研究了kriging插值方法用于計算青藏鐵路鉆孔地溫數(shù)據(jù)的適用性,發(fā)現(xiàn)可用nugget和高斯函數(shù)模型的線性組合擬合變異函數(shù)。結果顯示淺層插值結果偏低,誤差較大;深層插值結果略高,誤差較小。基于kriging插值構造規(guī)則體元模型,即沿水平方向用等深度數(shù)據(jù)進行kriging插值,形成一系列溫度等深面;沿垂直方向用相鄰等深面溫度進行線性插值,產(chǎn)生新的溫度等深面;將一系列溫度等深面疊加得到規(guī)則體數(shù)據(jù)。以idl為可以化平臺,采用直接體視技術實現(xiàn)地溫數(shù)據(jù)了體視化。

為提高層狀地層空間數(shù)據(jù)插值的計算速度和實現(xiàn)系統(tǒng)負載平衡,在采用動態(tài)調整并行粒度策略的基礎上開發(fā)混合粒度的并行kriging插值算法.在此算法中,根據(jù)cpu與地層層數(shù)之間的數(shù)量關系動態(tài)調整并行計算的粒度,優(yōu)先使用粗粒度的并行計算策略,同時利用中粒度并行算法平衡負載.基于windows2000操作系統(tǒng)搭建了pc機群并行環(huán)境,大量的試驗統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明該方法具有良好的可擴展性和并行計算效率.

在密集井群條件下,利用測井數(shù)據(jù)對地層曲面和三維儲層屬性進行插值重構是正確認識地質構造和油藏表征的重要手段,確定性插值是對油藏構造和屬性建模的手段之一,選取合理的插值方法是保證重構質量的根本。為此,對三角剖分、距離反比和克里金等幾種常用插值重構方法進行了闡述和數(shù)值實驗,對某地區(qū)地溫場數(shù)據(jù)進行了處理,在100個井點中隨機抽取25個樣本點進行了比較,認為在不太追求精度時可選用普通距離反比或三角剖分方法,而克里金和徑向基函數(shù)插值方法適用于精度要求較高的場合。

經(jīng)典kriging插值算法在當區(qū)域化變量的變化呈非正態(tài)分布時,變異函數(shù)會出現(xiàn)明顯的病態(tài),另外,變異函數(shù)是對區(qū)域化變量間差值取平方,致使插值結果容易受區(qū)域化變量異常值的影響。采取對區(qū)域化變量取自然對數(shù)的措施,以減弱上述因素的影響,另外在變異函數(shù)模型中,引入粒子群(pso)優(yōu)化算法對變異函數(shù)模型參數(shù)進行尋優(yōu),取得了良好的效果。

為了探索適合地形復雜區(qū)青海省的逐日地區(qū)氣溫數(shù)據(jù)空間插值方法,利用2008年7月青海省48個地面氣象觀測站獲取的逐日氣溫數(shù)據(jù)進行插值試驗,首先通過對逐日氣溫值與對應的測站高程進行回歸分析,將回歸分析得到的氣溫垂直遞減率與數(shù)字高程模型(digitalelevationmodel,dem)該站的高度相乘,并與回歸直線截距相加產(chǎn)生網(wǎng)格化的回歸氣溫值,同時對殘差采用常見的空間內插方法(idw,rbf,ok)進行插值,然后將網(wǎng)格化的回歸氣溫值與殘差的插值結果相加,得到空間化的逐日氣溫數(shù)據(jù),最后分析和比較了這幾種插值方法的結果。結果表明,空間化的逐日氣溫結果能較為準確地反映出青海省氣溫的空間分布特征。

研究基于gis的海洋光學調查數(shù)據(jù)空間插值方法及其原理,主要探討了反距離加權插值法、普通克里格法的球體模型和指數(shù)模型算法。通過對比分析利用不同插值算法得到的分布圖,并在誤差分析的基礎上,選擇制作海洋光學調查數(shù)據(jù)分布圖的最佳空間插值方法。以海洋光學要素中的總顆粒物吸收系數(shù)為例,研究表明,普通克里格算法的球體模型能夠更加準確地反映我國近海水體總顆粒物吸收系數(shù)的空間分布特點和變化趨勢。

