一臺高壓泵機(jī)組振動故障診斷和處理
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4.4
針對高壓泵機(jī)組的電機(jī)振動嚴(yán)重超標(biāo)的故障,通過測試數(shù)據(jù)采集分析,結(jié)合現(xiàn)場安裝調(diào)整提高基礎(chǔ)板結(jié)構(gòu)的剛度,有效地解決了該電機(jī)異常振動故障。
核島冷凍水泵電機(jī)振動故障診斷與處理
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針對某核電站核島冷凍水泵電機(jī)機(jī)殼變形引起電機(jī)氣隙不均勻,導(dǎo)致電機(jī)振動超標(biāo)的故障,分析原因,進(jìn)行處理消除振動超標(biāo)。
基于VMD分解和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動故障診斷
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針對傳統(tǒng)方法難以精確提取水電機(jī)組非平穩(wěn)振動信號的故障特征,首先引入變分模態(tài)分解(variationalmodaldecomposition,vmd)將水電機(jī)組非平穩(wěn)振動信號分解為一系列中心頻段互不重疊的imf分量,進(jìn)而采取能量法提取各imf分量的故障特征,最后將提取的故障特征向量輸入到本文建立的基于遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)的故障診斷模型中,實現(xiàn)故障模式的識別與診斷。將該方法應(yīng)用于實際水電機(jī)組故障振動信號的處理中,仿真結(jié)果表明,該方法能夠有效識別機(jī)組的異常狀況,具有較高的故障診斷正確率。
基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動故障診斷??
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4.4
水電機(jī)組的振動信號為典型的非平穩(wěn)、非線性信號。為了通過振動信號正確判斷水電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài),本文提出運(yùn)用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解處理原始信號,并對獲得的基本模式分量計算其復(fù)雜度特征,最后運(yùn)用最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行故障診斷。選取徑向基函數(shù)作為核函數(shù),并通過網(wǎng)格搜索和交叉驗證確定相關(guān)參數(shù)。結(jié)果表明,經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解復(fù)雜度特征和支持向量機(jī)結(jié)合,能夠準(zhǔn)確地實現(xiàn)故障診斷,確定故障類型,為機(jī)組運(yùn)行維護(hù)人員提供參考依據(jù)。
基于粗糙集和多類支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動故障診斷
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4.7
針對水電機(jī)組常規(guī)振動故障診斷分類器不能反映分類中的不確定信息的不足,提出一種基于粗糙集的一對一(1-v-1)多類支持向量機(jī)分類方法。該方法充分利用粗糙集對不確定、不完整數(shù)據(jù)和復(fù)雜模式的良好刻畫能力及支持向量機(jī)優(yōu)秀的泛化能力,應(yīng)用粗糙集最核心的思想:上、下近似來描述支持向量機(jī)分類結(jié)果。結(jié)合1-v-1方法實現(xiàn)支持向量機(jī)的多類分類,導(dǎo)出多類分類時樣本的上、下近似和邊界區(qū)域的集合表示,并以規(guī)則的形式對分類器進(jìn)行描述。用所提方法對國際標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行實驗,并應(yīng)用于某水電廠機(jī)組振動故障診斷。所得結(jié)果與單純1-v-1多類支持向量機(jī)方法比較,結(jié)果表明該分類器具有規(guī)則簡潔、分類階段所需存儲空間小,能夠反映故障模式分類中的不確定信息等優(yōu)點。
基于粗糙集和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動故障診斷
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4.3
提出應(yīng)用粗糙集和支持向量機(jī)水電機(jī)組振動的故障診斷模型。運(yùn)用粗糙集理論對水電機(jī)組振動信號的屬性特征進(jìn)行預(yù)處理,在約簡去除其冗余屬性后得到?jīng)Q策表,將決策表作為支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)樣本,通過訓(xùn)練,使構(gòu)建的支持向量機(jī)多分類器能夠反映屬性特征和故障類型的映射關(guān)系,從而達(dá)到故障診斷的目的。測試結(jié)果表明,與常規(guī)方法相比,應(yīng)用粗糙集和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法進(jìn)行故障診斷具有簡單有效、診斷速度快和良好的魯棒性等優(yōu)點,是一種有效的診斷方法。
基于小波包分析和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動故障診斷研究
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4.5
提出了一種利用小波包分析提取水電機(jī)組的振動故障特征和基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動故障診斷方法。以二值分類為基礎(chǔ),構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的多值分類器。先對水電機(jī)組的振動信號進(jìn)行頻譜分析,提取該信號在頻率域的特征量,將頻譜特征向量作為學(xué)習(xí)樣本,通過訓(xùn)練,使分類器能夠建立頻譜特征向量和故障類型的映射關(guān)系,從而達(dá)到故障診斷的目的,并以水電機(jī)組振動多故障分類為例,進(jìn)行了應(yīng)用檢驗。結(jié)果表明,與常規(guī)方法相比,該方法簡單有效、并具有很好的分類能力和良好的魯棒性,可以滿足在線故障診斷的要求,適合水電機(jī)組振動故障的診斷。該方法為水電機(jī)組故障診斷向智能化發(fā)展提供了新的途徑。
天橋水電廠3號機(jī)組振動故障診斷與處理
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本文介紹了天橋水電廠3號機(jī)組的振動情況、試驗分析與診斷結(jié)果.通過發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子動平衡降低了不平衡磁拉力引起的振動和主軸擺度,提出了根除振源的具體措施.
