一種結(jié)合檢測技術(shù)與四階偏微分方程的去噪算法
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4.7
針對脈沖噪聲的特征,提出結(jié)合檢測技術(shù)與四階偏微分方程的MSDLC算法.該算法采用\"先檢測再復(fù)原\"的兩步策略:檢測階段,利用統(tǒng)計的思想定位受到脈沖噪聲污染的噪聲像素;復(fù)原階段,采用LC四階偏微分方程對噪聲像素點進(jìn)行復(fù)原.采用的LC四階偏微分方程根據(jù)方程性質(zhì)使用適當(dāng)?shù)南禂?shù)函數(shù).實驗表明,MSDLC算法可以在脈沖噪聲去除方面和保持圖像細(xì)節(jié)方面獲得極好的平衡.
斜拉橋鋼索模型的雙曲型偏微分方程數(shù)值解及Matlab實現(xiàn)
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對斜拉橋鋼索模型進(jìn)行研究,首先給出定解條件,建立斜拉橋鋼索二階雙曲型偏微分方程模型,其次討論加權(quán)平均格式差分方程解的收斂性,并運用matlab語言對差分方程的數(shù)值解進(jìn)行求解,最后通過將不同條件下的數(shù)值解進(jìn)行比較確定該模型的模擬程度。結(jié)果表明,在一定范圍內(nèi)當(dāng)網(wǎng)格比不變時,θ減小時,數(shù)值解誤差減小;當(dāng)θ不變(即對于同一種差分格式),網(wǎng)格比增大時,數(shù)值解誤差增大,誤差階也增大。
淺析微分方程的數(shù)值解法
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本文結(jié)合數(shù)例詳細(xì)闡述了最基本的解決常微分方程初值問題的數(shù)值法,即euler方法、改進(jìn)euler法,并進(jìn)行了對比,總結(jié)了它們各自的優(yōu)點和缺點,為我們深入探究微分方程的其他解法打下了堅實的基礎(chǔ).
通風(fēng)微分方程在隧道通風(fēng)中的應(yīng)用
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推導(dǎo)了描述通風(fēng)過程的通風(fēng)微分方程,并給出了通風(fēng)微分方程應(yīng)用在隧道通風(fēng)中的具體公式。根據(jù)該公式討論了隧道內(nèi)污染物濃度與通風(fēng)量、初始污染物濃度和通風(fēng)污染物濃度的關(guān)系,并對規(guī)范需風(fēng)量計算公式進(jìn)行了補充說明。
“星形”分流建筑物流體一維微分方程
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“星形”分流建筑物流體一維微分方程
基于運動微分方程的機械參數(shù)辨識方法研究
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系統(tǒng)參數(shù)的正確辨識有助于建立更為準(zhǔn)確的系統(tǒng)模型,提升控制器品質(zhì)。針對現(xiàn)有辨識方法算法復(fù)雜、對硬件要求高的狀況,提出一種僅利用伺服電機編碼器來辨識機械參數(shù)的辨識方法?;谙到y(tǒng)的運動微分方程和待定系數(shù)法思想,利用實驗測試得到的運動參數(shù)建立方程組,經(jīng)最小二乘處理后求解系統(tǒng)的機械參數(shù)。利用辨識出的機械參數(shù)建立系統(tǒng)的傳遞函數(shù)及simulink仿真模型,仿真和實驗結(jié)果的對比證實了方法的有效性。該方法對硬件要求低,且算法簡單易行,適于用來辨識運動伺服系統(tǒng)的機械參數(shù)。
一類超二次六階半線性周期微分方程同宿軌道存在性
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本文利用brezis-nirenberg型的山路引理,研究了一類六階周期半線性微分方程u(iv)+au(iv)+bu″-u+vu(x,u)=0同宿軌道的存在性,其中v(x,u)為非負(fù)的超二次位勢函數(shù).
一類超二次六階半線性微分方程同宿軌道解的存在性
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本文運用brezis-nirenberg型山路引理研究了六階周期性微分方程u(vi)-au(iv)+bu″-cu+fu(x,u)=0至少存在一個非平凡同宿軌道解,其中,a20假設(shè)f(x,u)∈c1(r×r,r)滿足相應(yīng)的超二次條件.
