一種大動(dòng)態(tài)范圍高分辨率的脈沖延遲器設(shè)計(jì)
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4.5
采用數(shù)字方法和模擬方法,設(shè)計(jì)一種大動(dòng)態(tài)范圍、高分辨率的脈沖延遲器,可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)變化的脈沖延遲控制。該系統(tǒng)已經(jīng)成功應(yīng)用于某型雷達(dá)回波模擬器中,也適合于其它需要對(duì)輸入脈沖延遲的場(chǎng)合,具有廣泛的實(shí)用性和適用性。
基于基元的高分辨率遙感建筑物提取研究
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如何自動(dòng)地從高分辨率遙感影像中提取建筑物等人工目標(biāo)是高分辨率遙感影像處理與理解領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)與難點(diǎn)問(wèn)題,建筑物作為人類改變自然界的標(biāo)志性地物之一,其各種信息的快速自動(dòng)提取是地形測(cè)圖和城市地理數(shù)據(jù)更新的重要步驟,也是衡量人類活動(dòng)的主要因素之一。本文提出了影像-基元-目標(biāo)的影像分析方法,首先對(duì)高分辨率遙感影像進(jìn)行特征提取,通過(guò)聚類方法形成不同基元,在此基礎(chǔ)上對(duì)相應(yīng)的基元特征進(jìn)行分析及建筑物模式的匹配,完成建筑物的自動(dòng)提取過(guò)程,相應(yīng)方法也可以推廣到其他目標(biāo)地物的識(shí)別過(guò)程。
高分辨率影像建筑物提取方法對(duì)比
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與傳統(tǒng)的信息提取方法相比;將機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到遙感影像信息提取中;可以提高結(jié)果的精度;文章以worldview-2遙感影像為例;首先利用多尺度分割選取最優(yōu)分割尺度;獲得影像對(duì)象;在基于對(duì)象的基礎(chǔ)上利用特征空間優(yōu)選工具獲得最優(yōu)特征子集;最后利用j48算法、隨機(jī)森林算法對(duì)建筑物提取的效果進(jìn)行分析;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:j48算法在高分辨率影像建筑物提取中有更好地效果;
高分辨率空間相機(jī)電控箱熱設(shè)計(jì)
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4.3
設(shè)計(jì)了高分辨率空間相機(jī)的電控箱,以解決其散熱問(wèn)題。首先,概述了電控箱熱設(shè)計(jì)的基本流程。然后,采用了加導(dǎo)熱片、表面發(fā)黑處理、填充導(dǎo)熱填料等高可靠性的導(dǎo)熱和輻射方式對(duì)需要散熱的電子元器件、印制電路板以及設(shè)備機(jī)箱進(jìn)行散熱。通過(guò)真空條件下的熱試驗(yàn)對(duì)熱分析模型進(jìn)行了修正,根據(jù)熱試驗(yàn)和熱分析的結(jié)果對(duì)熱設(shè)計(jì)提出了增加機(jī)外熱管的改進(jìn)措施。最后,根據(jù)改進(jìn)后的措施,利用修正后的模型對(duì)熱控系統(tǒng)進(jìn)行了熱分析計(jì)算。結(jié)果表明,改進(jìn)熱控措施后電子元器件的結(jié)溫溫度為40.2~62.7℃,表明增加機(jī)外熱管后器件散熱效果明顯。改進(jìn)熱控措施后熱設(shè)計(jì)合理,所采取的熱控措施能夠滿足設(shè)計(jì)要求。
基于高分辨率影像的城市綠地快速提取方法
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4.3
基于高分辨率影像的城市綠地快速提取方法
地震損毀建筑物的高分辨率SAR圖像模擬與分析
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4.4
為了分析汶川地震震后高分辨率合成孔徑(sar)圖像的城區(qū)建筑物特征,基于實(shí)際獲取的機(jī)載x波段sar圖像,采用電磁模擬方法進(jìn)行分析和研究。通過(guò)對(duì)城區(qū)的完整建筑和毀損建筑進(jìn)行三維建模,采用射線跟蹤的電磁計(jì)算方法和圖像域積分的成像模擬方法得到不同受災(zāi)程度的建筑物sar模擬圖像。與真實(shí)sar圖像對(duì)比分析,提出的算法能夠分析建筑物結(jié)構(gòu)變化對(duì)sar圖像的影響,模擬主要的強(qiáng)散射點(diǎn),能有效輔助sar圖像進(jìn)行城區(qū)特征分析。
高分辨率影像城市綠地快速提取技術(shù)與應(yīng)用
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4.3
高分辨率影像城市綠地快速提取技術(shù)與應(yīng)用
高分辨率多波束測(cè)深系統(tǒng)在靜態(tài)庫(kù)容測(cè)量中的應(yīng)用
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4.6
水庫(kù)是調(diào)節(jié)水資源的重要工具,而庫(kù)容數(shù)據(jù)是調(diào)度水資源的基礎(chǔ)和依據(jù).傳統(tǒng)的靜態(tài)庫(kù)容測(cè)量方法采用單頻測(cè)深儀或全站儀等,數(shù)據(jù)密度和分辨率較低,已經(jīng)難以滿足精細(xì)水資源管理的需求.在介紹多波束測(cè)深系統(tǒng)工作原理的基礎(chǔ)上,研究了采用sonic2024多波束測(cè)深系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)庫(kù)容測(cè)量的方法并在浙江省某水庫(kù)進(jìn)行了測(cè)試.結(jié)果表明,數(shù)據(jù)成果分辨率和精度滿足國(guó)家規(guī)范要求.
