一種基于超像素的戶外建筑圖像布局標(biāo)定方法
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4.4
提出了一種提取戶外建筑目標(biāo)圖像中布局信息的方法.首先,基于超像素技術(shù)對(duì)所給的圖像進(jìn)行大致區(qū)域劃分.超像素技術(shù)是基于一個(gè)測(cè)度謂詞,其利用圖像的基于圖論的表示法來判定兩區(qū)域的邊界;其次,以劃分后的區(qū)域(稱為超像素)為單位,利用顏色、位置、紋理等信息對(duì)其進(jìn)行標(biāo)記.在標(biāo)記紋理特征時(shí),采用了基于3D基元的紋理識(shí)別方法.最后,定義規(guī)則整合各項(xiàng)標(biāo)記,實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像內(nèi)容的劃分,提取其布局信息.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法應(yīng)用于常見幾種布局的戶外建筑目標(biāo)圖像都能收到較好的效果.
鐵路鑄件DR圖像缺陷的亞像素測(cè)量方法
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根據(jù)dr圖像目標(biāo)邊緣模糊、對(duì)比度低的特點(diǎn),將小波多尺度分解與基于水平集演化的cv模型相結(jié)合,由此加快主動(dòng)輪廓線向缺陷邊緣收斂的速度,通過改進(jìn)亞像素線性插值方法,使分割精度從整像素級(jí)提高到亞像素級(jí),從而實(shí)現(xiàn)缺陷的亞像素測(cè)量。仿真結(jié)果表明,該方法的測(cè)量精度優(yōu)于傳統(tǒng)方法,對(duì)實(shí)際鑄件dr圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了其高效性。
鑄鐵平板像素檢測(cè)法中的圖像均勻化方法
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在鑄鐵平板像素檢測(cè)法中,針對(duì)圖像的不均勻特點(diǎn),建立了鑄鐵平板圖像的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了以二維插值為基礎(chǔ)的鑄鐵平板圖像均勻化方法.結(jié)果表明,該方法的均勻化效果良好,均勻化后的平板圖像可直接用otsu方法對(duì)其進(jìn)行分割,分割效果滿足應(yīng)用要求.
一種魯棒的戶外建筑物圖像校正方法
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4.6
針對(duì)在海量場(chǎng)景識(shí)別中現(xiàn)有透視失真校正方法的魯棒性尚不理想,不足以用于對(duì)場(chǎng)景復(fù)雜、干擾較多的戶外建筑物圖像進(jìn)行準(zhǔn)確校正的問題,提出一種改進(jìn)的戶外建筑物透視失真校正方法.該方法針對(duì)建筑物的形狀特點(diǎn),結(jié)合手機(jī)的重力感應(yīng)功能對(duì)hough變換直線檢測(cè)算法進(jìn)行了改進(jìn),并使用ransac方法剔除部分錯(cuò)誤直線,提高了算法的魯棒性;利用消隱點(diǎn)坐標(biāo)對(duì)圖像進(jìn)行校正,恢復(fù)建筑物的仿射結(jié)構(gòu),使其與訓(xùn)練圖像更加接近;在實(shí)驗(yàn)中,將校正后的圖像用于圖像識(shí)別,并提出一種基于互信息的融合策略,將側(cè)視圖和校正后的圖像結(jié)合在一起進(jìn)行識(shí)別.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠魯棒地對(duì)戶外建筑物圖像進(jìn)行透視校正,極大地提高了戶外建筑物識(shí)別正確率.