幾種隨機微分方程數(shù)值方法與數(shù)值模擬
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近幾年來,隨機微分方程在工程控制、系統(tǒng)科學(xué)以及生態(tài)學(xué)中的應(yīng)用越來越廣泛,因而,對該方程本身和方程解性態(tài)等課題的研究就顯得尤為重要。文章通過建立分裂步θ數(shù)值法以求解隨機微分方程,并分析了其均方穩(wěn)定性和收斂性,同時還實施了數(shù)值模擬實驗,以期能夠得到隨機微分方程有效的數(shù)值方法。
微分方程反問題在暖通空調(diào)領(lǐng)域的應(yīng)用
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反問題的研究起源于數(shù)理方程,其反演算法中包含了微分方程數(shù)值解法、最優(yōu)化方法和概率統(tǒng)計等方面的許多思想和技巧。在此主要介紹微分方程反問題的發(fā)展以及在暖通空調(diào)領(lǐng)域的應(yīng)用,對熱導(dǎo)反問題、管網(wǎng)漏失檢測及管網(wǎng)參數(shù)識別問題進(jìn)行簡單探討。
一類地產(chǎn)期權(quán)的微分方程定價模型及其計算
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4.4
該文以北京西奧中心寫字樓為例,分析“以租待售”型房地產(chǎn)營銷工具具有的分期付款期權(quán)特性,運用δ-對沖技巧和ito引理,構(gòu)造了美式分期付款地產(chǎn)期權(quán)的微分方程定價模型,并確定了定價模型中各個變量的內(nèi)涵,包括標(biāo)的資產(chǎn)價格、波動率、期限和執(zhí)行價等。針對北京西奧中心寫字樓的具體市場數(shù)據(jù),應(yīng)用有限差分策略進(jìn)行數(shù)值計算,得到了相應(yīng)的期權(quán)價值。
一類地產(chǎn)期權(quán)的微分方程定價模型及其計算
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該文以北京西奧中心寫字樓為例,分析“以租待售”型房地產(chǎn)營銷工具具有的分期付款期權(quán)特性,運用δ-對沖技巧和ito引理,構(gòu)造了美式分期付款地產(chǎn)期權(quán)的微分方程定價模型,并確定了定價模型中各個變量的內(nèi)涵,包括標(biāo)的資產(chǎn)價格、波動率、期限和執(zhí)行價等。針對北京西奧中心寫字樓的具體市場數(shù)據(jù),應(yīng)用有限差分策略進(jìn)行數(shù)值計算,得到了相應(yīng)的期權(quán)價值。
Duhamel項的精細(xì)積分方法在非線性微分方程數(shù)值求解中的應(yīng)用
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基于duhamel項的精細(xì)積分方法,構(gòu)造了幾種求解非線性微分方程的數(shù)值算法。首先將非線性微分方程在形式上劃分為線性部分和非線性部分,對非線性部分進(jìn)行多項式近似,利用duhamel積分矩陣,導(dǎo)出了非線性方程求解的一般格式。然后結(jié)合傳統(tǒng)的數(shù)值積分技術(shù),例如adams線性多步法等,構(gòu)造了基于精細(xì)積分方法的相應(yīng)算法。本文算法利用了精細(xì)積分方法對線性部分求解高度精確的優(yōu)點,大大提高了傳統(tǒng)算法的數(shù)值精度和穩(wěn)定性,尤其是對于剛性問題。本文構(gòu)造的算法不需要對線性系統(tǒng)矩陣求逆,可以方便的考察不同的線性系統(tǒng)矩陣對算法性能的影響。數(shù)值算例驗證了本文算法的有效性,并表明非線性系統(tǒng)的線性化矩陣作為線性部分是比較合理的選擇。
南京航空航天大學(xué)2002年常微分方程考研真題及答案
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4.5
布丁考研網(wǎng),在讀學(xué)長提供高參考價值的復(fù)習(xí)資料www.***.*** 布丁考研網(wǎng),在讀學(xué)長提供高參考價值的復(fù)習(xí)資料www.***.***
用擴散過程微分方程結(jié)合實驗計算平板玻璃鉀鈉離子交換...
