21世紀,企業(yè)面臨的是一個復雜的競爭環(huán)境:市場競爭日益激烈,用戶需求的不確定性和個性化增加,高新技術迅猛發(fā)展,產品壽命周期縮短和產品結構越來越復雜。在這種新的競爭環(huán)境中,企業(yè)要贏得競爭優(yōu)勢,提升自己在行業(yè)的位置,就需要引入供應鏈。而供應商作為供應鏈系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié),不僅是企業(yè)組織生產的先決條件,而且是降低成本,獲

闡述利用灰色關聯(lián)度評價法對某電網(wǎng)公司進行的安全性評價。電網(wǎng)公司的安全性評價是綜合運用系統(tǒng)工程的方法對安全性進行度量和預測,確認發(fā)生事故的可能性及其嚴重程度,提出相應的整改和控制措施,達到預防、控制隱患和事故。

交通方式的優(yōu)選是一項至關重要的工作。方案的好壞直接關系到建設項目能否滿足地區(qū)國民經濟發(fā)展的需要,以及線路的投資、施工條件、運營效果,并對周圍的自然環(huán)境產生不同程度的影響,同時對項目自身的經濟效益也起著十分重要的作用。

促使區(qū)域公路網(wǎng)建設與區(qū)域經濟一體化發(fā)展相適應是社會經濟發(fā)展中的重要課題。從區(qū)域公路網(wǎng)與經濟發(fā)展適應性的基本概念出發(fā),通過構建適應性評價指標體系,進而提出的改進的灰色歐幾里德加權平均關聯(lián)度模型,經不同發(fā)展水平市(縣)區(qū)域的經濟和交通發(fā)展水平的驗證,發(fā)現(xiàn)具有一定的合理性。

本文運用灰色關聯(lián)度分析法,提出了電力投資項目決策分析綜合評價方法,認為通過計算灰色關聯(lián)度可以綜合評價方案的優(yōu)劣,構建了電力投資項目灰色關聯(lián)度分析法評價指標體系,通過計算關聯(lián)度,對各個方案優(yōu)劣進行排序,關聯(lián)度越大方案越優(yōu)。

分析了傳統(tǒng)的灰色平均關聯(lián)度分析法的缺陷,通過引入歐幾里德貼近度,建立改進灰色歐幾里德加權平均關聯(lián)度模型,解決灰色平均關聯(lián)度的不足,并結合供貨商選擇評價說明該模型的應用,得到與實際情況一致的評價結論,表明該模型是可行和有效的。

針對企業(yè)評價中已有評價方法權重分配不盡合理、難以對企業(yè)進行有效的綜合評價的現(xiàn)狀,提出了一種基于粗糙集的灰色關聯(lián)評價方法。該方法先基于粗糙集并結合專家意見,建立信息系統(tǒng),進而確定各層指標的權數(shù);然后根據(jù)灰色關聯(lián)度的計算方法,得到評價指標的關聯(lián)矩陣;最后基于權重信息,建立加權灰色關聯(lián)度評價模型。以20家電力行業(yè)上市公司2007年的財務報表數(shù)據(jù)為例,進行了實證計算分析。結果表明,基于粗糙集和灰色關聯(lián)度的企業(yè)綜合評價方法能夠克服傳統(tǒng)評價指標權數(shù)確定的主觀偏好,是一種可行的評價方法。該方法的評價結果可以為企業(yè)的經營發(fā)展和投資者決策提供科學的依據(jù)。

作者選取四川省\"金土工程\"數(shù)據(jù)庫中的原始數(shù)據(jù)作為研究基礎,通過應用灰色系統(tǒng)理論的關聯(lián)分析方法,以坡度、地面巖石露頭、灌溉保證、排水條件、土壤構型、有效土層厚度、土壤酸堿度和土壤有機質作為與水稻平均產量相關的因子進行多因素關聯(lián)分析,結果顯示該區(qū)域排水條件與其產量具有最大的關聯(lián)度。這說明在四川地區(qū)水稻地排水條件的優(yōu)劣最大程度地決定著水稻的產量。通過各要素權重值的計算得到該地區(qū)土地等級劃分范圍。表明在土地評價中運用灰色關聯(lián)度分析方法可減少人為的經驗誤差,同時該方法簡單易行,結果可信度高。

供應鏈中供應商的選擇直接影響到核心企業(yè)生產的好壞、成本的高低和產品質量的優(yōu)劣。文章通過灰色關聯(lián)度分析給出了選擇產品供應商的一種簡便易行的辦法,并舉例說明了該方法的可行性與準確性。

從房地產行業(yè)和經濟人口角度總結以往房價影響因素指標中存在的信息冗雜、代表性不強的問題,對以往的房地產行業(yè)和經濟人口影響因素指標進行了修正和補充,以11個新一線城市的房價為例,建立新的指標體系,用灰色關聯(lián)分析法分析了影響房價的因素及其與房價的關聯(lián)程度。結果表明:影響房價的因素影響程度由大到小依次為城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均gdp、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口、住宅開發(fā)投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費價格指數(shù);經濟人口的需求因素對房價的關聯(lián)度大于房地產行業(yè)的供應因素;人口因素對房價的關聯(lián)程度低于區(qū)域經濟因素。

從房地產行業(yè)和經濟人口角度總結以往房價影響因素指標中存在的信息冗雜、代表性不強的問題,對以往的房地產行業(yè)和經濟人口影響因素指標進行了修正和補充,以11個新一線城市的房價為例,建立新的指標體系,用灰色關聯(lián)分析法分析了影響房價的因素及其與房價的關聯(lián)程度。結果表明:影響房價的因素影響程度由大到小依次為城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均gdp、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口、住宅開發(fā)投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費價格指數(shù);經濟人口的需求因素對房價的關聯(lián)度大于房地產行業(yè)的供應因素;人口因素對房價的關聯(lián)程度低于區(qū)域經濟因素。

