介紹灰色非等間距gm(1,1)模型的建立及其精度評定方法,著重探討模型精度的主要影響因素,并從模型背景值的構(gòu)造以及初值選取兩個方面對灰色非等間距gm(1,1)模型進行改進,結(jié)合高層建筑沉降監(jiān)測實例進行預(yù)測結(jié)果分析,結(jié)果表明,改進后的灰色模型具有較高的精度,在沉降預(yù)測中具有較高的應(yīng)用價值。

在傳統(tǒng)gm(1,1)模型的基礎(chǔ)上考慮初始條件選取的理論缺陷,提出了改進的灰色預(yù)測模型。通過在隧道開挖后上方建筑物沉降預(yù)測值與實測值的對比分析得出,該模型具有良好的精度,并具有一定的工程應(yīng)用價值。

針對建筑物出現(xiàn)的變形問題,提出在現(xiàn)有建筑物觀測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,在mtalab的語言環(huán)境下,建立gm(1,1)模型,來預(yù)測該建筑物的沉降量。分析結(jié)果表明,把灰色gm(1,1)模型和matlab結(jié)合起來預(yù)測建筑物的沉降發(fā)展趨勢，具有較強的實用性。

在傳統(tǒng)灰色系統(tǒng)理論建模分析的基礎(chǔ)上,將原始觀測數(shù)據(jù)序列與所建模型預(yù)測數(shù)列進行比較,并將比較后的殘差納入系統(tǒng),繼續(xù)建立灰色模型進行分析。事實證明:在建筑物變形分析中使用殘差灰色組合模型,能有效提高模型精度,獲得良好的預(yù)測效果,是一種既方便又可靠的變形分析方法。

簡要介紹了灰色模型的基本原理及建模方法,并針對具體的工程實例,通過建立灰色預(yù)報模型來預(yù)報未來幾天的沉降量。結(jié)果表明：灰色模型具有較高的預(yù)報精度,數(shù)據(jù)非常可靠,所以可以通過建立灰色模型的方法來了解建筑物短期內(nèi)的沉降變化規(guī)律。

建筑施工中,沉降觀測是監(jiān)測建筑物是否安全的重要環(huán)節(jié)。為此,將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于建筑物沉降變形數(shù)據(jù)分析,結(jié)合實例,驗證了灰色gm(1,1)預(yù)測方法在建筑物沉降監(jiān)測中應(yīng)用的可行性和可靠性。

建筑施工中,沉降觀測是監(jiān)測建筑物是否安全的重要環(huán)節(jié),將灰色系統(tǒng)理論應(yīng)用于建筑物沉降變形的數(shù)據(jù)分析,結(jié)合沉降觀測實例,進行沉降預(yù)測結(jié)果的分析和檢驗,在一定程度上證實了建筑物沉降變形分析中采用灰色gm(1,1)預(yù)測方法的可行性.

本文詳細介紹了gm（1，1）灰色理論模型，并利用該模型對一泵站的沉降進行了預(yù)測，同時將預(yù)測結(jié)果與回歸模型進行了對比，最后從分析結(jié)果可知gm（1，1）灰色模型能較好地預(yù)測該建筑物的沉降發(fā)展趨勢。

灰色理論模型以其建模過程簡單而應(yīng)用于監(jiān)測中，但也存在局限性、預(yù)測精度不高等問題。針對這些不足，嘗試對其

用灰色模型預(yù)測建筑物的沉降楊龍彪１前言在建筑工程施工中，不僅需要對建筑的沉降及時進行觀測，而且要求對其沉降的發(fā)展趨勢，未來沉降量的大小進行預(yù)測。為控制施工速度和施工方法提供必要的參考數(shù)據(jù)，在建筑物施工初期，由于沉降信息的貧乏和不確定性，進行定量的預(yù)測...

由于非等間隔gm(1,1)灰色模型對于處理數(shù)據(jù)量小且表達信息不確定的數(shù)據(jù)具有優(yōu)越性,因此廣泛應(yīng)用于石油天然氣勘探、機床故障診斷、電力負(fù)荷預(yù)測、大壩安全監(jiān)測等領(lǐng)域。基于非等間隔gm(1,1)灰色模型理論,利用某小區(qū)建筑物沉降觀測的實測數(shù)據(jù),建立了適合該小區(qū)建筑物沉降預(yù)測的灰色模型。通過對比理論預(yù)測值和實測值,并進行模型對應(yīng)的精度評定分析,結(jié)果表明,此模型適用于該建筑物沉降預(yù)測分析的研究。

灰色gm(1,1)預(yù)測模型,要求樣本數(shù)據(jù)少,具有原理簡單、運算方便、短期預(yù)測精度高、可檢驗等優(yōu)點,在負(fù)荷預(yù)測中得到了廣泛應(yīng)用,但是也有其局限性。當(dāng)數(shù)據(jù)灰度越大,預(yù)測精度越差,且不太適合經(jīng)濟長期后推若干年的預(yù)測,在一定程度上是由模型中的參數(shù)α造成的,為此引入向量θ,建立殘差gm(1,1,θ)模型,利用蟻群優(yōu)化算法對其進行求解,同時應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對其預(yù)測殘差進行優(yōu)化。實證分析表明,與傳統(tǒng)的預(yù)測方法相比,大大提高了預(yù)測精度,該方法具有一定的實用價值。

