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更新日期: 2025-06-04

基于GM(1,1)模型的揚(yáng)州市住宅均價(jià)預(yù)測(cè)

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基于GM(1,1)模型的揚(yáng)州市住宅均價(jià)預(yù)測(cè) 4.5

該文以中國(guó)房地產(chǎn)指數(shù)系統(tǒng)中揚(yáng)州市住宅均價(jià)為研究對(duì)象,運(yùn)用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型對(duì)價(jià)格進(jìn)行了預(yù)測(cè),精度檢驗(yàn)結(jié)果表明模型的預(yù)測(cè)精度較高,在房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)中有較強(qiáng)的科學(xué)性和可行性。

南京市住宅均價(jià)宏觀預(yù)測(cè)模型研究

南京市住宅均價(jià)宏觀預(yù)測(cè)模型研究

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近年來,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,城市人口不斷增多,推動(dòng)了住宅市場(chǎng)的發(fā)展.本文就以南京市為例,通過對(duì)影響住宅市場(chǎng)的各種宏觀因素進(jìn)行量化分析,建立統(tǒng)計(jì)住宅均價(jià)預(yù)測(cè)模型.首先對(duì)各因素進(jìn)行相關(guān)性分析,完成自變量的篩選;其次對(duì)選定的自變量構(gòu)建多元線性模型,并對(duì)之檢驗(yàn);最后運(yùn)用線性回歸和基本面判斷的方法完成各自變量值的預(yù)測(cè),從而得到南京市未來住宅均價(jià)的預(yù)測(cè)值.結(jié)果發(fā)現(xiàn)居民儲(chǔ)蓄余額與住房長(zhǎng)期貸款利率是影響南京住宅均價(jià)的關(guān)鍵因素,并得出未來三年南京市住宅均價(jià)增速會(huì)大概率放緩的結(jié)論.

GM(1,1)加權(quán)模型預(yù)測(cè)建筑物沉降的研討 GM(1,1)加權(quán)模型預(yù)測(cè)建筑物沉降的研討 GM(1,1)加權(quán)模型預(yù)測(cè)建筑物沉降的研討

GM(1,1)加權(quán)模型預(yù)測(cè)建筑物沉降的研討

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GM(1,1)加權(quán)模型預(yù)測(cè)建筑物沉降的研討

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基于改進(jìn)GM(1,1)模型的施工動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及反饋 基于改進(jìn)GM(1,1)模型的施工動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及反饋 基于改進(jìn)GM(1,1)模型的施工動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及反饋

基于改進(jìn)GM(1,1)模型的施工動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及反饋

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基于改進(jìn)GM(1,1)模型的施工動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及反饋 4.3

文章提出了施工動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)及反饋分析原理,在此基礎(chǔ)上,基于傳統(tǒng)gm(1,1)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),并采用蟻群優(yōu)化算法率定模型參數(shù),結(jié)合實(shí)例計(jì)算結(jié)果表明:改進(jìn)的(1,1)模型具有良好的預(yù)測(cè)精度,通過分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),可合理安排后續(xù)施工方案,保證工程施工質(zhì)量。

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基于GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的樁基工程研究 基于GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的樁基工程研究 基于GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的樁基工程研究

基于GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的樁基工程研究

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基于GM(1,1)預(yù)測(cè)模型的樁基工程研究 4.8

根據(jù)某工程8根基樁的載荷試驗(yàn)實(shí)測(cè)資料,運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論,建立了預(yù)測(cè)基樁極限承載力和樁頂沉降的非等步長(zhǎng)gm(1,1)模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)基樁q-s曲線的擬合,利用有限的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)分析得到基樁極限承載力和樁頂沉降的預(yù)測(cè)值,論證了以灰色系統(tǒng)理論對(duì)基樁極限承載力和樁頂沉降進(jìn)行預(yù)測(cè)的意義。結(jié)合工程實(shí)例,應(yīng)用matlab語(yǔ)言程序進(jìn)行分析,計(jì)算速度快,預(yù)測(cè)精度較高,表明了該方法在實(shí)際工程中具有較高的應(yīng)用價(jià)值。

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GM(11)模型的揚(yáng)州市住宅均價(jià)預(yù)測(cè)熱門文檔

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GM(1,1)加權(quán)模型預(yù)測(cè)建筑物沉降的研討

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GM(1,1)加權(quán)模型預(yù)測(cè)建筑物沉降的研討 4.5

