建立基于支持向量機的建筑物沉降預測模型,并將其應用于建筑物的沉降預測。與采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡的預測結果相比,支持向量機取得較好的預測結果。實例表明支持向量機在小樣本數(shù)據(jù)的預測上具有精度高、泛化能力強的特點,為建筑物的沉降預測提供一種新的方法。

為了確保建筑物施工、運營期間的安全,需要進行沉降觀測.分析了沉降觀測的流程和要求,在沉降觀測數(shù)據(jù)的基礎上,提出了使用雙曲線進行沉降預測的方法,從而可以根據(jù)預測的沉降量,科學決策,確定沉降觀測的周期.

GM(1,1)加權模型預測建筑物沉降的研討

為進一步提高灰色verhulst模型的預測精度,將ls-svm算法與灰色verhulst模型相結合,對灰色verhulst模型的參數(shù)估計方法和預測方法進行了改進。該方法采用ls-svm算法,構造以背景值序列和原始序列為訓練樣本的ls-svm,將verhulst模型參數(shù)的估計問題轉化為灰色ls-svm的參數(shù)估計問題,依據(jù)ls-svm算法求得灰色ls-svm的參數(shù),進而得到verhulst模型的參數(shù)估計,方法上遵循了結構風險最小化原則,適合verhulst小樣本建模的特點。將改進的模型應用于軟土地基建筑物的沉降預測,結果表明本文的方法是可行的且有效的,比傳統(tǒng)方法預測精度高。

用灰色模型預測建筑物的沉降楊龍彪１前言在建筑工程施工中，不僅需要對建筑的沉降及時進行觀測，而且要求對其沉降的發(fā)展趨勢，未來沉降量的大小進行預測。為控制施工速度和施工方法提供必要的參考數(shù)據(jù)，在建筑物施工初期，由于沉降信息的貧乏和不確定性，進行定量的預測...

介紹灰色非等間距gm(1,1)模型的建立及其精度評定方法,著重探討模型精度的主要影響因素,并從模型背景值的構造以及初值選取兩個方面對灰色非等間距gm(1,1)模型進行改進,結合高層建筑沉降監(jiān)測實例進行預測結果分析,結果表明,改進后的灰色模型具有較高的精度,在沉降預測中具有較高的應用價值。

由于非等間隔gm(1,1)灰色模型對于處理數(shù)據(jù)量小且表達信息不確定的數(shù)據(jù)具有優(yōu)越性,因此廣泛應用于石油天然氣勘探、機床故障診斷、電力負荷預測、大壩安全監(jiān)測等領域?；诜堑乳g隔gm(1,1)灰色模型理論,利用某小區(qū)建筑物沉降觀測的實測數(shù)據(jù),建立了適合該小區(qū)建筑物沉降預測的灰色模型。通過對比理論預測值和實測值,并進行模型對應的精度評定分析,結果表明,此模型適用于該建筑物沉降預測分析的研究。

GM(1,1)加權模型預測建筑物沉降的研討

建筑物垂直度觀測——本資料為建筑物垂直度觀測，共5頁。內(nèi)容簡介：詳細介紹了建筑物垂直度觀測。目錄：一、實驗目的二、實驗儀器和工具三、實驗內(nèi)容、方法與步驟四、實驗測量原始數(shù)據(jù)表五、要求與注意事項六、計算草圖七、計算過程相關圖片：建筑物高度計算

某工程采用振沖碎石樁法處理軟弱地基。為了積累資料，基礎處理完工后對地基進行了長期的沉降觀測。這些觀測資料的擬合曲線可以采用對數(shù)曲線或指數(shù)曲線，它們的相關系數(shù)均在0.99左右。筆者采用指數(shù)擬合曲線推算建筑使用50年時各基礎的沉降值，與分層總和法計算的沉降值十分接近。筆者建議從嚴控制與本工程類似工程的穩(wěn)定標準，最后100d的平均沉降速率應＜0.01mm/d。

在傳統(tǒng)gm(1,1)模型的基礎上考慮初始條件選取的理論缺陷,提出了改進的灰色預測模型。通過在隧道開挖后上方建筑物沉降預測值與實測值的對比分析得出,該模型具有良好的精度,并具有一定的工程應用價值。

文章提出了一種通過處理不同時間和天氣情況下拍攝到的室外垂直墻面的長波紅外圖象來預測其灰度值的方法。討論了長波紅外(8～12μm)成象系統(tǒng)中圖象灰度值與目標溫度關系;研究了室外墻面與其背景間的能量交換,建立了墻面紅外圖象灰度值與時間、天氣參數(shù)和地理信息之間的方程;通過已知拍攝條件的建筑物的長波紅外圖象數(shù)據(jù)擬合方程中的常量,文章最后給出了實驗結果。

