運(yùn)用隨機(jī)過程的正交展開方法,將地震動(dòng)加速度過程表示為由10個(gè)左右的獨(dú)立隨機(jī)變量所調(diào)制的確定性函數(shù)的線性組合形式。結(jié)合概率密度演化方法和等價(jià)極值事件的基本思想,研究了非線性結(jié)構(gòu)的抗震可靠度分析問題。以具有滯回特性的非線性結(jié)構(gòu)為例,對(duì)某一多自由度的剪切型框架結(jié)構(gòu)進(jìn)行了抗震可靠性分析。結(jié)果表明:按照復(fù)雜失效準(zhǔn)則計(jì)算的結(jié)構(gòu)抗震可靠度較之結(jié)構(gòu)各層抗震可靠度均低。這一研究為基于概率密度函數(shù)的、精細(xì)化的抗震可靠度計(jì)算提供了新的途徑。

彈性力學(xué)中,把地下洞室外域變換成單位圓外域的映射函數(shù)最普遍的形式是laurent級(jí)數(shù),因而求解級(jí)數(shù)表達(dá)式中的系數(shù)則成為求解地下洞室解析解問題的關(guān)鍵。而通過搜索邊界映射點(diǎn)的方法,可以得出一種求解映射函數(shù)表達(dá)式系數(shù)的新解法。該法首先初始化一組近似的對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過這一初始映射關(guān)系所求解出來的映射函數(shù),得出單位圓上點(diǎn)的相應(yīng)的映射點(diǎn)及初始映射洞形,由這些相鄰映射點(diǎn)之間的距離,根據(jù)等距離比的原則,求出對(duì)應(yīng)的在實(shí)際地下洞室邊界上的點(diǎn)坐標(biāo)。再根據(jù)這一改進(jìn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,求解出第1次迭代的映射函數(shù),如此循環(huán)下去,直到近似洞形與實(shí)際洞形足夠地接近為止。運(yùn)用該方法可以靈活控制laurent級(jí)數(shù)的項(xiàng)數(shù)、迭代循環(huán)的次數(shù)以及映射洞形的精度。該法能快速求解出各種復(fù)雜單個(gè)單連通區(qū)域洞形的映射函數(shù),尤其對(duì)目前工程中常見的復(fù)雜洞形,都能得出相當(dāng)精確的映射函數(shù)。

給出了環(huán)面上連續(xù)自映射f的ω-極限集的如下結(jié)果:若(x,y)∈x,則(1)ωf(x,y)=ωfn(x,y);(2)(x,y)ap(f)蘊(yùn)涵ωf(x,y)不可數(shù);(3)ωf(x,y)或是由f的一條周期軌道組成,或不可數(shù);(4)ωf(x,y)=∪n-1i=0ωfn(fi(x,y)),f(ωfn(fi(x,y)))=ωfn(fi+1(x,y)),f(ωfn(fn-1(x,y)))=ωfn(x,y)。

基于多角形映射理論,推導(dǎo)出單位圓外域到多角形外域的映射函數(shù)項(xiàng)數(shù)的一般表達(dá)式。采用逐次漸進(jìn)法求解表達(dá)式,得到非圓形地下洞室的映射函數(shù),編制計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)該算法。算例計(jì)算結(jié)果表明:該方法不僅適用于有對(duì)稱軸的孔形,也適用于一般孔形;映射函數(shù)項(xiàng)數(shù)越多,映射精度越高;對(duì)于曲邊孔形,映射函數(shù)取很少的項(xiàng)(4或5項(xiàng))就能得到較為理想的映射孔形;對(duì)于含有較多角點(diǎn)的復(fù)雜洞形,映射函數(shù)需要取較多項(xiàng)才能得到較為理想的近似映射孔形,但在角點(diǎn)處誤差較大;若對(duì)稱圖形的對(duì)稱軸與x軸重合,則映射函數(shù)的各項(xiàng)為實(shí)數(shù);運(yùn)用程序計(jì)算時(shí),只需要輸入映射函數(shù)的項(xiàng)數(shù)和非圓形地下洞室洞形的dxf格式文件,就可得到非圓形地下洞室的映射函數(shù)。

