針對(duì)當(dāng)前隔熱條的尺寸測(cè)量仍停留在產(chǎn)品離線(xiàn)后,工作人員用卡尺測(cè)量,勞動(dòng)強(qiáng)度大,工作效率低、測(cè)量精度易受人為因素影響的現(xiàn)狀,本文提出將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)引入到隔熱條自動(dòng)化生產(chǎn)線(xiàn)的在線(xiàn)尺寸檢測(cè)系統(tǒng)中,這種非接觸式測(cè)量既可以避免在測(cè)量過(guò)程中對(duì)隔熱條的損壞,又可以提高測(cè)量精度和測(cè)量速度,從而達(dá)到提高測(cè)量效能的目的。

介紹了一種基于線(xiàn)陣ccd的瓷磚尺寸在線(xiàn)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì),并提出了系統(tǒng)的標(biāo)定方法。采用了一種改進(jìn)的基于灰度矩的亞像素邊緣定位算法對(duì)邊緣進(jìn)行了精確定位,隨后根據(jù)邊緣點(diǎn)數(shù)據(jù)擬合出瓷磚的角點(diǎn),最終根據(jù)角點(diǎn)的相對(duì)位置求出瓷磚的各個(gè)尺寸參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)、非接觸、速度快、精度高以及現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),可以滿(mǎn)足一般瓷磚在線(xiàn)尺寸檢測(cè)的需要。

介紹了一套基于機(jī)器視覺(jué)的鋁塑泡罩包裝實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)?？勺R(shí)別出漏裝、殘缺、裂紋和有異物等不合格產(chǎn)品,并具有剔除功能。

針對(duì)傳統(tǒng)的接觸式測(cè)量方法存在需要和零件接觸以及測(cè)量時(shí)間和人為因素等局限性,研發(fā)出基于機(jī)器視覺(jué)的大型零件尺寸測(cè)量系統(tǒng),從而滿(mǎn)足產(chǎn)品的非接觸、測(cè)量速度快、測(cè)量精度高、實(shí)時(shí)顯示等測(cè)量要求.在基于機(jī)器視覺(jué)的大型零件尺寸測(cè)量系統(tǒng)中,首先對(duì)于采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理,針對(duì)采集圖像存在噪聲等因素的影響,利用小波去噪完成對(duì)圖像的平滑去噪;其次,選取sift(尺度不變特征轉(zhuǎn)換)算法進(jìn)行圖像配準(zhǔn),選擇基于加權(quán)平均的帽子函數(shù)加權(quán)平均融合算法無(wú)縫隙的完成圖像融合,從而完成圖像的拼接.然后,基于canny檢測(cè)算子提出了一種改進(jìn)的單像素邊緣檢測(cè)方法用于提取零件圖像邊緣輪廓.最后,對(duì)提取的圖像邊緣輪廓進(jìn)行幾何量的實(shí)驗(yàn)測(cè)量并分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù).基于機(jī)器視覺(jué)的大型零件尺寸測(cè)量系統(tǒng)不僅操作簡(jiǎn)單,價(jià)格低廉,而且測(cè)量上能夠在誤差的允許范圍內(nèi)快速測(cè)量出零件的尺寸.

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)有著非接觸、速度快、精度合適、現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力強(qiáng)等突出優(yōu)點(diǎn),在工業(yè)制造行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。特別在測(cè)控行業(yè),機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)

為了滿(mǎn)足針對(duì)手機(jī)屏幕玻璃的尺寸和崩邊的高精度檢測(cè)要求,設(shè)計(jì)了一種基于最小二乘法的手機(jī)屏幕玻璃尺寸檢測(cè)及崩邊評(píng)價(jià)方法。通過(guò)采用線(xiàn)陣相機(jī)實(shí)時(shí)地采集高精度的圖像,同時(shí)對(duì)目標(biāo)邊緣像素進(jìn)行基于灰度的采樣并用最小二乘法進(jìn)行擬合比較,再對(duì)定位后的目標(biāo)邊界進(jìn)行分段的二次擬合,最后建立模板以及誤差響應(yīng)函數(shù)對(duì)玻璃邊緣與擬合結(jié)果進(jìn)行高通濾波后的誤差統(tǒng)計(jì),利用層次凝聚聚類(lèi)可以獲得準(zhǔn)確的崩邊位置和崩邊大小。為了驗(yàn)證方法的可行性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,崩邊的檢測(cè)率達(dá)100%,誤檢率為2%,尺寸檢測(cè)誤差小于0.05%,尺寸檢測(cè)誤差約為0.04mm。該方法能較準(zhǔn)確地檢測(cè)手機(jī)屏幕玻璃尺寸和崩邊,同時(shí)具有精度高的優(yōu)點(diǎn),并滿(mǎn)足了實(shí)時(shí)檢測(cè)要求。