GM(1,1)加權(quán)模型預(yù)測(cè)建筑物沉降的研討

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基于GM(1,1)模型的公共交通運(yùn)量預(yù)測(cè) 基于GM(1,1)模型的公共交通運(yùn)量預(yù)測(cè) 基于GM(1,1)模型的公共交通運(yùn)量預(yù)測(cè)

基于GM(1,1)模型的公共交通運(yùn)量預(yù)測(cè)

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基于GM(1,1)模型的公共交通運(yùn)量預(yù)測(cè) 4.8

針對(duì)交通流中未知的流量難以有效預(yù)測(cè)的困難,提出應(yīng)用gm(1,1)模型進(jìn)行交通運(yùn)量預(yù)測(cè)的方法,為交通管理提供精確的預(yù)測(cè)信息。應(yīng)用基于gm(1,1)模型的灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)北京春運(yùn)鐵路客運(yùn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,最后通過誤差分析證明了該方法具有良好的精確度,表明其在公共交通運(yùn)量預(yù)測(cè)中是有效的。

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揚(yáng)州市2012年11月信息價(jià)

揚(yáng)州市2012年11月信息價(jià)

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揚(yáng)州市2012年11月信息價(jià) 5

揚(yáng)州市2012年11月信息價(jià)是揚(yáng)州市地區(qū)2012年11月建筑材料政府造價(jià)部門發(fā)布的建材市場(chǎng)指導(dǎo)價(jià),為您提供揚(yáng)州市2012年11月信息價(jià)電子版期刊.pdf下載。

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揚(yáng)州市2018年11月信息價(jià)

揚(yáng)州市2018年11月信息價(jià)

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揚(yáng)州市2018年11月信息價(jià) 5

揚(yáng)州市2018年11月信息價(jià)是揚(yáng)州市地區(qū)2018年11月建筑材料政府造價(jià)部門發(fā)布的建材市場(chǎng)指導(dǎo)價(jià),為您提供揚(yáng)州市2018年11月信息價(jià)電子版期刊.pdf下載。

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GM(1,1)、GM(1,N)聯(lián)合模型在建筑物沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

GM(1,1)、GM(1,N)聯(lián)合模型在建筑物沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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GM(1,1)、GM(1,N)聯(lián)合模型在建筑物沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.7

鑒于gm(1,n)模型預(yù)測(cè)精度高及gm(1,1)所需統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)量少的優(yōu)點(diǎn),通過自相關(guān)理論,把gm(1,1)和gm(1,n)兩者有機(jī)結(jié)合形成一個(gè)聯(lián)合模型,以進(jìn)一步提高灰色模型的預(yù)測(cè)精度。該文在沉降資料的基礎(chǔ)上,利用該聯(lián)合模型對(duì)南京一泵站的沉降進(jìn)行了分析預(yù)報(bào),其結(jié)果與回歸模型和gm(1,1)模型進(jìn)行了比較,最后得出了基于自相關(guān)理論的gm(1,1)、gm(1,n)聯(lián)合預(yù)測(cè)模型,其精度可靠,可信度高,預(yù)報(bào)結(jié)果也與實(shí)際情況相吻合,從而證明了該方法在實(shí)際工程中的可行性。

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GM(11)模型的揚(yáng)州市住宅均價(jià)預(yù)測(cè)精華文檔

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GM(1,1)模型在鳳山隧道變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

GM(1,1)模型在鳳山隧道變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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GM(1,1)模型在鳳山隧道變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.5

針對(duì)gm(1,1)模型在隧道圍巖變形預(yù)測(cè)中的缺點(diǎn),提出采用模型維數(shù)控制的方法進(jìn)行預(yù)測(cè).研究gm(1,1)模型的數(shù)學(xué)原理,針對(duì)隧道圍巖的變形特點(diǎn)利用數(shù)學(xué)方法改進(jìn)模型背景值的計(jì)算公式,并利用等維替代法不斷更新預(yù)測(cè)模型.通過對(duì)比傳統(tǒng)gm(1,1)模型可知,改進(jìn)后的模型預(yù)測(cè)精度有較大提高,能較好預(yù)測(cè)圍巖實(shí)際變形情況和趨勢(shì).