本文提出基于概率密度演化方法的地下結(jié)構(gòu)可靠度分析,通過求解極限狀態(tài)函數(shù)的概率密度演化方程,可以得到響應(yīng)量的概率密度函數(shù)曲線。相比于傳統(tǒng)的隨機(jī)模擬方法,概率密度演化方法考慮了樣本點(diǎn)之間的概率聯(lián)系,因此在求解效率以及精度上都得到大大提高。文中結(jié)合上海市軌道交通m6線地鐵工程進(jìn)行了基于概率密度演化方法的可靠度分析,與隨機(jī)模擬的結(jié)果相比表明,基于概率密度演化方法的地下結(jié)構(gòu)可靠度分析方法具有更好的效果。文中還介紹了基于等價(jià)極值事件的結(jié)構(gòu)體系可靠度分析方法,并將等價(jià)極值事件的基本思想推廣到復(fù)雜失效準(zhǔn)則下地下結(jié)構(gòu)的可靠性分析之中。結(jié)果表明此方法可以對(duì)地下結(jié)構(gòu)可靠度給出較為準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。

在比較分析已有內(nèi)插模型的基礎(chǔ)上,以衛(wèi)星高度角、參考站高程、距離為變量,以大氣映射函數(shù)為基本模型,提出了一種新的適用于高程差異大的大氣誤差內(nèi)插模型。利用江蘇連續(xù)運(yùn)行參考站系統(tǒng)部分參考站數(shù)據(jù),采用不同的內(nèi)插模型進(jìn)行處理、比較與分析。結(jié)果表明,對(duì)于高程差異大、衛(wèi)星高度角小的用戶站,映射函數(shù)估計(jì)方法、低階曲面模型能夠準(zhǔn)確地估計(jì)出其與主參考站之間雙差對(duì)流層誤差,其最大均方差不超過2cm;映射函數(shù)估計(jì)雙差電離層誤差方法與低階曲面模型、線性內(nèi)插模型的估計(jì)精度相當(dāng)。在以上4種方法的比較中,距離線性內(nèi)插模型的估計(jì)精度最差,將近5cm。

針對(duì)納米/cmos混合電路(cmol)單元映射問題,提出一種基于混合遺傳算法的映射算法.將任意布爾電路轉(zhuǎn)換為適于cmol映射的基于或非門的電路,讀入該電路進(jìn)行染色體編碼,形成初始種群;每一代種群經(jīng)過二維交叉算子、變異算子進(jìn)行解空間全局搜索,并引入模擬退火算法進(jìn)行局部搜索使種群個(gè)體得以改進(jìn).對(duì)iscas和mcnc標(biāo)準(zhǔn)電路的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用該算法進(jìn)行求解不僅使電路面積小、時(shí)延短,且具有求解速度快、能處理規(guī)模較大電路的特點(diǎn).

本文研究了帶二次耦合項(xiàng)的二維logistic映射的性質(zhì)和分岔行為,數(shù)值模擬了混沌的生成過程.若控制一個(gè)參數(shù)值近似為1,則產(chǎn)生近乎滿的混沌區(qū).這種混沌區(qū)產(chǎn)生的隨機(jī)序列所生成的流密碼具有很好的0-1分布、高線性復(fù)雜性、密鑰敏感性等.最后給出了用于保密通信的模型.

隨著png圖片越來越廣泛的應(yīng)用,所以研究復(fù)雜曲面紋理映射的方法有著重要的意義。為了在保持低存儲(chǔ)量,小計(jì)算量的同時(shí),針對(duì)png圖片的復(fù)雜曲面自動(dòng)紋理映射的變形,根據(jù)紋理擾動(dòng)的缺點(diǎn)。提出了一種改進(jìn)的復(fù)雜曲面紋理映射的方法,通過利用解二次橢圓偏微分方程,來得到任意曲面到平面的共形映射。方法不但可以自動(dòng)分配紋理坐標(biāo)到復(fù)雜的沒有起伏的曲面,而且可以有效地克服復(fù)雜曲面的自動(dòng)紋理映射的變形,避免紋理擾動(dòng),很好地解決了紋理的自動(dòng)映射。

