用mcnp4c程序模擬了日本研制的kta-304含硼鋼對(duì)0.025ev、1ev、1kev慢中子衰減吸收性能,并與傳統(tǒng)的sus304鋼進(jìn)行對(duì)比。在充分考慮生產(chǎn)加工條件及材料的防腐蝕性、熱延性等因素下比較得出,硼濃度在1.13%左右的含硼鋼具有較好的慢中子吸收能力,可有效降低次級(jí)γ射線效應(yīng),在達(dá)到輻射防護(hù)要求下可減少材料厚度。計(jì)算了不同含硼濃度下含硼鋼對(duì)不同能量慢中子的衰減系數(shù),為中子屏蔽材料的選擇提供了合理依據(jù)。另外,還考慮了對(duì)中子俘獲過(guò)程中放出γ射線的防護(hù)。

為了定量地研究大跨橋梁在多種隨機(jī)因素下的可靠度,采用了蒙特卡羅法中的拉丁超立方體抽樣法,對(duì)潤(rùn)揚(yáng)懸索橋(中國(guó)跨度最大的懸索橋)在溫度、風(fēng)、車輛荷載、車輛沖擊等隨機(jī)變量作用下的結(jié)構(gòu)可靠度進(jìn)行了計(jì)算.通過(guò)對(duì)大橋在正常運(yùn)營(yíng)和損傷狀態(tài)下的可靠度分析,獲得了大橋主纜應(yīng)力、吊索應(yīng)力、橋塔位移以及鋼箱梁線形等重要指標(biāo)的可靠度和累積分布函數(shù),分析結(jié)果形象直觀,提高了評(píng)估的效率,使維護(hù)決策的制定更加客觀準(zhǔn)確.

提出一種模型算法,對(duì)220kv電網(wǎng)典型供電模式經(jīng)濟(jì)性與可靠性同時(shí)進(jìn)行評(píng)估,以尋求兼顧資產(chǎn)全壽命周期內(nèi)的投入成本最少和可靠性最優(yōu)的風(fēng)險(xiǎn)結(jié)合點(diǎn)。采用具有正態(tài)分布特點(diǎn)的隨機(jī)數(shù)模擬電網(wǎng)元件運(yùn)行狀態(tài),通過(guò)變電站無(wú)功電壓控制以模擬系統(tǒng)無(wú)功電壓運(yùn)行狀態(tài),通過(guò)節(jié)能發(fā)電調(diào)度模型來(lái)模擬機(jī)組啟停狀態(tài),基于上述模擬方法對(duì)隨機(jī)樣本潮流計(jì)算確定各個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)荷消減量,評(píng)估各典型供電模式下220kv電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)可靠性。

分布式光伏電站的健康安全運(yùn)行是實(shí)現(xiàn)太陽(yáng)能廣泛應(yīng)用的重要保障之一。建立了基于蒙特卡羅模擬的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,確定了影響電站運(yùn)行輸出功率、直流電壓、直流電流、溫度、風(fēng)速、瞬間輻射量6個(gè)主要評(píng)估動(dòng)態(tài)因素,以某分布式光伏電站為例,監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)擬合得出指標(biāo)分布函數(shù)的a-d檢驗(yàn)的p值均〈1.5,擬合良好;進(jìn)一步構(gòu)造動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)值的if函數(shù)模型計(jì)算電站的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn),平均值為24.87,89.70%時(shí)間都處于正常運(yùn)行,與實(shí)際運(yùn)行情況吻合;敏感性圖和數(shù)據(jù)得出最大的兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)影響因素是電壓（-0.49）和功率（＋0.35）,為風(fēng)險(xiǎn)的管理和轉(zhuǎn)移提供依據(jù)?；诿商乜_模擬的分布式光伏電站的定量動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)值分析為評(píng)估分布式光伏電站系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)提供科學(xué)依據(jù)。

