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更新日期: 2025-06-11

基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估方法

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基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估方法 4.5

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估是信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題。為了解決現(xiàn)有評(píng)估中過度依賴專家經(jīng)驗(yàn)問題,提出了一種基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估方法。該方法融合多源態(tài)勢信息,利用基于遺傳算法優(yōu)化反向傳播(Back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來獲得D-S證據(jù)理論的基本概率分配(Basic probability assignation,BPA),由D-S證據(jù)理論對(duì)BPA依次進(jìn)行合成計(jì)算,弱化人為因素對(duì)BPA的影響,提高BPA的預(yù)測精度和網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢識(shí)別率。通過真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估中的可行性和有效性。

基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢

基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢

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網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估是信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題。為了解決現(xiàn)有評(píng)估中過度依賴專家經(jīng)驗(yàn)問題,提出了一種基于改進(jìn)d-s證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估方法。該方法融合多源態(tài)勢信息,利用基于遺傳算法優(yōu)化反向傳播(backpropagation,bp)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來獲得d-s證據(jù)理論的基本概率分配(basicprobabilityassignation,bpa),由d-s證據(jù)理論對(duì)bpa依次進(jìn)行合成計(jì)算,弱化人為因素對(duì)bpa的影響,提高bpa的預(yù)測精度和網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢識(shí)別率。通過真實(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的買驗(yàn)驗(yàn)證了該方法在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估中的可行性和有效性。

基于證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)組合評(píng)估方法 基于證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)組合評(píng)估方法 基于證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)組合評(píng)估方法

基于證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)組合評(píng)估方法

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研究網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問題,網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)具有時(shí)變性和非線性等特點(diǎn),采用單一的方法難對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估,為提高網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)估準(zhǔn)確率,提出一種證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法。首先采用層次分析對(duì)網(wǎng)絡(luò)評(píng)估指標(biāo)體系權(quán)重值確定,然后采用支持向量機(jī)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,最后采用證據(jù)理論對(duì)兩者的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行融合,獲得網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)最終評(píng)估結(jié)果。通過網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真,結(jié)果表明,組合方法充分利用支持向量機(jī)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn),能夠全面反映網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài),提高了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確率,評(píng)估結(jié)果更加可靠,便于采取相應(yīng)的安全防范措施,可以最大限度的降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)帶來的經(jīng)濟(jì)損失。

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一種面向攻擊效果的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估方法 4.4

一種面向攻擊效果的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估方法 作者:傅彥銘,李蕊,陳攀,fuyanming,lirui,chenpan 作者單位:傅彥銘,fuyanming(四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,成都,610065),李蕊,lirui(四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,成都,610065;成 都信息工程學(xué)院,成都,610225),陳攀,chenpan(廣西藝術(shù)學(xué)院,南寧,530022) 刊名: 軟件 英文刊名:computerengineering&software 年,卷(期):2010,31(11) 參考文獻(xiàn)(7條) 1.韋勇;連一峰基于日志審計(jì)與性能修正算法的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估模型[期刊論文]-計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)2009(04) 2.vickierwestmarkadefinitionforinformationsystemsurvivabilit

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基于D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 基于D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 基于D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

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基于D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 4.5

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問題,提出了基于d-s證據(jù)理論的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。證據(jù)理論是一種處理不確定性的推理方法。首先用\"折扣率\"對(duì)dempster合成法則進(jìn)行了改進(jìn),然后使用改進(jìn)后的dempser合成法則對(duì)網(wǎng)絡(luò)中存在的各種風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行合成,減少了風(fēng)險(xiǎn)因素中的不確定性,并以實(shí)例驗(yàn)證了該模型在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用,仿真結(jié)果證明了該算法的正確性。最后,通過與模糊綜合評(píng)判法進(jìn)行比較驗(yàn)證了證據(jù)理論具有更高的準(zhǔn)確性。

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2008(華科)改進(jìn)的HMM網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究

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基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測 基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測 基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測

基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測

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基于改進(jìn)D-S證據(jù)理論的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測 4.6

