自動空調(diào)因良好的舒適性而得到廣泛應(yīng)用,但由于其電子元件的增多,線路及電子元件故障造成空調(diào)系統(tǒng)故障的概率也隨之增加,其中不少故障是間歇性故障。因此,如果維修人員對車型線路布置、元件性能參數(shù)及相關(guān)故障特點(diǎn)不了解,則會給空調(diào)系統(tǒng)的檢修帶來困難。本文以邁騰車自動空

針對廣義互斥約束下petri網(wǎng)的不可控影響子網(wǎng)為狀態(tài)機(jī)的一類禁止?fàn)顟B(tài)問題,給出了觀測器的設(shè)計(jì)方法,并基于觀測器得到了求解最大允許控制策略的算法.利用觀測器將廣義互斥約束簡化為單禁止庫所約束,并將存在不可控變遷的問題簡化為相當(dāng)于變遷全部可控的問題,這有效地解決了不可控變遷帶來的計(jì)算復(fù)雜性問題.最后,利用一個地鐵交通調(diào)度示例驗(yàn)證和說明該監(jiān)控器設(shè)計(jì)方法.

電力變壓器故障診斷因果關(guān)系的復(fù)雜性與模糊性,采用單一智能方法難以準(zhǔn)確描述。文中基于智能互補(bǔ)融合的思想,將粗糙集理論與模糊petri網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合在一起進(jìn)行油浸電力變壓器故障診斷。利用粗糙集信息表簡化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對專家知識的簡化與故障特征的壓縮,獲得最小診斷規(guī)則,基于最小診斷規(guī)則的petri網(wǎng)絡(luò)模型可以有效降低網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性與故障特征獲取的難度。同時利用模糊petri網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)并行模糊推理,便于描述故障特征的變化及對變壓器運(yùn)行特性的快速分析。故障實(shí)例分析表明,文中所提出的智能方法可以有效地進(jìn)行模糊推理,減小診斷信息的冗余性,診斷效率高,計(jì)算快速、準(zhǔn)確,結(jié)果易于被人理解。

通過分析離散制造系統(tǒng)的基本組成元素和離散制造過程的特點(diǎn)，將有色時間ｐｅｔｒｉ網(wǎng)中的顏色元素進(jìn)行面向?qū)ο蟮臄U(kuò)展，分別對離散制造系統(tǒng)的硬件組成，行為方式的控制方式建立模型。通過模型的仿真運(yùn)行模擬離散制造過程的控制信息和數(shù)據(jù)的流動情況，為離散制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，規(guī)劃，調(diào)度，控制等問題的研究提供了一個有效的工具。

噪聲是影響家用空調(diào)器質(zhì)量的一個重要因素,提出了一種用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別空調(diào)器噪聲源的方法.利用聲學(xué)分析儀對空調(diào)器的噪聲信號做頻譜分析,提取噪聲信號的頻譜特征構(gòu)造模式特征量,設(shè)計(jì)一個三層bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練后進(jìn)行空調(diào)器的噪聲源識別,為空調(diào)器的噪聲故障診斷及其減振降噪提供指導(dǎo).

根據(jù)著色petri網(wǎng)理論,利用著色token代表不同的資源,并通過分級建模的方法,建立鋼結(jié)構(gòu)施工過程的仿真模型;以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為依據(jù)確定模型中的隨機(jī)變量,通過仿真運(yùn)算得到施工工期、設(shè)備利用率以及施工中各資源數(shù)量對兩者的影響程度等數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù),可對工程的施工工序及資源配置等進(jìn)行優(yōu)化處理。

變壓器故障診斷研究現(xiàn)狀

新能源故障診斷--高壓充電系統(tǒng)故障診斷

電器系統(tǒng)故障診斷解讀

在c4isr系統(tǒng)的建模中,如何構(gòu)建準(zhǔn)確合理的模型結(jié)構(gòu)一直是petri網(wǎng)建模方法的一個研究重點(diǎn).本文提出了一種\"流程圖一模型結(jié)構(gòu)\"的建模方法,該方法的優(yōu)勢在于建模過程清晰明了,而且便于模型建立后的糾錯和修改.本文以外軍防空火力系統(tǒng)為例,運(yùn)用該方法進(jìn)行建模,對復(fù)雜系統(tǒng)基于petri網(wǎng)的建模有較高的參考價值.

