)行輸出功率、直流電壓、直流電流、溫度、風(fēng)速、瞬間輻射量6個主要評估動態(tài)因素,以某分布式光伏電站為例,監(jiān)測數(shù)據(jù)擬合得出指標(biāo)分布函數(shù)的a-d檢驗(yàn)的p值均〈1.5,擬合良好;進(jìn)一步構(gòu)造動態(tài)風(fēng)險值的if函數(shù)模型計(jì)算電站的運(yùn)行風(fēng)險,平均值為24.87,89.70%時間都處于正常運(yùn)行,與實(shí)際運(yùn)行情況吻合;敏感性圖和數(shù)據(jù)得出最大的兩個風(fēng)險影響因素是電壓（-0.49）和功率（＋0.35）,為風(fēng)險的管理和轉(zhuǎn)移提供依據(jù)。基于蒙特卡羅模擬的分布式光伏電站的定量動態(tài)風(fēng)險值分析為評估分布式光伏電站系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)提供科學(xué)依據(jù)。

將工程造價風(fēng)險管理理論、技術(shù)與概率分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等緊密結(jié)合,立足于主動控制原理,運(yùn)用蒙特卡羅模擬及水晶球(crystalball)軟件,分析具體工程項(xiàng)目造價的風(fēng)險水平,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ团c具體實(shí)際相結(jié)合時發(fā)揮的實(shí)效性,提出規(guī)避造價風(fēng)險的措施和方法,為建設(shè)工程項(xiàng)目造價管理模式提供決策參考,提高造價管理的效率和精度。

企業(yè)會計(jì)信息系統(tǒng)的建立為運(yùn)用復(fù)雜的決策技術(shù)創(chuàng)造了條件。當(dāng)前財(cái)務(wù)管理理論建立了多種成熟的資本預(yù)算方法,其中以凈現(xiàn)值法(npv)為代表,但凈現(xiàn)值法對多期資本預(yù)算結(jié)果的風(fēng)險分析并不太有效。因此,如果基于期望收益進(jìn)行數(shù)據(jù)的模擬,得出多個可能的結(jié)果,在此基礎(chǔ)上就可以進(jìn)行風(fēng)險分析。本文擬采用蒙特卡羅模擬方法并結(jié)合其在excel上的實(shí)現(xiàn),建立一種模擬改進(jìn)的資本預(yù)算方法,并簡單分析其結(jié)果和未來應(yīng)用途徑。

飛機(jī)可靠度的分析要綜合考慮各種因素的影響,由于各因素的影響較為復(fù)雜,很難通過解析的方法來計(jì)算飛機(jī)的可靠度。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提升,通過蒙特卡羅模擬計(jì)算飛機(jī)結(jié)構(gòu)的可靠性逐漸變得可行。本文基于蒙特卡羅法,將損傷、工作環(huán)境、檢修周期等作為核心要素,提出了面向工程應(yīng)用的飛機(jī)結(jié)構(gòu)可靠度分析方法,最終得到了飛機(jī)全機(jī)結(jié)構(gòu)失效概率的計(jì)算方法。本方法在計(jì)算機(jī)上得到了初步實(shí)現(xiàn)。

一、引言工程項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價是一個充滿不確定性的過程,受工程項(xiàng)目的規(guī)模、復(fù)雜性和技術(shù)含量等因素的影響,同時也受時間、資源和環(huán)境的制約,投標(biāo)商在投標(biāo)報(bào)價過程中面臨著巨大的風(fēng)險。

在epc模式下的工程建設(shè)招投標(biāo)中,投標(biāo)報(bào)價的合理確定不僅決定投標(biāo)人能否中標(biāo),且對工程項(xiàng)目中標(biāo)后的盈利和虧損亦起到關(guān)鍵作用。在分析epc項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價的風(fēng)險因素基礎(chǔ)上,研究了各風(fēng)險因素的分布規(guī)律,利用蒙特卡羅隨機(jī)模擬的方法,將epc項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價中的隨機(jī)風(fēng)險因素?cái)M合成隨機(jī)變量進(jìn)行模擬,從而得到合理的投標(biāo)報(bào)價。實(shí)例應(yīng)用結(jié)果表明,在考慮各隨機(jī)風(fēng)險因素的情況下,得出的工程造價范圍比較符合工程建設(shè)實(shí)際所發(fā)生的費(fèi)用,且具有較高的可信度。在置信水平不同時,工程造價的取值范圍也不同,因此需根據(jù)承包商的風(fēng)險偏好來確定最終的投標(biāo)報(bào)價。