為提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的檢測效果,提出了一種基于改進(jìn)d-s證據(jù)理論的信息融合網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法。該方法首先采用支持向量機(jī)(supportvectormachine,svm)統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法分別對(duì)基于主機(jī)和基于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練;然后針對(duì)d-s證據(jù)理論無法解決證據(jù)之間沖突問題,從合成規(guī)則著手,提出一種改進(jìn)的d-s證據(jù)理論;最后采用改進(jìn)的d-s證據(jù)理論對(duì)svm的訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行融合,兼顧了兩類檢測結(jié)果的優(yōu)勢,提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的性能。仿真結(jié)果表明,與單一的入侵檢測策略相比,該方法能有效提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的準(zhǔn)確率,降低漏報(bào)率,提高了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的整體性能。

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網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的效能及其評(píng)估方法研究

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網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的效能及其評(píng)估方法研究 4.5

針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的效能評(píng)估問題,首先從系統(tǒng)效能的通用定義出發(fā),給出了網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)效能及其評(píng)估的概念,通過明確并界定網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)的任務(wù)范疇和主要目標(biāo),分析了系統(tǒng)效能評(píng)估的內(nèi)涵。在此基礎(chǔ)上,提出了網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)效能評(píng)估的一般步驟和指標(biāo)選取原則,指出評(píng)估應(yīng)結(jié)合系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境,采用靜態(tài)效能和動(dòng)態(tài)效能相結(jié)合的思路,給出了效能評(píng)估模型,為網(wǎng)絡(luò)安全效能及其評(píng)估問題的深入研究提供參考。

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基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估模型 4.5

基于信息融合的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估模型 作者:韋勇,連一峰,馮登國,weiyong,lianyifeng,fengdengguo 作者單位:韋勇,馮登國,lianyifeng,fengdengguo(中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息科學(xué)系,合肥 ,230027),連一峰,weiyong(中國科學(xué)院軟件研究所信息安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 ,100190) 刊名: 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展 英文刊名:journalofcomputerresearchanddevelopment 年,卷(期):2009,46(3) 被引用次數(shù):14次 參考文獻(xiàn)(14條) 1.yinxiaoxin;yurcikw;treastermvisflowconneet:netflowvisualizationsoflinkrelationships

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基于云模型與證據(jù)理論的大壩安全綜合評(píng)估方法 基于云模型與證據(jù)理論的大壩安全綜合評(píng)估方法 基于云模型與證據(jù)理論的大壩安全綜合評(píng)估方法

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基于云模型與證據(jù)理論的大壩安全綜合評(píng)估方法 4.7

大壩工作性態(tài)影響因素眾多、屬性的特征多樣、相互關(guān)系復(fù)雜,對(duì)其安全狀況的綜合評(píng)估是一個(gè)典型的不確定性問題.充分考慮大壩安全評(píng)估過程中的模糊性和隨機(jī)性,組合應(yīng)用云模型和d-s證據(jù)理論開展了大壩安全多指標(biāo)綜合評(píng)估方法研究.依據(jù)大壩安全評(píng)估多指標(biāo)體系和安全等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),借助云模型實(shí)現(xiàn)d-s證據(jù)理論中基本概率賦值,進(jìn)而基于d-s證據(jù)理論并加以改進(jìn),構(gòu)建了大壩安全綜合評(píng)估模型,并提出了相應(yīng)的綜合評(píng)估實(shí)現(xiàn)方法.應(yīng)用于實(shí)際工程案例分析,驗(yàn)證了文中所述方法的合理性與可行性.實(shí)例表明,通過云模型和d-s證據(jù)理論在大壩安全綜合評(píng)估中的組合使用,有效降低了評(píng)估過程不確定性對(duì)其結(jié)果的影響,為大壩安全多指標(biāo)綜合評(píng)估提供了一種可行的途徑和思路.

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大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評(píng)估模型研究

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基于改進(jìn)DS證據(jù)理論和BN的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 4.3

針對(duì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中專家評(píng)價(jià)意見的多樣性以及不確定信息難以量化處理的問題,提出了一種基于改進(jìn)的ds證據(jù)理論與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(bn)結(jié)合的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法.首先,在充分研究信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程和要素的基礎(chǔ)上,建立了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,確定風(fēng)險(xiǎn)影響因素;其次,根據(jù)評(píng)估模型并結(jié)合專家知識(shí)構(gòu)建相應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中的條件概率表;再次,利用基于權(quán)值分配和矩陣分析的改進(jìn)ds證據(jù)理論融合多位專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)影響因素的評(píng)價(jià)意見;最后,根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的推理算法,計(jì)算被測信息系統(tǒng)處于不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的概率值,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行有效性分析.分析表明,將改進(jìn)后的ds證據(jù)理論與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程中,在一定程度上能夠提高評(píng)估結(jié)果的可信度和直觀性.

