基于PERT的高爐氣密箱更換時間優(yōu)化模型研究
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4.6
基于PERT建立了高爐氣密箱更換時間優(yōu)化模型,本著安全、質(zhì)量、科學(xué)原則,壓縮了關(guān)鍵工序,挖掘了非關(guān)鍵序潛力,采用平行作業(yè)和交叉作業(yè),縮短更換工期,降低了消耗,提高了效率。
高爐爐殼更換施工優(yōu)化
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一座大型高爐在一代爐齡(約10年)內(nèi),需進行一次大修以恢復(fù)性能,在此期間需進行幾次項修或中修來消除缺陷和隱患,保證高爐的穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)。全部或部分爐殼更換是大中修的一項重要內(nèi)容,在特殊情況下還可能對燒穿的爐殼進行休風(fēng)搶修。文章側(cè)重介紹在項修、中修時如何快速、高效完成爐殼更換的程序性工作及技術(shù)要領(lǐng),使其達到標準化作業(yè)。
萊鋼3200m3高爐氣密箱冷卻系統(tǒng)可行性改造
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文章根據(jù)型鋼3#高爐氣密箱冷卻系統(tǒng)經(jīng)常出現(xiàn)設(shè)備故障,在進行理解及研究分析后,制定了切實可行的改造方案,在現(xiàn)場進行實施,解決了制約生產(chǎn)的難題,起到了良好的效果.
基于時間窗的農(nóng)機資源時空調(diào)度模型
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針對農(nóng)田與農(nóng)機資源的匹配與調(diào)度應(yīng)用需求,抽象出基于時間窗的農(nóng)機資源時空調(diào)度數(shù)學(xué)模型,以動態(tài)規(guī)劃的思想逐步分解決策過程,完成每個決策的最優(yōu)解解算,并進行模型尋優(yōu)分析和復(fù)雜度分析?;趃is等技術(shù),開發(fā)了農(nóng)機資源時空調(diào)度原型系統(tǒng),可實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、模型運算、調(diào)度指令生成以及中心自動導(dǎo)航等功能。結(jié)合北京市某農(nóng)機協(xié)會,開展了初步的應(yīng)用試驗。試驗表明,模型可實現(xiàn)農(nóng)機的快速、自動調(diào)度,有利于提高大型農(nóng)機組織的農(nóng)機管理和利用率。
基于LS-SVM的基坑變形時間序列預(yù)測模型
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4.7
針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于基坑變形預(yù)測存在結(jié)構(gòu)難確定、訓(xùn)練易陷入局部最優(yōu)及易過學(xué)習(xí)等問題,構(gòu)造滾動時間窗,以已有的實測時間序列為樣本,利用最小二乘支持向量機(ls-svm)建立基坑預(yù)測模型,應(yīng)用網(wǎng)格搜索算法優(yōu)化模型參數(shù),連續(xù)滾動地多步預(yù)測基坑變形。實例結(jié)果表明,該模型預(yù)測效果優(yōu)于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),具有所需數(shù)據(jù)少、推廣能力強等優(yōu)點。
基于城市建筑變形監(jiān)測系統(tǒng)的時間序列模型研究
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以國家體育場(鳥巢)工程的沉降觀測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),論述了采用時間序列模型處理變形數(shù)據(jù)的原理和方法,并對建筑物的變形趨勢進行了分析和預(yù)測,為建筑物的安全施工和正常使用提供了保障.
