城市建筑在能耗節(jié)約的探索與實(shí)踐中,摸索出基于多元線性回歸模型的建筑能耗預(yù)測(cè)與建筑節(jié)能分析模型,其以建筑類型、面積、使用人數(shù)等為參數(shù),是利用多元線性回歸模型對(duì)能耗提出的預(yù)測(cè)分析方法.最終達(dá)到燃?xì)夂碗娏Φ墓?jié)能目的.通過(guò)這一預(yù)測(cè)模型可以對(duì)建筑的節(jié)能潛力加以評(píng)估.

電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力生產(chǎn)部門(mén)的重要工作之一,對(duì)電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。本文采用多元線性回歸算法,建立了中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,并以江蘇省年度電力負(fù)荷數(shù)據(jù)為例進(jìn)行仿真計(jì)算,結(jié)果顯示預(yù)測(cè)精度較為準(zhǔn)確,證明模型的有效性,

中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是規(guī)劃的前提和基礎(chǔ)。以建立線性回歸模型來(lái)科學(xué)預(yù)測(cè)電力負(fù)荷在未來(lái)的變化趨勢(shì)及狀態(tài)，通過(guò)算例分析，得出利用線性回歸模型進(jìn)行電力學(xué)系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)取得令人滿意的效果。

文章以包鋼過(guò)去幾年的噸鋼綜合能耗數(shù)據(jù)及其趨勢(shì)變化為基礎(chǔ),利用線性回歸模型對(duì)其進(jìn)行噸鋼綜合能耗分析,給出未來(lái)3年噸鋼綜合能耗的理想預(yù)測(cè)值。

針對(duì)目前裝飾工程快速估價(jià)方法的不足,以及裝飾工程造價(jià)組成的特點(diǎn),建立一種基于多元線性回歸的快速估價(jià)新模型。以住宅類建筑為例,建立其多元線性回歸模型,結(jié)合spss軟件對(duì)樣本分析,結(jié)果表明,其線性回歸模型顯著,同時(shí),內(nèi)墻、外墻、樓地面和窗的回歸系數(shù)也非常顯著。通過(guò)計(jì)算回歸值與實(shí)際值的誤差,發(fā)現(xiàn)誤差比較理想,該模型具有很好的實(shí)用價(jià)值。

近幾年,房?jī)r(jià)的迅速增長(zhǎng),已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了gdp和居民可支配收入的增長(zhǎng).那么,我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)是否已經(jīng)過(guò)熱,是否已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫.基于2000~2006年的數(shù)據(jù)對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格函數(shù)的影響因素進(jìn)行了多元線性回歸分析.盡管我國(guó)部分地區(qū)價(jià)格偏高,但是并沒(méi)有出現(xiàn)商品房?jī)r(jià)格泡沫.

提出一種改進(jìn)的多元線性回歸空調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型,在對(duì)空調(diào)負(fù)荷進(jìn)行初始線性預(yù)測(cè)后,把實(shí)際測(cè)量值和預(yù)測(cè)值的差值作為一個(gè)新的增加量,作用到下次的多元線性回歸預(yù)測(cè)中。在通過(guò)數(shù)據(jù)處理后,得到了比單純的非線性回歸預(yù)測(cè)方法更高的精度,說(shuō)明這種預(yù)測(cè)方法是有效的。

針對(duì)電力負(fù)荷中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)中存在大量的不確定性因素及待預(yù)測(cè)的負(fù)荷變量與關(guān)聯(lián)因素?zé)o法很好地滿足整個(gè)樣本序列上預(yù)測(cè)變量與解釋變量間的線性相關(guān)性問(wèn)題,引入了模糊劃分理論,構(gòu)建了基于模糊有序劃分的線性回歸預(yù)測(cè)模型。算例應(yīng)用結(jié)果表明,該模型能在較少樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)電力負(fù)荷較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),且預(yù)測(cè)精度較高。

建筑業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),是重要的物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)。文章基于江蘇2000-2016年建筑業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),以江蘇建筑業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)、薪酬、用電量作為解釋變量,用建筑業(yè)總產(chǎn)值作為被解釋變量,通過(guò)建立多元回歸模型進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)流動(dòng)資產(chǎn)、薪酬、用電量總產(chǎn)值具有較強(qiáng)的顯著性,江蘇建筑業(yè)總產(chǎn)值的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的誤差均值百分比(mpe)和誤差絕對(duì)百分比(mape)分別為0.08%、5.34%,說(shuō)明模型具有良好的預(yù)測(cè)效果。

基坑變形預(yù)測(cè)的多元非線性回歸方法——通過(guò)對(duì)江蘇省環(huán)境監(jiān)督管理中心綜合樓基坑支護(hù)結(jié)構(gòu)的深層水平位移、周邊沉降、距墻背距離的適時(shí)監(jiān)測(cè)，利用多元非線性回歸方法對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行擬合，給出了比較精確的便于工程實(shí)際應(yīng)用的三者之間的定量關(guān)系，最后利用這一非線...