攝像機(jī)像素
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4.5
qcif全稱quartercommonintermediateformat。qcif是常用的標(biāo)準(zhǔn)化圖像格式。在h.323 協(xié)議簇中,規(guī)定了視頻采集設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)采集分辨率。qcif=176×144像素。 cif是常用的標(biāo)準(zhǔn)化圖像格式(commonintermediateformat)。在h.323協(xié)議簇中, 規(guī)定了視頻采集設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)采集分辨率。cif=352×288像素 cif格式具有如下特性: (1)電視圖像的空間分辨率為家用錄像系統(tǒng)(videohomesystem,vhs)的分辨率,即 352×288。 (2)使用非隔行掃描(non-interlacedscan)。 (3)使用ntsc幀速率,電視圖像的最大幀速率為30000/1001≈29.97幅/秒。 (4)使用1/2的pal水平分辨率,即288線
基于圖像亞像素處理的電纜護(hù)套厚度精確測(cè)量
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4.5
基于圖像亞像素定位的精密測(cè)量系統(tǒng)是一個(gè)很有應(yīng)用前景的研究方向。文中著重分析了影響測(cè)量系統(tǒng)精度的幾大因素:彩色圖像亮度信息的完整采集、圖像梯度值計(jì)算精度、多類型邊緣亞像素重定位精度。然后提出了綜合應(yīng)用主軸分析、多尺度梯度、通用亞像素重定位等方法,設(shè)計(jì)出適合做電纜護(hù)套厚度檢測(cè)的簡(jiǎn)單有效算法流程。
像素?zé)?/p>
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4.4
像素?zé)?/p>
LED像素?zé)?(2)
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led像素?zé)?定義:led像素?zé)暨m合大型樓宇外立面動(dòng)畫圖文的顯示以及廣告招牌 動(dòng)態(tài)燈光展示。像素密度任意組合,特別適用復(fù)雜造型如圓弧面、圓 柱體、招牌字、顯示視頻以及招牌字等視覺圖形顯示效果。 特點(diǎn):dmx51控制程序任意變化,支持脫機(jī)工作。恒流驅(qū)動(dòng),內(nèi)置 pwm輝度等級(jí)控制,rgb輝度級(jí)別可達(dá)65536級(jí)。 適用場(chǎng)所:大型樓宇外立面動(dòng)畫圖文的顯示以及廣告招牌動(dòng)態(tài)燈光展 示。 光色:rgbyw單色全彩 注:每一控制端口最大連接燈具數(shù)為80只。 每一支路電源串接最大連接燈具數(shù)為10只。 性能特點(diǎn):1、超薄型條形led像素?zé)簦邚?qiáng)度拉伸鋁型材結(jié)構(gòu)。 2、高分子硅膠材料整體灌封防水靜電,防護(hù)等級(jí)達(dá)到 ip65. 3、高亮度、特定角度led光源,混色均勻柔和、飽滿。 4、德國(guó)拜耳進(jìn)口pc防護(hù)透光罩,弧面混光設(shè)計(jì)可視角度 超過120°。 5、燈具連接安裝時(shí)可根據(jù)
像素格模板
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4.6
第1頁共7頁 竭誠(chéng)為您提供優(yōu)質(zhì)文檔/雙擊可除 像素格模板 篇一:像素為114156,圖片不大于30k的jpg格式 像素為114*156,圖片不大于30k的jpg格式 一、用photoshop軟件打開需要的圖片 二、在打開的圖片上點(diǎn)圖像——圖像大小,出現(xiàn)圖像大 小這個(gè)對(duì)話框后,設(shè)像素寬為114,高為156,點(diǎn)保存即可。 三、是不是發(fā)現(xiàn)圖片已經(jīng)變小了呢?,F(xiàn)在像素條件已經(jīng) 滿足了,只差圖片大小了?,F(xiàn)在點(diǎn)保存把文件的圖像品質(zhì)選 項(xiàng)調(diào)為7或8就可以了,如果想文件再小一些就再把值調(diào)小 一些保存就ok了。這樣是不是很簡(jiǎn)單呢。 篇二:圖像分辨率和圖像格式 什么是圖像分辨率?為什么強(qiáng)調(diào)它? 答:印刷圖像分辨率在印刷基礎(chǔ)部分已作介紹,我們知 道,高分辨率的圖像比相同大小的低分辨率的圖像包含的像 素多,圖像信息也較多,表現(xiàn)細(xì)節(jié)更清楚,這也就是考慮輸 出因素確
