基于Myriad預(yù)處理和分形盒維數(shù)的信號(hào)檢測(cè)方法
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4.3
隨著信道環(huán)境的日益復(fù)雜化,實(shí)際應(yīng)用中遇到了很多非高斯噪聲信號(hào),此類過(guò)程具有顯著的脈沖特性,其統(tǒng)計(jì)特性嚴(yán)重偏離高斯分布,傳統(tǒng)的通信信號(hào)檢測(cè)方法不再適用。為此,重點(diǎn)研究了在Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下的通信信號(hào)檢測(cè)方法。首先,介紹了Alpha穩(wěn)定分布的基本理論。其次,分析并驗(yàn)證了在Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下,傳統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)方法失效的原因。最后,提出了分形盒維數(shù)的概念,針對(duì)Myriad濾波預(yù)處理后的信號(hào),基于分形盒維數(shù)實(shí)現(xiàn)了通信信號(hào)的檢測(cè),仿真結(jié)果表明,此方法在Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下能夠有效地實(shí)現(xiàn)信號(hào)的檢測(cè),具有良好的性能。
基于分形加權(quán)維數(shù)的PUE攻擊用戶檢測(cè)方法
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針對(duì)主用戶仿冒(pue)攻擊用戶非法占用主用戶信道而導(dǎo)致認(rèn)知用戶的可用頻譜資源降低的問(wèn)題,以輻射源的指紋特征為基礎(chǔ),定義分形加權(quán)維數(shù),刻畫通信信號(hào)碼元包絡(luò)的脈內(nèi)起伏特征,提出了一種新的基于輻射源特征提取的pue攻擊檢測(cè)方法。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的檢測(cè)方法能夠有效地區(qū)分主用戶和pue攻擊用戶,并在信息安全領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
基于分形維數(shù)與TEO的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法
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為了改善短時(shí)teo能量的抗噪性和分形檢測(cè)自適應(yīng)性,提出了一種能適應(yīng)多種噪聲環(huán)境的端點(diǎn)檢測(cè)算法.該算法利用能表征能量分布的頻域上的分形維數(shù)和teo的消除零均值噪聲、表征語(yǔ)音共振峰特性的特點(diǎn),在短時(shí)teo能量法基礎(chǔ)上增加分形維數(shù)計(jì)算來(lái)進(jìn)行二次判決噪聲段和語(yǔ)音段.與傳統(tǒng)端點(diǎn)檢測(cè)算法相比,該算法容易易實(shí)現(xiàn)且準(zhǔn)確度高,實(shí)驗(yàn)表明,在不同的背景噪聲下,該算法相比單一端點(diǎn)檢測(cè)的算法魯棒性更好,彌補(bǔ)了單一算法抗噪性不好的缺點(diǎn),能適應(yīng)低信噪比下的多種噪聲環(huán)境.
調(diào)速閥故障信號(hào)的小波檢測(cè)方法
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4.4
提出了一種用小波變換檢測(cè)調(diào)速閥故障信號(hào)的方法。小波分析優(yōu)勢(shì)在于,它在時(shí)域和頻域同時(shí)具有良好的局部化性質(zhì)。通過(guò)小波的多分辨分析將信號(hào)按一定的尺度進(jìn)行劃分,不同頻率的信號(hào)被劃分到不同的頻段中。由小波分解圖,獲得了故障產(chǎn)生的時(shí)間點(diǎn)和頻率,再對(duì)故障的嚴(yán)重程度進(jìn)行了量化分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明用小波理論進(jìn)行故障檢測(cè)是可行的。
基于AR雙譜與分形盒維數(shù)的減壓閥故障診斷
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4.4
通過(guò)采集的減壓閥正常和故障下的振動(dòng)信號(hào),求出了時(shí)間序列的自回歸雙譜和分形盒維數(shù)。結(jié)果表明:不同狀態(tài)下的雙譜譜圖和盒維數(shù)有明顯的區(qū)別,利用ar雙譜和盒維數(shù)可以有效地診斷出減壓閥的工作狀態(tài)。
電信號(hào)變換形式與檢測(cè)方法解讀
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4.5