針對(duì)fpc(柔性印刷電路板)缺陷的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺(jué)的嵌入式檢測(cè)系統(tǒng);該系統(tǒng)以線(xiàn)陣ccd為視覺(jué)傳感器,dsp為處理器核心,完成圖像的采集和存儲(chǔ);基于局部自動(dòng)閾值分割后的二值化圖像,采用多尺度的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)抑制噪聲,突顯邊緣細(xì)節(jié);結(jié)合線(xiàn)寬評(píng)價(jià)和局部生長(zhǎng)的圖像匹配算法,準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷定位識(shí)別功能;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:系統(tǒng)能準(zhǔn)確識(shí)別檢測(cè)產(chǎn)品中存在的各種缺陷,圖像檢測(cè)速度達(dá)到了每秒20幀,具有良好的實(shí)用性。

針對(duì)鋁管生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)準(zhǔn)確、可量化的自動(dòng)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的迫切需要,本文引入一種由圖像采集、缺陷檢測(cè)、缺陷處理等模塊組成的鋁管缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。平板探測(cè)器獲取由x光高壓電源產(chǎn)生,穿過(guò)鋁管的x射線(xiàn)并把所形成的數(shù)字圖像通過(guò)usb端口發(fā)送至檢測(cè)服務(wù)器。檢測(cè)服務(wù)器使用機(jī)器視覺(jué)算法檢測(cè)圖像中的缺陷。當(dāng)服務(wù)器檢測(cè)到缺陷時(shí),會(huì)向pci板上指定位輸出信號(hào),報(bào)警裝置接到信號(hào)后報(bào)警提醒工作人員。實(shí)驗(yàn)表明該系統(tǒng)能夠自動(dòng)、準(zhǔn)確的標(biāo)記出鋁管中存在的缺陷,達(dá)到了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。

基于機(jī)器視覺(jué)的塑料螺絲連接件表面質(zhì)量在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

基于新疆干制駿棗的外形尺寸、滑動(dòng)摩擦角等物料特性,將駿棗人為定義成a、b兩面;提出采用分步檢測(cè)的分級(jí)機(jī)理利用兩次檢測(cè)實(shí)現(xiàn)紅棗雙面檢測(cè),并對(duì)其關(guān)鍵機(jī)構(gòu)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)依據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)要闡述;指出利用物料本身滑動(dòng)摩擦力結(jié)合吸振能力較好的材料,采用分步檢測(cè)的機(jī)理,能夠?qū)崿F(xiàn)紅棗及其他橢球形水果的單體化喂入、全表面呈現(xiàn)等功能。

機(jī)器視覺(jué)的典型應(yīng)用 摘要：主要介紹機(jī)器視覺(jué)的典型應(yīng)用，簡(jiǎn)要分析機(jī)器視覺(jué)的特點(diǎn)、優(yōu)越性和應(yīng)用摘要分 類(lèi)，詳細(xì)介紹了機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在印刷行業(yè)、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，并且分別舉例說(shuō) 明。機(jī)器視覺(jué)的誕生和應(yīng)用在理論和實(shí)際中均具有重要意義。 abstract:thispapermainlydescribesthetypicalapplicationofthe machinevision,anditbrieflyanalysesmachinevisionfeatures, advantagesandapplicationofclassification,andparticularlyintroduces theapplicationofmachinevisiontechnologyintheprintingindust

對(duì)基于機(jī)器視覺(jué)的瓷磚自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹,并闡述了圖像采集、圖像處理和智能分類(lèi)三個(gè)主要功能模塊的特點(diǎn)。同時(shí),針對(duì)各個(gè)功能特點(diǎn)選取了合適的設(shè)備、算法及方法,組建了基于機(jī)器視覺(jué)瓷磚自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)。最后,用該系統(tǒng)對(duì)幾個(gè)典型樣本實(shí)例實(shí)現(xiàn)了分類(lèi)。

針對(duì)熱軋帶鋼的表面質(zhì)量檢測(cè)進(jìn)行研究,設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng),從系統(tǒng)整體構(gòu)成、硬件結(jié)構(gòu)、軟件開(kāi)發(fā)及算法設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行了深入的分析與研究。在vs2010平臺(tái)上,實(shí)現(xiàn)了包括圖像的采集、傳輸、缺陷的實(shí)時(shí)檢測(cè)和定位,以及缺陷的報(bào)警與存儲(chǔ)等功能。通過(guò)大量的測(cè)試結(jié)果表明,該系統(tǒng)中設(shè)計(jì)的缺陷檢測(cè)算法無(wú)論在檢測(cè)精度還是實(shí)時(shí)吞吐量上都具有很大優(yōu)勢(shì),可以對(duì)帶鋼表面常見(jiàn)的氧化、孔洞、邊裂、麻點(diǎn)等幾十種不同類(lèi)型和不同等級(jí)的缺陷進(jìn)行精確、實(shí)時(shí)地檢測(cè)。

