針對建筑運行中管理粗放、使用中能源浪費的問題,提出了基于支持向量機的能耗預測與異常診斷方法,為大型公共建筑節(jié)能提供理論支撐與實現(xiàn)路徑。由于大型公共建筑具有極大的單位面積耗能量而得到廣泛的關注。本文針對大型公共建筑能耗特點,從歷史能耗數(shù)據(jù)、氣候因素、時間周期因素三個方面選取11個輸入?yún)?shù)作為樣本特征,構建基于支持向量機的大型公共建筑能耗預測模型,對建筑逐日能耗展開預測。在能耗預測基礎上,以測試集平均相對誤差與最大誤差作為判定標準進行能耗異常診斷,將該方法應用于夏季空調(diào)系統(tǒng)能耗異常診斷中,通過能耗預測值與實際值的對比,發(fā)現(xiàn)了空調(diào)系統(tǒng)運行中存在的不合理使用現(xiàn)象,為建筑節(jié)能管理運行提供參考。

通過分析大型公共建筑能耗數(shù)據(jù)所具有的海量性、隨機性、序列性等特征,建立了基于多元線性回歸與一階自回歸算法的大型公共建筑能耗動態(tài)模型。研究了模型參數(shù)估計問題,結合f與χ2兩種方法,理論驗證了模型顯著性與有效性;根據(jù)西安市某大型公共建筑能耗數(shù)據(jù),實驗驗證了該模型的逼真性、可行性與強健性。因此,該模型能對既有與新建大型公共建筑能耗進行實時動態(tài)預測,解決了節(jié)能定量化研究、定額用能的"瓶頸"問題,為大型公共建筑能耗審計及等節(jié)能制度的實現(xiàn)提供科學指導。

本文針對公共建筑中存在的能耗問題,提出了一種實時監(jiān)測模型.所提模型首先對建筑運行的能耗模式進行識別,并以此建立能耗模式判定樹;然后利用模式匹配方法對實時采集得到的能耗數(shù)據(jù)和相同能耗模式下采集的歷史能耗數(shù)據(jù)進行匹配,從而得到當前狀況下的能耗是否處在正常狀態(tài).實驗論證本算法較為實用.

文章分析了影響電力負荷的因素,對現(xiàn)存的短期電力負荷預測方法進行了研究,采用粒子群算法對支持向量機進行參數(shù)尋優(yōu),建立了基于粒子群優(yōu)化的預測模型,并對短期電力負荷進行預測仿真,為精準且快速地預測短期電力負荷提供了有效的方法。通過實例分析驗證了該模型在電力負荷中的預測精度,結果顯示其精度值較高。

針對大型公共建筑高能耗問題,提出了主成分分析(pca)與bp神經(jīng)網(wǎng)絡相結合的大型公共建筑能耗預測模型。基于時間序列對歷史逐日耗電量進行相關性分析,提取預測點前三天的逐日耗電量,并與前一天日照、溫度、相對濕度、風速的平均值進行主成分的濃縮,然后將其作為bp神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,從而降低輸入變量的維數(shù),簡化網(wǎng)絡結構。結果表明,較傳統(tǒng)的bp網(wǎng)絡,大型公共建筑能耗預測模型具有較高的精度和更短的學習時間,但當預測樣品數(shù)增加時預測誤差逐漸增大。

某大型公共建筑能耗的現(xiàn)狀及分析——隨著能源的消耗和人們環(huán)境保護意識的增強，世界各國政府都在制定一系列的節(jié)能減排措施。建筑業(yè)作為三大耗能大戶之一，也采取了一些相應措施。本文以某大型公共建筑為例，對空調(diào)、采暖及生活熱水等方面的能耗進行了測試和分析...