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改進(jìn)GM(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

改進(jìn)GM(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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改進(jìn)GM(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.5

分析得出原始gm(1,1)模型對(duì)應(yīng)的灰微分方程僅是白化微分方程的梯形積分形式,因此以辛普生求積公式為基礎(chǔ)建立了新的灰微分方程,而辛普生求積公式也是一種近似表達(dá)形式,因而對(duì)新的灰微分方程添加動(dòng)態(tài)擾動(dòng)項(xiàng),以彌補(bǔ)灰微分方程與白化微分方程的差別,同時(shí)對(duì)初始值添加修正項(xiàng),使其更加符合最小二乘法思想。將改進(jìn)后的gm(1,1)模型應(yīng)用到基坑變形預(yù)測(cè)中,實(shí)例應(yīng)用結(jié)果顯示,改進(jìn)的gm(1,1)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度。

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GM(1,1)優(yōu)化模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

GM(1,1)優(yōu)化模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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GM(1,1)優(yōu)化模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 3

gm(1,1)優(yōu)化模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——基坑邊坡系統(tǒng)是一典型的灰色系統(tǒng)。其變形發(fā)展過程可用灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文在常規(guī)全息gm(1,1)模型的基礎(chǔ)上,采用等維新息迭代法gm(1,1)模型對(duì)鄭州太陽(yáng)城紫荊花園基坑變形進(jìn)行模擬預(yù)測(cè),結(jié)果表明了迭代法g...

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GM(1,1)預(yù)測(cè)模型在路基沉降中的應(yīng)用

GM(1,1)預(yù)測(cè)模型在路基沉降中的應(yīng)用

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GM(1,1)預(yù)測(cè)模型在路基沉降中的應(yīng)用 4.5

為了控制老路拓寬中的差異沉降,需要對(duì)新路基進(jìn)行沉降預(yù)測(cè).取沉降觀測(cè)點(diǎn)在相同觀測(cè)時(shí)段內(nèi)的沉降量為原始序列,將其作1次累加生成1次累加序列,根據(jù)gm(1,1)模型建立灰色微分方程,解微分方程可得方程的時(shí)間響應(yīng)序列,并采用后驗(yàn)差法對(duì)模型的可靠性進(jìn)行了檢驗(yàn).通過對(duì)賀家坪連接線新路基的實(shí)測(cè)沉降數(shù)據(jù)的分析,證明將灰色預(yù)測(cè)模型gm(1,1)應(yīng)用于預(yù)測(cè)路基的沉降量是可行的.在實(shí)際運(yùn)用過程中,應(yīng)不斷代入新近的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),以獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果.

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GM(1,1)模型在港區(qū)地基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

GM(1,1)模型在港區(qū)地基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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GM(1,1)模型在港區(qū)地基沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.5

選取合理的觀測(cè)點(diǎn)沉降數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)序列,建立gm(1,1)灰色模型,求解微分方程得到時(shí)間響應(yīng)序列,然后通過后驗(yàn)差法檢驗(yàn)?zāi)P偷木?。在工程?shí)例中,預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)測(cè)沉降數(shù)據(jù)吻合良好,表明了gm(1,1)模型在港區(qū)地基沉降預(yù)測(cè)中的可行性和適用性。

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不等時(shí)距GM(1,1)模型預(yù)測(cè)地基沉降研究

不等時(shí)距GM(1,1)模型預(yù)測(cè)地基沉降研究

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不等時(shí)距GM(1,1)模型預(yù)測(cè)地基沉降研究 3

不等時(shí)距gm(1,1)模型預(yù)測(cè)地基沉降研究——分別采用直線插值、三次樣條插值、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3種方法,用matlab語(yǔ)言編制程序?qū)⒉坏葧r(shí)距序列轉(zhuǎn)化為等時(shí)距序列,采用灰色理論預(yù)測(cè)沉降.由于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性映射功能,可以避免常規(guī)插值法所造成的一系列誤差.實(shí)...

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改進(jìn)GM(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

改進(jìn)GM(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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改進(jìn)GM(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 3

改進(jìn)gm(1,1)模型在基坑變形預(yù)測(cè)中的應(yīng)用——分析得出原始gm(1,1)模型對(duì)應(yīng)的灰微分方程僅是白化微分方程的梯形積分形式,因此以辛普生求積公式為基礎(chǔ)建立了新的灰微分方程,而辛普生求積公式也是一種近似表達(dá)形式,因而對(duì)新的灰微分方程添加動(dòng)態(tài)擾動(dòng)項(xiàng),以彌補(bǔ)...

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灰色GM(1,1)模型的改進(jìn)模型在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

灰色GM(1,1)模型的改進(jìn)模型在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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灰色GM(1,1)模型的改進(jìn)模型在房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.4

提出了一種結(jié)合非線性回歸技術(shù)的灰色gm(1,1)模型的改進(jìn)模型.利用我國(guó)的房地產(chǎn)價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)作為研究對(duì)象,用以驗(yàn)證所提方法的有效性和準(zhǔn)確性.根據(jù)實(shí)證結(jié)果,說明了新的改進(jìn)模型有效提高了經(jīng)典灰色模型的預(yù)測(cè)精度.

