近年來不斷上漲的房價引發(fā)社會各界的關(guān)注,分析影響我國房價的因素并研究其影響程度,對穩(wěn)定房價有至關(guān)重要的作用。本文根據(jù)2006—2016年的季度數(shù)據(jù),運用var模型對影響我國房地產(chǎn)價格的因素進行實證分析。結(jié)果表明,房地產(chǎn)價格受城鎮(zhèn)居民可支配收入的影響較大;房價與國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民可支配收入、商品房銷售面積、存貸款基準利率存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系。

從90年代初我國房地產(chǎn)市場的建立至今,房地產(chǎn)業(yè)已成為有關(guān)國計民生的基礎(chǔ)行業(yè),但最近幾年我國大部分城市和地區(qū)房價持續(xù)上漲,遠遠超過了普通居民的承受能力。本文在對相關(guān)數(shù)據(jù)進行主成分分析和多元回歸分析的基礎(chǔ)上分析了影響我國房地產(chǎn)價格上漲的主要因素。

房地產(chǎn)作為一個熱門話題,與人們生活緊密相連.許多專家學(xué)者針對房地產(chǎn)指標從不同角度對其進行了研究.以時間序列多元回歸分析為主要分析手段,包括多重共線性檢驗、平穩(wěn)性檢驗、誤差修正模型等一系列模型方法,對房地產(chǎn)指標進行綜合處理,從而可以得到響應(yīng)變量與解釋變量指標之間的整體關(guān)系.

通過選取2009年中國31個省市(除去香港、臺灣、澳門)的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本,利用probit模型實證分析了房地產(chǎn)價格的主要影響因素,最后得到居民儲蓄額與城鎮(zhèn)人口數(shù)均與房地產(chǎn)銷售價格呈顯著正相關(guān)的關(guān)系。

本文利用相關(guān)分析、回歸分析、方差分析和周期分析等方法來對我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展、房地產(chǎn)價格與銀行信貸之間的相關(guān)關(guān)系進行實證分析,為防止房地產(chǎn)金融風(fēng)險的發(fā)生提供理論和數(shù)據(jù)上的參考。

改革開放以來,隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展,房地產(chǎn)行業(yè)作為國家經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一,其發(fā)展備受矚目,本文回顧了國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于房地產(chǎn)價格泡沫產(chǎn)生的原因主要包括投機,銀行信貸支持,金融系統(tǒng)過度支持,總結(jié)了相關(guān)的分析模型,分析房地產(chǎn)價格泡沫的危害,應(yīng)對房地產(chǎn)泡沫的解決措施。

本文采用1987—2009年海南省年度數(shù)據(jù)分析國內(nèi)生產(chǎn)總值、通貨膨脹率、旅游收入、城鎮(zhèn)居民可支配收入、貸款利率和城市人口總數(shù)等因素對海南房地產(chǎn)價格的影響效應(yīng)。研究結(jié)果顯示:海南經(jīng)濟增長、通貨膨脹率、城鎮(zhèn)居民可支配收入和旅游收入是引起海南房地產(chǎn)價格波動的原因;海南房地產(chǎn)價格與貸款利率和城市人口總數(shù)之間不存在格蘭杰因果關(guān)系;經(jīng)濟產(chǎn)出、通貨膨脹率、旅游業(yè)發(fā)展和城鎮(zhèn)居民可支配收入對海南房地產(chǎn)價格波動有明顯的沖擊效應(yīng),這些變量的沖擊對房地產(chǎn)價格的影響一般是在第2至3年后才達到最大。

隨著金融危機的發(fā)生,國外投資者的投資方向逐漸發(fā)生了改變。鑒于對我國經(jīng)濟迅速發(fā)展和人民幣升值的預(yù)期,大量國外熱錢涌入我國,對國內(nèi)資產(chǎn)價格,尤其是房地產(chǎn)價格產(chǎn)生了巨大的推動,也導(dǎo)致了一定程度上的泡沫化。文章通過運用四象限模型,定性分析了熱錢涌入對于國內(nèi)房價的影響。

工程總造價對房地產(chǎn)總投資起決定性的影響。建設(shè)工程造價是房地產(chǎn)開發(fā)總投資的重要組成部分,本文從探討影響房地產(chǎn)工程造價,分析了建設(shè)過程中的三個重要因素,即：投資決策階段對工程造價的影響、設(shè)計階段對工程造價的影響、施工階段對工程造價的影響。

工程總造價對房地產(chǎn)總投資起決定性的影響。建設(shè)工程造價是房地產(chǎn)開發(fā)總投資的重要組成部分,本文從探討影響房地產(chǎn)工程造價,分析了建設(shè)過程中的三個重要因素,即:投資決策階段對工程造價的影響、設(shè)計階段對工程造價的影響、施工階段對工程造價的影響。

[碩士]基于單中心城市模型的中國房地產(chǎn)價格影響因素分析——【學(xué)位年度】2010　　【摘要】　　近些年,我國房地產(chǎn)市場價格普遍快速攀升,同時,房價在不同城市間的差距非常之大,政府出臺了一系列措施來抑制房價上漲,但效果都有限。由于房地產(chǎn)開發(fā)火熱,我國的土...