電視墻系統(tǒng)中的高分辨率圖文顯示技術(shù)
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4.4
本文對(duì)電視墻系統(tǒng)中的高分辨率圖文顯示技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的討論,提出了一種用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)該技術(shù)的方案及途徑。通過(guò)該方法可使電視墻系統(tǒng)的圖文顯示分辨率提高幾倍,在廣告、信息發(fā)布等工程應(yīng)用領(lǐng)域有推廣價(jià)值。
淺析高分辨率地震勘察技術(shù)在工程物探中的應(yīng)用
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4.8
pioneeringwithscience&technologymonthlyno.12009 1前言 杭州灣蕭山通道是浙江省公路交通規(guī) 劃(2003~2020)中兩縱、兩橫、十八連、三 繞、三通道公路主骨架規(guī)劃中的“第三通 道”,也是杭州市實(shí)施以“一繞、十線、四連、 一通道”為主要內(nèi)容的杭州市公路建設(shè)規(guī) 劃(2003~2020)重點(diǎn)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目利用 高分辨率地震勘察技術(shù)對(duì)杭州灣蕭山通道 (錢江十橋)鹽官東方案橋位開(kāi)展工程物探 勘察工作,勘察分兩步進(jìn)行,第一步在鹽官 九里橋和蕭山圍墾區(qū)外十工區(qū)兩岸橋位上 開(kāi)展陸域高分辨率地震勘察工作,第二步 是對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行了水域高分辨地震勘察 工作。物探結(jié)果查明了橋位及其附近的地 形、地貌特征,測(cè)定了第四系厚度、基巖面 埋深、形態(tài)及第四系分層等,了解了橋位上 斷裂構(gòu)造發(fā)育的位置、傾向、規(guī)模及
利用高分辨率遙感圖像提取建筑物陰影信息初探
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4.6
首先對(duì)上海市中心城區(qū)遙感影像建庫(kù),把眾多的遙感影像數(shù)據(jù)組織起來(lái),以方便管理和使用.在此基礎(chǔ)上,利用gis和rs技術(shù),對(duì)遙感數(shù)據(jù)解譯處理,提取建筑物陰影信息,從而為估算建筑物高度值作準(zhǔn)備.
SL6504高分辨率感應(yīng)測(cè)量狀態(tài)控制器
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4.8
文章介紹了sl6504高分辨率感應(yīng)測(cè)井儀測(cè)量狀態(tài)的控制原理,據(jù)此研制了狀態(tài)控制器,可以方便的將儀器各測(cè)量道固定于某一個(gè)測(cè)量狀態(tài),便于儀器的檢測(cè)和維修。
4×2拼接高分辨率大屏幕投影顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與集成
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4.5
本文從工程實(shí)際的角度出發(fā),詳細(xì)介紹了由8臺(tái)2560×2048高分辨率投影儀拼接而成的4×2投影墻顯示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與集成,以及對(duì)多種顯示信號(hào),包括工作站rgb信號(hào)、視頻信號(hào)進(jìn)行投影顯示的控制方法與實(shí)現(xiàn)途徑。
高分辨率遙感影像建筑容積率提取方法研究
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4.4
提出了一種基于建筑物陰影的高分辨率衛(wèi)星遙感影像建筑物容積率提取方法。首先利用高分辨率遙感影像提取城市大范圍建成區(qū)建筑物陰影,再通過(guò)陰影矢量化、陰影坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,將大比例尺的衛(wèi)星分幅圖進(jìn)行自動(dòng)拼接,最終根據(jù)陰影與建筑物面積關(guān)系回歸分析、建筑物朝向分析等進(jìn)行建筑容積率的計(jì)算和半自動(dòng)提取。對(duì)上海中心城區(qū)的建筑容積率的提取實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性。
高效的高分辨率三極斷面測(cè)深野外施工技術(shù)
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4.4