為充分發(fā)揮工藝設(shè)計(jì)在工程設(shè)計(jì)與生產(chǎn)制造之間的橋梁作用,實(shí)現(xiàn)信息集成,總結(jié)了物料清單映射技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀和研究成果,從物料清單映射問題的根源出發(fā),提出基于工藝管理的物料清單映射技術(shù)。探討了基于工藝管理的物料清單映射方法學(xué),并給出相應(yīng)的技術(shù)架構(gòu);構(gòu)建了制造物料清單累進(jìn)定義的工藝管理環(huán)境,開發(fā)了物料清單映射的使能工具。

騰達(dá)tenda路由器端口映射 1、登進(jìn)路由器界面192.168.0.1，點(diǎn)擊“高級(jí)設(shè)置”—“虛擬服務(wù)器設(shè)置”如下圖所示： 開始端口—結(jié)束端口：填寫您服務(wù)器的端口 內(nèi)網(wǎng)ip地址：填寫服務(wù)器的ip地址 協(xié)議：選擇全部 啟用：打鉤 2、點(diǎn)擊“保存”，“系統(tǒng)工具”—“重啟路由器”，端口映射設(shè)置完成。 3、檢查是否映射成功： 通過telnet命令來驗(yàn)證端口是否映射成功，即在dos命令行下輸入telnet+路由器wan口 ip+對(duì)應(yīng)的服務(wù)器端口號(hào)，比如“telnet124.90.173.1280”，如果有類似“不能打開到主機(jī)的 連接，在端口80:連接失敗”提示的話，說明端口沒有映射成功；如果立刻有反應(yīng)并彈出一 個(gè)空白黑色的對(duì)話框的話，那說明端口映射成功。 具體檢測(cè)步驟如下： 1、在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上（可以正常上網(wǎng)）依次點(diǎn)擊電腦右下角“開

騰達(dá)tenda路由器端口映射 1、登進(jìn)路由器界面192.168.0.1，點(diǎn)擊“高級(jí)設(shè)置”—“虛擬服務(wù)器設(shè)置”如下圖所示： 開始端口—結(jié)束端口：填寫您服務(wù)器的端口 內(nèi)網(wǎng)ip地址：填寫服務(wù)器的ip地址 協(xié)議：選擇全部 啟用：打鉤 2、點(diǎn)擊“保存”，“系統(tǒng)工具”—“重啟路由器”，端口映射設(shè)置完成。 3、檢查是否映射成功： 通過telnet命令來驗(yàn)證端口是否映射成功，即在dos命令行下輸入telnet+路由器wan口 ip+對(duì)應(yīng)的服務(wù)器端口號(hào)，比如“telnet124.90.173.1280”，如果有類似“不能打開到主機(jī)的 連接，在端口80:連接失敗”提示的話，說明端口沒有映射成功；如果立刻有反應(yīng)并彈出一 個(gè)空白黑色的對(duì)話框的話，那說明端口映射成功。 具體檢測(cè)步驟如下： 1、在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上（可以正常上網(wǎng)）依次點(diǎn)擊電腦右下角“開

為了滿足諸如民用領(lǐng)域和國防技術(shù)領(lǐng)域中對(duì)撓性器件石英擺片參數(shù)高精度測(cè)量的要求,提出一種利用視覺圖像對(duì)石英擺片參數(shù)進(jìn)行高精度測(cè)量的非接觸方法.該方法通過視覺測(cè)量系統(tǒng)對(duì)石英擺片圖像進(jìn)行攝取,利用變結(jié)構(gòu)元廣義形態(tài)學(xué)邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行初始邊緣定位,充分提取圖像邊緣細(xì)節(jié)信息的同時(shí)抑制圖像噪聲的影響.在亞像素圖像處理中,提出了對(duì)圓形曲線進(jìn)行亞像素邊緣定位的邊緣檢測(cè)算法,建立了曲線邊緣點(diǎn)與邊緣參數(shù)之間的映射關(guān)系.利用檢測(cè)出的曲線邊緣點(diǎn)數(shù)據(jù),通過定義一個(gè)新的誤差函數(shù)并最小化,可以計(jì)算出石英擺片參數(shù).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法穩(wěn)定性好且實(shí)時(shí)性強(qiáng),定位不確定度優(yōu)于0.03像素,可實(shí)現(xiàn)石英擺片參數(shù)的精密測(cè)量.

