基于ZigBee及遺傳神經網絡的隧道照明控制系統
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4.6
針對現階段隧道照明存在的大量電能浪費,提出了一種基于ZigBee技術的隧道照明控制系統。系統利用ZigBee模塊搭建無線網絡,并通過傳感器模塊采集車流量、車速及洞外照度等信息作為系統輸入量,然后根據遺傳神經網絡進行計算,輸出的控制命令。仿真結果表明,其節(jié)能效果明顯。
基于物聯網及遺傳神經網絡的隧道照明控制系統
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針對現階段公路隧道照明控制存在的一些問題,以及電能大量浪費的現象,以物聯網技術為切入點,搭建了無線控制網絡,實現了對隧道照明系統的實時控制及遠程監(jiān)控。詳細闡述了系統的整體結構和控制流程,并利用遺傳神經網絡算法進行優(yōu)化,從而有效地提高了照明效率,降低了能耗。
基于模糊神經網絡的隧道照明控制系統
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針對現有隧道照明存在的大量電能浪費,提出一種基于模糊神經網絡的隧道照明控制系統實現節(jié)能。將車速、車流量和洞外亮度做為系統的輸入,照明回路調光數值做為系統的輸出。系統主要用于自適應控制,神經網絡采用了bp網絡。文章介紹了系統的功能和實現的關鍵技術。
基于PLC的隧道照明控制系統設計
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4.7
隨著目前我國山區(qū)的飛速發(fā)展,修建公路隧道逐漸受到廣泛的重視.隧道是否可以正常運作與隧道照明系統之間有著很直接的聯系,傳統意義上的隧道照明控制系統有著不足之處,這些缺陷在某種程度上大大地引起了電能資源的浪費,同時照明的均勻度不夠,已經成為危害行車安全的直接影響因素.所以,實現隧道照明控制系統具有重要的理論意義和實踐意義.本文主要是介紹了系統的硬件部分與軟件部分,其中軟件部分具體從上位機調試軟件模塊、分支程序控制模塊以及單個回路燈調光模塊進行了設計說明.
基于PLC的隧道照明控制系統設計
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4.5
隨著經濟建設需要,山區(qū)高速發(fā)展迅速,而隧道是整個公路的重要組成部分。對公路隧道而言,其照明系統將直接決定隧道能否正常通行,因此隧道照明系統是隧道公路建設的重要組成部分。傳統公路隧道照明系統,存在耗電量大、照明亮度不均等缺點,這不僅造成了能源浪費,也存在著極大的安全隱患。因此,為了保證高速隧道合理運營,智能化的隧道照明系統十分重要。本文根據隧道照明系統的實際工況,結合以往隧道系統的特點,設計了一款基于plc的照明系統,以此希望改變隧道照明系統高能耗的問題。設計過程中主要針對照明系統的控制模塊,在分析照明控制系統各模塊功能基礎上設計出其控制模塊的實現流程。本文的研究具有一定的實用價值,為相關的工程設計提供了理論參考。
基于DeviceNet的隧道照明控制系統設計
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4.8
由于傳統的隧道照明控制系統的調光基本上是基于開關量進行控制的,無論是照明還是節(jié)能效果都不盡人意。因此,設計了基于devicenet的隧道照明控制系統,重點討論了可調光電子鎮(zhèn)流器工作原理,設計了基于devicenet協議的可調光電子鎮(zhèn)流器,并闡述了可調光電子鎮(zhèn)流的硬件結構與主控制程序。該系統通過現場檢測器采集車速、車流量、洞外亮度等現場數據進行照明燈光亮度的連續(xù)可調節(jié),不但在照度上更加符合駕駛人員對照明的需要,同時有效地降低隧道照明的電能消耗。
LED隧道照明控制系統的研究與開發(fā)
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4.4
2011年8月 第22卷第4期 照明工程學報 zhaominggongchengxuebao aug.2011 vol.22no.4 led隧道照明控制系統的研究與開發(fā) 張玲郝翠霞 (南京工業(yè)職業(yè)技術學院,江蘇南京210046) 摘要:針對山區(qū)高速公路隧道車流量較小、能耗高等特點,研制出一種隧道led照明控制系統。系統包括控制 計算機、隧道照明控制器以及l(fā)ed照明控制調光模塊,本文介紹了led隧道照明控制系統架構、控制策略、通信 方式和所采用的dali數字可尋址照明協議,著重介紹了基于pwm技術的led照明調光控制模塊的原理、硬件構 成、工作方式、技術要點。led隧道照明控制系統能自動采集洞外照度、時間、車流量等信息,分析計算后下發(fā) 調光指令,由led照明調光控制模塊通過pwm方式調節(jié)le
基于wifi無線網絡的公路隧道照明控制系統設計
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4.5
