修正的威布爾模型在沉降預(yù)測中的應(yīng)用研究——地基沉降預(yù)測一直是巖土工程中的一個熱門問題。針對傳統(tǒng)的指數(shù)曲線預(yù)測模型存在的不足，對其進行了分析與改進，提出了更具有一般性的威布爾曲線模型，并通過工程實例驗證了該模型的合理性與準確性。發(fā)現(xiàn)所提出的模型...

實測資料表明,在線性加載或近似線性加載情況下地基沉降—時間曲線呈s形,而mmf模型在曲線形式上也呈s形。鑒于兩者的相似性,建立了地基全過程沉降預(yù)測的mmf模型,并通過工程實例對其進行了驗證。結(jié)果表明:mmf沉降預(yù)測模型能夠比較好的反映線性加載或近似線性加載條件下地基土體沉降量隨時間的發(fā)展全過程,能夠比較準確的預(yù)測地基沉降量,其預(yù)測精度要高于指數(shù)模型和雙曲線模型,從而說明了該模型的合理性和可行性,可為今后地基沉降預(yù)測提供一定的參考。

針對傳統(tǒng)的灰色模型在負荷增長速度較快時預(yù)測精度低的問題,提出了采用交叉遺傳粒子群優(yōu)化算法代替最小二乘法來優(yōu)化gm(1,1)模型中參數(shù)a、b的方法;介紹了灰色預(yù)測原理及其數(shù)學模型、cgpso算法及基于cgpso算法的優(yōu)化灰色模型,并根據(jù)實際負荷數(shù)據(jù)進行了仿真實驗。結(jié)果表明,在負荷增長速度較快時,優(yōu)化灰色模型的預(yù)測精度明顯高于gm(1,1)模型,能夠應(yīng)用于電力系統(tǒng)的中長期負荷預(yù)測,拓展了灰色模型的適用范圍。

電力價格同時具有線性和非線性規(guī)律,價格預(yù)測就符合收益最大,風險最小,滿足供電的要求。當前傳統(tǒng)的方法只能反映電力價格部分信息,從而導(dǎo)致電力價格預(yù)測精度不高。為了提高電力價格預(yù)測精度,提出一種基于arima和rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的電力價格組合預(yù)測方法。首先采用arima方法對電力價格的線性部分建模預(yù)測,然后采用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電力價格非線性部分建模預(yù)測,最后利用三層結(jié)構(gòu)的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將2種方法預(yù)測結(jié)果進行非線性組合,得到電力價格最終預(yù)測結(jié)果。實驗結(jié)果表明,組合模型相對于單模型的預(yù)測具有更高的精度,組合模型發(fā)揮了2種模型各自的優(yōu)勢,在電力價格預(yù)測中具有廣泛的應(yīng)用前景。

著重對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和組合預(yù)測模型進行了介紹,以“誤差之平方和最小”作為最優(yōu)準則,利用組合預(yù)測模型對回歸模型和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行優(yōu)化,通過對某混凝土結(jié)構(gòu)剩余壽命的實例分析,檢驗了這些模型的可行性、可靠性。

準確的負荷預(yù)測有利于調(diào)度運行方式管理、計劃檢修及擴建改造工作的合理安排,有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本、制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃及提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。因此,負荷預(yù)測已成為實現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一。本文介紹了一元線型回歸模型的原理,通過分析歷史數(shù)據(jù),建立數(shù)學模型,對懷柔地區(qū)電網(wǎng)年度最大負荷進行預(yù)測,證明該模型具有良好應(yīng)用前景。

首先介紹了平穩(wěn)自回歸模型-ar(p)模型,然后將該模型應(yīng)用到高層建筑沉降預(yù)測實例中,通過沉降實測數(shù)據(jù)與預(yù)測數(shù)據(jù)進行對比分析,其結(jié)果均滿足精度要求,表明:ar(p)模型在高層建筑的沉降預(yù)測中具有很好的適用性。