供熱鍋爐房優(yōu)化運行模型研究
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供熱鍋爐房優(yōu)化運行模型研究
鞍鋼銅冷卻壁高爐操作爐型管理模型開發(fā)與應(yīng)用
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4.5
對鞍鋼銅冷卻壁高爐操作管理模型的建立方法進行了闡述,并對在2號高爐上的實踐進行了總結(jié)。根據(jù)經(jīng)驗知識和實驗室熱態(tài)模擬實驗結(jié)果,利用傳熱模型反推計算,建立銅冷卻壁高爐操作爐型管理模型,可對銅冷卻壁熱面渣皮厚度進行實時計算,實現(xiàn)操作爐型管理。鞍鋼2號高爐應(yīng)用結(jié)果表明,銅冷卻壁操作管理模型可對渣皮脫落部位、爐腰和爐身下部銅冷卻壁熱面溫度和渣皮厚度變化趨勢進行判斷,提示操作人員及時采取措施,控制渣皮厚度適宜并保持穩(wěn)定,減少銅冷卻壁區(qū)域熱損失,并保證高爐操作爐型合理。
環(huán)氧瀝青流變模型及施工容留時間研究
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為了獲得環(huán)氧瀝青混合料的施工容留時間以保障鋪裝工程的施工質(zhì)量,基于化學(xué)流變理論,采用雙arrhenius公式獲得了環(huán)氧瀝青黏度增長模型及計算公式,結(jié)合該模型,選取1.00~3.00pa·s作為環(huán)氧瀝青混合料攤鋪、碾壓的控制黏度,確定了該混合料在不同施工溫度下的施工容留時間節(jié)點.結(jié)果表明:環(huán)氧瀝青黏度增長模型與實測數(shù)據(jù)較為吻合,其混合料施工容留時間節(jié)點的確定,可以有效指導(dǎo)實際工程,避免鋪裝層離析、攤鋪困難以及碾壓不實等情況出現(xiàn).
離散時間疏散模型在建筑出口設(shè)計中的應(yīng)用
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針對單元疏散空間的疏散能力問題,提出了單元疏散空間(建筑物只有一個出口)的離散時間疏散模型.模型中考慮了人群密度對疏散能力的影響,改變以往把建筑出口疏散能力視為常數(shù)而帶來的不能真實反應(yīng)其疏散能力的狀況.結(jié)果表明:初始疏散密度確定時,在不同的出口寬度下,c型疏散時間略小于l型疏散時間,這種時間差距隨著出口寬度的減小而減小,計算結(jié)果與simulex模擬得出的結(jié)果近似;建筑物的疏散能力與出口寬度之間呈非線性關(guān)系;根據(jù)滯留情況,可以確定建筑的最佳出口寬度.模型能夠真實地反映出口疏散能力,研究結(jié)果可以用于建筑出口的性能化設(shè)計.
邯鋼5號高爐爐缸爐底磚襯侵蝕模型
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根據(jù)傳熱學(xué)原理運用計算機技術(shù)編制了邯鋼5號高爐爐缸爐底磚襯溫度分布及侵蝕厚度計算表。該表簡單、實用,計算結(jié)果直觀,便于生產(chǎn)人員參考。
基于資金時間價值的工程投標報價優(yōu)化模型及算法
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4.6
根據(jù)工程量清單報價招標和工程款周期支付的特點,基于資金時間價值對工程承包收益的影響,利用不平衡報價原理和規(guī)劃理論,提出了優(yōu)化工程投標報價的線性規(guī)劃模型和計算機算法,通過提高早期施工項目的單價,降低后期施工項目的單價,達到在保持靜態(tài)投標總報價不變時提高工程承包收益的凈現(xiàn)值,以提高實際收益水平;在保持收益現(xiàn)值不變時降低工程投標靜態(tài)總報價,以提高中標率.
高速公路交通事故處置時間及嚴重程度預(yù)測模型研究
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4.5
交通事故的發(fā)生不僅導(dǎo)致交通延誤,而且會造成不同程度的人員傷亡及財產(chǎn)損失,因此預(yù)測交通事故的處置時間及其嚴重程度具有重要意義。本文抽取了某高速公路交通事件管理系統(tǒng)中記錄的近三年的交通事故信息并進行數(shù)字化處理;采用方差分析的方法,深入分析高速公路交通事故處置時間和嚴重程度的關(guān)聯(lián)因素及作用;對于事故處置時間的預(yù)測,采用多元逐步回歸建模的方法找出主要關(guān)聯(lián)因素并進行多元回歸預(yù)測;對于事故嚴重程度的預(yù)測,采用定序logistic逐步回歸方法構(gòu)建三等級的事故嚴重程度預(yù)測模型。經(jīng)樣本檢驗,兩類模型能夠很好地預(yù)測交通事故處置時間及其嚴重程度。
基于時間價值的工程等值結(jié)算模型敏感性分析
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基于時間價值的工程等值結(jié)算模型敏感性分析——運用資金時間價值原理,建立了基于時間價值的工程施工合同等值結(jié)算模型,并對工程施工合同價格的價值實現(xiàn)差異進行了敏感性分析。通過計算分析,證明資金的時間價值是客觀存在的,工程施工合同的價值實現(xiàn)差異程度與投資...