傳統(tǒng)的蒙特卡羅模擬方法在分析由于參數(shù)不確定性修正而引起的可靠度修正問題時效率較低。為此,提出了一種基于蒙特卡羅模擬的高效邊坡可靠度修正方法,該方法主要包括2個關(guān)鍵步驟：1）根據(jù)參數(shù)初始分布利用蒙特卡羅模擬方法計(jì)算邊坡的失效概率,并輸出蒙特卡羅模擬的失效樣本;2）利用參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征值修正后的聯(lián)合概率密度函數(shù)和蒙特卡羅模擬失效樣本計(jì)算修正后邊坡的失效概率。以兩個邊坡問題為例說明了所提方法的有效性。結(jié)果表明：所提出的方法在計(jì)算修正的失效概率過程中無需重新執(zhí)行蒙特卡羅模擬,計(jì)算過程簡單、計(jì)算效率高。此外,所提方法能夠適用于隱式表達(dá)功能函數(shù)的邊坡可靠度修正問題,并能夠有效地解決單變量和多變量修正的邊坡可靠度修正問題。

以高斯煙團(tuán)模型為基礎(chǔ),引入坐標(biāo)變換思想,建立了適用于變風(fēng)場的大氣污染擴(kuò)散模型,并結(jié)合蒙特卡羅模擬初步構(gòu)建了更為合理的安全距離確定方法,一定程度上解決了參數(shù)不確定性所導(dǎo)致的預(yù)測結(jié)果偏差.以大連市松木島化工園區(qū)為例,得到不同方向上污染物的危害距離,得出相應(yīng)的風(fēng)險評價結(jié)論.

文章以工程造價風(fēng)險為研究對象,從主觀風(fēng)險和客觀風(fēng)險兩個角度構(gòu)建工程造價風(fēng)險評價指標(biāo)體系;在此基礎(chǔ)上構(gòu)建工程造價風(fēng)險評估的蒙特卡羅模型。

房地產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價是房地產(chǎn)項(xiàng)目可行性研究的重要組成部分，合理有效的經(jīng)濟(jì)評價有利于促進(jìn)房地產(chǎn)項(xiàng)目的建設(shè)和融資。房地產(chǎn)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效果受到很多不確定因素的影響，對不確定因素的概率分析能夠幫我們更好的識別和判斷不確定性的程度及變化規(guī)律。本文以具體房地產(chǎn)項(xiàng)目為例，將蒙特卡羅模擬技術(shù)與matlab相結(jié)合，分析評估了項(xiàng)目凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率兩大主要不確定因素的變動情況和規(guī)律，證明了蒙特卡羅模擬技術(shù)在房地產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價的適用性和可靠性，以此希望對之后的研究提供參考。

變電站的風(fēng)險評估工作對整個電網(wǎng)的安全運(yùn)行有著非常重要的意義。通過對一個典型變電主接線電路的分析,對變電站的停運(yùn)、在修、正常工作幾個工作狀態(tài)采用蒙特卡羅模擬法進(jìn)行元件失效建模。著重研究了系統(tǒng)的連通性、狀態(tài)切換等幾個問題,并結(jié)合電網(wǎng)模型對狀態(tài)枚舉算法提出了優(yōu)化策略。

由于房地產(chǎn)項(xiàng)目周期長、占用資金額巨大,所以對房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險分析很重要。本文用excel軟件對房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行了風(fēng)險分析。通過對房地產(chǎn)項(xiàng)目的風(fēng)險分析得了npv的直方圖。通過敏感性分析,找到影響房地產(chǎn)項(xiàng)目評價指標(biāo)npv的關(guān)鍵因素,從而為決策者提供參考,進(jìn)而使項(xiàng)目獲得最大收益。

介紹一種確定預(yù)測價格概率分布的技術(shù)——蒙特卡羅方法。投標(biāo)企業(yè)在投標(biāo)報(bào)價階段可以用它來評價某一預(yù)測價格,并由此確定降價幅度、是否低于成本價等投標(biāo)報(bào)價決策中急需解決的問題。

本文介紹一種確定預(yù)測價格概率分布的技術(shù)——蒙特卡羅方法。投標(biāo)企業(yè)在投標(biāo)報(bào)價階段可以用它來評價某一預(yù)測價格、并由此確定降價幅度、是否低于成本價等投標(biāo)報(bào)價決策中急需解決的問題。

工程項(xiàng)目融資前的財(cái)務(wù)風(fēng)險評估是項(xiàng)目風(fēng)險管理的重要組成部分。針對某企業(yè)擬建的工業(yè)生產(chǎn)項(xiàng)目,進(jìn)行了項(xiàng)目融資前全部投資現(xiàn)金流量風(fēng)險評估,分別采用了歷史數(shù)據(jù)推定法、德爾菲法和主觀概率法等確定輸入變量概率分布。通過運(yùn)用crystalball軟件,引入蒙特卡羅模擬法,得出該項(xiàng)目的財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值(fnpv)概率分布、凈現(xiàn)值的百分位數(shù)及風(fēng)險度,從而為項(xiàng)目投資提供風(fēng)險決策依據(jù)。