最近幾年,我國的公路隧道不斷發(fā)展,隧道中的照明控制系統顯得越來越重要,人們對公路隧道中的照明系統要求也越來越高,為了滿足人們的需求,以及保證公路隧道的照明系統安全、節(jié)能、又環(huán)保,本篇文章探討了基于wifi無線網絡的公路隧道照明控制系統設計,以滿足社會的需求并使公路隧道得以發(fā)展。
基于wifi無線網絡的公路隧道照明控制系統設計
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最近幾年,我國的公路隧道不斷發(fā)展,隧道中的照明控制系統顯得越來越重要,人們對公路隧道中的照明系統要求也越來越高,為了滿足人們的需求,以及保證公路隧道的照明系統安全、節(jié)能、又環(huán)保,本篇文章探討了基于wifi無線網絡的公路隧道照明控制系統設計,以滿足社會的需求并使公路隧道得以發(fā)展。
隧道照明控制
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4.5
7.1現狀 單條隧道照明控制的通訊方式目前有三種: 1.總線制的控制方式 就是通過線路(網線、雙絞線)作為通訊介質的控制方式??刹捎貌煌ㄓ?協議、電壓來實現對燈具的開關及調光采集設備數據進行控制與管理。信號傳輸 準確率較高,傳輸距離遠,干擾性能優(yōu)越,單獨組網不會受到其他設備的共用網 絡的干擾。但需要鋪設專線,施工成本高、維護負擔重對線纜有一定要求;掛從 機數量少,布線比較復雜,施工要求比較高,需要做總線匹配:通常有一個網絡 設備出現放障會導致系統整體進行或局部的癱瘓,而且又難以判斷。 2.無線通訊模式控制模式 通過無線傳輸信號通訊方式去控制燈具。每盞燈具配備一個天線和地址進行 控制與數據的收集??梢元毩⒔M網和采用公共網絡組網。其監(jiān)控范圍廣,無須單 獨布線,可擴展性強,安裝方便。但通信距離短;單燈控制器的成本較高。每個 單燈控制器內不僅有電流,電壓數據采集的模塊,還
遺傳神經網絡預測路基沉降
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遺傳神經網絡預測路基沉降——利用人工神經網絡能夠處理大量信息能力的優(yōu)勢和遺傳算法具有全局優(yōu)化搜索的特點結合起來,形成基于遺傳算法的人工神經網絡,稱之為遺傳神經網絡。這樣的人工神經網絡避免了在學習過程中陷入局部最優(yōu)解。把它用于巖土工程領域,通過...
基于遺傳神經網絡的巖土參數優(yōu)化反分析
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4.6
由于地下工程巖土力學參數的復雜性,在實際工程設計和施工中,要想得到比較準確的巖土力學參數是比較困難的,而巖土參數對地下工程的設計和施工的成敗具有很重要的意義。本文利用遺傳神經網絡優(yōu)化算法結合數值模擬試驗對地下工程巖土力學參數進行優(yōu)化反分析,并取得了良好的效果。
基于模糊神經網絡的無線隧道照明節(jié)能控制系統
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4.4
針對公路隧道照明的安全性、舒適性及節(jié)能性的要求,設計了一種無線隧道照明節(jié)能控制系統。系統以監(jiān)控計算機作為控制核心,以s7-200作為本地控制器,利用基于zigbee技術的cc2430模塊搭建無線傳感器和led燈具無線控制網絡。系統通過無線傳感器模塊采集車流量、車速以及洞內外亮度信息,作為系統輸入控制參數,經過模糊神經網絡控制決策,輸出照明回路的控制命令,經zigbee無線網絡傳輸至led燈具模塊,通過燈具功率模塊實現隧道各段照明亮度實時調節(jié)。
基于神經網絡的隧道照明無級調光節(jié)能控制算法研究
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4.7
高速公路隧道照明系統運營成本,隨著照明時間的增加快速增加,如何在保證隧道交通安全的前提下,通過照明控制方法以節(jié)約高速公路隧道的能耗具有重要意義。本文針對階梯式隧道照明設計的框架,提出了一種更加平滑的多層階梯式無極調光模型及其算法。使用神經網絡模型擬合洞外實際檢測亮度、洞外交通量和交通流速度等指標與隧道內多層階梯式各段照明需求亮度之間的函數關系,最終算出實時的隧道照明需求亮度與燈具期望功率之間的聯系。仿真結果表明多層階梯式無極調光控制算法的節(jié)能能耗達到50%。
模糊神經網絡在無線隧道照明節(jié)能控制系統中的應用
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模糊神經網絡在無線隧道照明節(jié)能控制系統中的應用 我國高速公路建設事業(yè)在迅速發(fā)展,高速公路隧道亦日趨增加。車速的提高、交通流量 的增大和車流密度的增加,給高速公路隧道的行車安全造成很大的威脅。尤其在進入高速公 路隧道時,視野內光線的明暗急劇變化,人的視力會驟然下降,這給行車在通過隧道時,造
基于遺傳神經網絡的機電產品綠色度評價
