隨著現(xiàn)代化社會(huì)科技的不斷進(jìn)步,越來越多的能源問題引來了人們的更多關(guān)注,形式多樣的發(fā)電廠在這個(gè)過程中被挖掘開發(fā)出來.包括能夠?qū)⑻柟獾妮椛淠苻D(zhuǎn)換為電能輸送出去的光伏發(fā)電廠,也包括能夠?qū)⑺奈荒芎蛣?dòng)能轉(zhuǎn)化成電能的水電廠,以及核電廠,風(fēng)電場,垃圾發(fā)電廠等等.本文主要闡述了大型水電廠在電力系統(tǒng)中的作用,包括最基本的提供電能的作用,以及調(diào)峰,調(diào)相,調(diào)頻等作用.

第9卷第4期 1992年12月 計(jì)算物理 chinesejournalofcomputhonalphysics vo1．9．no．4 dec．，1992 三峽梯級(jí)水電系統(tǒng)多地區(qū)輸電短期經(jīng)濟(jì) 但運(yùn) t，段虞榮徐明德劉建華il’lf7’ (重慶大學(xué)系統(tǒng)工程及直用數(shù)學(xué)系，重慶630044) 摘要以三峽梯級(jí)水電系統(tǒng)為背景，建立了多地區(qū)輸電的梯級(jí)水電系統(tǒng)短期優(yōu)化運(yùn)行的 網(wǎng)絡(luò)模型．采用線性與非線性最小費(fèi)用藏相結(jié)合的方法進(jìn)行梯級(jí)間的負(fù)荷分配：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)采用面 向弧表示的最短路算法，速度快，內(nèi)存小。整個(gè)算法用fortran語言編程在ibmpc／xt機(jī) 上試算．結(jié)果較滿意．驗(yàn)證了模型和篼法的正確性。 關(guān)鍵蠲苧塾查皇墅塑壅’旦規(guī)瑚法最優(yōu)化方法 一 、前言 近年來，諸多文獻(xiàn)將網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的理

研究了擁有梯級(jí)水電廠的發(fā)電公司為達(dá)利潤最大化的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問題,在考慮上網(wǎng)電價(jià)的情況下,應(yīng)用二倍體遺傳算法對(duì)梯級(jí)電站的日經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問題進(jìn)行了研究,其計(jì)算結(jié)果可以作為發(fā)電公司申報(bào)電能量曲線的依據(jù)。

提出一種綜合應(yīng)用搜索法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法等實(shí)現(xiàn)梯級(jí)水電站實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行控制的數(shù)學(xué)模型和算法。該數(shù)學(xué)模型和算法理論嚴(yán)謹(jǐn)，而且計(jì)算時(shí)間比較短，同時(shí)考慮了廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行，將負(fù)荷直接分配至各電站各臺(tái)機(jī)組。曾將此模型和算法運(yùn)用于清江梯級(jí)水電站并進(jìn)行了仿真計(jì)算，結(jié)果令人滿意?，F(xiàn)已將此模型和算法實(shí)際應(yīng)用于湖南東江水電廠，取得了良好的經(jīng)濟(jì)效益。

介紹了一種易于實(shí)現(xiàn)、參數(shù)少且收斂快的集群智能算法—微粒群算法,并將其應(yīng)用于梯級(jí)水電廠的短期優(yōu)化調(diào)度。提出以確定微粒群在多維空間中的最優(yōu)位置來實(shí)現(xiàn)多階段優(yōu)化調(diào)度決策的方法,并針對(duì)算法易陷入局部最優(yōu)的缺陷,引入遺傳算法中的“雜交”因子以及采用自適應(yīng)的慣性權(quán)重,以改進(jìn)其全局優(yōu)化能力。通過實(shí)際算例驗(yàn)證了該算法的有效性,從而為梯級(jí)水電廠的短期優(yōu)化調(diào)度問題提供了一種新的求解途徑。

關(guān)于水電廠及水電廠群日優(yōu)化經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的理論計(jì)算,自50年代以來,前蘇聯(lián)及西方國家的文獻(xiàn)中以采用等微增率法占主導(dǎo)地位,我國的情況也是如此。但通過研究和理論分析后認(rèn)為,該方法在數(shù)學(xué)模型求解中存在諸多問題。因此,建議采用數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的近似算法,即用近似算法正確擬定函數(shù)形式,根據(jù)實(shí)際資料以最小二乘法確定計(jì)算式中的參數(shù),并以實(shí)際資料進(jìn)行檢驗(yàn)。這樣可以成功地解決該課題中所有環(huán)節(jié)的計(jì)算問題。