企業(yè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的建立為運(yùn)用復(fù)雜的決策技術(shù)創(chuàng)造了條件。當(dāng)前財(cái)務(wù)管理理論建立了多種成熟的資本預(yù)算方法,其中以凈現(xiàn)值法(npv)為代表,但凈現(xiàn)值法對(duì)多期資本預(yù)算結(jié)果的風(fēng)險(xiǎn)分析并不太有效。因此,如果基于期望收益進(jìn)行數(shù)據(jù)的模擬,得出多個(gè)可能的結(jié)果,在此基礎(chǔ)上就可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。本文擬采用蒙特卡羅模擬方法并結(jié)合其在excel上的實(shí)現(xiàn),建立一種模擬改進(jìn)的資本預(yù)算方法,并簡(jiǎn)單分析其結(jié)果和未來(lái)應(yīng)用途徑。

介紹一種確定預(yù)測(cè)價(jià)格概率分布的技術(shù)——蒙特卡羅方法。投標(biāo)企業(yè)在投標(biāo)報(bào)價(jià)階段可以用它來(lái)評(píng)價(jià)某一預(yù)測(cè)價(jià)格,并由此確定降價(jià)幅度、是否低于成本價(jià)等投標(biāo)報(bào)價(jià)決策中急需解決的問(wèn)題。

本文介紹一種確定預(yù)測(cè)價(jià)格概率分布的技術(shù)——蒙特卡羅方法。投標(biāo)企業(yè)在投標(biāo)報(bào)價(jià)階段可以用它來(lái)評(píng)價(jià)某一預(yù)測(cè)價(jià)格、并由此確定降價(jià)幅度、是否低于成本價(jià)等投標(biāo)報(bào)價(jià)決策中急需解決的問(wèn)題。

變電站的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作對(duì)整個(gè)電網(wǎng)的安全運(yùn)行有著非常重要的意義。通過(guò)對(duì)一個(gè)典型變電主接線電路的分析,對(duì)變電站的停運(yùn)、在修、正常工作幾個(gè)工作狀態(tài)采用蒙特卡羅模擬法進(jìn)行元件失效建模。著重研究了系統(tǒng)的連通性、狀態(tài)切換等幾個(gè)問(wèn)題,并結(jié)合電網(wǎng)模型對(duì)狀態(tài)枚舉算法提出了優(yōu)化策略。

將工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)管理理論、技術(shù)與概率分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等緊密結(jié)合,立足于主動(dòng)控制原理,運(yùn)用蒙特卡羅模擬及水晶球(crystalball)軟件,分析具體工程項(xiàng)目造價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)水平,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ团c具體實(shí)際相結(jié)合時(shí)發(fā)揮的實(shí)效性,提出規(guī)避造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)的措施和方法,為建設(shè)工程項(xiàng)目造價(jià)管理模式提供決策參考,提高造價(jià)管理的效率和精度。

飛機(jī)可靠度的分析要綜合考慮各種因素的影響,由于各因素的影響較為復(fù)雜,很難通過(guò)解析的方法來(lái)計(jì)算飛機(jī)的可靠度。隨著計(jì)算機(jī)速度的不斷提升,通過(guò)蒙特卡羅模擬計(jì)算飛機(jī)結(jié)構(gòu)的可靠性逐漸變得可行。本文基于蒙特卡羅法,將損傷、工作環(huán)境、檢修周期等作為核心要素,提出了面向工程應(yīng)用的飛機(jī)結(jié)構(gòu)可靠度分析方法,最終得到了飛機(jī)全機(jī)結(jié)構(gòu)失效概率的計(jì)算方法。本方法在計(jì)算機(jī)上得到了初步實(shí)現(xiàn)。

建立了用于確定焊接接頭斷裂韌度ｊｉｃ統(tǒng)計(jì)分析函數(shù)的蒙特卡羅模擬方法，對(duì)３１６ｌ奧氏體不銹鋼焊接接頭ｊｉｃ的統(tǒng)計(jì)分布函數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)模擬，結(jié)果表明ｊｉｃ最佳擬合分布為威布爾分布。分析了樣本數(shù)量對(duì)蒙特卡羅模擬結(jié)果的影響。