北京交通大學畢業(yè)設計（論文）中文摘要 摘要 交通延誤是評價道路運行效率和服務水平的重要度量，它不僅反映了 司機不舒適性、受阻程度、油耗和行駛時間的損失，還反映了道路設計和 交叉口信號控制方案設計的合理性。因此，延誤分析對評價道路服務水平、 交叉口信控方案設計有著很大的意義。本論文針對道路交通延誤計算問題 進行了研究，包括交叉口延誤和路段延誤。首先論述了交通延誤的各種概 念，然后探討了各種情況下道路交通延誤的計算方法，并結合方法給出了 具體實例分析，最后在此基礎上還闡述了道路服務水平的評價方法。具體 地說，本文內容共由七部分組成。第一部分為緒論，簡要地提出了問題， 并說明了本論文研究的目的和意義。第二部分主要對交通延誤的常用概念 和影響因素作了簡要介紹，并介紹了延誤的研究狀況和目前所存在的一些 問題。第三部分對交叉口延誤的計算作了概述，分析了車頭時距分布，并 分別對無信號交叉口和信號交叉

文章將基于wlan的無線定位方法應用于礦井下,針對指紋識別定位算法在訓練階段開銷過大的問題,結合礦井巷道一維線狀特性,提出了一種基于區(qū)域劃分的神經(jīng)網(wǎng)絡插值算法和基于信號強度權重指數(shù)的定位算法,在提高算法效率的同時,減小了平均定位誤差。仿真結果表明,相比于傳統(tǒng)的指紋識別定位算法,該算法在效率分別提高33%、20%和10%的情況下,定位精度分別提高了9%、15%和23%。

結合線性分析法得到的隸屬函數(shù)和層次分析法得到的權重,建立模糊綜合評價判別模型。對判別結果量化處理,以最大隸屬度原則確定道路交通狀態(tài)。最后,選取廣州天河區(qū)天河北路干道上的路段,利用gps浮動車運行數(shù)據(jù)進行實例分析,驗證了判別方法的可行性和實用性。

分析了長大連續(xù)下坡路段的特點及其交通安全問題,指出可以將長大連續(xù)下坡路段分為直線下坡段、凸曲線下坡段和凹曲線下坡段3類,并分別計算其行車加速度參數(shù),通過加速度的變化評估路線設計的安全性能。該評價方法將道路設計質量分為優(yōu)、良、中、差4種等級,通過設計指標的校驗可以有效改善或優(yōu)化長大連續(xù)下坡路段線路設計中存在的不足。

為了使城市道路更加便捷,減少交通擁堵和交通事故,解決城市占道施工所帶來的問題,文章對占道施工的交通特性進行了分析,指出與正常道路交通相比所發(fā)生的變化,并以部分占道施工為例,結合具體數(shù)據(jù)進行分析,為今后的城市占道施工研究提供數(shù)據(jù)支持。

2003年,市場上出現(xiàn)了一種叫做"漏電保護開關檢測器"的產(chǎn)品,這種裝置既可以檢測單相三線插座的接線狀態(tài),也可以檢測漏電保護開關是否能夠在漏電時可靠動作。但是,當時這種產(chǎn)品并不是很普及,原因是價格過高,居然達到幾十元。使用最近一兩年來,受價格降低的影響,該產(chǎn)品才漸漸變得普及了起來,現(xiàn)在該產(chǎn)品改名為"三孔插座檢測器"。