中長期電力負荷預(yù)測是規(guī)劃的前提和基礎(chǔ)。以建立線性回歸模型來科學預(yù)測電力負荷在未來的變化趨勢及狀態(tài)，通過算例分析，得出利用線性回歸模型進行電力學系統(tǒng)中長期負荷預(yù)測取得令人滿意的效果。

主要介紹gm(1,1)模型的建模機理,借助該模型對成都市商品房價格進行預(yù)測.通過對預(yù)測結(jié)果進行殘差分析,說明該方法的合理性,從而為成都市政府宏觀調(diào)控商品房價格提供政策性依據(jù).

隨著市場經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展、人們生活水平的不斷提高和社會城鎮(zhèn)化程度的增強,全國各大城市房地產(chǎn)業(yè)迅速崛起,房價成為社會和民眾普遍關(guān)注的問題。以西部代表性省份陜西省為例,對房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)演化及房價進行分析預(yù)測,估計房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)增長的極限值。

文章以包鋼過去幾年的噸鋼綜合能耗數(shù)據(jù)及其趨勢變化為基礎(chǔ),利用線性回歸模型對其進行噸鋼綜合能耗分析,給出未來3年噸鋼綜合能耗的理想預(yù)測值。

房地產(chǎn)價格特別是商品住宅價格是現(xiàn)在經(jīng)濟關(guān)注的熱點。影響商品住宅價格的因素十分復(fù)雜。本文以濟南商品住宅市場數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用數(shù)理分析方法對濟南商品住宅價格的影響因素進行了分析并建立多元回歸分析模型。

　詳細討論了一階一元灰色預(yù)測模型gm(1,1)的基本內(nèi)容及建模過程,并成功地將gm(1,1)模型應(yīng)用于高層建筑物沉降監(jiān)測的預(yù)測預(yù)報,相應(yīng)地編寫了基于matlab的灰色系統(tǒng)沉降預(yù)測程序,便于實際應(yīng)用。實踐證明,灰色預(yù)測模型gm(1,1)在沉降預(yù)測中具有較高的應(yīng)用價值。

2017年的最后三個月,中國房地產(chǎn)市場罕見地迎來了一輪密集的政策信號。從中共十九大報告的召開到年末的中央政治局會議的召開,再到召開的中央經(jīng)濟工作會議,這三場高層會議連續(xù)對房地產(chǎn)市場定調(diào)。房價將如何變化,它再次成為人們關(guān)注的熱點,因此一個合理的價格預(yù)測模型就顯得尤為重要。本文通過2005～2016年新疆住宅商品房的價格,結(jié)合灰色gm(1,1)模型和馬爾科夫模型,建立了灰色馬爾科夫預(yù)測模型,所建模型的平均相對誤差由原來的7.17%降低到2.39%,彌補了灰色gm(1,1)模型預(yù)測結(jié)果誤差大的缺點。結(jié)果表明:灰色馬爾科夫模型是較好的價格預(yù)測模型,并且新疆住宅商品房價格在2017～2020年將會呈現(xiàn)出持續(xù)走高的趨勢。

針對電力負荷中長期預(yù)測中存在大量的不確定性因素及待預(yù)測的負荷變量與關(guān)聯(lián)因素無法很好地滿足整個樣本序列上預(yù)測變量與解釋變量間的線性相關(guān)性問題,引入了模糊劃分理論,構(gòu)建了基于模糊有序劃分的線性回歸預(yù)測模型。算例應(yīng)用結(jié)果表明,該模型能在較少樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實現(xiàn)對電力負荷較為準確的預(yù)測,且預(yù)測精度較高。

城市區(qū)域熱氣候預(yù)測模型在城市規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用研究——介紹了城市區(qū)域熱氣候預(yù)測模型關(guān)于不同下墊面的傳熱、蓄熱和蒸發(fā)量計算方法，并以北京某大型生態(tài)城規(guī)劃項目為實例，引入城市區(qū)域局部溫升作為評價指標。利用該計算模型和指標，分析了規(guī)劃方案實施前后城市區(qū)...