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用擴散過程微分方程結(jié)合實驗計算平板玻璃鉀鈉離子交換...
基于微分方程的交通信號燈黃燈管制的模型
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針對公路交通信號燈設(shè)置問題中,黃色信號燈應(yīng)該亮多長時間這一實際問題,用微分方程建立了數(shù)學(xué)模型,并給出細(xì)致的定量解答,以促進(jìn)公路交通信號燈的研究,完善公路交通管理。
基于分?jǐn)?shù)階微分差與高斯曲率濾波的邊緣檢測算法
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4.3
應(yīng)用梯度變化檢測遙感圖像紋理邊緣信息時存在過檢、漏檢、錯檢和弱抗噪性等問題。為此,結(jié)合分?jǐn)?shù)階微分差和高斯曲率濾波,提出一種邊緣檢測算法。通過分?jǐn)?shù)階微分差運算對全色遙感圖像的梯度場進(jìn)行非線性增強,利用高斯曲率濾波平滑圖像非線性擴散部分,并尋找正則化能量最速下降點,優(yōu)化微分過程中的分?jǐn)?shù)階次和迭代次數(shù),改善有噪圖像的邊緣信息提取質(zhì)量。實驗結(jié)果表明,該算法可抑制遙感圖像紋理邊緣提取過程中噪聲非線性放大和擴散產(chǎn)生的背景偽噪聲,保留圖像紋理邊緣信息,具有較好的圖像增強和邊緣檢測效果。
面向工科研究生的《微分方程數(shù)值解》教學(xué)改革與實踐——基于分層次項目驅(qū)動教學(xué)法
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在面向工科研究生的《微分方程數(shù)值解》課程教學(xué)中,設(shè)計了針對不同學(xué)生情況的分層次項目驅(qū)動教學(xué)改革。通過不同層次(基礎(chǔ)層次、提高層次和拓展層次)課下項目的設(shè)計和實施,使學(xué)生能夠基于自身情況選擇合適的項目來做,從而打破傳統(tǒng)的教學(xué)\"吃大鍋飯\"的情況,達(dá)到分類教學(xué)、因材施教和兼容并蓄的目的。實踐表明,教學(xué)效果良好。
常見塔式起重機起重臂結(jié)構(gòu)穩(wěn)定計算的研究(三):微分方程法求解階梯狀變截…
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設(shè)計·計算 瓣,絨構(gòu) 常見塔式起重機起重臂 結(jié)構(gòu)穩(wěn)定計算的研究(三) _-二=方堡法求解階梯狀變截面tf;j非保向力懸臂梁構(gòu)件的歐拉臨界力 略爾濱建筑大學(xué)享以申陸念顧迪民 歐拉臨界力是進(jìn)行構(gòu)件穩(wěn)定驗算的基 礎(chǔ)-1],求解構(gòu)件歐拉臨界力的方法很多,其中利 用在構(gòu)件各截面上的內(nèi)外力矩相平衡而列出微 分方程井求解的方法是最基本的,其計算結(jié)果 也是準(zhǔn)確可信的.但這種方法有時較困難與麻 煩,因而只要工程實際允許,人們又找到了一些 近似的方法。不管怎樣,微分方程方法仍是最基 本的,人們通常把它作為判定其它方法的試金 石,因而也是最重要的。 l“l(fā) 圍1 _ 等截面懸臂粱,當(dāng)只承受一個非保向力時 的微分方程解法在許多有關(guān)文獻(xiàn)中都能查 到]+圖l所示是一個典型情況。構(gòu)件長f。.0端 嵌固,另一端b自由井承
巖土工程可靠度分析的改進(jìn)四階矩方法
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巖土工程可靠度分析中,功能函數(shù)往往呈隱式且具有強非線性性質(zhì),而目前最為實用的矩方法,如jc法、二次二階矩法,主要適用于顯式功能函數(shù)情形。為此,將高效的統(tǒng)計矩估計方法和可靠度分析的高階矩法相結(jié)合,提出了一種巖土工程可靠度分析的改進(jìn)四階矩方法。首先,通過引入變量的獨立化變換和線性變換將功能函數(shù)轉(zhuǎn)換為參考變量的函數(shù),并結(jié)合多變量函數(shù)的單變量降維近似方法和參考變量計算節(jié)點與權(quán)系數(shù)的確定方法,建立了功能函數(shù)前四階矩的高效點估計法。然后,將上述統(tǒng)計矩與立方正態(tài)變換假設(shè)相結(jié)合,提出了易于實現(xiàn)的巖土工程可靠度分析的改進(jìn)四階矩方法。最后,由數(shù)學(xué)算例驗證了統(tǒng)計矩估計方法的效率和精度,并通過經(jīng)典的巖土工程算例驗證了建議的改進(jìn)四階矩方法具有高效率、高精度且操作簡單等特點。
