針對風(fēng)電場發(fā)電功率短時間預(yù)測問題，根據(jù)風(fēng)能的“間歇性”和“隨機性”的特點，依據(jù)真實數(shù)據(jù)，以“時間序列分析”，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)”，“小渡分析”等數(shù)學(xué)模型思想為基礎(chǔ)，分別建立了“時間序列分析模型（ar模型）”，“時間序列分析模型（arm模型）＋小波分析模型”與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型”對我國大唐赤峰東山風(fēng)電場風(fēng)電功率進行實時預(yù)測。最后，根據(jù)國家能源局頒布的相應(yīng)指標對這三種模型進行分析和評估。

現(xiàn)代橋梁工程項目風(fēng)險評價影響因素較多,且多具模糊性和不確定性。在分析影響橋梁工程風(fēng)險因素的基礎(chǔ)上,在橋梁工程項目風(fēng)險評價的層次分析決策中應(yīng)用協(xié)商評價確定各屬性的權(quán)重,對評價者給出的區(qū)間賦值信息進行分類,確定各類信息的協(xié)商區(qū)間和協(xié)商值;然后利用所導(dǎo)出的有序加權(quán)平均(io-wa)算子對各類信息的協(xié)商區(qū)間和協(xié)商值進行集成,在此基礎(chǔ)上提出了一種確定協(xié)商評價問題屬性權(quán)重的方法,實例分析證明該方法具有實用性和可操作性。

風(fēng)電功率預(yù)測系統(tǒng) 操作手冊 2011-09 中國電力科學(xué)研究院 i 目錄 1.登錄操作..................................................................................................................1 2.模塊應(yīng)用操作..........................................................................................................2 2.1實時狀態(tài)監(jiān)測模塊............................................................................................2 2.1.1地圖

準確的風(fēng)電場風(fēng)電功率預(yù)測可以有效地減輕風(fēng)電場對電力系統(tǒng)的不利影響,同時提高風(fēng)電在電力市場中的競爭力?；跁r間序列法和支持向量機法,對風(fēng)電功率預(yù)測進行研究,提出預(yù)測風(fēng)電功率的時序-支持向量機預(yù)測方法。該方法用時間序列法建模,選取影響風(fēng)電功率最大的參數(shù)作為支持向量機預(yù)測模型的輸入變量;為提高預(yù)測精度,提出基于時間點運動軌跡演化的方法選取與預(yù)測時刻功率相似的樣本作為模型的訓(xùn)練樣本。實例驗證結(jié)果表明,該方法有效地提高了風(fēng)電功率預(yù)測精度。

介紹了風(fēng)電功率預(yù)測的背景，對風(fēng)電功率預(yù)測進行了理論分析，分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測流程和預(yù)測結(jié)果誤差的評價指標。以matlab軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱為仿真平臺，搭建bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進行了功率預(yù)測仿真，預(yù)測結(jié)果均方根誤差分別為6．97％、200．59％。兩組仿真對比結(jié)果表明，基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測在短期預(yù)測中是可行的．

針對風(fēng)場輸出功率短期預(yù)測所遇到的信息貧乏、精度低和不確定性高的問題,提出一種粒子群動態(tài)灰色模型。該模型利用粒子群算法改變背景值參數(shù),通過迭代搜尋和線性化處理對齊次或非齊次的指數(shù)參數(shù)進行連續(xù)優(yōu)化,提升了預(yù)測精度;該模型還引入殘差模型對外界環(huán)境的變化進行預(yù)測,降低了由環(huán)境的不確定性對預(yù)測帶來的影響。將此模型運用到比利時風(fēng)場輸出功率的短期預(yù)測當中,實驗結(jié)果證明了該模型對求解所提問題是有效的。

為提高風(fēng)電輸出功率預(yù)測精度，提出一種基于rbf—bp組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法。在考慮尾流等因素影響的基礎(chǔ)上，對風(fēng)速進行預(yù)處理。根據(jù)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，建立rbf—bp組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期風(fēng)電功率預(yù)測模型，對風(fēng)電輸出功率進行預(yù)測。仿真分析結(jié)果表明，該預(yù)測方法能有效提高風(fēng)電輸出功率預(yù)測精度。