間歇充氣加壓泵操作規(guī)范 【操作規(guī)程】 目的：促進(jìn)靜脈回流，加強(qiáng)動脈灌注，預(yù)防深靜脈血栓、消除水腫。 評估：1.患者病情評估：患者手術(shù)情況、意識狀態(tài)、心理狀態(tài)、配合程度、有無血栓病史問二便； 2.肢體情況：有無出血傾向、有無尚未愈合的潰瘍和壓瘡； 3.環(huán)境：安全、整潔，有電源。 操作步驟： 項(xiàng)目操作步驟解析 操作 前準(zhǔn) 備 1.核對醫(yī)囑 2.操作者正確洗手 3.用物準(zhǔn)備：間歇充氣加壓泵儀、治療單、筆、病員服、襪子（患 者自備）、電插本（備用） 檢查儀器：接上電源，必要時 使用電插板，調(diào)試、確保性能 良好 操作 程序 1.攜用物至患者床旁 2.有效核對，評估患者 3.解釋操作目的及注意事項(xiàng)，取得患者合作 4.協(xié)助患者取舒適的體位 5.檢查儀器 6.將治療儀套筒穿在患者治療側(cè)肢體上 7.連接套筒與氣壓波治療儀氣壓接口，再次查看電源連接及氣壓接 口連接是否完好 8.調(diào)整治療模式、治療時

敏捷制造是一種新型的組織制造模式,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的集團(tuán)協(xié)作,實(shí)行不同廠家之間的優(yōu)化組合,提高企業(yè)運(yùn)行效率為目標(biāo)。本文通過工作流技術(shù)和petri網(wǎng)方法的有機(jī)結(jié)合,進(jìn)行模具敏捷制造過程的建模,為制造過程的分析和優(yōu)化提供依據(jù)。

故障診斷案例 【篇一：故障診斷案例】 內(nèi)容簡介《機(jī)械故障診斷及典型案例解析》在講解機(jī)械故障診斷基 本知識的基礎(chǔ)上，著重介紹了典型零部件的故障監(jiān)測和診斷方法， 并列舉了大量相關(guān)診斷實(shí)例，供讀者理論與實(shí)踐相結(jié)合，迅速掌握 機(jī)械故障診斷方法。主要內(nèi)容包括：機(jī)械故障診斷的振動力學(xué)基礎(chǔ)、 故障診斷信號的幅域與時域分析、故障診斷信號的頻域分析方法、 故障診斷信號處理的特殊方法、滾動軸承故障診斷與實(shí)例解析、齒 輪的故障診斷及實(shí)例解析、旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷及實(shí)例解析、滑動 軸承的故障診斷與實(shí)例解析。 《機(jī)械故障診斷及典型案例解析》可為從事機(jī)電設(shè)備運(yùn)行、維護(hù)、 設(shè)備點(diǎn)檢和運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測以及故障診斷與事故分析等方面工作的工 程技術(shù)人員提供幫助，也可供高等院校機(jī)械專業(yè)師生學(xué)習(xí)參考。 目錄第1章緒論 1.1機(jī)械故障診斷技術(shù)的定義 1.2機(jī)械設(shè)備故障診斷的研究內(nèi)容 1.3機(jī)械設(shè)備故障診斷方法的分類 1.4

根據(jù)空氣平衡和熱平衡的基本原理，分析了全空氣空調(diào)系統(tǒng)和風(fēng)機(jī)盤管空調(diào)系統(tǒng)的時間延遲問題，證明對于大型商場的風(fēng)機(jī)盤管空調(diào)系統(tǒng)應(yīng)提前２２．３分鐘開啟。