LED像素?zé)?/p>
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led像素?zé)?定義:led像素?zé)暨m合大型樓宇外立面動(dòng)畫圖文的顯示以及廣告招牌 動(dòng)態(tài)燈光展示。像素密度任意組合,特別適用復(fù)雜造型如圓弧面、圓 柱體、招牌字、顯示視頻以及招牌字等視覺圖形顯示效果。 特點(diǎn):dmx51控制程序任意變化,支持脫機(jī)工作。恒流驅(qū)動(dòng),內(nèi)置 pwm輝度等級(jí)控制,rgb輝度級(jí)別可達(dá)65536級(jí)。 適用場(chǎng)所:大型樓宇外立面動(dòng)畫圖文的顯示以及廣告招牌動(dòng)態(tài)燈光展 示。 光色:rgbyw單色全彩 注:每一控制端口最大連接燈具數(shù)為80只。 每一支路電源串接最大連接燈具數(shù)為10只。 性能特點(diǎn):1、超薄型條形led像素?zé)?,高?qiáng)度拉伸鋁型材結(jié)構(gòu)。 2、高分子硅膠材料整體灌封防水靜電,防護(hù)等級(jí)達(dá)到 ip65. 3、高亮度、特定角度led光源,混色均勻柔和、飽滿。 4、德國(guó)拜耳進(jìn)口pc防護(hù)透光罩,弧面混光設(shè)計(jì)可視角度 超過120°。 5、燈具連接安裝時(shí)可根據(jù)
LED像素?zé)?(3)
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led像素?zé)?定義:led像素?zé)暨m合大型樓宇外立面動(dòng)畫圖文的顯示以及廣告招牌 動(dòng)態(tài)燈光展示。像素密度任意組合,特別適用復(fù)雜造型如圓弧面、圓 柱體、招牌字、顯示視頻以及招牌字等視覺圖形顯示效果。 特點(diǎn):dmx51控制程序任意變化,支持脫機(jī)工作。恒流驅(qū)動(dòng),內(nèi)置 pwm輝度等級(jí)控制,rgb輝度級(jí)別可達(dá)65536級(jí)。 適用場(chǎng)所:大型樓宇外立面動(dòng)畫圖文的顯示以及廣告招牌動(dòng)態(tài)燈光展 示。 光色:rgbyw單色全彩 注:每一控制端口最大連接燈具數(shù)為80只。 每一支路電源串接最大連接燈具數(shù)為10只。 性能特點(diǎn):1、超薄型條形led像素?zé)簦邚?qiáng)度拉伸鋁型材結(jié)構(gòu)。 2、高分子硅膠材料整體灌封防水靜電,防護(hù)等級(jí)達(dá)到 ip65. 3、高亮度、特定角度led光源,混色均勻柔和、飽滿。 4、德國(guó)拜耳進(jìn)口pc防護(hù)透光罩,弧面混光設(shè)計(jì)可視角度 超過120°。 5、燈具連接安裝時(shí)可根據(jù)
科視電子關(guān)于led顯示屏虛擬像素和實(shí)像素的理解
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3.9
科視電子工程部,從實(shí)踐的角度理解led顯示屏的虛擬像素與是實(shí)像素
鑄鐵平板接觸點(diǎn)面積的像素檢測(cè)法
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4.8
通過分析鑄鐵平板接觸點(diǎn)面積現(xiàn)行檢測(cè)方法中存在的不足,提出一種先進(jìn)的檢測(cè)方法像素檢測(cè)法.該方法以圖像的像素多少來表征圖像的面積大小,即將掃描所獲得的鑄鐵平板的接觸點(diǎn)圖像,通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行像素計(jì)算,求出鑄鐵平板接觸點(diǎn)面積的比率,以檢測(cè)其精度等級(jí).通過實(shí)例驗(yàn)證,它是一種性能優(yōu)越、檢測(cè)準(zhǔn)確的先進(jìn)方法.建議補(bǔ)充標(biāo)準(zhǔn)jb/t79741999.
