新風(fēng)機(jī)組、空調(diào)機(jī)組和變風(fēng)量空調(diào)機(jī)組的結(jié)構(gòu)和控制

基于變風(fēng)量空調(diào)機(jī)組高度非線(xiàn)性的特點(diǎn),常規(guī)的pid控制已經(jīng)不能達(dá)到滿(mǎn)意的控制效果,本文選用細(xì)菌覓食優(yōu)化的pid控制器對(duì)變風(fēng)量空調(diào)機(jī)組送風(fēng)溫度進(jìn)行控制。通過(guò)matlab仿真,并與常規(guī)的pid控制進(jìn)行比較,結(jié)果表明細(xì)菌覓食優(yōu)化的pid控制器比常規(guī)的pid控制器在超調(diào)量和調(diào)整時(shí)間方面有很大的改善。

基于變風(fēng)量空調(diào)機(jī)組高度非線(xiàn)性的特點(diǎn),常規(guī)的pid控制已經(jīng)不能達(dá)到滿(mǎn)意的控制效果,本文選用細(xì)菌覓食優(yōu)化的pid控制器對(duì)變風(fēng)量空調(diào)機(jī)組送風(fēng)溫度進(jìn)行控制。通過(guò)matlab仿真,并與常規(guī)的pid控制進(jìn)行比較,結(jié)果表明細(xì)菌覓食優(yōu)化的pid控制器比常規(guī)的pid控制器在超調(diào)量和調(diào)整時(shí)間方面有很大的改善。

基于變風(fēng)量空調(diào)機(jī)組高度非線(xiàn)性的特點(diǎn)，常規(guī)的pid控制已經(jīng)不能達(dá)到滿(mǎn)意的控制效果，本文選用細(xì)菌覓食優(yōu)化的pid控制器對(duì)變風(fēng)量空調(diào)機(jī)組送風(fēng)溫度進(jìn)行控制。通過(guò)matlab仿真，并與常規(guī)的pid控制進(jìn)行比較，結(jié)果表明細(xì)菌覓食優(yōu)化的pid控制器比常規(guī)的pid控制器在超調(diào)量和調(diào)整時(shí)間方面有很大的改善。

基于ddc的變風(fēng)量空調(diào)機(jī)組復(fù)合模糊控制——變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)以其節(jié)能、靈活性而優(yōu)于其他空調(diào)系統(tǒng)，逐漸成為空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主流。但變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜、時(shí)變的非線(xiàn)性熱力系統(tǒng)，建立精確的數(shù)學(xué)模型比較困難。本文探討了一種基于直接數(shù)字控制器的復(fù)合模糊pid控...

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)以其節(jié)能、靈活性而優(yōu)于其他空調(diào)系統(tǒng),逐漸成為空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主流。但變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜、時(shí)變的非線(xiàn)性熱力系統(tǒng),建立精確的數(shù)學(xué)模型比較困難。本文探討了一種基于直接數(shù)字控制器的復(fù)合模糊pid控制算法,在大偏差時(shí)用模糊控制,在小偏差時(shí)用pid控制,從而解決控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性與獲得良好性能的問(wèn)題,增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)不確定因素的適應(yīng)性。

針對(duì)變風(fēng)量空調(diào)(vav)系統(tǒng)提出了基于濕度控制的送風(fēng)溫度優(yōu)化及容錯(cuò)控制方法.該方法可以滿(mǎn)足ashrae標(biāo)準(zhǔn)62-2001對(duì)室內(nèi)空氣品質(zhì)和濕度的新要求,并提出了主成分分析、聯(lián)合角度分析和故障補(bǔ)償法則,該法則可以分別用于空調(diào)系統(tǒng)故障的檢測(cè)、診斷和重構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的容錯(cuò),保證系統(tǒng)優(yōu)化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn).在變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的仿真器上進(jìn)行了基于濕度控制的送風(fēng)溫度優(yōu)化以及多種故障下的檢測(cè)和診斷試驗(yàn).

空調(diào)系統(tǒng)送入房間的風(fēng)量是隨著房間的負(fù)荷變化而變化的，這就要求空調(diào)風(fēng)系統(tǒng)在運(yùn)行中能夠很好的保證風(fēng)量在各個(gè)房間按需求進(jìn)行分配。如何進(jìn)行合理的分配是空調(diào)送風(fēng)系統(tǒng)研究的重點(diǎn)。本文就此問(wèn)題進(jìn)行了簡(jiǎn)單的論述。