為了預(yù)測(cè)粉煤灰混凝土的強(qiáng)度,針對(duì)混凝土中強(qiáng)度影響因素的非線性特性,建立了粉煤灰摻量、水膠比、砂率和含氣量與強(qiáng)度間的多元非線性模型。運(yùn)用matlab中非線性命令nlinfit求解模型中的各項(xiàng)參數(shù),得出多元非線性回歸方程,使用該回歸方程對(duì)混凝土強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：昆侖山中熱水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為1.67%,昆侖山普通硅酸鹽水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為2.90%,表明此模型預(yù)測(cè)精度較理想,對(duì)工程應(yīng)用具有一定的參考價(jià)值。

為了預(yù)測(cè)粉煤灰混凝土的強(qiáng)度,針對(duì)混凝土中強(qiáng)度影響因素的非線性特性,建立了粉煤灰摻量、水膠比、砂率和含氣量與強(qiáng)度間的多元非線性模型。運(yùn)用matlab中非線性命令nlinfit求解模型中的各項(xiàng)參數(shù),得出多元非線性回歸方程,使用該回歸方程對(duì)混凝土強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:昆侖山中熱水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為1.67%,昆侖山普通硅酸鹽水泥混凝土強(qiáng)度預(yù)測(cè)值與試驗(yàn)值的相對(duì)誤差絕對(duì)值最大為2.90%,表明此模型預(yù)測(cè)精度較理想,對(duì)工程應(yīng)用具有一定的參考價(jià)值。

為合理地選擇水灰比、膠凝材料摻量、骨料用量等配合比參數(shù),從而達(dá)到降低混凝土干縮的目的,采用設(shè)計(jì)的干燥收縮試驗(yàn)裝置,通過(guò)改變參數(shù)水平,研究了不同因素對(duì)道路混凝土早期干縮的影響,并確定了控制干縮的主要配合比參數(shù)。通過(guò)對(duì)比分析現(xiàn)有干縮預(yù)測(cè)模型的局限性,基于多元線性回歸理論,利用spss軟件建立了基于原材料組成的道路混凝土早期干縮預(yù)測(cè)模型。研究結(jié)果表明：在選定的原料試驗(yàn)范圍內(nèi),用水量和骨料體積含量是影響道路混凝土干縮率的主要因素,水泥用量次之,粗細(xì)集料體積比基本上沒(méi)有影響;可為道路混凝土抗裂性配合比設(shè)計(jì)提供理論基礎(chǔ)。

為探討武漢市水資源承載力是否能適應(yīng)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,根據(jù)城市水資源承載力的理論研究,運(yùn)用主成分分析法和多元線性回歸模型,分析影響武漢市水資源承載力的驅(qū)動(dòng)因素,預(yù)測(cè)從2015年到2020年的年需水量.結(jié)果表明,武漢市萬(wàn)元gdp用水量和萬(wàn)元工業(yè)增加值用水量?jī)烧咧鹉晗陆?其用水效率有所提高,水資源承載力尚能滿足其當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,然而從其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來(lái)看,如何提高水資源承載力仍是武漢市亟需解決重要問(wèn)題.

為了研究用于家用轎車車身制造的鍍鋅鋼板電阻點(diǎn)焊工藝,采用多元非線性回歸正交組合的方法設(shè)計(jì)試驗(yàn).試驗(yàn)將電阻點(diǎn)焊熔核形狀參數(shù)和焊接接頭抗剪強(qiáng)度作為考察指標(biāo),將焊接電流、電極壓力、通電時(shí)間、預(yù)熱電流四個(gè)參數(shù),以及各參數(shù)之間的交互作用作為影響指標(biāo)的考察因素,得到可預(yù)測(cè)熔核形狀和焊接接頭力學(xué)性能的四元二次回歸數(shù)學(xué)模型,并通過(guò)方差分析對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化.結(jié)果表明,優(yōu)化的回歸數(shù)學(xué)模型可實(shí)現(xiàn)焊接接頭熔核成形及力學(xué)性能較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè).在模型的基礎(chǔ)上研究各參數(shù)及各交互作用對(duì)焊點(diǎn)質(zhì)量的影響規(guī)律,從而可實(shí)現(xiàn)電阻點(diǎn)焊工藝參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計(jì).