一、引言工程項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)是一個(gè)充滿不確定性的過(guò)程,受工程項(xiàng)目的規(guī)模、復(fù)雜性和技術(shù)含量等因素的影響,同時(shí)也受時(shí)間、資源和環(huán)境的制約,投標(biāo)商在投標(biāo)報(bào)價(jià)過(guò)程中面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

在epc模式下的工程建設(shè)招投標(biāo)中,投標(biāo)報(bào)價(jià)的合理確定不僅決定投標(biāo)人能否中標(biāo),且對(duì)工程項(xiàng)目中標(biāo)后的盈利和虧損亦起到關(guān)鍵作用。在分析epc項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)的風(fēng)險(xiǎn)因素基礎(chǔ)上,研究了各風(fēng)險(xiǎn)因素的分布規(guī)律,利用蒙特卡羅隨機(jī)模擬的方法,將epc項(xiàng)目投標(biāo)報(bào)價(jià)中的隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)因素?cái)M合成隨機(jī)變量進(jìn)行模擬,從而得到合理的投標(biāo)報(bào)價(jià)。實(shí)例應(yīng)用結(jié)果表明,在考慮各隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)因素的情況下,得出的工程造價(jià)范圍比較符合工程建設(shè)實(shí)際所發(fā)生的費(fèi)用,且具有較高的可信度。在置信水平不同時(shí),工程造價(jià)的取值范圍也不同,因此需根據(jù)承包商的風(fēng)險(xiǎn)偏好來(lái)確定最終的投標(biāo)報(bào)價(jià)。

傳統(tǒng)的蒙特卡羅模擬方法在分析由于參數(shù)不確定性修正而引起的可靠度修正問(wèn)題時(shí)效率較低。為此,提出了一種基于蒙特卡羅模擬的高效邊坡可靠度修正方法,該方法主要包括2個(gè)關(guān)鍵步驟：1）根據(jù)參數(shù)初始分布利用蒙特卡羅模擬方法計(jì)算邊坡的失效概率,并輸出蒙特卡羅模擬的失效樣本;2）利用參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征值修正后的聯(lián)合概率密度函數(shù)和蒙特卡羅模擬失效樣本計(jì)算修正后邊坡的失效概率。以兩個(gè)邊坡問(wèn)題為例說(shuō)明了所提方法的有效性。結(jié)果表明：所提出的方法在計(jì)算修正的失效概率過(guò)程中無(wú)需重新執(zhí)行蒙特卡羅模擬,計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單、計(jì)算效率高。此外,所提方法能夠適用于隱式表達(dá)功能函數(shù)的邊坡可靠度修正問(wèn)題,并能夠有效地解決單變量和多變量修正的邊坡可靠度修正問(wèn)題。

以高斯煙團(tuán)模型為基礎(chǔ),引入坐標(biāo)變換思想,建立了適用于變風(fēng)場(chǎng)的大氣污染擴(kuò)散模型,并結(jié)合蒙特卡羅模擬初步構(gòu)建了更為合理的安全距離確定方法,一定程度上解決了參數(shù)不確定性所導(dǎo)致的預(yù)測(cè)結(jié)果偏差.以大連市松木島化工園區(qū)為例,得到不同方向上污染物的危害距離,得出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)論.

屏蔽防護(hù)在反應(yīng)堆、一般放射性測(cè)量以及低水平放射性測(cè)量中都起著極為重要的作用。運(yùn)用蒙特卡羅mcnp4c程序,模擬了幾種常用的屏蔽材料對(duì)γ射線屏蔽情況。通過(guò)對(duì)模擬結(jié)果的分析,給出這些屏蔽材料對(duì)γ射線的衰減系數(shù)、有效衰減系數(shù),并對(duì)能量發(fā)散情況進(jìn)行定量分析,同時(shí)補(bǔ)充了一些輻射防護(hù)手冊(cè)中沒(méi)有提供而在實(shí)際工作中有用的屏蔽材料的屏蔽數(shù)據(jù),以便于設(shè)計(jì)出有效的γ射線屏蔽防護(hù)。

文章以工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)為研究對(duì)象,從主觀風(fēng)險(xiǎn)和客觀風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)角度構(gòu)建工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;在此基礎(chǔ)上構(gòu)建工程造價(jià)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的蒙特卡羅模型。