隨著國民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,各領(lǐng)域?qū)﹄娏δ茉葱枨罅匡@著提升?；鹆Πl(fā)電是我國電力體系的一部分,占據(jù)重要位置。作為能耗大戶,火電廠在發(fā)展中面臨著巨大的挑戰(zhàn),如何做好節(jié)能工作,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理,以此來提高電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益。文章結(jié)合我國火力發(fā)電廠發(fā)展現(xiàn)狀,深入探究提高火力發(fā)電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行相關(guān)策略。

研究電力市場環(huán)境下梯級(jí)水電廠短期預(yù)發(fā)電計(jì)劃問題,建立競標(biāo)電價(jià)預(yù)測的二次移動(dòng)平均模型,在此基礎(chǔ)上討論了梯級(jí)水電廠短期(日)優(yōu)化調(diào)度的效益最大問題,并建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型和約束條件,并用逐次優(yōu)化算法求解,為梯級(jí)水電公司在日前交易市場上科學(xué)地申報(bào)次日各時(shí)段的電價(jià)和電量提供了依據(jù)。算例表明,模型合理,效益顯著。

研究了發(fā)電側(cè)電力市場下梯級(jí)水電廠日優(yōu)化運(yùn)行問題,建立了系統(tǒng)邊際電價(jià)預(yù)測的二次移動(dòng)平均模型;在此基礎(chǔ)上,介紹了梯級(jí)水電廠日收益最大模型和相關(guān)的約束條件,并用逐次優(yōu)化算法求解,計(jì)算結(jié)果可作為梯級(jí)水電廠的競價(jià)策略參與競價(jià)上網(wǎng)。該方法應(yīng)用到四川南椏河梯級(jí)水電廠日優(yōu)化運(yùn)行中,結(jié)果令人滿意。

提出一種應(yīng)用搜索法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法實(shí)現(xiàn)梯級(jí)水電站日經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的數(shù)學(xué)模型和算法。它既可用于實(shí)時(shí)的梯級(jí)水電站發(fā)電控制，又可用于控制梯級(jí)水電站日發(fā)電計(jì)劃。本數(shù)學(xué)模型和算法理論上嚴(yán)謹(jǐn)、計(jì)算時(shí)間比較短，能滿足實(shí)際運(yùn)行的需求，此模型和算法應(yīng)用于東江梯級(jí)電站、仿真計(jì)算的結(jié)果比較滿意。

提出一種綜合應(yīng)用搜索法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法等實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)中梯級(jí)水電站日優(yōu)化運(yùn)行的數(shù)學(xué)模型和算法．它既可用于實(shí)時(shí)的發(fā)電控制，又可用于制定日發(fā)電計(jì)劃，并且能夠根據(jù)不同的水庫起始水位、日自然入流量的變化和梯級(jí)間不同的水流時(shí)滯進(jìn)行計(jì)算．計(jì)算時(shí)間比較短，同時(shí)考慮了廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行．通過仿真計(jì)算和實(shí)際應(yīng)用證明，模型和算法能滿足實(shí)際運(yùn)行需要

針對(duì)重慶大唐彭水水電廠優(yōu)化運(yùn)行管理的迫切需求,以雙層嵌套的混合粒子群優(yōu)化模型為基礎(chǔ),提出了基于.netframework的彭水水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)解決方案.詳細(xì)論述了彭水水電廠廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行系統(tǒng)架構(gòu)及實(shí)現(xiàn)技術(shù),根據(jù)彭水電廠實(shí)際需求設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu).實(shí)際運(yùn)行情況表明,該系統(tǒng)穩(wěn)定可靠、界面友好、交互性強(qiáng),能夠有效提高水電站運(yùn)行管理水平,具有良好的工程應(yīng)用價(jià)值.

梯級(jí)水電廠監(jiān)控系統(tǒng)詳解

給出求解水電廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問題的新方法,這種方法基于進(jìn)化規(guī)劃原理,具有編程簡單,計(jì)算方便的特點(diǎn),是一種有效的自適應(yīng)隨機(jī)搜索算法