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建筑物地基沉降的灰色模型GM(1,1)預(yù)測(cè)法

建筑物地基沉降的灰色模型GM(1,1)預(yù)測(cè)法

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建筑物地基沉降的灰色模型GM(1,1)預(yù)測(cè)法 3

建筑物地基沉降的灰色模型gm(1,1)預(yù)測(cè)法——文章主要運(yùn)用灰色理論建立基于實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的沉降預(yù)測(cè)模型gm(1,1).并通過其與另外2個(gè)工程中常用到的模型在同一實(shí)際工程的沉降預(yù)測(cè)值和實(shí)際觀測(cè)結(jié)果的比較。證明gm(1,1)模型具有較好的預(yù)測(cè)結(jié)糶。可用于工程實(shí)...

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基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)的淮安市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型 基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)的淮安市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型 基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)的淮安市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型

基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)的淮安市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型

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基于灰色系統(tǒng)GM(1,1)的淮安市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型 4.8

以淮安市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2008~2014年統(tǒng)計(jì)年鑒中有關(guān)商品房的銷售數(shù)據(jù)為分析對(duì)象,利用銷售總面積和銷售總額折算成商品房的平均價(jià)格,建立了基于灰色系統(tǒng)gm(1,1)的淮安市房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)模型.為了提高模型精度,引入二階弱化因子,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理.利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)建立了精度更為理想的預(yù)測(cè)模型.利用模型預(yù)測(cè)了隨后5年的平均房?jī)r(jià).

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揚(yáng)州市2021年11月信息價(jià)

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揚(yáng)州市2021年11月信息價(jià) 5

揚(yáng)州市2021年11月信息價(jià)是揚(yáng)州市地區(qū)2021年11月建筑材料政府造價(jià)部門發(fā)布的建材市場(chǎng)指導(dǎo)價(jià),為您提供揚(yáng)州市2021年11月信息價(jià)電子版期刊.pdf下載。

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揚(yáng)州市2024年11月信息價(jià)

揚(yáng)州市2024年11月信息價(jià)

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揚(yáng)州市2024年11月信息價(jià) 5

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基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預(yù)測(cè) 基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預(yù)測(cè) 基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預(yù)測(cè)

基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預(yù)測(cè)

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基于灰色GM(1,1)模型的交通事故預(yù)測(cè) 4.6

為研究我國(guó)交通事故發(fā)展趨勢(shì),在已有事故預(yù)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)2009-2013年全國(guó)道路交通事故發(fā)生起數(shù)、死亡人數(shù)數(shù)據(jù),建立了交通事故灰色gm(1,1)模型。運(yùn)用matlab進(jìn)行建模分析簡(jiǎn)化運(yùn)算過程,并直觀顯示曲線擬合情況。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示:事故起數(shù)與死亡人數(shù)預(yù)測(cè)相對(duì)誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗(yàn)差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預(yù)測(cè)精度均為一級(jí),短期預(yù)測(cè)精度高,能很好地預(yù)測(cè)交通事故的發(fā)展趨勢(shì)。

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建筑物地基沉降的灰色模型GM(1,1)預(yù)測(cè)法

建筑物地基沉降的灰色模型GM(1,1)預(yù)測(cè)法

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建筑物地基沉降的灰色模型GM(1,1)預(yù)測(cè)法 4.6

文章主要運(yùn)用灰色理論建立基于實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)的沉降預(yù)測(cè)模型gm(1,1),并通過其與另外2個(gè)工程中常用到的模型在同一實(shí)際工程的沉降預(yù)測(cè)值和實(shí)際觀測(cè)結(jié)果的比較,證明gm(1,1)模型具有較好的預(yù)測(cè)結(jié)果,可用于工程實(shí)踐。

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基于GM(1,1)模型的建筑事故預(yù)測(cè)及應(yīng)用研究

基于GM(1,1)模型的建筑事故預(yù)測(cè)及應(yīng)用研究

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基于GM(1,1)模型的建筑事故預(yù)測(cè)及應(yīng)用研究 4.7

首先介紹了預(yù)測(cè)模型的建立步驟,然后根據(jù)某施工企業(yè)近八年來的百萬工時(shí)的事故次數(shù)建立了預(yù)測(cè)模型,利用模型進(jìn)行了計(jì)算,并把模型計(jì)算值和實(shí)際值進(jìn)行了比較,計(jì)算出了誤差和相對(duì)誤差,并利用該模型對(duì)未來五年的事故趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。

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盧清珠

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