文章簡要介紹了變形監(jiān)測的內(nèi)容、技術(shù)及變形監(jiān)測的方法,在此基礎(chǔ)上介紹了灰色模型的概念,模型建立的原理。建筑物沉降對人民的人身安全有著很大的影響。所以對建筑物基礎(chǔ)進行安全監(jiān)測來評定建筑物安全狀況具有重要意義。文章對預(yù)測建筑物基礎(chǔ)沉降進行了建模。

傳統(tǒng)的單變量或等步長灰色預(yù)測模型,未考慮監(jiān)測點間的系統(tǒng)關(guān)聯(lián)性和實際沉降觀測周期,往往具有非等間距的特點,不足以反映路基沉降變形的實際規(guī)律。在綜合考慮實際工況中斷面沉降點間相關(guān)性及不等時距觀測的基礎(chǔ)上,建立路基沉降預(yù)測的優(yōu)化nmgm(1,n)模型。工程實例分析表明,優(yōu)化的模型與建模工況相適應(yīng),具有良好的擬合及預(yù)測精度,能夠滿足工程實際應(yīng)用需要。

結(jié)合穩(wěn)健估計理論和灰色模型理論,提出了穩(wěn)健灰色gm(1,1)模型。并以泰安市中醫(yī)醫(yī)院大樓為例,預(yù)報結(jié)果同常規(guī)的灰色gm(1,1)預(yù)報模型相比較,表明該模型具有較強的抗粗差的能力,在實際工程中得到了很好的應(yīng)用。

該文提出了穩(wěn)健灰色模型,并將其應(yīng)用于某建筑物沉降的預(yù)測。結(jié)果表明,穩(wěn)健gm(1,1)模型比常規(guī)gm(1,1)模型具有更好的抗干擾性能和受異常點影響小的優(yōu)點,更具有預(yù)測應(yīng)用價值。同時還編寫了計算機程序?qū)疑A(yù)測過程進行電腦處理,大大減少了工作量。

多變量灰色模型在復(fù)合地基沉降量預(yù)測中的應(yīng)用——引入了mgm(1，n)多變量灰色模型，并且結(jié)合具體工程實例，將該模型應(yīng)用于剛性樁復(fù)合地基的沉降量預(yù)測，同時將預(yù)測結(jié)果與目前比較成熟的gm（1,1）灰色模型的預(yù)測結(jié)果進行了比較。研究表明，mgm（1，n）多變量灰色...

針對傳統(tǒng)非等間距gm(1,1)模型在建筑物沉降監(jiān)測中預(yù)測精度不夠高的問題,提出了一種新的非等間距gm(1,1)建模方法。此法基于初始條件改進及把灰色微分方程的白化方程中的灰導(dǎo)數(shù)用離散形式進行表示的改進相結(jié)合、提高非等間距gm(1,1)模型的建模精度。結(jié)合桂林市某廣場的集商用、住房于一體的高層建筑的沉降變形監(jiān)測實例,將本模型的沉降預(yù)測的結(jié)果同文獻中另一非等間距gm(1,1)改進方法進行對比分析和檢驗,充分驗證了建筑物沉降變形分析預(yù)報中本模型方法的可行性和優(yōu)越性,對進一步促進非等間距gm(1,1)模型在沉降變形預(yù)測中的應(yīng)用起到了積極的作用。

近年來,城市高層建筑物越來越多,為保證建筑物的安全,要及時預(yù)測其變形趨勢,防患于未然。灰色模型是沉降預(yù)測中常用的模型,在小樣本建模方面具有優(yōu)勢,但很難處理序列的隨機誤差;時間序列模型也是常用的預(yù)測模型,它能夠很好的處理隨機誤差,但其對序列的平穩(wěn)性要求較高,所以其應(yīng)用范圍有一定局限性。本文將兩個模型進行組合,通過matlab軟件編程構(gòu)建模型,并結(jié)合工程實例,分析對比了組合模型與灰色單一模型的預(yù)測精度,得出組合模型優(yōu)于單一模型的結(jié)論。

建筑物地基沉降的灰色模型gm（1，1）預(yù)測法——文章主要運用灰色理論建立基于實際觀測數(shù)據(jù)的沉降預(yù)測模型gm(1，1)．并通過其與另外2個工程中常用到的模型在同一實際工程的沉降預(yù)測值和實際觀測結(jié)果的比較。證明gm（1，1）模型具有較好的預(yù)測結(jié)糶?？捎糜诠こ虒?..

基坑開挖引起周邊建筑物的沉降變形是一個復(fù)雜的系統(tǒng)過程,單點模型gm(1,1)不能考慮各變形監(jiān)測點間的相關(guān)性,必須建立多點灰色模型m-gm(1,n)進行預(yù)測。利用matlab語言編寫的預(yù)測程序,經(jīng)實例計算表明m-gm(1,n)模型預(yù)測精度高。

在探討灰色模型與自回歸模型相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,將趨勢項提取與殘差項處理相結(jié)合的灰色自回歸分析思路應(yīng)用于基坑周邊建筑物沉降預(yù)測中,并采用均方誤差、平均相對誤差等指標(biāo)對預(yù)測精度進行評定,驗證了組合預(yù)測方法的實用性與有效性。