針對間歇聚合過程質(zhì)量指標(biāo)的控制問題,提出了一種基于軟測量技術(shù)的質(zhì)量控制方法。將混合核函數(shù)偏最小二乘法(k2pls)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)相結(jié)合,構(gòu)建一種軟測量模型,用于預(yù)測工藝變量與質(zhì)量指標(biāo)之間的定量關(guān)系;利用軟測量技術(shù)和非線性規(guī)劃方法,求解得到符合質(zhì)量指標(biāo)約束的最佳操作變量;根據(jù)離線質(zhì)量指標(biāo)分析值,利用間歇過程批次間重復(fù)的相似性特性,提出了一種偏差修正策略,用于調(diào)整操作變量和指導(dǎo)批次間的生產(chǎn)操作。將上述方法應(yīng)用于氯乙烯聚合過程的質(zhì)量指標(biāo)控制研究中,結(jié)果表明:基于k2pls-ann的軟測量模型具有優(yōu)秀的預(yù)測性能,提出的質(zhì)量優(yōu)化控制策略,實(shí)現(xiàn)了聚氯乙烯質(zhì)量指標(biāo)的平穩(wěn)控制,有助于降低生產(chǎn)消耗,可用于指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)過程。

提出了基于bas的空調(diào)系統(tǒng)過程監(jiān)測與故障診斷模式,闡述用主成分分析法進(jìn)行故障診斷的過程,并用其進(jìn)行空調(diào)系統(tǒng)的傳感器故障診斷。結(jié)果表明,主成分分析法具有很好的故障檢測、故障識別和故障重構(gòu)能力,還表明,故障診斷與bas相結(jié)合是可行的。

故障現(xiàn)象有1輛一汽豐田威馳2005款1.5lgl-i手動型轎車,配備5a-fe型發(fā)動機(jī),行駛里程10萬km。海南夏季炎熱,汽車空調(diào)使用較為頻繁,據(jù)該車車主敘述:近3個月來出現(xiàn)這樣1種故障現(xiàn)象,一般情況下,開車時打開汽車空調(diào),空調(diào)工作正常,但是當(dāng)外界環(huán)境溫度很高、熱車時打開空調(diào),空調(diào)不制冷。1個月前,曾經(jīng)在1家汽車維修廠維修:用高壓水槍清洗冷凝器,更換高壓開關(guān),維修后情

匝間短路是變壓器最主要故障形式之一,繞組一旦出現(xiàn)此故障,最終會引起變壓器的損壞.目前的儀器一般通過波形的對比、阻值的變化等進(jìn)行判斷,對輕微的或只有少數(shù)匝繞組有短路的情況只能束手無策.此時,可以通過對短路時變壓器的電阻、電流分析,以及對變壓器的漏磁場、短路時的電動力、短路時的溫度等主面進(jìn)行診斷,從而對變壓器繞組進(jìn)行有效篩選.

為了便于接地網(wǎng)故障診斷,建立了接地網(wǎng)的分塊模型,定義了塊及其原形、不確定支路組及其原形、塊的投影和節(jié)點(diǎn)分區(qū)等概念;在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于分塊模型的分塊故障診斷方法,根據(jù)接地網(wǎng)中擬需診斷的支路分布確定接地網(wǎng)中參與診斷的塊及其投影和分區(qū);基于面向各個節(jié)點(diǎn)分區(qū)的測試數(shù)據(jù),采用線性最小二乘法求解出各個塊內(nèi)的本征支路電阻,確定各塊中明晰支路電阻,并采用二分法求出不確定支路電阻的取值范圍。提出的方法能夠?qū)⒋笠?guī)模的接地網(wǎng)拆分成若干個小規(guī)模子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行求解,不僅可以提高計(jì)算效率,還可減少各個不同塊間測試數(shù)據(jù)的交叉干擾的影響,且避免了已往方法求解本征支路電阻的非線性迭代過程。對陜西渭南330kv變電站內(nèi)的38條支路的實(shí)驗(yàn)接地網(wǎng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的結(jié)果表明,所建議的方法是可行的;在對接地網(wǎng)進(jìn)行局部故障診斷時,只需對相關(guān)部分進(jìn)行測試即可,能夠減少測試工作量,有效提高故障診斷效率。