空間插值方法廣泛應用于氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品的制作,其精度與氣象要素的空間變異特征、氣象觀測站分布和插值方法選擇有關。選擇美國得州599個地面觀測站30年平均降雨量記錄,設計了27個觀測站樣本方案,選擇全年、1月和8月數(shù)據(jù),利用空間統(tǒng)計、空間自相關、半變異函數(shù)等方法探索降雨量的空間變異特征,并采用5種常規(guī)方法進行空間插值,比較和解釋插值結果,在此基礎上討論基于知識的氣象要素空間插值方法。案例研究發(fā)現(xiàn):①降雨量地面觀測數(shù)據(jù)通常具有明顯的空間趨勢、較強的空間自相關特征和較穩(wěn)定的空間變異規(guī)律,但針對不同時段或采樣方案,其空間自相關強度和半變異函數(shù)模型會有一定的差異。②增加氣象觀測站數(shù),空間插值誤差有減小的趨勢;但觀測站數(shù)目達到一定數(shù)值后,增加觀測站數(shù),插值精度提高并不明顯。③在觀測站較少時,不同插值方法間的精度差異較大,而在觀測站充足的情況下,其差異有減小的趨勢。④探討氣象要素與地理環(huán)境要素之間的關系,獲得定量化的先驗知識,開發(fā)基于知識的空間插值模型,是高精度氣象要素插值的關鍵;線性加權回歸和地理加權回歸方法的初步試驗驗證了這一思路的有效性。

交通檢測器是高速公路管理系統(tǒng)必不可少的組成部分。通過對各種交通檢測器的檢測原理、特點的分析,對其在高速公路上的應用效果進行了評價

三孔插座檢測器電路圖 根據(jù)邏輯關系，設計一個用led作指示的檢測電路，如下圖所示。 下圖中，三孔插座采用的就是我國的標準接線方法，即：零線在左，火線（相線）在右，上面的是地線。 接入三個整流二極管1n4007是因為led的反向耐壓通常都達不到220v，所以接入整流二極管1n4007以 保護led的pn結不被反向電壓擊穿損壞。 我們來分析一下這個電路的工作邏輯： (1)如果正常接線，則紅色的led1滅，黃色的led2亮，綠色的led3亮； (2)如果火線和零線接反了，則紅色的led1亮，黃色的led2亮，綠色的led3滅； (3)如果火線和地線接反了，則紅色的led1亮，黃色的led2滅，綠色的led3亮； (4)如果缺少零線或零線斷了，則紅色的led1滅，黃色的led2滅，綠色的led3亮； (5)如果缺少地線或地線斷了，則紅色的le

對于缺失數(shù)據(jù)的處理,通常會采用直接刪除缺失數(shù)據(jù)或者插補數(shù)據(jù)的方法來得到完整的數(shù)據(jù)集.多重插補法是對缺失數(shù)據(jù)集進行多次插補,并且提高數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的一種較好的缺失數(shù)據(jù)處理方法.基于多重插補法分析公路安全數(shù)據(jù),進而對完整的數(shù)據(jù)集進行方差估計的比較.經(jīng)過具體的計算和分析可以得到結論,多重插補法可以得到信息量相對完整的數(shù)據(jù)集,利用這樣的數(shù)據(jù)集得到的分析結果更加可靠.

.- 插頭插座檢測 《gb2099.1-2008家用和類似用途插頭插座第1部分：通用要求》規(guī)定了用于戶內或 戶外使用的、家用和類似用途的、僅用于交流電、額定電壓在50v以上但不超過440v、額 定電流不超過32a的、帶或不帶接地觸頭的插頭和固定式或移動式插座的標準要求。 對于裝有無螺紋端子的固定式插座，額定電流最大僅限為16a。 第一節(jié)插頭插座檢驗概述 一、插頭插座主要檢驗項目 主要講解電壓＜250v、電流＜20a室內用電器插頭插座主要檢驗項目，將試驗項目化 分如下講解。 1.標牌或永久標志； 2.尺寸檢查； 3.防觸電保護； 4.接地措施檢驗； 5.端子檢驗； 6.結構檢驗； 7.耐老化試驗、耐潮性能和防有害進水； 8.介電強度； 9.溫升實驗； 10.分斷容量； 11.正常操作（壽命）實驗； 12.拔出力檢驗； 13.機械強