一、引言\r\n隨著房地產(chǎn)業(yè)在我國經(jīng)濟中所占比重的增加，住房財富在我國家庭財富占比的上升，房地產(chǎn)市場成為傳導(dǎo)貨幣政策的重要渠道。我國中央銀行的貨幣政策變動將深刻影響房地產(chǎn)資本市場，從而實現(xiàn)向?qū)嶓w經(jīng)濟的傳播，雖然在不同的市場制度下，房地產(chǎn)市場對于貨幣政策的傳導(dǎo)效率是各異的，但是無論如何，中央銀行在制定貨幣政策時就必須考慮到房地產(chǎn)市場波動對于貨幣政策傳導(dǎo)的種種影響，在適當(dāng)時候采取措施抵消這種影響，才有可能保證貨幣政策的有效實施。

本文基于var模型國際資本流動對房地產(chǎn)價格影響進行了實證分析,得出金融變量狹義貨幣供應(yīng)量、房地產(chǎn)業(yè)實際利用外商直接投資額、國家外匯儲備、商品房平均銷售價格分類指數(shù)四個變量間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)論。

運用向量自回歸模型(var模型)對影響安徽省房地產(chǎn)價格的各宏觀因素進行分析,建立了影響房地產(chǎn)價格因素的var模型。選取安徽省1995-2012年的年數(shù)據(jù)為樣本,定量描述了各因素對安徽省房地產(chǎn)價格的影響程度,并利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析各個因素對房地產(chǎn)價格的影響時滯、持續(xù)時間和作用強度。結(jié)果表明:安徽省房地產(chǎn)價格與安徽省居民可支配收入之間存在雙向影響關(guān)系,與人口總數(shù)存在單向影響關(guān)系,與人均生產(chǎn)總值和居民消費指數(shù)granger不存在因果關(guān)系。

對可能影響中國房價的諸多因素的重要性問題進行識別和檢驗，基于模型不確定性的視角，使用中國30個?。▍^(qū)）2002～2013年面板數(shù)據(jù)，采用貝葉斯模型平均（bma）方法進行模型設(shè)定與分析。研究認為，在可能對中國房價產(chǎn)生影響的19個指標中，信貸政策、心理預(yù)期、物價水平、房屋竣工面積和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化等5個解釋變量的后驗概率大于90％，它們是影響現(xiàn)階段中國房地產(chǎn)價格的決定因素；應(yīng)通過差別化的信貸政策分區(qū)域控制房價，通過新聞媒體公開統(tǒng)計和發(fā)布房地產(chǎn)數(shù)據(jù)正確引導(dǎo)人們的心理預(yù)期，通過適宜的貨幣政策有效控制物價，通過保障性住房建設(shè)增加房地產(chǎn)供給，通過合理化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)引導(dǎo)房價調(diào)控等，促進中國房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展。

房地產(chǎn)價格的影響因素——隨著城市的發(fā)展，越來越多的人涌入城市，這就需要有更多的住房來滿足這些外來人口。因此，房地產(chǎn)行業(yè)變得就很火爆，許多人就來研究房地產(chǎn)，究竟是什么原因?qū)е缕鋬r格在變化。本文講的房地產(chǎn)是狹義上的房地產(chǎn)，也就是土地、建筑物及其他...

隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,近年來房地產(chǎn)市場持續(xù)升溫,房地產(chǎn)價格持續(xù)走高,為保證房地產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,本文旨在通過流動性、宏觀政策等問題分析影響房地產(chǎn)價格的因素,以便對我國房地產(chǎn)市場價格有個清晰的認識。

研究房地產(chǎn)政策與房地產(chǎn)價格的關(guān)系，搞清如何有效地運用房地產(chǎn)政策，對于抑制當(dāng)前虛高的房價，緩解居民的住房壓力具有重要的研究意義。本文采用2006年至2012年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)構(gòu)建線性回歸模型，實證分析了影響我國房地產(chǎn)價格的主要因素，并重點研究房地產(chǎn)宏觀調(diào)控政策對房地產(chǎn)價格的影響，試圖通過研究找到有效運用房地產(chǎn)政策抑制房價的方法。

房地產(chǎn)是一種具有消費和投資雙重屬性的特殊商品,其價格不僅受到市場供需的影響,也受消費者預(yù)期及政府調(diào)控的影響。近年來,中國房價持續(xù)攀高,政府不斷出政策政抑制房價上漲。不同政策對房產(chǎn)價格影響也不盡相同。結(jié)合中國房地產(chǎn)市場現(xiàn)狀,通過研究房地產(chǎn)政策對房價的影響,分析總結(jié)房地產(chǎn)政策與房價的關(guān)系。

特征價格模型是房地產(chǎn)領(lǐng)域有效的評估和分析工具,將其與gis技術(shù)結(jié)合起來,可以充分利用二者的優(yōu)勢,給評估人員提供決策幫助。在特征價格模型和gis理論的基礎(chǔ)上,通過多個案例的數(shù)據(jù)收集,建立了西安市住宅價格模型。以topmapdesktop6桌面地理信息系統(tǒng)作為gis實現(xiàn)平臺,對部分樓盤的物業(yè)價格、小區(qū)環(huán)境、交通條件等特征數(shù)據(jù)進行了專題圖分析,研究了基于gis的特征價格模型的具體應(yīng)用方法。

房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展狀況是關(guān)系國計民生的重要問題。隨著我國社會主義市場經(jīng)濟的快速發(fā)展,國內(nèi)房地產(chǎn)市場不斷升溫,本文針對房地產(chǎn)價格與城市化率、住房保障規(guī)模等影響因素進行研究,通過主成分分析法確定影響房地產(chǎn)價格的主要影響因素,在此基礎(chǔ)上通過多元線性回歸分析建立房地產(chǎn)價格與主要影響因素之間線性關(guān)系模型,并通過逐步回歸分析對此模型進行優(yōu)化。本文最后在模型改進推廣中,提出了通過計算殘差減小誤差的方法。

本文簡要介紹了arma模型的理論知識，并針對1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進行了實證分析，然后運用所建模型對2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)做了預(yù)測，并給出精度誤差值，收到了很好的效果，所以模型具有一定的參考價值。