在分析變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)局部控制的基礎(chǔ)上,提出了兩種實(shí)時(shí)的優(yōu)化控制方案.其一是利用變風(fēng)量末端風(fēng)門(mén)開(kāi)度的信號(hào),將它們作為各區(qū)域相對(duì)負(fù)荷的指示信號(hào),對(duì)送風(fēng)溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化;其二是針對(duì)周邊區(qū)域采用定風(fēng)量末端控制太陽(yáng)輻射熱負(fù)荷的空調(diào)系統(tǒng),根據(jù)周邊區(qū)域相對(duì)負(fù)荷大小,實(shí)時(shí)優(yōu)化定風(fēng)量末端的開(kāi)/停控制.經(jīng)過(guò)多種氣象條件下的試驗(yàn)結(jié)果表明,兩種方案同常規(guī)的控制方案相比,在保證室內(nèi)熱舒適性前提下前者有較好的節(jié)能作用.系統(tǒng)在部分負(fù)荷情況下、特別是較小負(fù)荷下同時(shí)采用兩種優(yōu)化方案不僅能夠節(jié)約較多的能量,而且能夠改善室內(nèi)的熱舒適性

本文針對(duì)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)存在耦合,難以穩(wěn)定運(yùn)行的情況,把空調(diào)系統(tǒng)分解為機(jī)組部分和末端部分來(lái)考慮。對(duì)機(jī)組部分采用最小二乘法建模,并提出了基于單神經(jīng)元自適應(yīng)pid控制方案。應(yīng)用matlab軟件對(duì)其進(jìn)行仿真,仿真結(jié)果令人比較滿(mǎn)意,證明了這種控制策略的可行性。

變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化控制——針對(duì)目前變風(fēng)量系統(tǒng)的控制弱點(diǎn)，提出了變風(fēng)量系統(tǒng)的送風(fēng)靜壓優(yōu)化控制方法。指出這一控制方案及控制程序在vav空調(diào)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)仿真平臺(tái)上進(jìn)行測(cè)試，以評(píng)估它們的動(dòng)態(tài)控制性能、節(jié)能及空氣品質(zhì)特性。

結(jié)合某化纖廠(chǎng)的實(shí)際情況,對(duì)國(guó)內(nèi)外大風(fēng)量空調(diào)機(jī)組的特點(diǎn)進(jìn)行了比較,并對(duì)空調(diào)機(jī)組的控制及選用大風(fēng)量空調(diào)機(jī)組應(yīng)該注意的問(wèn)題作了簡(jiǎn)要的介紹

隨著社會(huì)逐漸趨向于現(xiàn)代化發(fā)展,各領(lǐng)域及大眾對(duì)大風(fēng)量空調(diào)機(jī)組應(yīng)用效率與質(zhì)量提出了更高的要求.本文就基于此,對(duì)大風(fēng)量空調(diào)機(jī)組的應(yīng)用及選擇進(jìn)行相關(guān)研討,旨在從根本上提升大風(fēng)量空調(diào)機(jī)組實(shí)際運(yùn)行期間的經(jīng)濟(jì)效益與服務(wù)效益,以供參考.

本文針對(duì)地下室高熱高濕的環(huán)境特點(diǎn),研制了變風(fēng)量恒溫恒濕空調(diào)機(jī)組,對(duì)樣機(jī)進(jìn)行了機(jī)組性能實(shí)驗(yàn)及模擬地下室熱濕環(huán)境的機(jī)組運(yùn)行實(shí)驗(yàn)。設(shè)計(jì)了一套智能化模擬負(fù)荷發(fā)生器,在給定熱濕負(fù)荷情況下,研究機(jī)組熱濕負(fù)荷獨(dú)立處理能力與運(yùn)行特性。結(jié)果表明:機(jī)組循環(huán)風(fēng)機(jī)的變風(fēng)量可以調(diào)節(jié)機(jī)組的顯熱與潛熱處理能力,機(jī)組熱濕獨(dú)立處理能力較好,誤差在5%左右,可以定潛熱變顯熱和定顯熱變潛熱運(yùn)行,房間溫濕度控制效果良好,溫度波動(dòng)±0.2℃,相對(duì)濕度波動(dòng)±3%。

介紹了軌道車(chē)輛空調(diào)機(jī)組通風(fēng)系統(tǒng)送風(fēng)量的計(jì)算。

toc培訓(xùn)資料（內(nèi)部使用）page1 1一步一步學(xué)編程——空調(diào)篇 一步一步學(xué)江森cct空調(diào)編程 ——定風(fēng)量空調(diào)篇 本課程旨在指導(dǎo)初次接觸cct的朋友完成一個(gè)定風(fēng)量空調(diào)程序編程。閑話(huà)少 敘，讓我們一起開(kāi)啟編程之旅吧。 一、準(zhǔn)備工作 1．安裝cct軟件（本文中以cct6.0為軟件環(huán)境），具體安裝步驟請(qǐng)參見(jiàn) cct安裝文檔，就不在此文中介紹了。 2．添加點(diǎn)位。本文中以單風(fēng)機(jī)、二管制帶風(fēng)閥帶開(kāi)關(guān)量加濕閥的定風(fēng)量空 調(diào)為例。 空調(diào)原理圖：見(jiàn)圖1.1。 s.a.o.a. r.a. vsd bibibi bo motor te-1 ai ao da-1 da-2 ao co2 co2 ai ao tv-1 chw h c bo tv-3 ai he-1 bi ts-1 bi dps 圖1.1定風(fēng)量空調(diào)機(jī)組:單風(fēng)機(jī),二管制,帶風(fēng)閥,帶加濕 點(diǎn)表：見(jiàn)表一 toc