墻地磚邊緣檢測中的幾種去噪復(fù)原方法
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4.5
在墻地磚的質(zhì)量檢測過程中,邊緣檢測是一項重要內(nèi)容,而在檢測過程中,圖像噪聲的引入不可避免。本文就這一內(nèi)容討論了在墻地磚檢測過程中的四種圖像去噪復(fù)原方法,并將各種去噪復(fù)原方法的邊緣檢測結(jié)果進(jìn)行了比較。
大地主題常微分方程組解算的數(shù)值方法——以MathCAD為工具
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利用數(shù)學(xué)軟件mathcad的常微分方程求解函數(shù)rkadapt()直接解算大地主題正反算常微分方程組,可一次性求解n個節(jié)點的大地元素值;在此基礎(chǔ)上建立線性插值函數(shù),可計算任意點的大地元素值。方法簡潔、通用,求解精度高,適用于長短距離的大地主題解算。大地主題反算的起點方位角a1由bessel函數(shù)方法求取。在大地主題解算的基礎(chǔ)上,選擇深圳地區(qū)最西與最東的二等gps控制點ⅱ3及ⅱ54,估算了該區(qū)高斯投影6°帶及3°帶直角坐標(biāo)系以及深圳獨立坐標(biāo)系的投影變形值。
大地主題常微分方程組解算的數(shù)值方法 ——以MathCAD為工具
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利用數(shù)學(xué)軟件mathcad的常微分方程求解函數(shù)rkadapt()直接解算大地主題正反算常微分方程組,可一次性求解n個節(jié)點的大地元素值;在此基礎(chǔ)上建立線性插值函數(shù),可計算任意點的大地元素值.方法簡潔、通用,求解精度高,適用于長短距離的大地主題解算.大地主題反算的起點方位角a1由bes-sel函數(shù)方法求取.在大地主題解算的基礎(chǔ)上,選擇深圳地區(qū)最西與最東的二等gps控制點ⅱ3及ⅱ54,估算了該區(qū)高斯投影6°帶及3°帶直角坐標(biāo)系以及深圳獨立坐標(biāo)系的投影變形值.
巖土工程可靠度分析的改進(jìn)四階矩方法
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巖土工程可靠度分析中,功能函數(shù)往往呈隱式且具有強非線性性質(zhì),而目前最為實用的矩方法,如jc法、二次二階矩法,主要適用于顯式功能函數(shù)情形。為此,將高效的統(tǒng)計矩估計方法和可靠度分析的高階矩法相結(jié)合,提出了一種巖土工程可靠度分析的改進(jìn)四階矩方法。首先,通過引入變量的獨立化變換和線性變換將功能函數(shù)轉(zhuǎn)換為參考變量的函數(shù),并結(jié)合多變量函數(shù)的單變量降維近似方法和參考變量計算節(jié)點與權(quán)系數(shù)的確定方法,建立了功能函數(shù)前四階矩的高效點估計法。然后,將上述統(tǒng)計矩與立方正態(tài)變換假設(shè)相結(jié)合,提出了易于實現(xiàn)的巖土工程可靠度分析的改進(jìn)四階矩方法。最后,由數(shù)學(xué)算例驗證了統(tǒng)計矩估計方法的效率和精度,并通過經(jīng)典的巖土工程算例驗證了建議的改進(jìn)四階矩方法具有高效率、高精度且操作簡單等特點。
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職位:建筑師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林