鑄鐵平板“像素檢測(cè)法”的應(yīng)用
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4.7
對(duì)“像素檢測(cè)法”在鑄鐵平板接觸點(diǎn)面積檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,指出在實(shí)際應(yīng)用中,保證檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確與可靠的關(guān)鍵是保證“信息采集”與“信息處理”的可信度,并提出了具體解決方法。
管道內(nèi)壁圖像無畸變重建及攝像機(jī)標(biāo)定研究
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4.7
在視頻管道檢測(cè)系統(tǒng)中重建管道內(nèi)壁圖像時(shí)必須解決圖像畸變與攝像機(jī)標(biāo)定問題。針對(duì)無錐面反射鏡的簡(jiǎn)化系統(tǒng),在針孔成像模型下,分析了如何利用一個(gè)標(biāo)定參數(shù)將全景圖像重建成無畸變的內(nèi)壁展開圖像。提出一種新的攝像機(jī)標(biāo)定方法,利用已知直徑的圓在兩個(gè)不同位置拍攝圖像,通過曲線擬合求出其像的直徑,進(jìn)而得到該標(biāo)定參數(shù)。實(shí)驗(yàn)證明了這種標(biāo)定方法具有操作簡(jiǎn)單、精度高等特點(diǎn)。
200萬像素手機(jī)攝像鏡頭的設(shè)計(jì)
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4.4
為了適用手機(jī)這一特殊領(lǐng)域?qū)ξ⑿突秃?jiǎn)單化的攝像鏡頭的需要,在傳統(tǒng)球面玻璃鏡片基礎(chǔ)上結(jié)合非球面透鏡理論,運(yùn)用codev優(yōu)化出一個(gè)用于可見波段且生產(chǎn)成本低廉的三鏡片定焦攝像鏡頭系統(tǒng)。該鏡頭總長(zhǎng)度小于5mm,并且有著很好的成像效果。為了結(jié)構(gòu)緊湊并且能最大限度地降低生產(chǎn)成本,在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中采用球面的玻璃鏡片和非球面的塑料鏡片,鏡頭的適應(yīng)像素尺寸是2.52μm×2.52μm,相應(yīng)的尼奎斯特頻率是196條/mm,相關(guān)的調(diào)制傳輸函數(shù)值在尼奎斯特頻率的1/2時(shí)達(dá)到40%,所成像面的球差控制在-0.05mm~0.05mm之內(nèi),最大畸變小于0.17%。該鏡頭可滿足手機(jī)攝像鏡頭200萬像素的要求。
基于全局及局部特征融合的建筑圖像檢索策略
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4.4
提出一個(gè)基于建筑外形表現(xiàn)的特征提取及識(shí)別策略,即基于掩模子采樣的全局特征提取、基于adaboost的局部特征提取、各特征貝葉斯子分類器訓(xùn)練及子分類器融合策略.
圖像增強(qiáng)方法
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4.7
圖像增強(qiáng)所包含的主要內(nèi)容如下圖。 1.灰度變換 灰度變換可調(diào)整圖像的動(dòng)態(tài)范圍或圖像對(duì)比度,是圖像增強(qiáng)的重要手段之一。 (1)線性變換 令圖像f(i,j)的灰度范圍為[a,b],線性變換后圖像g(i,j)的范圍為[a′,b′],如下圖 g(i,j)與f(i,j)之間的關(guān)系式為: 在曝光不足或過度的情況下,圖像灰度可能會(huì)局限在一個(gè)很小的范圍內(nèi)。這時(shí)在顯 示器上看到的將是一個(gè)模糊不清、似乎沒有灰度層次的圖像。采用線性變換對(duì)圖像 每一個(gè)像素灰度作線性拉伸,可有效地改善圖像視覺效果。 (2)分段線性變換 為了突出感興趣目標(biāo)所在的灰度區(qū)間,相對(duì)抑制那些不感興趣的灰度區(qū)間,可采 用分段線性變換。如下圖所示。 設(shè)原圖像在[0,mf],感興趣目標(biāo)所在灰度范圍在[a,b],欲使其灰度范圍拉伸到[c,d],則 對(duì)應(yīng)的分段線性變換表達(dá)式為 通過調(diào)整折線拐點(diǎn)的位置及控制分段直線的斜率,可
視覺攝像機(jī)標(biāo)定方法總結(jié)
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4.5
視覺攝像機(jī)標(biāo)定方法總結(jié)
基于網(wǎng)格多密度的古建筑圖像特征匹配方法
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4.6
古建筑圖像三維重建中圖像特征可靠匹配是影響重建效果的一個(gè)關(guān)鍵問題.為提高古建筑圖像特征的匹配性能;提出了一種基于網(wǎng)格多密度聚類的特征匹配方法.該方法首先采用sift算子獲取圖像特征點(diǎn);其次對(duì)圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分;依據(jù)網(wǎng)格單元特征點(diǎn)密度確定圖像錨單元、鄰居單元、邊界單元;然后依據(jù)局部區(qū)域密度相似性確定圖像簇;最后對(duì)相似簇中的特征點(diǎn)依據(jù)最近鄰距離比準(zhǔn)則進(jìn)行匹配.在中國(guó)古代建筑三維重建數(shù)據(jù)集和141幅山西晉祠古建筑圖像上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn);驗(yàn)證了算法的有效性.