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綠色產品被認為是人類走可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的必由之路,采用科學、準確的評價方法對綠色產品進行認證至關重要。傳統的評價方法主觀因素太強,而人工神經網絡模型克服了傳統項目評價依賴專家經驗的弊端,為產品綠色度評價開辟了新途徑。然而神經網絡訓練時具有訓練速度較慢、全局搜索能力弱、易陷于局部極小等缺點,這里提出了用遺傳算法優(yōu)化神經網絡,從而提高了產品綠色度評價的準確性。這里首先闡述了遺傳神經網絡模型的原理,然后利用該模型對機電產品進行實例分析。分析表明,采用該模型獲得結果是令人滿意的。
遺傳神經網絡模式下的工程造價快速估算研究
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針對工程項目建設前期對造價估算誤差大、難度大、編制時間長的特點,通過設立以人工智能技術為基礎的新型造價快速估算方法,可以使工程項目初期造價估算更合理、準確、快捷,并為項目投資評估及投標報價提供依據。
一種改進遺傳神經網絡的建筑基坑沉降預測模型
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目前常見的沉降預測方法有灰色系統模型、時間序列分析法、bp神經網絡及其改進算法等。針對bp神經網絡容易出現過擬合和局部最優(yōu)的缺點,部分學者利用遺傳算法進行神經網絡初始權值和閾值優(yōu)化。但是遺傳算法對于因監(jiān)測數據質量問題而造成變形預測結果不佳的優(yōu)化效果有限。因此引入自適應增強算法對遺傳神經網絡預測模型進行改進。并利用某高層建筑基坑實測50期監(jiān)測數據進行仿真預測。實驗結果表明,利用自適應增強算法改進之后的遺傳神經網絡預測模型在滿足工程監(jiān)測精度要求的前提下,在mape、mae、mse三項精度指標上分別提高80.57%、81.04%、70.83%。
遺傳優(yōu)化和神經網絡法在隧道施工中的應用
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針對隧道工程施工網絡計劃執(zhí)行率低的現狀,將遺傳算法和神經網絡技術聯合用于隧道施工網絡計劃的動態(tài)優(yōu)化與決策?;谶z傳優(yōu)化和神經網絡方案(模式庫、專家知識系統)的優(yōu)化決策方法能使該技術在隧道施工的應用更科學合理、準確可靠和方便快捷。該技術不僅能解決施工網絡計劃的執(zhí)行率低的現狀,而且為信息化和智能化的隧道施工提供了有力的技術保障,具有廣泛的應用前景。
莊蓋高速隧道照明控制子系統的應用分析
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4.4
簡單介紹了莊蓋高速隧道照明控制工程及其范圍,分析了其控制方式、系統構成及功能、控制軟件編制要求,并給出了照明控制子系統所用設備的具體技術參數。
智能的照明控制系統簡介
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rkl系列智能照明控制系統介紹 操作說明 一、概述 智能照明控制是基于計算機技術、自動控制、網絡通信、現場總線, 嵌入式軟件等多方面技術組成的分布式控制管理系統,來實現照明設 備智能化集中管理和控制,具有定時控制、聯動控制、場景模式、遠 程控制等功能,控制方式智能靈活、從而達到良好的節(jié)能效果、有效 延長燈具的壽命、管理維護方便、改善工作環(huán)境和提高工作效率;為 現代化智能照明行業(yè)提供科學管理水平、節(jié)能減排、精簡人員、節(jié)省 運營成本和提高服務質量的一套完整信息化建設及智能控制的系統 解決方案。 二、功能特點 (既提高照明系統的控制和管理水平,減少照明系統的維護成本;也 可以節(jié)約能源,減少照明系統的運營成本。) 1、控制模式:實現單點、多點、區(qū)域、群組控制場景預設、定時開 關、亮度調節(jié)、紅外探測、光感控制、消防聯動、集中監(jiān)控、遠程控 制等智能控制任務 2、模塊化:系統是全數字、模塊化、分
智能LED照明控制系統的設計
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4.6
為充分利用led光源光照環(huán)境要求,設計了一種新型照明控制系統,該系統采用stc單片機為核心,利用單片機采集外部信號,并提供驅動信號.該系統可以根據工作環(huán)境中是否有人員和環(huán)境補光亮度等來自動控制照明的開關和亮度,提高用電效率,從而節(jié)約電能和緩解了用電高峰的電力供應壓力雙重作用。設計提供了led作為其照明光源實現高效節(jié)能的一種可選途徑,具有一定的理論意義和較高的實用價值。
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職位:弱電工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林