對(duì)影響陸上風(fēng)電場(chǎng)造價(jià)的不同因素進(jìn)行分析研究,基于多元線性回歸理論建立了投資估算基礎(chǔ)模型。將收集的陸上風(fēng)電場(chǎng)投資造價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理并輸入數(shù)理統(tǒng)計(jì)軟件spss,擬合得到投資估算模型。實(shí)際算例檢驗(yàn)表明,該模型能夠較準(zhǔn)確地反應(yīng)陸上風(fēng)電場(chǎng)的投資估算。模型為陸上風(fēng)電場(chǎng)前期的投資估算編制以及方案比選提供了較準(zhǔn)確的參考依據(jù)。

基于多元線性回歸理論選取我國(guó)1993--2012年間的公路客運(yùn)量等數(shù)據(jù)，分析國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對(duì)公路客運(yùn)量的影響程度，并對(duì)我國(guó)公路客運(yùn)量進(jìn)行中短期預(yù)測(cè)。結(jié)果表明：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對(duì)公路客運(yùn)量有顯著的正相關(guān)關(guān)系，且多元回歸模型的預(yù)測(cè)精度很高，適合進(jìn)行公路客運(yùn)量的中短期預(yù)測(cè)。

本文首先介紹了多元線性回歸法,然后針對(duì)某市住宅房需求現(xiàn)狀歸納了影響住宅市場(chǎng)需求的社會(huì)性和經(jīng)濟(jì)性因素,并通過(guò)灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度法定量分析了這些因素對(duì)該市住宅市場(chǎng)需求的影響程度,找出了關(guān)鍵性影響因素。然后,論文以某市歷年的住宅市場(chǎng)需求統(tǒng)計(jì)量為基礎(chǔ),用多元線性回歸法對(duì)某市住宅市場(chǎng)短期需求量進(jìn)行了科學(xué)的預(yù)測(cè)。

邊坡工程廣泛存在于道路、橋涵及廠區(qū)周邊,其存在的安全隱患不容忽視,是各類工程中的重點(diǎn)和難點(diǎn)部分.為預(yù)防邊坡的滑坡、坍塌等災(zāi)害的發(fā)生,需進(jìn)行邊坡的加固.在可行性研究邊坡加固方案的選擇階段,工程師需要根據(jù)各加固方案的主要工程量快速估算方案的造價(jià),對(duì)邊坡方案進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性的比選.通過(guò)eviews軟件對(duì)不同邊坡加固設(shè)計(jì)方案的主要工程量數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行了多元線性回歸,給出了適用于不同設(shè)計(jì)方案的統(tǒng)一造價(jià)快速估算模型.經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)后表明,模型總體回歸顯著,各解釋變量顯著,不存在序列自相關(guān).與真實(shí)造價(jià)對(duì)比后模型精度滿足估算要求,具有很強(qiáng)的適用性.

本文探討了如何利用多元線性回歸分析建立起房地產(chǎn)價(jià)格的評(píng)估模型,并就具體模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行了房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估,為準(zhǔn)確進(jìn)行房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估提出了一種新的方法。

為了分析高校宿舍能耗的潛在因素,通過(guò)dest軟件建立六層宿舍的簡(jiǎn)易模型,模擬得到了全年的逐時(shí)溫度、濕度、總輻射、建筑總能耗、照明電耗、設(shè)備電耗、給排水電耗數(shù)據(jù),并采用spss22統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)分析,建立了建筑總能耗與給排水、照明和設(shè)備電耗的多元線性回歸方程.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型擬合較好,宿舍總能耗與給排水、照明和設(shè)備電耗的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)依次是0.872、0.693和0.65,與溫度、濕度、總輻射的線性關(guān)系不明顯,該研究為高校管理者對(duì)宿舍能耗預(yù)測(cè)與管理提供了手段.

在建筑業(yè)的企業(yè)類型視角下,從國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、港澳臺(tái)商投資企業(yè)、外商投資企業(yè)、其他等5個(gè)方面建立建筑業(yè)總產(chǎn)值影響因素多元線性回歸模型,用2013年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中2000—2012年建筑業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建的線性回歸模型加以可行性驗(yàn)證,結(jié)果顯示建筑業(yè)總產(chǎn)值與參與建筑業(yè)的企業(yè)類型存在顯著的多元線性回歸關(guān)系。