針對(duì)探測(cè)深度較大的任務(wù)要求,該文提出了一種應(yīng)用三相斷面測(cè)探技術(shù)高效的施工方法。采用帶有標(biāo)注點(diǎn)號(hào)的同一供電電纜,通過(guò)針插式卡口與電極相連,使布極與跑極的方式大為改觀,進(jìn)而提高了野外施工效率
一種高分辨率視頻切換矩陣研究與設(shè)計(jì)
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4.5
傳統(tǒng)的視頻切換矩陣帶寬低,切換規(guī)模小,為可靠切換高分辨率、大規(guī)模輸入、高帶寬與長(zhǎng)距離視頻信號(hào),研究設(shè)計(jì)了一種基于ad8118視頻切換芯片、lpc2478主控芯片的高分辨率128路輸入32路輸出平衡視頻切換矩陣系統(tǒng),給出了總體設(shè)計(jì)方案,硬件實(shí)現(xiàn)具體方案和原理圖、軟件任務(wù)流程圖;在船塢修理廠、艦船停泊碼頭實(shí)際應(yīng)用表明,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠,可實(shí)現(xiàn)大規(guī)模視頻信號(hào)切換,減少了云臺(tái)端切換設(shè)備數(shù)量,切換信號(hào)傳輸距離長(zhǎng),抗干擾能力強(qiáng),準(zhǔn)確且實(shí)時(shí)性好。
考慮高層建筑的高分辨率衛(wèi)星影像幾何定位
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4.8
研究城市高層建筑環(huán)境下高分辨率衛(wèi)星立體影像的幾何校正方法和精度分析.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,為了提高基于有理函數(shù)模型的定位精度,需要加入部分地面控制點(diǎn).但是當(dāng)控制點(diǎn)位于地面時(shí),傳統(tǒng)物方幾何校正模型可以對(duì)平坦地面點(diǎn)進(jìn)行有效幾何校正,而建筑物樓頂點(diǎn)會(huì)出現(xiàn)高程外推計(jì)算錯(cuò)誤.為此,提出一種改進(jìn)的物方幾何校正模型,可以消除建筑物高程差過(guò)大造成的幾何定位影響.計(jì)算結(jié)果顯示,在上海城市中心區(qū)域的實(shí)驗(yàn)中可以達(dá)到平面方向0.6m和高程方向0.8m的定位精度,證明了該改進(jìn)模型的有效性.
基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像建筑物識(shí)別
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4.6
為解決當(dāng)前深度學(xué)習(xí)方法在高分辨率遙感圖像中存在識(shí)別結(jié)果過(guò)度分割;以及小物體識(shí)別差的問(wèn)題;提出一種基于segnet架構(gòu)改進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)模型aa-segnet;增加了增強(qiáng)的空間金字塔池化模塊和空間注意力融合模塊;該網(wǎng)絡(luò)可以加強(qiáng)特征傳播并能夠有效傳遞更高級(jí)別的特征信息以抑制低級(jí)特征的噪聲;并且可以增強(qiáng)小目標(biāo)特征學(xué)習(xí);基于高分二號(hào)遙感影像制作數(shù)據(jù)集并進(jìn)行實(shí)驗(yàn);aa-segnet網(wǎng)絡(luò)總體識(shí)別準(zhǔn)確率為96.61%;在識(shí)別率、f1分?jǐn)?shù)以及訓(xùn)練時(shí)間等方面也都優(yōu)于segnet、u-net、deeplab-v3網(wǎng)絡(luò);
肺磨玻璃密度高分辨率CT的診斷和鑒別診斷意義
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4.4
目的高分辨率ct(hrct)下觀察患者肺部磨玻璃密度對(duì)其診斷鑒別意義進(jìn)行研究性探討。方法于我院呼吸內(nèi)科選取52例肺部病變患者,進(jìn)行hrct檢查后進(jìn)行分析,其中針對(duì)患者磨玻璃密度進(jìn)行研究,觀察分布范圍,邊界變化,以及其他征象。分別有19例患者通過(guò)穿刺活檢(11例)、氣管鏡(4例)、實(shí)驗(yàn)室(4例)檢查后確診,33例患者為臨床確診。結(jié)果間質(zhì)病變?yōu)橹饕阅ゲA芏汝幱耙约巴庵芊植紴橹?觀察邊界多變現(xiàn)為模糊并伴有兼職病變征象。實(shí)質(zhì)病變?yōu)橹鲃t表現(xiàn)為陰影的局限分布且邊界清楚。另外,慢阻肺患者h(yuǎn)rct表現(xiàn)為磨玻璃密度外周或中央分布馬賽克樣,觀察病灶區(qū)發(fā)現(xiàn)肺部小血管具有明顯的增粗。結(jié)論通氣流血障礙性疾病和肺間質(zhì)、實(shí)質(zhì)病變可以通過(guò)hrct檢查對(duì)磨玻璃密度進(jìn)行分析,在臨床診斷和區(qū)分一些容易混淆的病癥具有一定幫助性可縮小診斷范圍,便于制定治療方案。