基于圖像矩的板材細(xì)胞圖像取樣方法研究
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4.8
精確識(shí)別細(xì)胞的前提是細(xì)胞采樣。利用圖像矩的旋轉(zhuǎn)不變性和平移不變性,提出利用圖像矩的概念對(duì)細(xì)胞進(jìn)行采樣處理,進(jìn)而提取細(xì)胞的相關(guān)數(shù)學(xué)參數(shù)。首先利用動(dòng)態(tài)閾值的方法分割灰度化后的細(xì)胞圖像;然后利用圖像細(xì)化算法對(duì)粘連細(xì)胞進(jìn)行分割處理;最后利用圖像矩提取樣本細(xì)胞。實(shí)驗(yàn)證明該方法有較好的穩(wěn)定性和魯棒性。
利用圖像輪廓的相機(jī)自標(biāo)定和三維建模
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4.7
本文提出一種基于圖像輪廓進(jìn)行相機(jī)自標(biāo)定并計(jì)算投影矩陣從而恢復(fù)物體三維模型的方法。首先使用鏡面反射從圖像中獲取物體的多角度成像并利用閾值和邊緣提取得到圖像的輪廓信息,再結(jié)合對(duì)極幾何對(duì)圖像輪廓的限制條件確定相機(jī)的投影參數(shù),最后使用可視外殼技術(shù)擬合出物體三維模型。
基于點(diǎn)光源圖像分析的料位測(cè)量方法
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4.7
利用半導(dǎo)體光纖點(diǎn)光源設(shè)計(jì)研制了料位測(cè)量裝置,通過采集和分析點(diǎn)光源照射物料表層形成圖像的方法,實(shí)時(shí)檢測(cè)隨容器內(nèi)物料的高低而不斷變化的圓形光斑,然后分析光斑的直徑或面積大小以求出料位值,并將該值與料位現(xiàn)場(chǎng)實(shí)景圖像同時(shí)輸出,以有效避免誤導(dǎo)操作.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法是可行和有效的.
LED顯示屏虛擬像素及技術(shù)原理分析
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4.5
虛擬像素顯示屏的原理 虛像素led顯示屏是利用軟件算法控制控制發(fā)光管,并使發(fā)光管參與到多個(gè)相鄰像素 的成像,虛擬屏是用較少的燈管實(shí)現(xiàn)較大的分辨率,可以使led顯示屏的像素分辨率提高4 倍。 虛擬像素顯示的定義 顯示單元中每一點(diǎn)的紅、綠、藍(lán)顯示組成部分均勻分布,以配合像素的混色效果;虛顯 示點(diǎn)的表征顏色由相鄰的紅、綠、藍(lán)像素混色構(gòu)成。虛擬像素的點(diǎn)是分散的,實(shí)像素的點(diǎn) 是凝聚的。虛擬像素的發(fā)光點(diǎn)在燈管間,實(shí)像素的發(fā)光點(diǎn)在燈管上。 虛擬象素的實(shí)現(xiàn)方法 按2紅1綠1藍(lán)設(shè)計(jì)好模組,那么實(shí)點(diǎn)與虛擬點(diǎn)的換算關(guān)系為:m=2m-1,m為虛擬 點(diǎn),n為實(shí)點(diǎn)。例如當(dāng)m=3時(shí),實(shí)點(diǎn)像素為3×5點(diǎn)陣,虛擬像素為5×9點(diǎn)陣。由此我們 可以得到,如果n是行l(wèi)ed燈管數(shù)、m是列l(wèi)ed燈管數(shù),那么實(shí)像素顯示的像素點(diǎn)是m ×n,虛擬像素顯示的像素點(diǎn)
基于L型結(jié)構(gòu)中心線的SAR圖像建筑物提取方法
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4.8
針對(duì)在高分辨率sar圖像上具有明顯l型結(jié)構(gòu)高亮特征的建筑物目標(biāo),提出了一種提取高分辨率sar圖像建筑物l型結(jié)構(gòu)中心線,并進(jìn)而提取建筑物幾何信息的方法。運(yùn)用基于gabor紋理特征和模糊c均值的方法對(duì)sar圖像進(jìn)行分割,再結(jié)合骨架提取、骨架跟蹤、最小外接矩形提取、最小二乘準(zhǔn)則等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了l型結(jié)構(gòu)中心線的提取,最后利用中心線獲取了建筑物的長(zhǎng)度、寬度和方位角信息。基于機(jī)載sar圖像的實(shí)驗(yàn)表明,利用提出的方法從sar圖像提取的建筑物幾何結(jié)構(gòu)和方位信息具有較高的精度。
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職位:裝飾裝修工程師
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林