電信號(hào)變換形式與檢測(cè)方法解讀
一種穩(wěn)定的分形維數(shù)計(jì)算方法及其在孔結(jié)構(gòu)分析中的應(yīng)用
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4.6
盒維法是最常用的圖像分形維數(shù)測(cè)定方法之一,具有計(jì)算強(qiáng)度低、計(jì)算效率高、結(jié)算結(jié)果合理等優(yōu)點(diǎn)。但是盒維法容易受噪聲、圖像尺寸、盒子初始尺寸等因素的影響。尤其當(dāng)圖像尺寸不能被盒子尺寸整除時(shí),計(jì)算結(jié)果不穩(wěn)定,這將影響分形維數(shù)的計(jì)算以及孔結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確分析。本研究在討論盒維法穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上,通過(guò)自適應(yīng)地選取一個(gè)閾值,并規(guī)定當(dāng)盒子中包含的目標(biāo)像素點(diǎn)大于該閾值時(shí)才計(jì)數(shù)盒子,有效地降低了噪聲、圖像尺寸等因素的影響,提高了盒維法的穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與一般的盒維法相比,改進(jìn)方法更準(zhǔn)確可靠,該方法可用于多孔材料孔隙結(jié)構(gòu)的表征。結(jié)合面積分形和曲線分形的參數(shù)cl可以更好地表征孔結(jié)構(gòu)的不規(guī)則度。
基于分形維數(shù)的500kV/220kV電網(wǎng)結(jié)構(gòu)量化方法
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4.5
現(xiàn)有的500kv/220kv分區(qū)規(guī)劃大多通過(guò)開斷個(gè)別線路進(jìn)行分區(qū),未對(duì)整體性網(wǎng)架結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化研究?;诖吮尘?提出了一種通過(guò)求取地理接線圖的分形維數(shù)預(yù)測(cè)區(qū)域短路電流的方法。首先,結(jié)合電網(wǎng)的地理接線圖,利用matlab編寫的盒維數(shù)計(jì)算程序?qū)?shí)際電網(wǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分形維數(shù)的量化研究;其次,通過(guò)對(duì)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)分形維數(shù)與短路電流基本模型的研究,建立了電網(wǎng)結(jié)構(gòu)分形維數(shù)與短路電流的數(shù)學(xué)關(guān)系,達(dá)到了預(yù)測(cè)短路電流的目的。算例結(jié)果驗(yàn)證了該思路的可行性。
基于改進(jìn)差分和光流的新型運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法
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4.5
針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中的空洞和虛假目標(biāo)的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)差分和改進(jìn)光流的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法.該方法首先對(duì)連續(xù)的七幀圖像依次進(jìn)行預(yù)處理、差分、灰度變換和二值化處理,并將前、后三幀二值圖像分別累加得到的二值圖像進(jìn)行邏輯與運(yùn)算,得到中間幀中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的粗略區(qū)域;其次將中間幀與背景幀差分,并對(duì)得到的圖像進(jìn)行邊緣提取和二值化處理,然后對(duì)其進(jìn)行像素的算術(shù)運(yùn)算,得到中間幀中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的精確區(qū)域;在基礎(chǔ)上通過(guò)改進(jìn)的光流法得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確信息;最后通過(guò)閾值分割和形態(tài)學(xué)處理完成對(duì)目標(biāo)的分割.對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,該方法能實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確快速檢測(cè)與分割.