變風(fēng)量系統(tǒng)由于其可觀(guān)的節(jié)能效果在大型商務(wù)建筑中得到日益廣泛的應(yīng)用。應(yīng)用日見(jiàn)廣泛的直接數(shù)字控制器及集成樓宇控制系統(tǒng)(bms)大大地提高了空調(diào)系統(tǒng)的檢測(cè)及監(jiān)控,這也為空調(diào)系統(tǒng)在系統(tǒng)層次上的優(yōu)化控制奠定了基礎(chǔ)。本文提出了變風(fēng)量系統(tǒng)的送風(fēng)靜壓和送風(fēng)溫度優(yōu)化控制方法以及多區(qū)域新風(fēng)量?jī)?yōu)化控制方法。這些控制方案及控制程序在vav空調(diào)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)仿真平臺(tái)上進(jìn)行測(cè)試以評(píng)估它們的動(dòng)態(tài)控制性能、節(jié)能及空氣品質(zhì)特性。

基于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)機(jī)組部分的建模研究——文章在簡(jiǎn)單介紹變風(fēng)量空調(diào)(vav)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，通過(guò)多元線(xiàn)性回歸原理建立機(jī)組部分的靜態(tài)模型，并對(duì)靜態(tài)模型進(jìn)行驗(yàn)證；最后用最小二乘法建立動(dòng)態(tài)模型

在簡(jiǎn)單介紹變風(fēng)量空調(diào)(vav)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過(guò)多元線(xiàn)性回歸原理建立機(jī)組部分的靜態(tài)模型,并對(duì)靜態(tài)模型進(jìn)行驗(yàn)證;最后用最小二乘法建立動(dòng)態(tài)模型。

目的尋找一種有效地解決系統(tǒng)慣性大、時(shí)間滯后及單獨(dú)采用pid控制器產(chǎn)生效果不佳的方法,實(shí)現(xiàn)溫度參量的優(yōu)化控制.方法根據(jù)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),對(duì)變風(fēng)量系統(tǒng)室內(nèi)溫度控制環(huán)節(jié)采用蟻群優(yōu)化算法,經(jīng)過(guò)matlab軟件進(jìn)行仿真,使室內(nèi)溫度控制環(huán)節(jié)的上升時(shí)間、超調(diào)量及調(diào)整時(shí)間得以?xún)?yōu)化.結(jié)果控制環(huán)節(jié)優(yōu)化前pid階躍響應(yīng)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)為:上升時(shí)間tr=50s,調(diào)整時(shí)間ts=276s,超調(diào)量σ=30%;經(jīng)過(guò)蟻群優(yōu)化的pid階躍響應(yīng)的動(dòng)態(tài)指標(biāo)為:上升時(shí)間tr=112.5s,調(diào)整時(shí)間ts=88s,超調(diào)量σ=3.5%,上升時(shí)間相對(duì)增加后調(diào)整時(shí)間和超調(diào)量大幅度減小,室內(nèi)溫度控制環(huán)節(jié)趨于穩(wěn)定.結(jié)論蟻群算法改善了控制環(huán)節(jié)的超調(diào)量、調(diào)整時(shí)間等問(wèn)題,提高了系統(tǒng)的自適應(yīng)性,保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性.

基于通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)原理建立了變風(fēng)量空調(diào)送風(fēng)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制模型,并對(duì)變風(fēng)量空調(diào)送風(fēng)系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)控制.仿真模擬表明,該預(yù)測(cè)控制模型對(duì)變風(fēng)量空調(diào)送風(fēng)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)及時(shí)、準(zhǔn)確,能使該系統(tǒng)更加節(jié)能、可靠.

針對(duì)變風(fēng)量(vav)空調(diào)系統(tǒng)下位機(jī)設(shè)定點(diǎn)變動(dòng)時(shí),整個(gè)系統(tǒng)完全達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),且各子系統(tǒng)易出現(xiàn)超調(diào)的問(wèn)題,提出采用一種迭代學(xué)習(xí)控制(ilc)的設(shè)定值序列優(yōu)化方法。以空調(diào)系統(tǒng)中變頻風(fēng)機(jī)—管道靜壓控制回路為實(shí)例,說(shuō)明該方法的可行性。采用遞推最小二乘法(rls)建立該回路的動(dòng)態(tài)模型,并給出了一種新的迭代學(xué)習(xí)期望軌跡,應(yīng)用迭代學(xué)習(xí)pd控制律對(duì)其動(dòng)態(tài)過(guò)程進(jìn)行仿真分析,并將此算法用于空調(diào)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)驗(yàn)證其控制效果。結(jié)果表明,ilc可以改善空調(diào)子系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,為vav空調(diào)系統(tǒng)的全局穩(wěn)態(tài)優(yōu)化奠定了基礎(chǔ)。