公共建筑能耗監(jiān)測平臺的應用分析 技術服務中心----楊魁 一、前言 1、公共建筑能耗現(xiàn)狀 我國的公共建筑特別是國家機關辦公建筑和大型辦公建筑能耗電量過大，據(jù)統(tǒng)計，公共 建筑能耗占全國能源消耗總量的3.6%。公共建筑目前僅占城鎮(zhèn)總建筑面積的5%～6%，但其用 電量為70～300kwh/m2〃年，為住宅建筑用電量的10～20倍,在我國大型和特大型城市，這 類建筑的總耗電量大于當?shù)刈≌目傠姾?。從終端用能角度看，公共建筑能耗主要包括空調(diào) 用電、照明插座用電、辦公用電、動力用電以及特殊用電等幾個方面，其中又以建筑空調(diào)能 耗為主，占建筑總能耗的50%~70%。調(diào)查結果表明，這類建筑能源浪費現(xiàn)象仍較嚴重，有很 大的節(jié)能潛力。 2、公共建筑能耗節(jié)能相關法律法規(guī) 2007年由中華人民共和國第十屆全國人民代表大會常務委員會修訂并頒布的《中華人民 共和國節(jié)約能源法》、2008年由國務院制定并

本文基于固定資產(chǎn)投資項目節(jié)能評估和審查的相關政策,從建筑使用性質(zhì)角度對能耗較高的大型公共建筑進行具體分析,使其計算值更加準確,并對公共建筑的節(jié)能評估和審查提出建議。

依據(jù)夏熱冬冷地區(qū)的氣候條件以及現(xiàn)存公共建筑的結構狀況,對公共建筑物的能耗進行模擬。以安徽某公共建筑為例,利用dest軟件進行建筑節(jié)能經(jīng)濟指標計算與評價,并分析節(jié)能潛力,同時提出節(jié)能改造措施。

能源是人類賴以生存的物質(zhì)基礎,隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程加快,能源需求也大幅度上升。建筑節(jié)能已經(jīng)引起陜西省政府部門的高度重視,要求對全省各類政府辦公建筑和大型公共建筑進行能耗現(xiàn)狀的調(diào)查。陜西省地域廣闊,南北橫跨三個建筑氣候區(qū):

隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,建筑能耗急劇增加。作為城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實驗區(qū)的重慶,正處在城市化的高峰時期。本文首先對重慶市的能耗增加情況以及公共建筑能耗狀況做了較為完整的調(diào)研統(tǒng)計,然后就公共建筑建筑節(jié)能領域存在的主要問題作出分析,以期為主管部門和社會各界共同努力達到節(jié)能減排目標,提供一些參考。

重慶公共建筑能耗現(xiàn)狀及建筑節(jié)能障礙分析——隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，建筑能耗急劇增加。作為城鄉(xiāng)統(tǒng)籌實驗區(qū)的重慶，正處在城市化的高峰時期。本文首先對重慶市的能耗增加情況以及公共建筑能耗狀況做了較為完整的調(diào)研統(tǒng)計，然后就公共建筑建筑節(jié)能領域存在...

為了分析公共建筑各因素對能耗的影響大小以及驗證節(jié)能效果,通過對廣州南方醫(yī)院某大樓圍護結構進行分析,設計了9種方案,用doe-2軟件對各種方案的建筑能耗進行計算。比較和分析建筑各參數(shù)對建筑能耗的影響程度,以及找出各參數(shù)的一些規(guī)律,提出夏熱冬暖地區(qū)醫(yī)院建筑合理的節(jié)能措施。

通過對廣州市有代表性的寫字樓進行3個年度全年能耗抽樣調(diào)查,分析了2棟大型辦公類公共建筑全年的建筑能耗組成和變化規(guī)律。指出此兩棟大型辦公類建筑按實際使用面積計算的全年平均總能耗為149.3kwh/m2和115kwh/m2,全年空調(diào)能耗占建筑總能耗的比例分別為49.2%和38.5%。由于所使用的能耗調(diào)查方法詳細,調(diào)查對象具有代表性,因此,能耗分析結果可作為廣州地區(qū)辦公類公共建筑能耗數(shù)據(jù)庫的一部分或為其提供參考。此外,通過和其他相關文獻研究結果的對比,指出了夏熱冬暖氣候區(qū)建筑節(jié)能的途徑。