空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究
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4.3
通過(guò)測(cè)量房間內(nèi)空調(diào)送風(fēng)的瞬時(shí)速度,得到各樣本點(diǎn)速度的時(shí)間信號(hào)。利用matlab計(jì)算了各樣本點(diǎn)速度時(shí)間信號(hào)的分形維數(shù)在1.60-1.73之間。通過(guò)對(duì)距離風(fēng)口不同高度處的樣本點(diǎn)速度時(shí)間信號(hào)分形維數(shù)分布的分析,得出同一高度樣本點(diǎn)的分形維數(shù)從中間位置向兩側(cè)逐漸降低,說(shuō)明樣本速度的波動(dòng)程度從中間向兩側(cè)逐漸趨減小。
空調(diào)系統(tǒng)送風(fēng)湍流分形維數(shù)的研究
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4.4
通過(guò)測(cè)量房間內(nèi)空調(diào)送風(fēng)的瞬時(shí)速度,得到各樣本點(diǎn)速度的時(shí)間信號(hào)。利用matlab計(jì)算了各樣本點(diǎn)速度時(shí)間信號(hào)的分形維數(shù)在1.60~1.73之間。通過(guò)對(duì)距離風(fēng)口不同高度處的樣本點(diǎn)速度時(shí)間信號(hào)分形維數(shù)分布的分析,得出同一高度樣本點(diǎn)的分形維數(shù)從中間位置向兩側(cè)逐漸降低,說(shuō)明樣本速度的波動(dòng)程度從中間向兩側(cè)逐漸趨減小。
基于關(guān)聯(lián)維數(shù)的空氣開關(guān)聲音信號(hào)特征分析
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4.4
該文以空氣開關(guān)在操作過(guò)程中的聲音信號(hào)為對(duì)象,根據(jù)g-p算法闡述了空氣開關(guān)聲音信號(hào)關(guān)聯(lián)維數(shù)的計(jì)算方法,并定量地分析了不同的噪聲強(qiáng)度對(duì)計(jì)算關(guān)聯(lián)維數(shù)的影響。通過(guò)計(jì)算表明,關(guān)聯(lián)維數(shù)能夠有效分辨空氣開關(guān)機(jī)械機(jī)構(gòu)的正常與異常狀態(tài),可以充當(dāng)空氣開關(guān)狀態(tài)檢測(cè)的特征參量。
最優(yōu)預(yù)處理方法的多小波PWM閥控制信號(hào)消噪
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4.5
桑塔納2000型轎車自動(dòng)變速器有兩個(gè)結(jié)構(gòu)一樣的pwm(pulsewidthmodulation)調(diào)節(jié)電磁閥。其理想的控制信號(hào)是標(biāo)準(zhǔn)的矩形波,但實(shí)際中的信號(hào)都受到不同程度的干擾。該文利用不同預(yù)處理方法的幾個(gè)常用多小波對(duì)pwm電磁閥控制信號(hào)進(jìn)行消噪處理。仿真計(jì)算結(jié)果表明:選擇合適的預(yù)處理方法,利用多小波對(duì)信號(hào)消噪可以取得比傳統(tǒng)小波更好的消噪效果。仿真結(jié)果驗(yàn)證了最優(yōu)預(yù)處理方法的多小波pwm電磁閥控制信號(hào)消澡的可行性和有效性,從而為進(jìn)一步提高電子控制單元ecu(electroniccontrolunit)仿真測(cè)試臺(tái)的性能提供有力依據(jù)。
渦輪泵實(shí)時(shí)故障檢測(cè)的時(shí)間編碼信號(hào)處理方法研究
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4.3
為了提高液體火箭發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪泵實(shí)時(shí)故障檢測(cè)的有效性,通過(guò)取消對(duì)胞元長(zhǎng)度限制和提出新的編碼計(jì)算方法,提出了一種改進(jìn)的時(shí)間編碼信號(hào)處理方法,并將其應(yīng)用于渦輪泵振動(dòng)信號(hào)的實(shí)時(shí)特征提取。通過(guò)正常和異常渦輪泵歷史試車穩(wěn)態(tài)過(guò)程的振動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)該方法的穩(wěn)定性和故障檢測(cè)有效性進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明,基于時(shí)間序列編碼的信號(hào)處理方法可以有效提取故障特征,可用于渦輪泵故障的實(shí)時(shí)檢測(cè)。