針對風(fēng)電功率序列的不確定性和隨機性特征,提出基于聚類經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(eemd)和支持向量回歸機(svr)的風(fēng)電功率預(yù)測模型。同時,為克服支持向量回歸機依賴人為經(jīng)驗選擇學(xué)習(xí)參數(shù)的弊端,采用縱橫交叉算法(cso)優(yōu)化支持向量回歸機學(xué)習(xí)參數(shù)。首先,利用聚類經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解將原始風(fēng)電功率序列分解為一系列復(fù)雜度差異明顯的子序列。然后,分別對每子序列單獨建立cso-svr預(yù)測模型。最后,疊加各子序列的預(yù)測值得到實際預(yù)測結(jié)果。實例研究表明,所提模型能獲得優(yōu)良的風(fēng)電功率預(yù)測結(jié)果。

使用組合模型進行了風(fēng)速預(yù)測,然后在此基礎(chǔ)上進行了風(fēng)電功率的預(yù)測.利用灰色模型進行風(fēng)速中確定性趨勢預(yù)測,針對灰色gm(1,1)模型的建模機理和風(fēng)速預(yù)測特點對其進行了改進,建立了改進的灰色gm(1,1)風(fēng)速預(yù)測模型;同時使用支持向量機進行風(fēng)速的隨機性預(yù)測;用建立的組合預(yù)測模型輸出的風(fēng)速作為風(fēng)電功率預(yù)測的一個輸入,利用支持向量機模型進行了提前一小時的風(fēng)電功率預(yù)測.算例表明,該方法可有效提高風(fēng)速預(yù)測精度,進而提高風(fēng)電功率的預(yù)測精度.

從風(fēng)電場的實際情況出發(fā),針對現(xiàn)有電力系統(tǒng)實時調(diào)度模式下大規(guī)模風(fēng)電場并網(wǎng)調(diào)度難題,提出基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測的風(fēng)電場自動發(fā)電控制(agc)方法。引入等耗量微增率理論,建立了含風(fēng)電場的電力系統(tǒng)發(fā)電出力分配的優(yōu)化模型,使風(fēng)電場作為等效的自動發(fā)電控制機組融入現(xiàn)有電力系統(tǒng)調(diào)度控制框架,增強整個電力系統(tǒng)的運行控制能力。算例結(jié)果驗證了所提方法的可行性。

由于風(fēng)能具有隨機性和間歇性的特點,造成了其功率輸出的不穩(wěn)定,而大規(guī)模的風(fēng)電接入給電力系統(tǒng)的正常穩(wěn)定運行和調(diào)度帶來影響。詳細分析影響風(fēng)電場輸出的因素,確定風(fēng)速、風(fēng)向正弦和余弦為影響風(fēng)電輸出最主要的關(guān)聯(lián)因素,采用統(tǒng)計預(yù)測方法將歷史實際輸出功率、風(fēng)速、風(fēng)向正弦和余弦作為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入矢量,并采用人工蜂群算法優(yōu)化得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,構(gòu)建abc-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測模型。通過對某實測風(fēng)電功率進行預(yù)測驗證,結(jié)果表明:基于蜂群算法改進的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)電功率預(yù)測,可以克服bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易于陷入局部極小的缺陷和不足,極大地提高了全局搜索能力以及預(yù)測的穩(wěn)定性和精度；同時,將自適應(yīng)的選擇策略引入到蜂群算法優(yōu)化適應(yīng)度的選擇中,減少了網(wǎng)絡(luò)層參數(shù)的訓(xùn)練時間,提高了收斂速度。

2013-2014學(xué)年度九年級物理導(dǎo)學(xué)案 9-18-2電功率編寫：姚繼梅修改：李英慧 一、情境導(dǎo)入： 猜測節(jié)能燈銘牌上的“220v,9w”和“220v，24w”分別代表什么，這兩個燈泡有什么不同。 二、課堂探究： 知識點一：電功率 1.家里的電能表上的鋁盤有時慢悠悠，有時急匆匆。為什么呢？ 2.深入探究： 觀看課本91頁演示實驗進行小組討論：所在電路電能表轉(zhuǎn)的快，所在電路電能 表轉(zhuǎn)的慢，相同的時間內(nèi)哪個電路消耗的電能多？哪個電路中用電器消耗電能消耗的快？怎樣 表示消耗電能（或電流做功）的快慢？ 3．（1）概念理解：在物理學(xué)中，用電功率表示電流做功的快慢。電功率用p表示。 （2）計算公式為p==， （3）單位是、和符號、和 （4）換算：1kw=w，1w=

