城市建筑在能耗節(jié)約的探索與實踐中,摸索出基于多元線性回歸模型的建筑能耗預測與建筑節(jié)能分析模型,其以建筑類型、面積、使用人數(shù)等為參數(shù),是利用多元線性回歸模型對能耗提出的預測分析方法.最終達到燃氣和電力的節(jié)能目的.通過這一預測模型可以對建筑的節(jié)能潛力加以評估.

電力系統(tǒng)中長期負荷預測是電力生產(chǎn)部門的重要工作之一,對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行具有重要意義。本文采用多元線性回歸算法,建立了中長期電力負荷預測模型,并以江蘇省年度電力負荷數(shù)據(jù)為例進行仿真計算,結果顯示預測精度較為準確,證明模型的有效性,

中長期電力負荷預測是規(guī)劃的前提和基礎。以建立線性回歸模型來科學預測電力負荷在未來的變化趨勢及狀態(tài)，通過算例分析，得出利用線性回歸模型進行電力學系統(tǒng)中長期負荷預測取得令人滿意的效果。

文章以包鋼過去幾年的噸鋼綜合能耗數(shù)據(jù)及其趨勢變化為基礎,利用線性回歸模型對其進行噸鋼綜合能耗分析,給出未來3年噸鋼綜合能耗的理想預測值。

針對目前裝飾工程快速估價方法的不足,以及裝飾工程造價組成的特點,建立一種基于多元線性回歸的快速估價新模型。以住宅類建筑為例,建立其多元線性回歸模型,結合spss軟件對樣本分析,結果表明,其線性回歸模型顯著,同時,內墻、外墻、樓地面和窗的回歸系數(shù)也非常顯著。通過計算回歸值與實際值的誤差,發(fā)現(xiàn)誤差比較理想,該模型具有很好的實用價值。

近幾年,房價的迅速增長,已經(jīng)遠遠超過了gdp和居民可支配收入的增長.那么,我國房地產(chǎn)市場是否已經(jīng)過熱,是否已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫.基于2000~2006年的數(shù)據(jù)對我國房地產(chǎn)價格函數(shù)的影響因素進行了多元線性回歸分析.盡管我國部分地區(qū)價格偏高,但是并沒有出現(xiàn)商品房價格泡沫.

提出一種改進的多元線性回歸空調負荷預測模型,在對空調負荷進行初始線性預測后,把實際測量值和預測值的差值作為一個新的增加量,作用到下次的多元線性回歸預測中。在通過數(shù)據(jù)處理后,得到了比單純的非線性回歸預測方法更高的精度,說明這種預測方法是有效的。

針對電力負荷中長期預測中存在大量的不確定性因素及待預測的負荷變量與關聯(lián)因素無法很好地滿足整個樣本序列上預測變量與解釋變量間的線性相關性問題,引入了模糊劃分理論,構建了基于模糊有序劃分的線性回歸預測模型。算例應用結果表明,該模型能在較少樣本數(shù)據(jù)基礎上實現(xiàn)對電力負荷較為準確的預測,且預測精度較高。

建筑業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),是重要的物質生產(chǎn)部門。文章基于江蘇2000-2016年建筑業(yè)經(jīng)濟指標的時間序列數(shù)據(jù),以江蘇建筑業(yè)的流動資產(chǎn)、薪酬、用電量作為解釋變量,用建筑業(yè)總產(chǎn)值作為被解釋變量,通過建立多元回歸模型進行實證分析,發(fā)現(xiàn)流動資產(chǎn)、薪酬、用電量總產(chǎn)值具有較強的顯著性,江蘇建筑業(yè)總產(chǎn)值的實際值與預測值的誤差均值百分比(mpe)和誤差絕對百分比(mape)分別為0.08%、5.34%,說明模型具有良好的預測效果。

基坑變形預測的多元非線性回歸方法——通過對江蘇省環(huán)境監(jiān)督管理中心綜合樓基坑支護結構的深層水平位移、周邊沉降、距墻背距離的適時監(jiān)測，利用多元非線性回歸方法對監(jiān)測結果進行擬合，給出了比較精確的便于工程實際應用的三者之間的定量關系，最后利用這一非線...