傳統(tǒng)的蒙特卡羅模擬方法在分析由于參數(shù)不確定性修正而引起的可靠度修正問題時效率較低。為此,提出了一種基于蒙特卡羅模擬的高效邊坡可靠度修正方法,該方法主要包括2個關(guān)鍵步驟：1）根據(jù)參數(shù)初始分布利用蒙特卡羅模擬方法計(jì)算邊坡的失效概率,并輸出蒙特卡羅模擬的失效樣本;2）利用參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征值修正后的聯(lián)合概率密度函數(shù)和蒙特卡羅模擬失效樣本計(jì)算修正后邊坡的失效概率。以兩個邊坡問題為例說明了所提方法的有效性。結(jié)果表明：所提出的方法在計(jì)算修正的失效概率過程中無需重新執(zhí)行蒙特卡羅模擬,計(jì)算過程簡單、計(jì)算效率高。此外,所提方法能夠適用于隱式表達(dá)功能函數(shù)的邊坡可靠度修正問題,并能夠有效地解決單變量和多變量修正的邊坡可靠度修正問題。

房地產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價是房地產(chǎn)項(xiàng)目可行性研究的重要組成部分，合理有效的經(jīng)濟(jì)評價有利于促進(jìn)房地產(chǎn)項(xiàng)目的建設(shè)和融資。房地產(chǎn)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效果受到很多不確定因素的影響，對不確定因素的概率分析能夠幫我們更好的識別和判斷不確定性的程度及變化規(guī)律。本文以具體房地產(chǎn)項(xiàng)目為例，將蒙特卡羅模擬技術(shù)與matlab相結(jié)合，分析評估了項(xiàng)目凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益率兩大主要不確定因素的變動情況和規(guī)律，證明了蒙特卡羅模擬技術(shù)在房地產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評價的適用性和可靠性，以此希望對之后的研究提供參考。

煤炭投資項(xiàng)目投資額大,周期長,受市場風(fēng)險、生產(chǎn)風(fēng)險、環(huán)境風(fēng)險、金融風(fēng)險等眾多因素的影響,一旦發(fā)生風(fēng)險,將會產(chǎn)生無法巨大的損失,做好投資費(fèi)用風(fēng)險評估具有重要的實(shí)際意義。本文利用蒙特卡洛技術(shù),通過科學(xué)確定礦建工程費(fèi)用、土建工程費(fèi)用、設(shè)備購置費(fèi)用、安裝工程費(fèi)用等風(fēng)險變量的概率分布,獲得投資項(xiàng)目費(fèi)用的可能值和概率分布,為企業(yè)投資決策提供科學(xué)依據(jù)。

為了定量地研究大跨橋梁在多種隨機(jī)因素下的可靠度,采用蒙特卡羅數(shù)值模擬方法,對潤揚(yáng)長江公路大橋(中國跨度最大的懸索橋)在溫度、風(fēng)、車輛荷載、車輛沖擊等隨機(jī)變量作用下的結(jié)構(gòu)可靠度進(jìn)行計(jì)算。通過對大橋在正常運(yùn)營和損傷狀態(tài)下的可靠度分析,獲得了大橋主纜應(yīng)力、吊索應(yīng)力、橋塔位移以及鋼箱梁線形等重要指標(biāo)的可靠度和累積分布函數(shù),其分析結(jié)果形象直觀,提高了評估的效率,使維護(hù)決策的制定更加客觀準(zhǔn)確。

以單電子晶體管為研究對象,系統(tǒng)闡述了庫侖阻塞、庫侖臺階、單電子隧穿等物理現(xiàn)象的產(chǎn)生機(jī)理。微觀模擬與宏觀建模相結(jié)合,著重介紹了如何用蒙特卡羅方法和matlab相結(jié)合對上述各種物理現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)值模擬,同時對單電子晶體管進(jìn)行宏觀電路等效,用一些常用元器件進(jìn)行宏觀建模。采用強(qiáng)大的模擬集成電路軟件hspice進(jìn)行分析模擬,大大減少了計(jì)算及仿真時間。通過分析比較,兩者曲線得到了較好的吻合,直觀地反映了單電子晶體管的電學(xué)特性,為進(jìn)一步研究復(fù)雜系統(tǒng)提供了理論依據(jù)。

屏蔽防護(hù)在反應(yīng)堆、一般放射性測量以及低水平放射性測量中都起著極為重要的作用。運(yùn)用蒙特卡羅mcnp4c程序,模擬了幾種常用的屏蔽材料對γ射線屏蔽情況。通過對模擬結(jié)果的分析,給出這些屏蔽材料對γ射線的衰減系數(shù)、有效衰減系數(shù),并對能量發(fā)散情況進(jìn)行定量分析,同時補(bǔ)充了一些輻射防護(hù)手冊中沒有提供而在實(shí)際工作中有用的屏蔽材料的屏蔽數(shù)據(jù),以便于設(shè)計(jì)出有效的γ射線屏蔽防護(hù)。

以經(jīng)濟(jì)凈現(xiàn)值為評價指標(biāo)分析了軌道交通項(xiàng)目投資風(fēng)險,從財(cái)務(wù)評價的方面確定了風(fēng)險分析的主要因素并確定了變量概率分布類型,然后結(jié)合隨機(jī)變量隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法建立了投資風(fēng)險分析模型,并從統(tǒng)計(jì)理論確定模擬的次數(shù),最后論述了如何對模擬結(jié)果進(jìn)行風(fēng)險分析,從而有助于軌道交通項(xiàng)目管理。