以厭氧/好氧方式運(yùn)行sbr反應(yīng)器處理實(shí)際生活污水,考察沉淀時間對培養(yǎng)具有除磷功能的好氧顆粒污泥(aerobicgranularsludge,ags)的影響。在沉淀時間降低為6min時,出現(xiàn)了ags;在沉淀時間降低為4min的第6天,ags培養(yǎng)成熟,肉眼可見。從降低沉淀時間到ags培養(yǎng)成熟共耗時28d。ags培養(yǎng)及穩(wěn)定運(yùn)行階段,出水磷含量平均在0.92mg/l左右,最低為0mg/l,最高為3.34mg/l。具有除磷功能的ags成熟時,其周圍有大量的浮游累枝蟲。ags粒徑范圍為0.0~0.3mm、0.3~0.6mm及>0.6mm的質(zhì)量分?jǐn)?shù)分別為44.88%,51.61%及3.51%,ags與絮狀污泥共存。與具有短程硝化功能的ags相比,周期性的厭氧/好氧更有利于ags的穩(wěn)定維持,具有除磷功能的ags遠(yuǎn)比具有短程硝化功能的ags密實(shí)。試驗(yàn)結(jié)果表明在沉淀時間選擇壓的作用下,具有除磷功能的ags形成的過程可分為3階段:篩選-聚集-成熟。

為了便于接地網(wǎng)故障診斷,通常對大規(guī)模的接地網(wǎng)采用電路網(wǎng)絡(luò)理論中的撕裂法進(jìn)行分解,從而將大規(guī)模的接地網(wǎng)撕裂分解成若干個小規(guī)模子網(wǎng)絡(luò)分別診斷,以提高診斷效率。然而傳統(tǒng)的撕裂方法會對撕裂邊界的接地網(wǎng)支路的故障診斷可測性產(chǎn)生影響。因此分析了傳統(tǒng)撕裂法對接地網(wǎng)故障診斷可測性的影響原因,提出了一種基于分塊模型理論的分塊撕裂故障診斷方法,從而避免了傳統(tǒng)撕裂方法對接地網(wǎng)診斷時的可測性影響。首先定義了塊及其原形、不確定支路組及其原形等概念,在此基礎(chǔ)上,提出了一種接地網(wǎng)分塊撕裂的基本原則和分塊故障診斷方法。在各個塊中,基于面向各個節(jié)點(diǎn)分區(qū)的測試數(shù)據(jù),采用線性最小二乘法求解與各塊相關(guān)的本征支路電阻,確定各塊中的明晰支路電阻,對于不確定支路還可采用二分法求出不確定支路電阻的取值范圍。提出的方法將接地網(wǎng)拆分成若干個小規(guī)模的子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行求解,不僅可以提高計(jì)算效率,還可減少量測誤差對測試結(jié)果的交叉干擾影響,且避免了以往求解本征支路電阻的非線性迭代過程。在陜西渭南東330kv變電站的一個38條支路的實(shí)驗(yàn)接地網(wǎng)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果表明所建議方法是可行的,能夠有效減少測試工作量,提高故障診斷效率。

針對空調(diào)系統(tǒng)中的不同故障,分析了空調(diào)箱的故障特性,并討論了不同故障對空調(diào)系統(tǒng)能耗及熱舒適性的影響.仿真試驗(yàn)結(jié)果表明,送風(fēng)溫度的測量故障會導(dǎo)致系統(tǒng)能耗的增加.根據(jù)故障特性,提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理方法,用以檢測和診斷空調(diào)箱中的傳感器故障.該方法首先選取歷史數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的識別和預(yù)測.然后,通過比較測量值與預(yù)測值,計(jì)算出相對誤差,實(shí)現(xiàn)對故障的診斷.最后,利用基于trnsys的仿真器,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷策略進(jìn)行了驗(yàn)證.結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效診斷空調(diào)系統(tǒng)中的溫度、流量和壓力傳感器故障.