水輪發(fā)電機(jī)組運(yùn)行中劇烈振動故障診斷及處理
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4.7
水輪發(fā)電機(jī)組運(yùn)行中劇烈振動故障診斷及處理 汪文波,趙鴻 (甘肅電投河西水電開發(fā)有限責(zé)任公司,甘肅張掖734000) 摘要:在龍首一級水電站4#水輪發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行中,經(jīng)常出現(xiàn)劇烈振動,對該故障進(jìn)行多次診斷和處 理后,最終找到故障原因是軸系產(chǎn)生了自激振動,而主軸的剛度是引起自激振動的內(nèi)因,水力是誘發(fā)自 激振動的外因。同時,提供了故障處理方法,并在實際使用中能有效的解決水輪發(fā)電機(jī)組運(yùn)行中劇烈振 動的問題。 關(guān)鍵詞:水輪發(fā)電機(jī)組;劇烈振動;分析處理 1.電站概況 龍首一級水電站工程位于甘肅省張掖市西南30km黑河干流上,電站總庫容1320×104m3,屬日調(diào)節(jié) 水庫。極端最高氣溫38℃,極端最低氣溫-33℃,電站海拔高度1700m,地震基本烈度ⅷ度,多年平均含 沙量1.4kg/m3。電站裝機(jī)總?cè)萘?9kw,共四臺混流式水輪發(fā)電機(jī)組,單機(jī)容量為15mw(1#~3#機(jī)
輸油泵機(jī)組聯(lián)軸器故障診斷與處理
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4.6
簡述了引起輸油泵機(jī)組聯(lián)軸器故障的幾種原因,根據(jù)現(xiàn)場故障現(xiàn)象,對造成故障的因素進(jìn)行逐步診斷,并找出解決方法,順利解決聯(lián)軸器異響和軸向竄動故障。對從事該類工作的設(shè)備管理和維修人員解決聯(lián)軸器異響問題,具有一定的借鑒意義。
輸油泵機(jī)組聯(lián)軸器故障診斷與處理
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輸油泵是當(dāng)前集輸管道中的重要設(shè)備。作為輸油泵機(jī)組的重要連接構(gòu)件,聯(lián)軸器的工作狀態(tài)對于輸油泵機(jī)組整體運(yùn)行效率有著至關(guān)重要的影響。聯(lián)軸器是機(jī)械設(shè)備中連接動力機(jī)和工作機(jī)的核心部件,工作條件復(fù)雜,影響因素繁多。文章圍繞輸油泵機(jī)組聯(lián)軸器故障分析、排查和處理有關(guān)問題進(jìn)行探討,簡要介紹了聯(lián)軸器的基本情況,分析了聯(lián)軸器故障常見原因,闡述了查找、診斷輸油泵機(jī)組聯(lián)軸器故障的主要方法,最后,對輸油泵機(jī)組聯(lián)軸器故障處理措施進(jìn)行了論述和說明。
煤氣加壓風(fēng)機(jī)的振動故障診斷
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4.5
八鋼混合煤氣加壓5#風(fēng)機(jī)自投運(yùn)以來軸承座及電機(jī)振動值大,影響設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行,通過頻譜分析,確診為對中不良及轉(zhuǎn)子不平衡所致。通過對癥檢修,解決了振動問題。
電收塵排風(fēng)機(jī)的振動故障診斷
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4.6
我公司第一條4000t/d熟料生產(chǎn)線的窯頭電收塵器排風(fēng)機(jī),自1984年正式生產(chǎn)以來,運(yùn)轉(zhuǎn)一直很好。1998年10月初在對全公司主機(jī)設(shè)備進(jìn)行周期性振動監(jiān)測時,發(fā)現(xiàn)該風(fēng)機(jī)葉輪兩側(cè)軸承座振動值有所增大,于是進(jìn)行跟蹤監(jiān)測,至12月17日時最大振動值已達(dá)到19.86mm/s,嚴(yán)重危脅著水泥窯的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。為徹底解決這一故障,我們應(yīng)用振動測試和精密診斷手段對該風(fēng)機(jī)進(jìn)行了測試和分析,找到了振動的原因,為檢修決策提供了可靠的依據(jù)。
窯尾排風(fēng)機(jī)振動故障診斷
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4.7
江蘇巨龍集團(tuán)有限公司5.8m×97m回轉(zhuǎn)窯的窯尾配有2臺24h同時使用的排風(fēng)機(jī),因此,這2臺排風(fēng)機(jī)的正常穩(wěn)定運(yùn)行是確保回轉(zhuǎn)窯正常生產(chǎn)運(yùn)行的重要因素;同時,準(zhǔn)確進(jìn)行其故障判斷可避免盲目停窯而帶來的巨大損失。本文根據(jù)現(xiàn)場風(fēng)機(jī)的振動測試及信號分析,進(jìn)行振動原因判斷作一介紹。
新能源故障診斷--高壓充電系統(tǒng)故障診斷
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新能源故障診斷--高壓充電系統(tǒng)故障診斷
離心式風(fēng)機(jī)的振動故障診斷及處理
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簡單介紹了上海石化某裝置的一臺離心式風(fēng)機(jī)在運(yùn)行中出現(xiàn)異常噪聲和振動大的故障情況,經(jīng)過現(xiàn)場的測振,通過軸承故障頻率公式計算和分析后,確定故障部位為軸承外圈滾道。經(jīng)過檢修后風(fēng)機(jī)運(yùn)行平穩(wěn),軸承特征故障頻率大幅下降。
BP網(wǎng)絡(luò)在水電機(jī)組振動故障診斷中的應(yīng)用研究
