城市軌道交通的短時(shí)客流預(yù)測數(shù)據(jù)對運(yùn)營組織單位面對潛在的大客流或突發(fā)事件的應(yīng)對準(zhǔn)備工作有著重要的作用.以原始移動通信數(shù)據(jù)作為換乘站點(diǎn)換乘客流統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來源,得到了精確的單條線路某個換乘站的換乘人數(shù),并結(jié)合自動售檢票系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過建立elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對客流數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本對訓(xùn)練,得到下游車站未來lh內(nèi)斷面客流量的預(yù)測結(jié)果.預(yù)測結(jié)果誤差符合要求,為站點(diǎn)的運(yùn)營組織方案提供了良好的數(shù)據(jù)支撐.同時(shí)為了對比說明建立了arima模型,并對預(yù)測結(jié)果作出分析比較.

城市微蜂窩移動通信電波傳播環(huán)境相當(dāng)復(fù)雜,因此建立這種無線傳播信道的有效模型無論對理論分析、系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)以及網(wǎng)絡(luò)工程規(guī)劃來說都是非常重要的。特別是針對未來陸地蜂窩移動通信系統(tǒng)基于智能天線應(yīng)用的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)要求尤其如此。為此從多徑色散信道的特性分析出發(fā),采用電磁散射理論建立了基于多天線的微蜂窩多輸入多輸出物理信道模型,對刻畫信道特性的一些重要性能參數(shù),如空間相關(guān)性、容量和時(shí)間演化等進(jìn)行了研究和仿真分析。與有關(guān)文獻(xiàn)結(jié)果的比較表明了所建立的微蜂窩移動通信信道模型的有效性。

為了提高鋼筋的計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率和效率,綜合運(yùn)用圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對鋼筋的識別和計(jì)數(shù)。對獲取的鋼筋原始圖像進(jìn)行數(shù)字圖像處理,得到感興趣的部分即鋼筋的輪廓;計(jì)算單根鋼筋輪廓的寬度、高度、面積和打捆鋼筋的總面積4個特征量;將這4個特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識別鋼筋并計(jì)數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種方法的可行性和有效性。

小樣本協(xié)整檢驗(yàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

本文把信息擴(kuò)散原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出一種工程造價(jià)的估測方法,并給出計(jì)算實(shí)例。

運(yùn)行維護(hù)規(guī)程 移動通信網(wǎng)絡(luò)分冊 基站配套設(shè)備篇 （試行） 中國聯(lián)通集團(tuán)移動網(wǎng)絡(luò)有限公司 二零零九年三月 目錄 第一章通則 第1條為保證通信網(wǎng)絡(luò)暢通，加強(qiáng)鐵塔、基站配套動力環(huán)境設(shè)備的運(yùn)行維 護(hù)管理，適應(yīng)市場和維護(hù)的需要，完善維護(hù)管理機(jī)制，特制訂本運(yùn)行維護(hù)規(guī)程（以 下簡稱“本規(guī)程”）。 第2條本規(guī)程適用于中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司（以下簡稱“中國聯(lián)通”， 中國聯(lián)通各級機(jī)構(gòu)分別簡稱為“集團(tuán)公司”、“省公司”、“地市分公司”）運(yùn)行 的鐵塔、基站通信電源、機(jī)房空調(diào)、機(jī)房動力及環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)、防雷接地系統(tǒng)、消 防系統(tǒng)（以下簡稱“基站配套設(shè)備”，相應(yīng)的維護(hù)及管理部門統(tǒng)稱“基站配套設(shè)備 維護(hù)部門”）?；九涮自O(shè)備是保證通信網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行的基礎(chǔ)性設(shè)施，基站配套 維護(hù)專業(yè)是通信網(wǎng)絡(luò)維護(hù)的一個必不可少的獨(dú)立專業(yè)。 1.鐵塔和基站的動力系統(tǒng)設(shè)備的維護(hù)和管理適用本規(guī)程。 2.本企業(yè)委托其它企業(yè)代為維護(hù)的動