為了預測粉煤灰混凝土的強度,針對混凝土中強度影響因素的非線性特性,建立了粉煤灰摻量、水膠比、砂率和含氣量與強度間的多元非線性模型。運用matlab中非線性命令nlinfit求解模型中的各項參數(shù),得出多元非線性回歸方程,使用該回歸方程對混凝土強度進行預測。結果表明：昆侖山中熱水泥混凝土強度預測值與試驗值的相對誤差絕對值最大為1.67%,昆侖山普通硅酸鹽水泥混凝土強度預測值與試驗值的相對誤差絕對值最大為2.90%,表明此模型預測精度較理想,對工程應用具有一定的參考價值。

為了預測粉煤灰混凝土的強度,針對混凝土中強度影響因素的非線性特性,建立了粉煤灰摻量、水膠比、砂率和含氣量與強度間的多元非線性模型。運用matlab中非線性命令nlinfit求解模型中的各項參數(shù),得出多元非線性回歸方程,使用該回歸方程對混凝土強度進行預測。結果表明:昆侖山中熱水泥混凝土強度預測值與試驗值的相對誤差絕對值最大為1.67%,昆侖山普通硅酸鹽水泥混凝土強度預測值與試驗值的相對誤差絕對值最大為2.90%,表明此模型預測精度較理想,對工程應用具有一定的參考價值。

為合理地選擇水灰比、膠凝材料摻量、骨料用量等配合比參數(shù),從而達到降低混凝土干縮的目的,采用設計的干燥收縮試驗裝置,通過改變參數(shù)水平,研究了不同因素對道路混凝土早期干縮的影響,并確定了控制干縮的主要配合比參數(shù)。通過對比分析現(xiàn)有干縮預測模型的局限性,基于多元線性回歸理論,利用spss軟件建立了基于原材料組成的道路混凝土早期干縮預測模型。研究結果表明：在選定的原料試驗范圍內,用水量和骨料體積含量是影響道路混凝土干縮率的主要因素,水泥用量次之,粗細集料體積比基本上沒有影響;可為道路混凝土抗裂性配合比設計提供理論基礎。

為探討武漢市水資源承載力是否能適應其經(jīng)濟發(fā)展的要求,根據(jù)城市水資源承載力的理論研究,運用主成分分析法和多元線性回歸模型,分析影響武漢市水資源承載力的驅動因素,預測從2015年到2020年的年需水量.結果表明,武漢市萬元gdp用水量和萬元工業(yè)增加值用水量兩者逐年下降,其用水效率有所提高,水資源承載力尚能滿足其當前的經(jīng)濟發(fā)展的需求,然而從其長遠發(fā)展來看,如何提高水資源承載力仍是武漢市亟需解決重要問題.

為了研究用于家用轎車車身制造的鍍鋅鋼板電阻點焊工藝,采用多元非線性回歸正交組合的方法設計試驗.試驗將電阻點焊熔核形狀參數(shù)和焊接接頭抗剪強度作為考察指標,將焊接電流、電極壓力、通電時間、預熱電流四個參數(shù),以及各參數(shù)之間的交互作用作為影響指標的考察因素,得到可預測熔核形狀和焊接接頭力學性能的四元二次回歸數(shù)學模型,并通過方差分析對模型進行優(yōu)化.結果表明,優(yōu)化的回歸數(shù)學模型可實現(xiàn)焊接接頭熔核成形及力學性能較為準確的預測.在模型的基礎上研究各參數(shù)及各交互作用對焊點質量的影響規(guī)律,從而可實現(xiàn)電阻點焊工藝參數(shù)的優(yōu)化設計.