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介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本性能和bp網(wǎng)絡(luò)模型及算法,并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的bp模型應(yīng)用于水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷中,比較了選擇不同的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對診斷系統(tǒng)性能的影響。實驗證明,基于bp網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷方法具有較高的實用價值。
水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷技術(shù)綜述
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水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷技術(shù)的研究具有重要意義。通過概述振動故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,詳細(xì)介紹了目前應(yīng)用于水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷中的幾種主要技術(shù)方法,并指出了水輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。
基于灰色關(guān)聯(lián)分析的水電機(jī)組振動故障診斷方案
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4.5
針對遼寧省桓仁水電站計算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的機(jī)組振動故障診斷功能缺陷,提出了基于灰色關(guān)聯(lián)分析的水電機(jī)組振動故障診斷方案.事實證明該診斷方案具有良好的實際應(yīng)用效果,可以有效提高桓仁水電站機(jī)組檢修效率.
汽輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷中的改進(jìn)BP算法
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離心風(fēng)機(jī)振動故障診斷和處理
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4.8
針對唐鋼煉鐵廠南區(qū)受卸除塵離心風(fēng)機(jī)的振動故障進(jìn)行了診斷分析,找出使風(fēng)機(jī)產(chǎn)生振動的原因是風(fēng)機(jī)葉片磨損,并介紹了用現(xiàn)場動平衡法消除葉輪失衡的處理方案。
600MW機(jī)組一次風(fēng)機(jī)振動故障診斷及處理
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4.6
某電廠3號爐3a一次風(fēng)機(jī)運(yùn)行中非驅(qū)動端振動由30μm突變至91μm后基本穩(wěn)定。揭開風(fēng)機(jī)罩殼檢查發(fā)現(xiàn)非驅(qū)動端輪轂上有一配重塊斷裂脫落。等質(zhì)量同位置恢復(fù)配重塊,清理輪轂積灰后試轉(zhuǎn)風(fēng)機(jī),振動仍然為90μm左右。通過試驗發(fā)現(xiàn)非驅(qū)動端輪轂存在動不平衡問題,增加重量568g后,非驅(qū)動端振動降為7μm,動平衡試驗取得了良好的效果。
汽輪發(fā)電機(jī)組振動故障診斷方法研究
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4.4
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基于專家系統(tǒng)的水電機(jī)組振動故障診斷研究
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4.8
提出了一種開發(fā)水電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計思想及實現(xiàn)方法.通過采用產(chǎn)生式規(guī)則來表示知識,運(yùn)用正反向推理機(jī)制,動態(tài)豐富知識庫,實現(xiàn)水電機(jī)組振動的在線(離線)監(jiān)測和故障診斷,并提供診斷結(jié)果和相應(yīng)的故障處理措施,為水電廠從計劃檢修向狀態(tài)檢修提供可靠的技術(shù)保證.該系統(tǒng)具有人機(jī)界面友好、運(yùn)行速度快、信息存儲量大、開發(fā)周期短、易于維護(hù)、擴(kuò)充等特點
基于LabWindows/CVI的工程裝備柴油機(jī)高壓泵故障診斷
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4.5
工程機(jī)械的發(fā)動機(jī)廣泛采用柴油機(jī),根據(jù)實踐經(jīng)驗,柴油機(jī)的故障主要發(fā)生在高壓泵。故障診斷系統(tǒng)由測試設(shè)備和檢測系統(tǒng)組成。測試設(shè)備以gjz112型裝載機(jī)的柴油發(fā)動機(jī)為研究對象,檢測系統(tǒng)由各類傳感器及其輔助設(shè)備和ni公司的scxi-1000型信號調(diào)理箱及信號調(diào)理模塊等組成。基于虛擬儀器開發(fā)軟件labwindows/cvi實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲及處理。
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職位:副總建筑師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林