針對建筑物出現(xiàn)的變形問題,提出在現(xiàn)有建筑物觀測數(shù)據(jù)的基礎上,在mtalab的語言環(huán)境下,建立gm(1,1)模型,來預測該建筑物的沉降量。分析結果表明,把灰色gm(1,1)模型和matlab結合起來預測建筑物的沉降發(fā)展趨勢，具有較強的實用性。

針對電力系統(tǒng)短期負荷數(shù)據(jù)進行預測分析,以蘭州地區(qū)某天電力系統(tǒng)負荷值為樣本,分別運用bp神經(jīng)網(wǎng)絡和多項式擬合,給出了預測數(shù)據(jù)的殘差和相對誤差。對預測數(shù)據(jù)進一步分析后,剔除相對誤差較大的4組數(shù)據(jù)再次進行擬合,可使相對誤差平均值遠低于電力系統(tǒng)短期負荷預測相對誤差(5%),提高了模型精度。該文提供的方法在電力系統(tǒng)短期負荷、股價分析、經(jīng)濟效益等領域的同類數(shù)據(jù)分析中有參考價值。

為了克服建筑物變形預測中單一模型預測精度差、不穩(wěn)定的問題,本文融合了適應性強、互補性好的自回歸滑動模型、灰色模型和三次指數(shù)平滑法三種模型,基于誤差平方和最小準則,采用滾動時間域的方式構建了非負變權組合預測模型。工程應用表明:非負變權組合預測模型的預測精度、可靠性優(yōu)于三種單一預測模型、方差倒數(shù)組合預測模型以及等權組合預測模型。研究成果對建筑物沉降預測具有較好的參考價值。

為了克服建筑物變形預測中單一模型預測精度差、不穩(wěn)定的問題,本文融合了適應性強、互補性好的自回歸滑動模型、灰色模型和三次指數(shù)平滑法三種模型,基于誤差平方和最小準則,采用滾動時間域的方式構建了非負變權組合預測模型.工程應用表明:非負變權組合預測模型的預測精度、可靠性優(yōu)于三種單一預測模型、方差倒數(shù)組合預測模型以及等權組合預測模型.研究成果對建筑物沉降預測具有較好的參考價值.

建筑物垂直度的規(guī)定及要求——本資料為建筑物垂直度的規(guī)定及要求，共6頁。內(nèi)容簡介：詳細介紹了建筑物垂直度的規(guī)定及要求。目錄：建筑物垂直度的規(guī)定說明土方測量建筑物的定位測量

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）預測法——文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數(shù)據(jù)的沉降預測模型gm(1，1)．并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預測值和實際觀測結果的比較。證明gm（1，1）模型具有較好的預測結糶?？捎糜诠こ虒?..

基坑開挖引起周邊建筑物的沉降變形是一個復雜的系統(tǒng)過程,單點模型gm(1,1)不能考慮各變形監(jiān)測點間的相關性,必須建立多點灰色模型m-gm(1,n)進行預測。利用matlab語言編寫的預測程序,經(jīng)實例計算表明m-gm(1,n)模型預測精度高。

在探討灰色模型與自回歸模型相關理論的基礎上,將趨勢項提取與殘差項處理相結合的灰色自回歸分析思路應用于基坑周邊建筑物沉降預測中,并采用均方誤差、平均相對誤差等指標對預測精度進行評定,驗證了組合預測方法的實用性與有效性。

多變量灰色mgm(1,n)模型對建筑物的沉降監(jiān)測將會產(chǎn)生更好的預測結果,但是灰色mgm(1,n)預測模型存在著自身的缺陷,具有系統(tǒng)的誤差.基于此,通過對傳統(tǒng)mgm(1,n)模型的殘差序列進行修正,建立優(yōu)化的灰色emgm(1,n)模型.最后,以某建筑物的沉降實測數(shù)據(jù)為基礎,建立灰色gm(1,1)、mgm(1,n)和emgm(1,n)模型的預測結果并進行比較,結果表明:灰色emgm(1,n)模型的預測精度優(yōu)于灰色gm(1,1)和mgm(1,n)模型,新模型使預測結果更加準確、可靠.

本文利用牛頓插值法將非等時距建筑物沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)插值生成等時距擬合數(shù)據(jù),結合灰色理論建立了非等時距的沉降預測模型,并用c#語言對該模型進行了編程實現(xiàn),最后以實際的某建筑物沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)為例,對該模型進行了檢驗,表明該模型具有很高的精度和靈活性,能夠直接應用于工程實踐,具有很高的實用價值。