基于高分辨率遙感影像的DSM建筑物點(diǎn)的提取研究
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4.5
采用基于小面積去除方法的中值susan噪聲點(diǎn)平滑方法,結(jié)合高分辨率遙感影像,對(duì)dsm中房屋點(diǎn)的提取進(jìn)行了探討。實(shí)驗(yàn)表明,本方法能有效地從dsm中提取絕大部分建筑物點(diǎn),有助于建筑物的精確三維重建。
基于高分辨率遙感影像的建筑物提取方法綜述
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4.7
建筑物的提取是地理數(shù)據(jù)庫(kù)更新和建設(shè)的重要內(nèi)容;利用高分辨率遙感影像進(jìn)行建筑物提取是該項(xiàng)研究的重要方向;也是遙感前沿技術(shù)研究的重要內(nèi)容;本文將相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行歸納分析;將建筑物提取方法分為3種有代表性的類型:基于對(duì)象分割的提取方法、基于建筑特征的提取方法和結(jié)合輔助信息的提取方法;綜述分析了每種類型的提取方法并總結(jié)了其優(yōu)缺點(diǎn);展望了高分辨率遙感影像中建筑物提取的發(fā)展前景;
基于高分辨率遙感影像的建筑物輪廓信息提取
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4.4
針對(duì)許多領(lǐng)域?qū)ㄖ镄畔⒏碌钠惹幸?提出并發(fā)展了一套完整的基于高分辨率遙感影像的建筑物二維輪廓快速提取流程。首先介紹一種利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論進(jìn)行邊緣檢測(cè)和邊緣連接的新方法,然后利用了模式識(shí)別和圖像分析領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)(區(qū)域標(biāo)識(shí)和特征量測(cè)等)進(jìn)行建筑物二維信息的提取。最后通過(guò)quickbird影像進(jìn)行了方法驗(yàn)證,試驗(yàn)證明該流程可以快速有效的提取建筑物輪廓信息。
基于高分辨率衛(wèi)星影像的建筑物輪廓矢量化技術(shù)
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4.4
高分辨率衛(wèi)星影像包含著地表目標(biāo)豐富的形狀結(jié)構(gòu)和紋理信息,使其成為城市研究的重要數(shù)據(jù)源。建筑物作為城市區(qū)域的主體單元,其輪廓的矢量信息在城市研究中有著重要的應(yīng)用價(jià)值。二值點(diǎn)陣圖的矢量化是圖像處理的一個(gè)重要課題,現(xiàn)有的矢量化方法在提取建筑物輪廓信息時(shí)都存在局限性。本文針對(duì)矩形建筑物的輪廓矢量化提取技術(shù),提出了一種新的基于角點(diǎn)識(shí)別和定位的矢量化方法。該方法自動(dòng)提取建筑物二值圖上的輪廓點(diǎn),而后進(jìn)行以基礎(chǔ)點(diǎn)為劃分點(diǎn)列組合依據(jù)的處理,再采用最小二乘法進(jìn)行分段線性擬合,其中關(guān)鍵步驟就是如何準(zhǔn)確識(shí)別參與擬合的輪廓點(diǎn)群。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明用該方法提取矩形建筑物輪廓具有運(yùn)算速度快、效率高、精度滿足實(shí)際應(yīng)用需要等優(yōu)點(diǎn),有較好的實(shí)用價(jià)值。
利用壓差法測(cè)定高分辨率超低壓吸附等溫線的裝置(英文)
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4.7
介紹了一種新型氣體吸附測(cè)量裝置.該裝置利用壓差法測(cè)量,采用美國(guó)mks高精度壓差傳感器來(lái)提高測(cè)量精度,通過(guò)微調(diào)泄漏閥控制極小進(jìn)氣量,并且采用間斷法與連續(xù)法相結(jié)合.實(shí)驗(yàn)證明,該裝置具有很好的可重復(fù)性,能獲得高分辨率及超低壓吸附等溫線.
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職位:水利水電工程項(xiàng)目副經(jīng)理
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林