變溫場中施工仿真動力模型的時間相似常數(shù)
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4.4
從凍結(jié)工法施工仿真模型中溫度場與應(yīng)力場的交替及耦合條件下不同的時間相似常數(shù)問題出發(fā),用相似轉(zhuǎn)換法分別討論了動應(yīng)力場和溫度場狀態(tài)下的時間相似常數(shù)問題,并用兩場耦合方程和凍土壁的蠕變方程導(dǎo)出了不同的時間相似常數(shù),結(jié)合凍結(jié)工法的工程實際,提出了不同工況條件下模型應(yīng)采用的時間相似常數(shù),為這類試驗?zāi)P偷脑O(shè)計及試驗控制提供了有價值的時間參量取值原則。
感煙探測器動作時間預(yù)測數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用
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4.6
針對目前國內(nèi)缺乏一個科學(xué)合理的火災(zāi)感煙探測器動作響應(yīng)時間預(yù)測方法的問題,介紹了兩種預(yù)測火災(zāi)感煙探測器動作時間的數(shù)學(xué)建模方法和幾個常用的計算探測器報警時間的數(shù)學(xué)模型,提出了模型中參數(shù)的設(shè)置與測試方法。通過一個計算實例介紹了該數(shù)學(xué)模型的使用,并簡要介紹了該數(shù)學(xué)模型在場模型和區(qū)域模型中的應(yīng)用,可為性能化防火設(shè)計與評估以及報警設(shè)備安裝設(shè)計提供工具。
基于時間價值的工程等值結(jié)算模型敏感性分析
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基于時間價值的工程等值結(jié)算模型敏感性分析——運用資金時間價值原理,建立了基于時間價值的工程施工合同等值結(jié)算模型。并對工程施工合同價格的價值實現(xiàn)差異進行了敏感性分析。通過計算分析,證明資金的時間價值是客觀存在的,工程施工合同的價值實現(xiàn)差異程度與...
基于季節(jié)性時間序列模型的空調(diào)負荷預(yù)測
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4.6
基于空調(diào)負荷預(yù)測的優(yōu)化控制是解決冰蓄冷控制問題的理想途徑。本文在分析國際建筑物空調(diào)負荷預(yù)測競賽研究成果的基礎(chǔ)上指出,利用季節(jié)性時間序列模型建模預(yù)測精度較高,且工程實施簡便,特別適合于空調(diào)系統(tǒng)連續(xù)運行、負荷波動規(guī)律性較強的建筑物負荷預(yù)測。本文概要介紹利用季節(jié)性時間序列模型進行建模預(yù)測的理論和方法,并通過工程實例驗證了建模方法的有效性。
基于PSO-LSSVM模型的基坑變形時間序列預(yù)測
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4.5
現(xiàn)場量測獲得的基坑變形資料蘊含了系統(tǒng)內(nèi)部力學(xué)演化信息。針對基坑變形影響因素的復(fù)雜性、監(jiān)測數(shù)據(jù)的高度非線性以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的過學(xué)習(xí)問題,利用粒子群(pso)算法優(yōu)選最小二乘支持向量機(lssvm)參數(shù),并結(jié)合相空間重構(gòu)理論進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,提出了一種基于pso-lssvm模型的基坑變形時間序列預(yù)測方法。利用該方法建立基坑變形預(yù)測模型應(yīng)用于動態(tài)設(shè)計和信息化施工,對保證基坑安全具有重要意義。將該方法用于昆明某基坑工程的深層水平位移預(yù)測,不斷利用基坑前期工況的最新實測數(shù)據(jù)建模,對后期工況變形量進行滾動預(yù)測,獲得了令人滿意的效果。
基于時間序列分析的露天礦邊坡沉降預(yù)測模型
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4.5