集中式風(fēng)電場的風(fēng)機臺數(shù)多,風(fēng)電功率大,為了提高風(fēng)電場集電網(wǎng)的可靠性,提出采用10kv或35kv格式網(wǎng)建設(shè)風(fēng)電場的集電網(wǎng)。建立格式網(wǎng)模式風(fēng)電場集電網(wǎng)的拓撲結(jié)構(gòu)、停運率評估模型,提出格式網(wǎng)和鏈狀集電網(wǎng)的停運率指標,利用matlab/simulink搭建格式網(wǎng)和鏈狀集電網(wǎng)的停運率仿真模型,比較2種集電網(wǎng)電纜故障切除前后匯集母線的電壓電流水平以及2種電網(wǎng)匯集風(fēng)電功率的能力,對比實例中格式網(wǎng)和鏈狀集電網(wǎng)的電纜投資和電量收益。結(jié)果表明:鏈狀網(wǎng)等效電量不足期望值是格式網(wǎng)等效電量不足期望值的4.6倍,格式網(wǎng)集電網(wǎng)比鏈狀集電網(wǎng)的總體收益高61.2萬元,格式網(wǎng)匯集的風(fēng)電功率大,有利于風(fēng)電功率的送出,投資前景良好。

隨著大規(guī)模風(fēng)電集群式接入電網(wǎng),風(fēng)電功率預(yù)測準確度問題變得尤為重要。在全面分析國內(nèi)外風(fēng)電功率預(yù)測技術(shù)研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,對預(yù)測誤差估算方法及其概率分布特性進行了探討,并通過與軟測量技術(shù)、測量不確定度概念的對比分析,提出了一種基于不確定度評定的風(fēng)電功率預(yù)測誤差評估機制,為預(yù)測誤差修正補償研究開辟了新思路。

電功率實驗題 1、一只小燈泡的額定電壓為 2.0v，正常發(fā)光時的電阻約為8 ω．小明想測量這個小燈泡的額 定功率，實驗室中有如下器材： 一個電壓表、一個電流表、一個 開關(guān)，電壓為6v的電源，滑動變 阻器有a規(guī)格：“10ω2a”、b規(guī)格：“30ω1a”可選．導(dǎo)線若干． （1）本實驗應(yīng)該選擇（選填“a”或“b”）規(guī)格的滑動變阻器． （2）請用筆畫線代替導(dǎo)線，將圖甲所示電路連接完整（要求滑片向左滑動時變阻器阻值變小）． （3）小明在連接好電路的最后一根導(dǎo)線時，發(fā)現(xiàn)電壓表指針立刻偏到最大刻度處，小燈泡卻不亮， 且電流表也沒有示數(shù)，上述現(xiàn)象反映他在操作中存在的不規(guī)范之處是，出現(xiàn)上述故障的原因可 能是． （4）排除故障后，小明發(fā)現(xiàn)他很幸運，電壓表并沒有因此而損壞．小明便開始進行測量，調(diào)節(jié)滑 動變阻器滑片位置直到電壓表讀數(shù)為2.0v，小燈泡正常發(fā)光，此時電流表示數(shù)如圖乙所

電功率的計算（提高題） 1.在一電路中有兩個小燈泡，觀察它們的發(fā)光情況后，發(fā)現(xiàn)亮度不同，對亮度較強的小燈泡 ，下面討論正確的是（） a．通過它的電流一定大 b．它的電阻一定大 c．它的額定功率一定大 d．它的實際功率一定大 2.把標有“220v100w”和“220v40w”字樣的兩個燈泡串聯(lián)接在220伏特的電路中下列 說法中正確的是() a．100w燈泡比40w燈泡亮b．40w燈泡兩端的電壓較高 c．100w燈泡的實際功率大于它的額定功率d．40w燈泡的實際功率大于它的額定功率 3.兩只額定電壓相同但額定功率字樣模糊的白熾燈，觀察發(fā)現(xiàn)甲燈燈絲較粗短，乙燈燈絲較 細長，則這兩只燈泡的額定功率() a．甲燈大些b．乙燈大些c．一樣大d．條件不足，無法確定 4.小偉利用電能表和秒表測某家用電器的電功率，當電路中只有這個用電器工作時，測得在 15min內(nèi)

序號名稱電功率耗電量備注 1電壓鍋1000w 2微波爐1000w 3電水壺1500w 4電飯煲500w 5電烤箱2000w 6豆?jié){機1000w 7冰箱100~300w 8純水機30w 9凈水機400w 10軟水機200w 11瞬間熱飲機1300w 12廚房垃圾處理器800w 13抽油煙機200w 14榨汁機500w 15面包機500w 16電磁爐2100w 17酸奶機20w 18咖啡機1000w 19菜餡機150w 20排風(fēng)扇40w 21浴霸1000w 22電熱水器1500~2000w 23燃氣熱水器100w 24500w洗滌 251500w烘干 26節(jié)能燈20w 27電暖器2000w 28電吹風(fēng)1500w 29電熨斗1500w 30小太陽1000w 31暖腳器