考慮到常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法容易陷入局部最優(yōu)解,所建立的網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測模型檢測效率低,準(zhǔn)確率不高等問題,提出一種改進(jìn)型ga優(yōu)化bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并使用其建立網(wǎng)絡(luò)遺傳流量檢測模型。常規(guī)遺傳算法在搜索過程中,往往會由于出現(xiàn)影響生產(chǎn)適應(yīng)度高的個體而對遺傳算法搜索過程產(chǎn)生影響的現(xiàn)象發(fā)生,因此需要對常規(guī)遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)。使用的方法是通過混合編碼方式進(jìn)行改進(jìn),同時(shí)對交叉算子、變異算子、交叉概率以及變異概率等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化修正。使用kddcup99數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡(luò)異常流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,研究結(jié)果表明,所提出方法的檢測性能要明顯優(yōu)于常規(guī)算法,其對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、權(quán)值以及閾值進(jìn)行同步優(yōu)化,避免了盲目選擇bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)帶來的問題,避免了常規(guī)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部最優(yōu)解的問題。

基于混沌優(yōu)化-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樁豎向極限承載力預(yù)測方法——分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌優(yōu)化的特點(diǎn)，并將混沌優(yōu)化方法和梯度下降法結(jié)合起來構(gòu)成一種新的組合搜索優(yōu)化方法。結(jié)合珠江三角洲大量試樁資料，建立了基于混沌優(yōu)化一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樁極限承載力預(yù)測模型。實(shí)例研...

邊坡穩(wěn)定性預(yù)測的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法——邊坡系統(tǒng)本身的各種參量是不確定的和隨機(jī)的，在其演化過程中，表現(xiàn)出復(fù)雜的非線性行為，會發(fā)生一系列的混沌現(xiàn)象。運(yùn)用現(xiàn)代混沌理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的基本原理，把混沌理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，建立了邊坡穩(wěn)定性預(yù)測的混沌神...

電力線通信是智能電網(wǎng)中的一種重要通信方式,電網(wǎng)中噪聲干擾復(fù)雜,建立電力線通信信道噪聲模型對于深入研究智能電網(wǎng)中低壓電力線通信性能至關(guān)重要。針對低壓電力線通信信道噪聲特性,分別提出基于最小二乘支持向量機(jī)(ls-svm)模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在電力線信道噪聲中的應(yīng)用。為了驗(yàn)證并比較ls-svm和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對時(shí)變的低壓電力線信道噪聲建模的有效性,在室內(nèi)和室外環(huán)境下對低壓電力線通信信道的噪聲進(jìn)行測量,基于大量的測量數(shù)據(jù),研究兩個模型的準(zhǔn)確度和效率。結(jié)果表明,兩個噪聲模型能夠很好地仿真和適應(yīng)時(shí)變的低壓電力線通信信道,ls-svm模型有更高的精度和更短的仿真時(shí)間。此外,提出的兩個模型與傳統(tǒng)的markovian-gaussian模型進(jìn)行比較,結(jié)果表明,兩個噪聲模型有更高的精度和更低的復(fù)雜度,尤其是ls-svm模型能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)的markovian-gaussian模型,更適合用作低壓電力線通信信道噪聲發(fā)生器。該噪聲模型的提出對研究在電力線通信系統(tǒng)和無線通信系統(tǒng)中內(nèi)部和外部電磁源的電磁干擾有重要意義。