古建筑由于年代久遠(yuǎn),易受到自然和人為破壞。為了對(duì)古建筑的保護(hù)修繕提供依據(jù),所以對(duì)古建筑的無損檢測(cè)工作尤為重要。該文介紹了采用高密度地震映像技術(shù)對(duì)雞鳴驛古城范圍內(nèi)的地下洞穴進(jìn)行無損檢測(cè),取得了顯著的檢測(cè)效果。該文可供同行借鑒或參考。

開始－＞設(shè)置－＞網(wǎng)絡(luò)連接－＞本地連接－＞常規(guī)－＞項(xiàng)目－＞internet協(xié) 議(tcp/ip)＞屬性－＞常規(guī)＞都設(shè)置為自動(dòng)獲得！ 基本安裝和設(shè)置完畢之后下面就開始我們的路由器設(shè)置之旅～ 打開ie在地址欄輸入//192.168.0.1回車彈出對(duì)話框輸入默認(rèn)用戶名 和密碼都是:admin(小寫) 驗(yàn)證成功后就進(jìn)入騰達(dá)的設(shè)置頁面按下一步就可以進(jìn)行設(shè)置了 點(diǎn)下快速設(shè)置選擇自己的上網(wǎng)方式adsl撥號(hào)上網(wǎng)的都選pppoe然后下一 步輸入上網(wǎng)賬號(hào)和密碼下一步->保存路由器就自動(dòng)設(shè)置可以上網(wǎng)了（非常簡(jiǎn) 單完全無技術(shù)可言－＞安裝方面） 設(shè)置成功后重啟下路由（系統(tǒng)工具里的那個(gè)）去看看運(yùn)行狀態(tài)如果設(shè)置成功 會(huì)顯示出非0的數(shù)據(jù) 高級(jí)設(shè)置 lan口設(shè)置默認(rèn)就好（里面那個(gè)ip地址是進(jìn)入設(shè)置頁的地址想改也可以改 不過下次進(jìn)入時(shí)就要改用那

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對(duì)電機(jī)的振動(dòng)噪聲檢測(cè)是空調(diào)生產(chǎn)過程中的一道重要工序。文中研究了空調(diào)電機(jī)各種噪聲的概率分布規(guī)律,并提出了一個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)各噪聲概率分布密度函數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。結(jié)果表明:電磁噪聲和不平衡噪聲服從正態(tài)分布,但是其分布參數(shù)有明顯區(qū)別,而軸承受損噪聲不服從正態(tài)分布。這三種噪聲的統(tǒng)計(jì)量具有顯著的特征,分別處于明顯不同的區(qū)間,結(jié)合概率分布參數(shù)可以有效可靠地檢測(cè)出空調(diào)電機(jī)的三種振動(dòng)噪聲。

q:為什么做了端口映射之后，外網(wǎng)輸入wan口ip+端口號(hào)還有訪問不了內(nèi)網(wǎng)的服務(wù)器？ a:1、檢查路由器的端口映射的配置是否正確， 2、查看自己電腦對(duì)應(yīng)的服務(wù)和端口是否打開？是否能正常上網(wǎng)？是否開啟的防火墻？ 路由器端口映射配置如下圖所示： 在確保在路由器上端口映射的設(shè)置沒有問題后，遠(yuǎn)程可以通過telnet命令來驗(yàn)證端口是否映射成功，即在 dos命令行下輸入telnet+路由器wan口ip+對(duì)應(yīng)的端口號(hào)，比如“telnet124.90.173.1280”，如果有類似“不 能打開到主機(jī)的連接，在端口80:連接失敗”提示的話，說明端口沒有映射成功；如果立刻有反應(yīng)并彈出 一個(gè)空白黑色的對(duì)話框的話，那說明具體映射成功。（見下圖） 操作：在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上（可以正常上網(wǎng)）依次點(diǎn)擊“開始”--“運(yùn)行”，在運(yùn)行對(duì)話框中輸入“cmd”，然后 點(diǎn)“確定”就可彈出