風(fēng)能是一種清潔的可再生能源,由于風(fēng)力發(fā)電的波動性、間歇性,能使大容量風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)對電力系統(tǒng)可靠、經(jīng)濟運行產(chǎn)生消極影響。為保證電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性,合理制定調(diào)度計劃,根據(jù)已有的4臺風(fēng)電機組的實測功率,提出對原始數(shù)據(jù)進行平滑化處理和基于灰色預(yù)測模型gm(1,1)的預(yù)測方法。即以風(fēng)電機組第23d前若干天的功率數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),對4臺風(fēng)電機組分別進行未來24h(第23d)的功率進行預(yù)測,并按國家標準公式計算預(yù)測準確率。根據(jù)仿真結(jié)果確定最佳預(yù)測用原始數(shù)據(jù),預(yù)測準確率達到國家標準,驗證了該方法的有效性和可行性。

本文應(yīng)用概率分布函數(shù)的方法對河南三門峽清源風(fēng)電場五臺機組的風(fēng)電功率波動特性從時間和空間的角度進行分析,對不同的時間尺度下以及單個和總體的數(shù)據(jù)進行擬合,得出最佳的概率分布函數(shù),從其數(shù)值特征上來描述風(fēng)電功率的波動性。

風(fēng)電功率具有隨機性與波動性,為減小風(fēng)電功率波動對電網(wǎng)帶來的不利影響、減小風(fēng)電功率分鐘級的波動量,采取一階低通濾波器并利用電池儲能系統(tǒng)對風(fēng)電功率進行平滑控制。根據(jù)風(fēng)電功率的平滑效果,選取合適的平滑時間常數(shù),分析儲能容量與平滑時間常數(shù)之間的關(guān)系,并根據(jù)單位儲能平滑率選取合適的儲能平滑時間常數(shù),可為風(fēng)電場通過配置儲能系統(tǒng)平滑風(fēng)電功率提供參考。

-1- 電功率實驗探究題2 時間：30分鐘滿分：43分姓名：得分： 一、實驗探究題（本題共8個小題，共43分） 1．（本小題共4分）在測定小燈泡電功率的實驗中，按如圖所示電路圖連接電路（注：電表本身 無故障）。 （1）若連接完電路后，閉合開關(guān)，移動滑動變阻器滑片p，小燈泡 的亮暗程度不變化。其原因可能是滑動變阻器連入電路時，導(dǎo)線分 別接在如圖所示的_________接線柱或_________接線柱。 （2）若連接完電路后，閉合開關(guān)，電流表示數(shù)出現(xiàn)如圖所示的情況， 而滑動變阻器是將圖中的b、d接線柱連入電路，滑動變阻器滑片p 應(yīng)向__________滑動（選填：右或左），從而可以使電流表指針偏轉(zhuǎn)不超出量程。 （4）下表是為測定小燈泡電功率而設(shè)計的實驗數(shù)據(jù)表，某組同學(xué)按照表格要求認真作了填寫。 次數(shù)u/vi/ap/w 12.000

中小學(xué)1對1課外輔導(dǎo)專家 龍文教育·教務(wù)管理部1 龍文教育學(xué)科教師輔導(dǎo)講義 教師：______學(xué)生：______時間:_____年_____月____日____段 電功電功率 一、電功 1．定義：電流通過某段電路所做的功叫電功。 2．實質(zhì)：電流做功的過程，實際就是電能轉(zhuǎn)化為其他形式的能（消耗電能）的過程；電流做多少功，就有 多少電能轉(zhuǎn)化為其他形式的能，就消耗了多少電能。 電流做功的形式：電流通過各種用電器使其轉(zhuǎn)動、發(fā)熱、發(fā)光、發(fā)聲等都是電流做功的表現(xiàn)。 3．規(guī)定：電流在某段電路上所做的功，等于這段電路兩端的電壓，電路中的電流和通電時間的乘積。 4．計算公式：w=uit=pt（適用于所有電路） 對于純電阻電路可推導(dǎo)出：w=i2rt=u2t/r ①串聯(lián)電路中常用公式：w=i2rtw1：w2：w3：,wn=r1：r2：r3：,：rn ②并聯(lián)電路中常用