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基于網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的通用聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) 4.6

天津大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的通用聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) 姓名:辛靜薇 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士 專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 指導(dǎo)教師:孫濟(jì)洲 20070101 基于網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的通用聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn) 作者:辛靜薇 學(xué)位授予單位:天津大學(xué) 本文鏈接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/thesis_y1359117.aspx

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基于網(wǎng)絡(luò)分析與 D-S 證據(jù)理論的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估磁 4.4

針對(duì)現(xiàn)有研究成果在關(guān)聯(lián)性、客觀性等方面的不足,考慮到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估要素之間的關(guān)聯(lián)影響及評(píng)估過程中所產(chǎn)生的不確定性,提出了基于決策試驗(yàn)和評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)分析法(dematel-anp),并結(jié)合d-s證據(jù)理論的混合信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。根據(jù)待評(píng)估系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,運(yùn)用dematel-anp方法對(duì)該模型中的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行量化分析。對(duì)于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的主觀性及不確定性,結(jié)合d-s證據(jù)理論進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,得出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可信度,找出需要完善的相關(guān)控制措施,最終將風(fēng)險(xiǎn)降低在可接受范圍內(nèi)。通過與相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的實(shí)例對(duì)比分析表明,該模型不僅權(quán)衡到實(shí)際評(píng)估系統(tǒng)中各評(píng)估要素之間的關(guān)聯(lián)影響,降低評(píng)價(jià)主觀性;而且能夠有效減少專家評(píng)估的不確定性,是一種有效的評(píng)估方法。

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基于網(wǎng)絡(luò)分析與D-S證據(jù)理論的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 基于網(wǎng)絡(luò)分析與D-S證據(jù)理論的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 基于網(wǎng)絡(luò)分析與D-S證據(jù)理論的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

基于網(wǎng)絡(luò)分析與D-S證據(jù)理論的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

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基于網(wǎng)絡(luò)分析與D-S證據(jù)理論的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 4.4

針對(duì)現(xiàn)有研究成果在關(guān)聯(lián)性、客觀性等方面的不足,考慮到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估要素之間的關(guān)聯(lián)影響及評(píng)估過程中所產(chǎn)生的不確定性,提出了基于決策試驗(yàn)和評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)絡(luò)分析法(dematel-anp),并結(jié)合d-s證據(jù)理論的混合信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型。根據(jù)待評(píng)估系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,運(yùn)用dematel-anp方法對(duì)該模型中的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行量化分析。對(duì)于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的主觀性及不確定性,結(jié)合d-s證據(jù)理論進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,得出風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可信度,找出需要完善的相關(guān)控制措施,最終將風(fēng)險(xiǎn)降低在可接受范圍內(nèi)。通過與相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的實(shí)例對(duì)比分析表明,該模型不僅權(quán)衡到實(shí)際評(píng)估系統(tǒng)中各評(píng)估要素之間的關(guān)聯(lián)影響,降低評(píng)價(jià)主觀性;而且能夠有效減少專家評(píng)估的不確定性,是一種有效的評(píng)估方法。

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網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的研究

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網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的研究 4.4

網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的研究 作者:吳濤,馬軍,wutao,majun 作者單位:河北理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)中心,河北,唐山,063009 刊名:東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 英文刊名:journalofnortheastnormaluniversity(naturalscienceedition) 年,卷(期):2010,42(1) 參考文獻(xiàn)(7條) 1.范紅;馮登國信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法與應(yīng)用2006 2.劉穎芬;占濟(jì)舟"互反型"標(biāo)度的一致性比較[期刊論文]-東北師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2008(04) 3.albertscj;behrenssgpethiard.operationallycriticalthreat,asset,andvulnerability evaluationsm2004 4.陳昕;董德明;沈萬斌

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基于攻擊檢測的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

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基于攻擊檢測的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法 4.5

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網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法分析與比較

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網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法分析與比較 4.6