房地產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)是房地產(chǎn)項(xiàng)目可行性研究的重要組成部分，合理有效的經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)有利于促進(jìn)房地產(chǎn)項(xiàng)目的建設(shè)和融資。房地產(chǎn)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效果受到很多不確定因素的影響，對(duì)不確定因素的概率分析能夠幫我們更好的識(shí)別和判斷不確定性的程度及變化規(guī)律。本文以具體房地產(chǎn)項(xiàng)目為例，將蒙特卡羅模擬技術(shù)與matlab相結(jié)合，分析評(píng)估了項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值、內(nèi)部收益率兩大主要不確定因素的變動(dòng)情況和規(guī)律，證明了蒙特卡羅模擬技術(shù)在房地產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)的適用性和可靠性，以此希望對(duì)之后的研究提供參考。

由于房地產(chǎn)項(xiàng)目周期長(zhǎng)、占用資金額巨大,所以對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析很重要。本文用excel軟件對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)分析。通過(guò)對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)分析得了npv的直方圖。通過(guò)敏感性分析,找到影響房地產(chǎn)項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)npv的關(guān)鍵因素,從而為決策者提供參考,進(jìn)而使項(xiàng)目獲得最大收益。

工程項(xiàng)目融資前的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的重要組成部分。針對(duì)某企業(yè)擬建的工業(yè)生產(chǎn)項(xiàng)目,進(jìn)行了項(xiàng)目融資前全部投資現(xiàn)金流量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,分別采用了歷史數(shù)據(jù)推定法、德?tīng)柗品ê椭饔^概率法等確定輸入變量概率分布。通過(guò)運(yùn)用crystalball軟件,引入蒙特卡羅模擬法,得出該項(xiàng)目的財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值(fnpv)概率分布、凈現(xiàn)值的百分位數(shù)及風(fēng)險(xiǎn)度,從而為項(xiàng)目投資提供風(fēng)險(xiǎn)決策依據(jù)。

傳統(tǒng)的蒙特卡羅模擬方法在分析由于參數(shù)不確定性修正而引起的可靠度修正問(wèn)題時(shí)效率較低。為此,提出了一種基于蒙特卡羅模擬的高效邊坡可靠度修正方法,該方法主要包括2個(gè)關(guān)鍵步驟：1）根據(jù)參數(shù)初始分布利用蒙特卡羅模擬方法計(jì)算邊坡的失效概率,并輸出蒙特卡羅模擬的失效樣本;2）利用參數(shù)統(tǒng)計(jì)特征值修正后的聯(lián)合概率密度函數(shù)和蒙特卡羅模擬失效樣本計(jì)算修正后邊坡的失效概率。以兩個(gè)邊坡問(wèn)題為例說(shuō)明了所提方法的有效性。結(jié)果表明：所提出的方法在計(jì)算修正的失效概率過(guò)程中無(wú)需重新執(zhí)行蒙特卡羅模擬,計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單、計(jì)算效率高。此外,所提方法能夠適用于隱式表達(dá)功能函數(shù)的邊坡可靠度修正問(wèn)題,并能夠有效地解決單變量和多變量修正的邊坡可靠度修正問(wèn)題。

為了對(duì)晶粒長(zhǎng)大動(dòng)力學(xué)理論方程進(jìn)行驗(yàn)證,采用spparks和動(dòng)力學(xué)蒙特卡羅算法對(duì)于大尺度三維多晶組織的演變進(jìn)行了模擬,研究了模型溫度對(duì)晶粒長(zhǎng)大過(guò)程中多晶組織演變的影響,對(duì)于晶粒長(zhǎng)大過(guò)程中晶粒尺寸的變化以及尺寸分布情況進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,并討論了模型尺寸的影響。結(jié)果表明晶粒長(zhǎng)大動(dòng)力學(xué)關(guān)系符合拋物線規(guī)律,尺寸分布采用weibull函數(shù)進(jìn)行描述更精確,模型尺寸越大,獲得的晶粒長(zhǎng)大動(dòng)力學(xué)和尺寸分布就越精確。