Sandbox法求瀝青混合料空隙分形維數(shù)
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4.6
將瀝青混合料橫向剖切面圖像用matlab軟件處理,分割出空隙的二值化圖像并計(jì)算空隙分維數(shù)。在求瀝青混合料空隙分維數(shù)時(shí)大多采用計(jì)盒維數(shù)法,然而此方法在網(wǎng)格劃分的過(guò)程中對(duì)圖像的尺寸有嚴(yán)格要求,并且背景區(qū)域?qū)r青混合料橫向剖切面圖像的計(jì)算結(jié)果有一定的影響。為此提出采用sandbox法求空隙分維數(shù),不用考慮網(wǎng)格劃分及背景區(qū)域?qū)Ψ志S數(shù)的影響,且能真實(shí)的表達(dá)出瀝青混合料橫向剖切面空隙分維數(shù)的實(shí)際意義。通過(guò)matlab編程運(yùn)算,用sandbox法求瀝青混合料橫向剖切面的空隙分維數(shù)為1.146,其結(jié)果符合多數(shù)文獻(xiàn)中給出的范圍,其求解過(guò)程更加簡(jiǎn)單方便,值得研究和推廣運(yùn)用。
天然低滲巖芯分形維數(shù)變化原因分析
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3
天然低滲巖芯分形維數(shù)變化原因分析——基于相似維數(shù)的概念提出用常規(guī)壓汞資料或圖像分析測(cè)定天然低滲巖芯分形維數(shù)的方法,并推導(dǎo)分形維數(shù)的計(jì)算公式。利用油田的天然巖芯壓汞資料數(shù)據(jù)繪制雙對(duì)數(shù)曲線,并求出多孔介質(zhì)分形維數(shù),分析導(dǎo)致巖芯具有單一分形或多重...
檢測(cè)方法和方法確認(rèn)控制程序
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4.8
1目的 為滿足客戶需要,保證實(shí)驗(yàn)室的檢測(cè)方法準(zhǔn)確和現(xiàn)行有效性。確保開發(fā)設(shè)計(jì)的新 方法符合質(zhì)量保證的要求,保證檢測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性,特制定本程序。 2范圍 適用于本中心使用的所有檢測(cè)方法(包括抽樣方法,非標(biāo)準(zhǔn)方法、新開發(fā)、設(shè)計(jì) 的檢測(cè)方法等)。 3職責(zé) 3.1最高管理/執(zhí)行者保障所有檢測(cè)方法開展所需的資源(包括儀器設(shè)備、試劑、 工作環(huán)境、人員培訓(xùn)等)。 3.2技術(shù)負(fù)責(zé)人確保實(shí)驗(yàn)室能夠正確運(yùn)用檢測(cè)方法;負(fù)責(zé)檢測(cè)方法的批準(zhǔn)。負(fù)責(zé) 開發(fā)設(shè)計(jì)新方法申請(qǐng)的審批和批準(zhǔn)工作。 3.3質(zhì)量負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)對(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)的檢測(cè)方法的具體實(shí)施,對(duì)檢測(cè)方法在操 作過(guò)程中出現(xiàn)的任何偏離實(shí)施糾正措施并得以驗(yàn)證。 3.4檢測(cè)人員對(duì)檢測(cè)方法進(jìn)行確認(rèn),嚴(yán)格按規(guī)定的檢測(cè)方法進(jìn)行檢測(cè);負(fù)責(zé)新方 法的檢測(cè)工作,提交檢測(cè)和驗(yàn)證報(bào)告。任何對(duì)檢測(cè)方法的偏離應(yīng)及時(shí)通知質(zhì)量負(fù) 責(zé)人。 3.5新方法開發(fā)設(shè)計(jì)工作小組:由相關(guān)資
機(jī)電設(shè)備早期故障微弱信號(hào)的非線性檢測(cè)方法及工程應(yīng)用