網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法分析與比較 作者:覃德澤,蒙軍全,qindeze,mengjunquan 作者單位:覃德澤,qindeze(賀州學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系,廣西,542800),蒙軍全,mengjunquan(賀 州市科技局,廣西,542800) 刊名: 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 英文刊名:networksecuritytechnology&application 年,卷(期):2011(4) 本文鏈接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/periodical_wlaqjsyyy201104008.aspx

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基于證據(jù)推理的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)安全性在線評(píng)估方法 基于證據(jù)推理的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)安全性在線評(píng)估方法 基于證據(jù)推理的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)安全性在線評(píng)估方法

基于證據(jù)推理的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)安全性在線評(píng)估方法

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基于證據(jù)推理的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)安全性在線評(píng)估方法 4.4

綜合考慮動(dòng)態(tài)系統(tǒng)歷史記錄、當(dāng)前狀態(tài)以及未來退化趨勢信息來對(duì)其安全性進(jìn)行在線評(píng)估是極其重要的.本文提出了一種基于證據(jù)推理(evidentialreasoning,er)的安全性在線評(píng)估方法.該方法先融合多個(gè)安全性指標(biāo)獲得各個(gè)時(shí)刻的安全性狀態(tài),而后融合系統(tǒng)\"歷史\"、\"當(dāng)前\"、\"未來\"時(shí)刻的安全性狀態(tài),評(píng)估得到系統(tǒng)的綜合安全性水平.首先,建立了基于三階volterra濾波器的在線預(yù)測模型,預(yù)測指標(biāo)未來信息;然后,建立了指標(biāo)最優(yōu)自適應(yīng)權(quán)重求取模型,計(jì)算并更新指標(biāo)實(shí)時(shí)權(quán)重;最后,提出了基于證據(jù)推理方法的融合框架,對(duì)\"歷史\"、\"當(dāng)前\"、\"未來\"時(shí)刻的信息進(jìn)行融合,得到系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)刻的綜合安全性評(píng)估結(jié)果.通過對(duì)某慣性平臺(tái)系統(tǒng)的安全性評(píng)估實(shí)例驗(yàn)證了所提方法的有效性.

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網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知在政府部門的應(yīng)用研究 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知在政府部門的應(yīng)用研究 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知在政府部門的應(yīng)用研究

網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知在政府部門的應(yīng)用研究

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網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知在政府部門的應(yīng)用研究 4.7

隨著政府部門對(duì)網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的深度依賴,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)已經(jīng)難以適應(yīng)新形式下的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。本文著重介紹了網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知的關(guān)鍵技術(shù),并對(duì)其在政府部門的應(yīng)用提出了相關(guān)建議。

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網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)能力評(píng)估方法研究 網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)能力評(píng)估方法研究 網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)能力評(píng)估方法研究

網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)能力評(píng)估方法研究

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網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)能力評(píng)估方法研究 4.5

如何根據(jù)網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo),對(duì)網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)學(xué)生的能力進(jìn)行客觀、公正地評(píng)估,如何根據(jù)網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)培養(yǎng)方案和課程體系,對(duì)網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)的教學(xué)成效進(jìn)行驗(yàn)證,是各學(xué)校面臨的一個(gè)棘手而又必須解決的問題。本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)能力評(píng)估方法進(jìn)行了研究與探討。

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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的施工安全風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)估方法 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的施工安全風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)估方法 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的施工安全風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)估方法

基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的施工安全風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)估方法

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基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的施工安全風(fēng)險(xiǎn)概率評(píng)估方法 4.6

在建設(shè)項(xiàng)目安全管理中,理解安全風(fēng)險(xiǎn)以及導(dǎo)致其發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)因素至關(guān)重要。傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法基于專家主觀經(jīng)驗(yàn)評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,并未考慮施工現(xiàn)場安全管理的實(shí)施效果,經(jīng)常導(dǎo)致安全風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)偏差。采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法建立風(fēng)險(xiǎn)事件、風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系模型,通過引入\"安全風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力\"這一概念,根據(jù)施工現(xiàn)場所具備的安全管理能力,結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生概率。應(yīng)用所建立的模型評(píng)估北京三里屯某項(xiàng)目的四類火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)事件,評(píng)估結(jié)果為電氣導(dǎo)致的火災(zāi)發(fā)生的概率最高,多位專家的意見以及實(shí)際案例支持了本評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性。

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張鶴程

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