隨著電力市場化的逐步實(shí)施,發(fā)電企業(yè)將會(huì)參與市場競爭。水電廠經(jīng)濟(jì)運(yùn)行能提高1%～3%的水力效率,水電廠應(yīng)盡快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。以豐滿水電廠發(fā)電機(jī)出力與耗流量函數(shù)為基礎(chǔ),應(yīng)用改進(jìn)遺傳算法對(duì)水電廠進(jìn)行計(jì)及開停機(jī)的優(yōu)化調(diào)度計(jì)算。在改進(jìn)遺傳算法中,采取了自適應(yīng)和精英保留策略以及移民算子,提出了方向性變異的觀點(diǎn),改進(jìn)了變異方法。計(jì)算結(jié)果與自動(dòng)發(fā)電控制(agc)方法進(jìn)行了比較,表明算法具有一定的優(yōu)勢。

＆ 71 蓋葷善夤期in1．。水】州妻嗜yd源rnatiohaloe科lect學(xué)ricehercttrn●lour丑置量ltoi．1ono．35ep．192 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論在梯級(jí)水電廠 短期優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用 虞錦江 (華中理工大學(xué)) 摘要 、j。 苯文將人工神縫元只絡(luò)用于求解梯級(jí)批電廠短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問題，鲞于 hopfield模型建立了一類非線性規(guī)劃問題的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型，并提出了筮 期經(jīng)濟(jì)調(diào)度的神經(jīng)同絡(luò)方法． 關(guān)蕾飼譴塹終．梯級(jí)電廠·短期選哩塞布簪t。遙廠． 1號(hào)l窘 電力系繞梯級(jí)水電廠短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式的編制是電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度中復(fù)雜的問魎之 一 ．梯級(jí)水電廠的短期經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題可描述為滿足水、機(jī)、電方面的各種約束條件，計(jì)及 永、火電廠的發(fā)電特性、電網(wǎng)傳輸特性、永庫

本文將人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)用于求解梯級(jí)水電廠短期經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問題,基于hopfield模型建立了一類非線性規(guī)劃問題的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型,并提出了短期經(jīng)濟(jì)調(diào)度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。

在人類生存環(huán)境中,除水和天燃?xì)馐俏覀兩畈豢扇鄙俚哪茉匆酝?電能做為促進(jìn)各個(gè)生產(chǎn)領(lǐng)域發(fā)展的基礎(chǔ)保障,在人類生產(chǎn)生活中有著不可替代的作用。然而,近些年來隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)代社會(huì)市場消費(fèi)者生活節(jié)奏的加快,對(duì)用電需求也會(huì)越來越高,還有煤炭價(jià)格在近幾年也不斷攀升,都在很大程度上影響著電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益。因此本文通過對(duì)電力運(yùn)輸整個(gè)過程的分析,提出了電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的新措施。

葛洲壩水電廠總裝機(jī)容量271.5萬kw,它的建成,形成了華中電力系統(tǒng)南水北火,西電東送的格局。由于電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)薄弱,穩(wěn)定問題十分突出。按照1990年系統(tǒng)穩(wěn)定計(jì)算,如果不采取任何穩(wěn)定措施,葛洲壩水電廠6回500kv和6回220kv出線,只能保證245萬kw電力外送。在豐水大發(fā)季節(jié),該廠最高出力可達(dá)285.5萬kw,將窩電40萬kw,年損失電量(按豐水期半年計(jì)算)達(dá)17.5億kw·h,將嚴(yán)重影響

一、烏江干流規(guī)劃概況烏江是長江南岸最大的支流,也是貴州省第一大河。河道總長1037km,落差2123.5m。流域面積87920km~2,屬溫帶季風(fēng)氣候,流域內(nèi)降雨量豐沛,平均年降雨量900～1400mm,其中85%集中在4～10月,暴雨形成的洪水多發(fā)生在5～9月。烏江水量豐沛,多年平均流量1690m~3/s,年徑流量534億m~3,年際變

在本次研究中,針對(duì)某水電廠計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng),對(duì)其實(shí)際集控過程中的運(yùn)行情況進(jìn)行分析。闡述了技術(shù)思路,通過集中控制的效能,對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)的運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題,提出了一些解決策略。能夠使水電廠監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)安全和穩(wěn)定的狀態(tài)。

本文以三峽梯級(jí)水電系統(tǒng)為背景,建立了梯級(jí)水電系統(tǒng)多地區(qū)輸電的短期優(yōu)化運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)模型;采用線性與非線性最小費(fèi)用流算法相結(jié)合的算法進(jìn)行梯級(jí)間的負(fù)荷分配;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)采用面向弧表示的最短路算法,速度快,內(nèi)存小。整個(gè)算法用fortran語言編程在ibmpc/xt微機(jī)上試算,結(jié)果較滿意,驗(yàn)證了本文所提出的網(wǎng)絡(luò)模型及算法的正確性。