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4.4
闡述了并聯(lián)隨機(jī)共振、混沌振子、差分振子的基本原理和數(shù)學(xué)模型。并聯(lián)隨機(jī)共振利用相關(guān)分析從多個(gè)隨機(jī)共振輸出結(jié)果中提取出相同成分,在一定程度上減小了對(duì)參數(shù)設(shè)置的依賴性。當(dāng)混沌振子從混沌狀態(tài)向大尺度周期狀態(tài)轉(zhuǎn)變時(shí),其相圖的hu氏不變矩值將發(fā)生明顯的躍變,利用hu氏不變矩的躍變對(duì)混沌振子的狀態(tài)進(jìn)行自動(dòng)定量識(shí)別。差分振子相圖的大小與待檢測(cè)信號(hào)幅值之間呈現(xiàn)出一種線性比例關(guān)系,彌補(bǔ)了差分振子不能檢測(cè)信號(hào)幅值的缺陷。將這三種非線性方法應(yīng)用于機(jī)電設(shè)備故障診斷中,成功地提取出了設(shè)備早期故障的微弱特征信息,取得了理想的效果。
1.種傳病毒的檢測(cè)方法——原理和方案
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4.7
種傳病毒的檢測(cè)方法——原理和方案 1、前言 病毒和類病毒是兩類獨(dú)特的病源,和其他病源,如真菌和細(xì)菌相比完全不一樣。 病毒是一類顆粒,此顆粒由蛋白質(zhì)外殼和核酸組成。絕大多數(shù)植物病毒的(基因組) 核酸是單鏈rna;只有一小部分植物病毒的基因組是雙鏈rna或者dna。類病毒是 迄今為止已知最小的植物病源體;它只含有單鏈環(huán)形rna,并不含蛋白質(zhì)外殼。馬鈴 薯紡錘體莖病就是由類病毒引起的植物疾病之一。病毒和類病毒一樣都沒(méi)有蛋白質(zhì)合 成體系,而是完全依賴宿主(hull,2002)。 長(zhǎng)久以來(lái),科學(xué)家們認(rèn)為病毒經(jīng)由種子從病株傳播到后代只是偶然的現(xiàn)象。時(shí)至 今日,我們已經(jīng)知道,在已知的植物病毒中大約有七分之一可以經(jīng)由種子從病株傳播 到后代(hull,2002),并且此類病毒的數(shù)量正與日俱增。病毒種傳的三個(gè)重要影響是: (?。?duì)作物造成直接損傷或間接損傷,因?yàn)榧幢闶欠N植了很少量的帶毒種子,
基于三維形狀指數(shù)的肺結(jié)節(jié)自動(dòng)檢測(cè)方法
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4.7
針對(duì)在肺結(jié)節(jié)計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)中存在誤診率、假陽(yáng)性率較高,檢測(cè)準(zhǔn)確率較低等問(wèn)題,提出一種基于三維形狀指數(shù)和hessian矩陣特征值構(gòu)建類球形濾波器的結(jié)節(jié)檢測(cè)方法。首先,提取肺實(shí)質(zhì)區(qū)域,并計(jì)算各體素點(diǎn)hessian矩陣的特征值和特征向量;其次,通過(guò)二維形狀指數(shù)推導(dǎo)出三維形狀指數(shù)公式,構(gòu)建改進(jìn)的三維類球形濾波器;最后,在三維肺實(shí)質(zhì)區(qū)域內(nèi)檢測(cè)疑似結(jié)節(jié)區(qū)域,去除較多的假陽(yáng)性區(qū)域,針對(duì)三維體數(shù)據(jù)上檢測(cè)出結(jié)節(jié)所在位置,將檢測(cè)到的坐標(biāo)作為置信連接的多種子點(diǎn)輸入,進(jìn)行三維體數(shù)據(jù)分割,最終分割出三維結(jié)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法能夠有效地檢測(cè)出不同類型的肺結(jié)節(jié),對(duì)較難檢測(cè)的磨玻璃結(jié)節(jié)也有較好的檢測(cè)效果,結(jié)節(jié)檢測(cè)的假陽(yáng)性低,最終能達(dá)到92.36%的準(zhǔn)確率和96.52%的敏感度。
強(qiáng)夯法地基處理檢測(cè)方法探討
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4.6