地鐵施工環(huán)境極其復(fù)雜,諸多風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生并組合后易引發(fā)重大災(zāi)害事故,但是對(duì)所有風(fēng)險(xiǎn)因素及組合同時(shí)進(jìn)行監(jiān)控很難實(shí)現(xiàn).文章研究目標(biāo)是在降低風(fēng)險(xiǎn)因素組合維度的基礎(chǔ)上,指出它們的映射方式.首先從地鐵施工災(zāi)害事故中找出風(fēng)險(xiǎn)因素組合,即事故的最小割集集合.然后,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則apriori算法進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮,確定頻繁項(xiàng)集.最后通過風(fēng)險(xiǎn)因素出現(xiàn)的頻數(shù)確定其在傳遞過程中的作用,分析出地鐵施工事故的非線性風(fēng)險(xiǎn)因素之間的映射關(guān)系指標(biāo).研究成果在實(shí)際應(yīng)用中,降低了風(fēng)險(xiǎn)因素與災(zāi)害事故之間的維數(shù),并為提高識(shí)別精度和節(jié)省控制成本帶來一定的貢獻(xiàn).

密度及測(cè)量物質(zhì)的密度 一、學(xué)習(xí)目標(biāo) 1、理解密度的概念，知道密度是物質(zhì)的一種特性。 2、知道密度的單位、讀法及物理意義。 3、掌握密度公式，并能進(jìn)行簡(jiǎn)單的計(jì)算。 4、知道測(cè)定物質(zhì)密度的原理，并用此原理進(jìn)行密度的測(cè)定。 5、學(xué)會(huì)用天平和量筒測(cè)固體和液體的密度。 6、熟練掌握密度公式及其變形公式，并能進(jìn)行相關(guān)計(jì)算。 二、學(xué)習(xí)內(nèi)容 1.密度 每種物質(zhì)都有各自的特性，要認(rèn)識(shí)物質(zhì)必須研究這些物質(zhì)的特殊性．物質(zhì)的形 狀、顏色、軟硬程度等是 物質(zhì)的特性，可以根據(jù)這些特性來辯認(rèn)它們，但是這還不夠，物質(zhì)還有一個(gè)很重要的特 性——密度．密度是一個(gè)表示物質(zhì)特性并且應(yīng)用比較廣泛的物理量． (1)密度的意義 各種不同的物質(zhì)，例如鐵、鋁、水、酒精、空氣、氫氣等在體積相同時(shí)，它們 的質(zhì)量各不相同，這是物 質(zhì)的一種特性．在物理學(xué)中引入了物質(zhì)“密度”這個(gè)物理量來表示這種特性． (2)密度的定義 密度

密度板，也稱為纖維板（mdf,mediumdensityfiberboard），是一種由木纖維或其他植物纖維材料制成的人造板材。

本文圍繞aec/fm領(lǐng)域應(yīng)用軟件的信息共享與互用,探討了建筑建模軟件與結(jié)構(gòu)分析軟件間的數(shù)據(jù)映射方案?；趇fc(industryfoundationclasses)標(biāo)準(zhǔn),分析了建筑物理模型與結(jié)構(gòu)分析模型的異同,提出了從ifc建筑物理模型文件中提取結(jié)構(gòu)構(gòu)件以及結(jié)構(gòu)構(gòu)件連接節(jié)點(diǎn)拓?fù)湫畔⒌姆椒?并基于這些映射算法,利用c++編程語言實(shí)現(xiàn)了本文提出的通用結(jié)構(gòu)分析模型(sgf)與ifc建筑物理模型的雙向數(shù)據(jù)接口。最后,提出了以sgf為中心的多種建筑物理模型與多種結(jié)構(gòu)分析模型的數(shù)據(jù)集成基本框架。