固定測斜儀在自動監(jiān)測中數(shù)據(jù)信息缺失現(xiàn)象的客觀存在影響后期數(shù)據(jù)分析及建模,針對監(jiān)測數(shù)據(jù)缺失情況,為了最大限度的發(fā)掘數(shù)據(jù)信息,提高監(jiān)測預測效果,結合實例及插值工作經(jīng)驗,以拉格朗日插值方法為主要插值分析方法,探討在不同數(shù)據(jù)缺失形態(tài)下插值方法的選擇及應用,并以插值后數(shù)據(jù)序列建立gm(1,1,t)監(jiān)測模型,分析比較擬合、預測效果,并討論以插值結果為依托的新陳代謝模型建立的可行性及穩(wěn)定性。

在鉆孔分布合理的條件下,利用鉆孔數(shù)據(jù)對地層進行插值重構是正確認識地質構造的重要手段,選取合理、有效的插值方法是保證空間地質建模質量的根本。通過對最小二乘法、三角剖分法和克里金法等幾種常用插值重構方法的闡述和數(shù)值實驗,對云南中部地區(qū)地質鉆孔數(shù)據(jù)進行了處理,在253個鉆孔中隨機抽取90余個樣本點進行了比較:三角剖分插值算法及最小二乘距離加權插值算法是全局插值擬合方法,當增加、修改和刪除數(shù)據(jù)點時均需重新計算權函數(shù)或線性方程組的解,算法的穩(wěn)定性和效率都明顯下降,可在不追求精度時選用;而克里金插值法是局部插值方法,適用于精度要求較高的場合。

拱橋撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)的插補分析——針對由于撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)的漏測造成監(jiān)測數(shù)據(jù)的不完整性，結合曾家溝大橋工程實例，通過采用matlab計算軟件，采用拉格朗日內插法對拱橋鋼拱架施工時的撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)進行插補并分析，從而完善該橋撓度監(jiān)測數(shù)據(jù)。

缺測降水數(shù)據(jù)的插補可以有效改善數(shù)據(jù)系列的完整性,以元江境內的元江、洼垤、因遠、街子河、阿支、磨房河等水文和雨量站點逐月及年降水數(shù)據(jù)為基礎,研究缺測降水數(shù)據(jù)的插補。站點之間月降水數(shù)據(jù)相關分析表明:各站點之間相關性較差,相關分析難以滿足本研究流域內部分月降水數(shù)據(jù)插補精度,故嘗試采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型對研究流域降水數(shù)據(jù)進行插補。研究表明:基于本流域降水數(shù)據(jù)建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型檢測樣本合格率達到89.6%,具有較好的插補精度,說明神經(jīng)網(wǎng)絡可以用于本研究流域的缺測降水數(shù)據(jù)插補,為降水數(shù)據(jù)缺測的插補提供了新的途徑。

缺測降水數(shù)據(jù)的插補可以有效改善數(shù)據(jù)系列的完整性,以元江境內的元江、洼垤、因遠、街子河、阿支、磨房河等水文和雨量站點逐月及年降水數(shù)據(jù)為基礎,研究缺測降水數(shù)據(jù)的插補。站點之間月降水數(shù)據(jù)相關分析表明：各站點之間相關性較差,相關分析難以滿足本研究流域內部分月降水數(shù)據(jù)插補精度,故嘗試采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型對研究流域降水數(shù)據(jù)進行插補。研究表明：基于本流域降水數(shù)據(jù)建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型檢測樣本合格率達到89.6%,具有較好的插補精度,說明神經(jīng)網(wǎng)絡可以用于本研究流域的缺測降水數(shù)據(jù)插補,為降水數(shù)據(jù)缺測的插補提供了新的途徑。