將機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療酒精棉紗外包裝自動(dòng)檢測(cè)中,對(duì)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動(dòng)化、智能化具有重要意義。本文設(shè)計(jì)了醫(yī)療酒精棉紗包裝檢測(cè)的硬件系統(tǒng),使用了ccd相機(jī)及與之兼容性比較好的圖像采集卡、led光源、光電傳感器及電平轉(zhuǎn)換電路,搭建了具有外部觸發(fā)功能的圖像采集及高速圖像傳輸系統(tǒng),為軟件的設(shè)計(jì)提供了可靠的環(huán)境。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了系統(tǒng)硬件可以滿(mǎn)足快速、實(shí)時(shí)采集高質(zhì)量圖像的要求。

利用三角測(cè)量原理,采用圖像處理技術(shù),解決了基于機(jī)器視覺(jué)木材檢尺技術(shù)的難點(diǎn)問(wèn)題.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：開(kāi)發(fā)的檢尺系統(tǒng)可直接確定目標(biāo)面到相機(jī)鏡頭間的距離,并且能夠與機(jī)器視覺(jué)檢尺無(wú)縫融合,與其他測(cè)距傳感器相比,該系統(tǒng)成本低,不僅適合單根等小批量的木材檢尺要求,而且適合大批量的鐵路貨運(yùn)木材的檢尺工作.

橢圓形封頭形式與尺寸表(jb1154—73) 公稱(chēng)尺寸曲面高度直邊高度厚度內(nèi)表面積容積重量 30075253~90.1210.00532.95 （350）88253~90.1600.00813.86 400100 253~90.2040.01154.95 4010~160.2230.013418.5 （450）112 253~90.2540.01586.10 4010~180.2760.018323.0 500125 253~90.3090.02137.4 4010~180.3330.024227.5 50200.3490.026259.0 （550）137 253~90.370.02778.9 4010~180.3960.031332.3

針對(duì)國(guó)內(nèi)鋼廠(chǎng)采用人工方法檢查鋼板表面缺陷存在可靠性差的問(wèn)題,開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的帶鋼表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)通過(guò)攝像頭采集帶鋼表面的圖像,然后采用圖像處理及模式識(shí)別算法對(duì)圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析,從而檢測(cè)出鋼板表面缺陷,并對(duì)缺陷進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠?qū)т摫砻孢M(jìn)行實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè),并能正確識(shí)別常見(jiàn)的帶鋼表面缺陷。

基于機(jī)器視覺(jué)的注塑制品缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究 作者姓名：張三 指導(dǎo)教師：李四教授 單位名稱(chēng)：信息科學(xué)與工程學(xué)院 專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：自動(dòng)化 東北大學(xué) 2007年6月 researchoninjectionproductdefects detectionsystembasedonmachinevision byzhangsan supervisor:professorlisi northeasternuniversity june2007 東北大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū) －i－ 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目： 設(shè)計(jì)(論文)的基本內(nèi)容： (1) (2) (3) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）專(zhuān)題部分： 題目： 設(shè)計(jì)或論文專(zhuān)題的基本內(nèi)容： 學(xué)生接受畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目日期 第周 指導(dǎo)教師簽字

"圓形散流器是一種常見(jiàn)的空氣分布器，其尺寸規(guī)格的選擇直接影響到空調(diào)、通風(fēng)系統(tǒng)的性能和效果。本篇文章將為您提供詳細(xì)的圓形散流器尺寸規(guī)格表，幫助您在設(shè)計(jì)和選擇過(guò)程中做出最佳決策。"

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)LED光源

介紹了基于機(jī)器視覺(jué)的螺母墊圈自動(dòng)分揀系統(tǒng)的工作原理、系統(tǒng)組成及檢測(cè)算法。該系統(tǒng)能夠?qū)ιa(chǎn)線(xiàn)上螺母墊圈的內(nèi)外圓直徑、同軸度等進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)檢測(cè),并觸發(fā)分揀子系統(tǒng)對(duì)螺母墊圈廢品予以剔除,實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品關(guān)鍵尺寸快速檢測(cè)和等級(jí)分類(lèi)。

耐火磚的檢測(cè)以往需要在艱苦的環(huán)境下采用手工操作來(lái)完成。對(duì)傳統(tǒng)的檢測(cè)方法進(jìn)行改進(jìn),將單目視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)和圖像處理技術(shù)應(yīng)用于耐火磚的尺寸測(cè)量。先用高分辨率的攝像機(jī)采集耐火磚的圖像,再對(duì)圖像進(jìn)行邊緣提取、連接、分割與擬合計(jì)算,提取出磚塊圖像的特征信息,最后根據(jù)目標(biāo)平面和圖像平面間的映射關(guān)系精確地計(jì)算出耐火磚的長(zhǎng)度和寬度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該測(cè)量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、性能穩(wěn)定,能夠快速準(zhǔn)確的對(duì)耐火磚實(shí)現(xiàn)尺寸測(cè)量。