電力線通信是智能電網(wǎng)中的一種重要通信方式,電網(wǎng)中噪聲干擾復(fù)雜,建立電力線通信信道噪聲模型對于深入研究智能電網(wǎng)中低壓電力線通信性能至關(guān)重要.針對低壓電力線通信信道噪聲特性,分別提出基于最小二乘支持向量機(jī)(ls-svm)模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在電力線信道噪聲中的應(yīng)用.為了驗(yàn)證并比較ls-svm和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對時(shí)變的低壓電力線信道噪聲建模的有效性,在室內(nèi)和室外環(huán)境下對低壓電力線通信信道的噪聲進(jìn)行測量,基于大量的測量數(shù)據(jù),研究兩個模型的準(zhǔn)確度和效率.結(jié)果表明,兩個噪聲模型能夠很好地仿真和適應(yīng)時(shí)變的低壓電力線通信信道,ls-svm模型有更高的精度和更短的仿真時(shí)間.此外,提出的兩個模型與傳統(tǒng)的markovian-gaussian模型進(jìn)行比較,結(jié)果表明,兩個噪聲模型有更高的精度和更低的復(fù)雜度,尤其是ls-svm模型能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)的markovian-gaussian模型,更適合用作低壓電力線通信信道噪聲發(fā)生器.該噪聲模型的提出對研究在電力線通信系統(tǒng)和無線通信系統(tǒng)中內(nèi)部和外部電磁源的電磁干擾有重要意義.

強(qiáng)烈的地震給人們生命財(cái)產(chǎn)帶來巨大損失,為了能夠在地震之前預(yù)測出建筑物震害,提出一多層磚房為例。利用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,建立一種基于貝葉斯正則算法的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并以過去發(fā)生地震地區(qū)的多層磚房調(diào)查數(shù)據(jù)為震害因子的震害預(yù)測方法。結(jié)果表明:對多層磚房的震害樣本的預(yù)測達(dá)到理想效果。

范文范例指導(dǎo)學(xué)習(xí) word版本整理分享 學(xué)院獎勵性績效工資分配辦法 根據(jù)《中共安徽省委安徽省人民政府關(guān)于分類推進(jìn)事業(yè)單位 改革的實(shí)施意見》（皖發(fā)〔2013〕14號）、《安徽省人民政府辦公廳 關(guān)于印發(fā)分類推進(jìn)事業(yè)單位改革配套文件的通知》(皖政辦〔2013〕 43號)和《安徽省人民政府辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)省人力資源和社會保障廳、 省財(cái)政廳的通知》（皖政辦 〔2012〕7號）等有關(guān)文件規(guī)定，結(jié)合我院實(shí)際，制定本實(shí)施方案。 一、指導(dǎo)思想 適應(yīng)事業(yè)單位改革的總體要求，建立體現(xiàn)崗位績效和分級分 類管理的工作人員收入分配制度，實(shí)現(xiàn)工作人員收入分配的科學(xué) 化和規(guī)范化，充分發(fā)揮績效工資的激勵導(dǎo)向作用，激勵教職工扎 實(shí)工作，開拓進(jìn)取，積極主動地完成各項(xiàng)工作任務(wù)，努力推動學(xué) 校各項(xiàng)事業(yè)持續(xù)、健康、快速發(fā)展。 二、基本原則 （一）堅(jiān)持“效率優(yōu)先、兼顧公平、多勞多

從定量研究的角度對工程項(xiàng)目多因素風(fēng)險(xiǎn)分配問題進(jìn)行了分析。通過建立評價(jià)各項(xiàng)目參與方風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任的評估指標(biāo),確定風(fēng)險(xiǎn)分配的評價(jià)因素集,利用模糊綜合評判的方法求出了項(xiàng)目各參與方的綜合風(fēng)險(xiǎn)分配系數(shù),給出了各個項(xiàng)目參與方風(fēng)險(xiǎn)損失分配的計(jì)算方法及相應(yīng)算例。

軟件可靠性分配是軟件可靠性設(shè)計(jì)的一項(xiàng)重要任務(wù)。軟件可靠性分配中的agree法的關(guān)鍵在于重要度和復(fù)雜度的計(jì)算。采用故障樹中的結(jié)構(gòu)重要度分析方法,構(gòu)造重要度因子。并結(jié)合單元規(guī)模估計(jì)值及故障樹結(jié)構(gòu),構(gòu)造復(fù)雜度因子。實(shí)例計(jì)算表明,該方法能夠有效地進(jìn)行軟件可靠性指標(biāo)分配。