對天津市和日本神戶市部分公共建筑進行了建筑能耗調(diào)查與分析,結果表明我國有許多公共建筑現(xiàn)代化程度低、室內(nèi)標準低、公共建筑能耗總體水平較低;但因環(huán)保意識和建筑節(jié)能觀念較落后,節(jié)能潛力仍很大。

本文借助建筑節(jié)能系列軟件pbeca軟件,對某地某大型公共建筑建立模型,對其全年能耗進行模擬分析計算,根據(jù)模擬分析結果得出影響公共建筑能耗的因素,并找出該類建筑節(jié)能潛力。

針對我國目前建筑能耗的現(xiàn)狀與未來發(fā)展趨勢,依據(jù)國家機關辦公建筑和大型公共建筑能耗監(jiān)測系統(tǒng)建設的相關技術導則,對能耗監(jiān)測系統(tǒng)的組成及系統(tǒng)功能要求進行了總結和概述。詳細論述了電能分項監(jiān)測系統(tǒng)的硬件和利用labview語言設計的系統(tǒng)的結構組成、實現(xiàn)方法和功能。該監(jiān)測系統(tǒng)具有可操作性強、通用性好,功能強大、快捷方便的特點,且能夠實現(xiàn)遠程在線實時監(jiān)測,具有廣泛的發(fā)展應用前景。

建立了基于energyplus的天津市cbd建筑能耗預測模型,對影響該市cbd建筑能耗的設計參數(shù)進行了靈敏性分析,選定其中9個關鍵設計參數(shù),建立了天津市小白樓cbd建筑年總能耗的預測回歸模型并進行了驗證。研究結果顯示,照明功率密度、設備功率密度、窗墻比等參數(shù)對cbd建筑總能耗影響較大,天津市cbd能耗預測回歸模型r~2為0.966,估計標準偏差為1.122w/m~2；能耗預測值與模擬值的最大偏差分別為-12.813%和-7.063%。

建立了既有大型公共建筑能耗評價體系。采用層次分析法,借助專家評價,確定既有大型公共建筑能耗指標,從建筑主體、建筑子系統(tǒng)、運行管理等方面進行評分,直觀反映既有大型公共建筑能耗情況。結合工程實例,對某醫(yī)院建筑進行了公共建筑能耗評價。

為提高大型公共建筑能耗的預測精度,提出一種基于灰色模型和最小二乘向量機方法(gm-lssvm)的辦公能耗預測模型.該方法結合灰色建模計算簡單的特點,以及最小二乘支持向量機非線性擬合能力和泛化能力強的優(yōu)勢,充分發(fā)掘樣本數(shù)據(jù)的規(guī)律,并以粒子群優(yōu)化算法進行模型參數(shù)選擇.根據(jù)福州某大型公共建筑能耗數(shù)據(jù),通過本研究提出的方法建立預測模型,并與神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及最小二乘支持向量機模型的預測結果進行比較,驗證了該方法具備較高的預測精度和較強的泛化能力.

建筑圍護結構對建筑能耗有重要影響,為研究其具體影響機制,本文采用實例分析和模擬分析方法,以某公共建筑為例,通過構建模擬分析模型,并對模型進行計算求解,研究建筑圍護結構對建筑能耗的具體影響作用,包括圍護結構節(jié)能率計算、傳熱系數(shù)分析、建筑節(jié)能潛力分析等.

公共建筑應當安裝用電分項計量裝置,建立能耗監(jiān)測系統(tǒng),并確保能源消費統(tǒng)計數(shù)據(jù)真實、完整。分析了公共建筑能耗大數(shù)據(jù)特征,闡述了大數(shù)據(jù)公共建筑能耗監(jiān)測系統(tǒng)的設計思考與實施策略。建筑能源管理系統(tǒng)能監(jiān)測用能的設備狀態(tài),分類更細更廣,實現(xiàn)能耗決策反饋和優(yōu)化控制。