對影響陸上風電場造價的不同因素進行分析研究,基于多元線性回歸理論建立了投資估算基礎模型。將收集的陸上風電場投資造價數(shù)據(jù)進行整理并輸入數(shù)理統(tǒng)計軟件spss,擬合得到投資估算模型。實際算例檢驗表明,該模型能夠較準確地反應陸上風電場的投資估算。模型為陸上風電場前期的投資估算編制以及方案比選提供了較準確的參考依據(jù)。

基于多元線性回歸理論選取我國1993--2012年間的公路客運量等數(shù)據(jù)，分析國內生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對公路客運量的影響程度，并對我國公路客運量進行中短期預測。結果表明：國內生產(chǎn)總值和人口總數(shù)對公路客運量有顯著的正相關關系，且多元回歸模型的預測精度很高，適合進行公路客運量的中短期預測。

本文利用灰關聯(lián)分析法,對影響辦公建筑能耗的8個不可控因素進行了排序與篩選,確定了5個顯著不可控影響因素,利用此5個因素與建筑總能耗之間的關聯(lián)系數(shù)對樣本建筑進行了聚類分析,得到了基于不可控影響因素相似性的建筑能耗分類模型,確定了能耗基準參考值.通過對建筑分項能耗的進一步分析,結合建筑可控影響因素的調研結果,進一步明確了具備節(jié)能潛力的樣本建筑,提出了一套完善的建筑能耗基準確定及用能水平評價方法.

本文首先介紹了多元線性回歸法,然后針對某市住宅房需求現(xiàn)狀歸納了影響住宅市場需求的社會性和經(jīng)濟性因素,并通過灰色系統(tǒng)關聯(lián)度法定量分析了這些因素對該市住宅市場需求的影響程度,找出了關鍵性影響因素。然后,論文以某市歷年的住宅市場需求統(tǒng)計量為基礎,用多元線性回歸法對某市住宅市場短期需求量進行了科學的預測。

邊坡工程廣泛存在于道路、橋涵及廠區(qū)周邊,其存在的安全隱患不容忽視,是各類工程中的重點和難點部分.為預防邊坡的滑坡、坍塌等災害的發(fā)生,需進行邊坡的加固.在可行性研究邊坡加固方案的選擇階段,工程師需要根據(jù)各加固方案的主要工程量快速估算方案的造價,對邊坡方案進行經(jīng)濟性的比選.通過eviews軟件對不同邊坡加固設計方案的主要工程量數(shù)據(jù)樣本進行了多元線性回歸,給出了適用于不同設計方案的統(tǒng)一造價快速估算模型.經(jīng)過檢驗后表明,模型總體回歸顯著,各解釋變量顯著,不存在序列自相關.與真實造價對比后模型精度滿足估算要求,具有很強的適用性.

傳統(tǒng)電壓控制多采用潮流方程,電壓可能在到達事故后穩(wěn)定運行點前的過渡過程中失穩(wěn),因此基于系統(tǒng)的動態(tài)模型進行電力系統(tǒng)電壓控制十分必要.該文提出了一種基于動態(tài)降階模型的非線性電壓預測控制方法.為降低優(yōu)化計算時間,結合電力系統(tǒng)的特點對經(jīng)驗gramian平衡降階方法加以改進,并應用改進的經(jīng)驗gramian平衡降階方法降低電力系統(tǒng)非線性動態(tài)模型的維數(shù).為提高模型計算精度和數(shù)值穩(wěn)定性,提出使用4階收斂的adams法替代歐拉法進行狀態(tài)預測,建立基于降階模型的多步預測-滾動優(yōu)化模型.此外,在模型求解過程中使用溫啟動方法和較小的迭代次數(shù)限值nmax來減少迭代次數(shù).以newengland10機39節(jié)點電力系統(tǒng)對所提出的方法進行驗證.結果表明,所提出的方法能夠提高預測模型的數(shù)值穩(wěn)定性,極大地降低模型求解時間,有利于提前響應系統(tǒng)中可預測的動態(tài)變化,維持系統(tǒng)電壓穩(wěn)定.

本文探討了如何利用多元線性回歸分析建立起房地產(chǎn)價格的評估模型,并就具體模擬數(shù)據(jù)進行了房地產(chǎn)價格評估,為準確進行房地產(chǎn)價格評估提出了一種新的方法。