提出并實(shí)現(xiàn)了一種基于模糊技術(shù)和混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的建筑施工遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)智能診斷系統(tǒng)?；煦缟窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的全局搜索能力和尋優(yōu)能力、能實(shí)時(shí)分布處理系統(tǒng)任務(wù)分配問題。實(shí)例仿真結(jié)果表明,能綜合模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點(diǎn),克服各診斷方法的局限性,從而提高了診斷系統(tǒng)的智能性和診斷效率。并通過實(shí)驗(yàn)證明這種智能集成系統(tǒng)模型的可靠性和準(zhǔn)確性,其具有廣闊的應(yīng)用前景。

考慮到短期負(fù)荷所具有的混沌特性和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射能力,提出了一種基于混沌理論的legendre神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法。該方法運(yùn)用混沌理論對短期負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行向空間重構(gòu),并以歐式距離選取最佳訓(xùn)練樣本,而后采用以legendre正交多項(xiàng)式為隱含層神經(jīng)元激勵函數(shù)的三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,并運(yùn)用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測。訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)時(shí),為了確定網(wǎng)絡(luò)的最佳拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),文中引入了衍生算法來確定隱含層神經(jīng)元的最佳個數(shù)。實(shí)例分析表明了該方法的可行性,且能得到較高的預(yù)測精度和良好的預(yù)測效果。

通過分析城市深基坑沉降量時(shí)間序列的非線性動力學(xué)系統(tǒng),認(rèn)為該時(shí)間序列具有混沌特性.在此基礎(chǔ)上,通過相空間重構(gòu)的方法建立了用于城市深基坑沉降量預(yù)測的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;并利用此模型對上海某深基坑沉降量進(jìn)行了預(yù)測,取得了較為滿意的預(yù)測效果.

提出了一種巖土工程計(jì)算的新方法,即力分配方法。闡述了力分配方法的原理,并詳細(xì)推導(dǎo)了方法的相應(yīng)公式。提出的方法,適應(yīng)于一般的巖土體力學(xué)分析,也同樣適應(yīng)于一般的固體力學(xué)計(jì)算。由于采用分配法計(jì)算,因此,該方法具有分配法計(jì)算的所有特點(diǎn):共同避免了組成和解算典型方程,而以逐次漸近的方法來計(jì)算節(jié)點(diǎn)的不平衡力;其物理概念生動形象,易于掌握,且程序簡單。由于該方法所具有的這些特點(diǎn),其將在巖土工程計(jì)算領(lǐng)域有較好的應(yīng)用前景。

cenelecen5012x標(biāo)準(zhǔn)目前在國內(nèi)廣泛應(yīng)用，按照安全完善度等級（sil）研發(fā)已經(jīng)漸漸成為行業(yè)默認(rèn)的規(guī)范，但是應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的第一個問題就是如何確定系統(tǒng)或軟件的sil。在iec61508提出的風(fēng)險(xiǎn)圖基礎(chǔ)上，結(jié)合國內(nèi)外軌道交通的實(shí)踐總結(jié)提出一套簡單易用的功能和系統(tǒng)sil分配方法。

cenelecen5012x標(biāo)準(zhǔn)目前在國內(nèi)廣泛應(yīng)用,按照安全完善度等級(sil)研發(fā)已經(jīng)漸漸成為行業(yè)默認(rèn)的規(guī)范,但是應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的第一個問題就是如何確定系統(tǒng)或軟件的sil。在iec61508提出的風(fēng)險(xiǎn)圖基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)外軌道交通的實(shí)踐總結(jié)提出一套簡單易用的功能和系統(tǒng)sil分配方法。

比較分析了現(xiàn)行的造價(jià)估測模型的特點(diǎn)及其存在的問題,突出bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行造價(jià)估測的理論優(yōu)勢,引入工程分類思想,以學(xué)校類建筑為例,建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估測模型并進(jìn)行了造價(jià)估測。