變形預(yù)測是隧道信息化施工的重要依據(jù),能有效判斷隧道圍巖的穩(wěn)定性。為此,在傳統(tǒng)組合預(yù)測的基礎(chǔ)上,提出了基于局部權(quán)值和整體權(quán)值的改進組合預(yù)測方法,該方法既不失傳統(tǒng)組合預(yù)測的簡單實用特點,還能反映樣本數(shù)據(jù)至預(yù)測節(jié)點長度對組合權(quán)重的影響,實現(xiàn)了對傳統(tǒng)組合預(yù)測的改進；同時,針對局部權(quán)值和整體權(quán)值的疊加問題,提出了累加疊加和累乘疊加的思路,有效考慮了局部和全局因素對組合權(quán)值的影響；最后,將改進后的組合預(yù)測模型應(yīng)用于工程實例,以探討其可行性及有效性。結(jié)果表明:該組合預(yù)測模型較傳統(tǒng)組合預(yù)測模型具有更高的預(yù)測精度,預(yù)測結(jié)果的相對誤差均<2%；同時,在局部權(quán)值和整體權(quán)值的疊加過程中,累乘疊加的效果要略優(yōu)于累加疊加的效果,累乘疊加具有相對更高的精度和穩(wěn)定性。研究成果可為鐵路隧道的變形預(yù)測研究提供一種新的思路。

探討桿內(nèi)時模型在鋼桿單向彎曲問題中的適用性,將計算結(jié)果與通用軟件計算結(jié)果進行對比。分別對采用一個桿內(nèi)時單元和多個桿內(nèi)時單元計算懸臂桿算例,結(jié)果表明,前者的數(shù)值計算不收斂,隨著迭代精度的提高計算結(jié)果反而更偏離實際。將一個桿劃分為多個桿單元進行計算,當選取足夠的迭代精度時計算結(jié)果可靠,可適用于工程中常用的截面型式。依據(jù)大量算例給出使用該模型時應(yīng)采取的單元個數(shù)和迭代精度。

dtm作為地理空間定位的數(shù)字數(shù)據(jù)的集合,在gis空間數(shù)據(jù)庫中,能夠反映地理基礎(chǔ)、社會經(jīng)濟、資源與環(huán)境和地形等多方面的信息。本文在綜述數(shù)字地面模型的建立方法的基礎(chǔ)上,應(yīng)用dtm進行坡度分級和區(qū)域設(shè)計模型疊加模式,探討了三維地表模型在土地整治中應(yīng)用。

針對建筑物的沉降問題,在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,建立新陳代謝gm(1,1)模型來預(yù)測建筑物的沉降量,并通過實例與傳統(tǒng)灰色模型進行對比.結(jié)果表明,優(yōu)化后的gm(1,1)模型能更好地預(yù)測建筑物的沉降發(fā)展趨勢,具有較強的實用性.

提出無約束最優(yōu)組合模型和有約束最優(yōu)組合模型,這兩種模型均可以極大地改善凹葉厚樸樹皮產(chǎn)量預(yù)測效果。在這兩種模型中,其中約束模型的殘差平方和為64.2517,無約束模型的殘差平方為0,無約束模型遠遠優(yōu)于有約束模型。在模型應(yīng)用中,提出了這兩種模型效率和預(yù)測效果的檢驗方法。兩種模型的效率顯著提高,顯著性水平均在0.01以上。

為了保證隧道工程施工和運營的安全,避免造成經(jīng)濟損失和人員傷亡,隧道的變形監(jiān)測已成為隧道工程防災(zāi)減災(zāi)的一個重要方面。運用非等間隔序列的灰色模型進行隧道沉降預(yù)測,并通過實例計算分析,證明預(yù)測值和觀測值的誤差較小,表明該模型有較強可靠性和較高精度,可為隧道工程的信息化施工提供必要的技術(shù)保證。