結(jié)合小波分析在數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢,采用小波包去噪對露天礦邊坡沉降數(shù)據(jù)進行去噪處理,再結(jié)合時間序列分析理論建立小波包-時間序列預(yù)測模型,從而對露天礦邊坡進行變形分析預(yù)測。通過實驗數(shù)據(jù)對比分析,結(jié)合小波包去噪與時間序列分析理論模型對露天礦邊坡沉降數(shù)據(jù)進行預(yù)測,預(yù)測精度較高,能夠?qū)ΦV區(qū)邊坡的沉降進行預(yù)測。
基于時間序列和灰色模型的交通事故預(yù)測
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4.5
利用時間序列和灰色模型理論,針對北方某城市的交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù),分別建立了自回歸移動平均模型及灰色模型,并對各模型進行了步長為12的預(yù)測。通過模型對比發(fā)現(xiàn):2個模型的預(yù)測絕對誤差分別為23.95%和54.32%,且對于具有季節(jié)周期性特點的序列,自回歸移動平均模型的預(yù)測結(jié)果與實際觀測值比較吻合,說明自回歸移動平均模型比灰色模型更能充分挖掘歷史信息以減少預(yù)測誤差,并反映數(shù)據(jù)的周期性變化,具有良好的適用性。
集裝箱空箱調(diào)運優(yōu)化模型
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4.6
為了提高船公司的集裝箱空箱調(diào)運管理水平和調(diào)運效率,應(yīng)用了整數(shù)規(guī)劃的方法研究海運集裝箱空箱調(diào)運問題.考慮租箱成本、運輸費用、存箱成本、購箱成本以及調(diào)運的方向約束條件、各節(jié)點的可達性、空箱最大調(diào)運能力的限制等因素,建立了基于集裝箱制造商合作的集裝箱空箱調(diào)運優(yōu)化模型,并對該模型進行了求解.算例表明該模型是有效的.
多節(jié)點集裝箱海鐵聯(lián)運箱位分配優(yōu)化模型
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不確定性需求下集裝箱海鐵聯(lián)運的箱位分配優(yōu)化,對聯(lián)運經(jīng)營人的經(jīng)營效率和效益產(chǎn)生極為重要的影響.基于收益管理理論,結(jié)合集裝箱海鐵聯(lián)運的經(jīng)營和組織特點,充分考慮合同客戶、普通客戶和加急客戶的不同需求,分兩階段建立了多節(jié)點集裝箱海鐵聯(lián)運箱位分配優(yōu)化模型.第一階段為面向合同客戶的協(xié)議銷售箱位分配模型,第二階段為面向普通客戶和加急客戶的自由銷售箱位分配模型.針對第一階段需求的相對確定性特征和第二階段需求的隨機特征,分別運用確定性線性規(guī)劃(dlp)和隨機線性規(guī)劃(slp)方法進行模型轉(zhuǎn)化并求解.通過算例驗證了上述模型與算法的適用性和有效性.
基于油液原子光譜多維時間序列模型的機械磨損狀態(tài)監(jiān)測研究
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4.7
提出了一種利用潤滑油原子光譜分析技術(shù)對機械磨損狀態(tài)進行監(jiān)測的新方法。對磨合期潤滑油原子光譜數(shù)據(jù)建立多維時間序列模型并視為標準模型,將新數(shù)據(jù)通過此模型后得到殘差并選擇殘差方差陣元素作為新數(shù)據(jù)所屬磨損狀態(tài)的特征。然后,利用主成分分析法對高維特征進行降維,提取前三個主成分構(gòu)成對應(yīng)磨損狀態(tài)的特征向量。最后,利用歐式距離度量對測試樣本進行分類,達到了對機械磨損狀態(tài)識別的目的。利用上述方法,通過對某型履帶車輛發(fā)動機臺架實驗的光譜數(shù)據(jù)進行分析,對發(fā)動機磨損狀態(tài)進行了有效識別,從而證明了所提方法的有效性。結(jié)果表明,將多維時間序列模型引入油液光譜分析技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)光譜信息的有效融合,提高機械磨損狀態(tài)監(jiān)測的準確性。
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職位:鐵路工程標準員
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林