供應商的優(yōu)劣可直接影響到企業(yè)的經濟和社會效益,本文圍繞供應商選擇展開研究,分析了目前供應商選擇的主要評價方法,遵循理論與實際相結合、定性與定量相結合的原則,根據(jù)供應商選擇與評價是一個復雜的動態(tài)過程,本文運用灰色關聯(lián)分析理論,建立了供應商評價模型,實現(xiàn)了供應商選擇的多目標決策,避免了人為因素的干擾,對供應商進行全面、具體、客觀地評價,為企業(yè)選擇最佳有效的供應商奠定基礎。

在確定施工方案時,往往需要對方案進行綜合評價?；诨疑P聯(lián)度分析的綜合評價方法通過關聯(lián)度對指標進行有機地綜合,采用層次分析法確定指標的權重,不僅包容了影響方案決策的各種因素,并且考慮了各因素的相對重要程度,能夠為方案決策提供科學的依據(jù),實用性強,文中列舉了方案綜合評價應用的實例

通過對城市公共交通安全評價系統(tǒng)和灰色關聯(lián)度法的研究,建立公共交通安全體系的灰色關聯(lián)度評價模型,并通過實例驗證了該方法的合理性和科學性。

根據(jù)農業(yè)系統(tǒng)工程理論,應用灰色系統(tǒng)理論對科右中旗糧食生產的結構進行分析研究,探討旱地糧食生產的優(yōu)化結構.這對于調整農業(yè)種植業(yè)的主要指標、促進旱地糧食生產的發(fā)展將起到積極的作用,并為有關決策部門的宏觀調控提供必要的依據(jù).

針對艦船裝備維修方案優(yōu)選問題,提出基于灰色關聯(lián)topsis法的艦船裝備維修方案決策。該決策選取維修間隔時間、維修費用、維修時間和維修風險4個量化指標,利用灰色關聯(lián)度減少不確定信息和小樣本數(shù)據(jù)影響,并引入topsis法處理多屬性問題。通過對各維修方案相對貼近度排序優(yōu)選,得出最佳維修方案。案例分析可知,該方法有效可行,值得在工程實踐中借鑒。

本文利用灰色關聯(lián)分析法定量分析了2007～2012年間中國一二三產業(yè)與經濟整體增長的關聯(lián)度，以研究近年來中國產業(yè)結構的改變。研究顯示，第二三產業(yè)，超過第一產業(yè)成為我國經濟增長的決定性因素。

提出將灰色關聯(lián)度法用于公路網(wǎng)規(guī)劃綜合評價,并通過計算各方案與最優(yōu)方案的關聯(lián)度來區(qū)別方案優(yōu)劣,闡述了具體評價步驟,最后給出實例,實例表明該法原理簡單,計算方便,具有一定的實用性。

本文根據(jù)灰色系統(tǒng)理論關聯(lián)度原理,考慮到在水利、水電規(guī)劃方案的評價中,其技術、經濟指標眾多且具有不同屬性。為了反映這種屬性,同時避免多指標權重難以確切分配這一弊端,本文首先按指標集的某些屬性分類得到低層次子集,然后對每一子集進行關聯(lián)度分析,進而對各方案對應子集之間關聯(lián)度進行較高層次綜合,以綜合結果排序,并以此確定對應方案的優(yōu)劣次序。最后,以某水電站正常高水位及相應裝機容量的選擇為例,采用灰色關聯(lián)度多層次分析方法進行了方案的優(yōu)選。本文首先提出了灰色關聯(lián)度多層次分析方法。該方法層次分明、簡便實用。它將對系統(tǒng)因素的關聯(lián)分析應用到工程方案的評價中,大大拓寬了關聯(lián)分析的應用領域。

文中分析了灰色關聯(lián)分析法在供應商選擇中的應用。首先簡介灰色關聯(lián)分析法,并且分析了供應商評價指標體系所應遵循的一般原則和指標的選擇;其次分析了用灰色關聯(lián)度分析法解決問題的一般思路;然后引用供應商選擇的案例來說明灰色關聯(lián)度分析法的應用;最后得出結論。文中用灰色關聯(lián)度分析方法的兩種形式得出的結果一致,說明灰色關聯(lián)度分析法具有穩(wěn)定性。

利用水化學資料,針對某水庫下游面和右壩肩滲漏水來源采用灰色關聯(lián)度分析法進行了識別,并利用水化學分析方法進行對照,結果表明:水庫右壩肩滲漏水主要來自水庫水繞壩滲漏,而大壩下游面滲漏水則主要來源于地下水,其通過地下水腐蝕壩體形成滲漏在壩前滲出,其灰色關聯(lián)度分析結果與水化學分析得出結論一致,為水庫滲漏的進一步防治提供了參考依據(jù).

文中分析了灰色關聯(lián)分析法在供應商選擇中的應用。首先簡介灰色關聯(lián)分析法,并且分析了供應商評價指標體系所應遵循的一般原則和指標的選擇;其次分析了用灰色關聯(lián)度分析法解決問題的一般思路;然后引用供應商選擇的案例來說明灰色關聯(lián)度分析法的應用;最后得出結論。文中用灰色關聯(lián)度分析方法的兩種形式得出的結果一致,說明灰色關聯(lián)度分析法具有穩(wěn)定性。