強(qiáng)夯法地基處理檢測(cè)方法探討 前言 強(qiáng)夯加固效果的檢驗(yàn)是強(qiáng)夯工程施工的一項(xiàng)很重要的工作,它包括施工過(guò)程中的 質(zhì)量檢測(cè)和夯后地基的質(zhì)量檢驗(yàn)。常規(guī)檢測(cè)手段主要有載荷試驗(yàn)、標(biāo)準(zhǔn)貫入試驗(yàn)、 靜力觸探、動(dòng)力觸探、十字板剪切試驗(yàn)、旁壓試驗(yàn)、現(xiàn)場(chǎng)剪切試驗(yàn)、波速試驗(yàn)等。 隨著物探技術(shù)的不斷發(fā)展,物探方法在強(qiáng)夯地基檢測(cè)中也得到推廣應(yīng)用。 1常規(guī)檢測(cè)方法的適用條件 強(qiáng)夯加固效果的檢驗(yàn)方法,根據(jù)不同工程其要求也不一樣?!督ㄖ鼗幚砑夹g(shù) 規(guī)范》(jgj79-2002)中明確規(guī)定:強(qiáng)夯處理后的地基竣工驗(yàn)收時(shí),承載力檢 驗(yàn)應(yīng)采用原位測(cè)試和室內(nèi)土工試驗(yàn)。強(qiáng)夯置換后的地基竣工驗(yàn)收時(shí),承載力檢驗(yàn) 除應(yīng)采用單墩載荷試驗(yàn)檢驗(yàn)外,尚應(yīng)采用動(dòng)力觸探等有效手段查明置換墩底情況 及承載力與密度隨深度的變化,對(duì)飽和粉土地基允許采用單墩復(fù)合地基載荷試驗(yàn) 代替單墩載荷試驗(yàn)。規(guī)范中所指的原位測(cè)試手段主要有:載荷試驗(yàn)
混凝土剪切斷裂能與分形維數(shù)關(guān)系的研究
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混凝土剪切斷裂能與分形維數(shù)關(guān)系的研究——混凝土斷裂試件斷口蘊(yùn)涵著豐富的力學(xué)信息,而傳統(tǒng)的歐幾里得幾何難以對(duì)復(fù)雜的斷口形貌進(jìn)行描述.本文引入分形幾何理論對(duì)斷口形貌進(jìn)行研究,結(jié)合宏觀的斷裂參量進(jìn)行數(shù)值分析,從而找到了混凝土斷裂微觀現(xiàn)象與宏觀力學(xué)量...
原位綜合檢測(cè)方法在強(qiáng)夯地基處理中的方法
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強(qiáng)夯法是一種經(jīng)濟(jì)有效的地基處理方法,特別是對(duì)軟弱地基的處理,能夠有效的減小地基土的不均勻沉降,達(dá)到提高地基承載力的效果。因此,為了保證對(duì)工程質(zhì)量的控制,對(duì)強(qiáng)夯地基處理效果的檢測(cè)顯得十分重要。本文介紹了具有檢測(cè)范圍廣和分辨率高等特點(diǎn)的瑞雷面波檢測(cè)、平板載荷試驗(yàn)和動(dòng)力觸探試驗(yàn)的綜合原位檢測(cè)方法在確定地基承載力中的原理和方法。結(jié)合工程實(shí)例,得出原位的綜合檢測(cè)方法能夠很好地確定強(qiáng)夯地基的承載力和評(píng)價(jià)強(qiáng)夯地基的處理效果。
粉噴樁處理軟基質(zhì)量檢測(cè)方法初探
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對(duì)目前常用的幾種粉噴樁檢測(cè)方法作了簡(jiǎn)要介紹,分析了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn),提出采用靜力觸探法結(jié)合取芯聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)貫入試驗(yàn)法對(duì)噴粉樁工程質(zhì)量進(jìn)行控制和檢測(cè),采用靜力觸探法用于粉噴樁樁身質(zhì)量前期控制或施工過(guò)程中的動(dòng)態(tài)質(zhì)量控制(7天齡期),采用取芯聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)貫入試驗(yàn)法用于后期質(zhì)量檢測(cè)或檢驗(yàn)(28天齡期以后)。實(shí)踐證明靜力觸探法結(jié)合取芯聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)貫入試驗(yàn)法可有效的控制噴粉攪拌樁的施工質(zhì)量,保證軟土地基的處理效果。
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職位:室內(nèi)設(shè)計(jì)師陽(yáng)臺(tái)設(shè)計(jì)
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林